Kumppanuudet

Ferrovalle valitsee INFORMin AI Smart Yard -ratkaisun Meksikon pääkaupungin rautatiekeskuksessa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

INFORM julkaisi 15. syyskuuta 2026, että raidekuljetusoperaattori Ferrovalle on valinnut Syncrotess Optimization Plus -ohjelmistonsa toteuttamaan Smart Yard -automaatioprojektin intermodaliterminaalissaan Meksikossa, jossa intermodaliosasto käsitteli noin 550 000 TEU:ta vuonna 2025. Ilmoitus kuvasi toiminnan yhtenä Latin American suurimmista sisämaisen intermodalin operaatioista.

Ferrovallen terminaali on yksi Meksikon tärkeimmistä raidekuljetuskeskuksista ja toimii viimeisen mailin linkkinä raidekuljetukselle, joka kulkee Meksikon laakson läpi, ilmoituksen mukaan. Smart Yard -hankkeen myötä operaattori laajentaa automaatiota portin ulkopuolelle ja syvemmälle terminaalitoimintoihin. Konttien varastoinnin, kaluston sijoittamisen sekä junien lastauksen ja purkamisen suunnittelu perustuu yhä vahvasti manuaalisiin kriteereihin ja ohjaajan harkintaan.

INFORM kertoi, että ohjelmisto hakee operatiivista dataa Ferrovallen olemassa olevista järjestelmistä tarjotakseen paremman operatiivisen läpinäkyvyyden ja tuottaakseen koordinoituja suosituksia, jotka päivittyvät jatkuvasti terminaalin, kaluston ja junien toiminnassa.

“Smart Yard edustaa tärkeää seuraavaa askelta Ferrovallen digitaalisen muutoksen sekä meidän visioomme intermodalitoimintojen tulevaisuudesta,” sanoi Ferrovallen toimitusjohtaja Francisco Fabila. Hän totesi, että tavoitteena on reaaliaikainen digitaalinen näkyvyys jokaiselle junalle, vaunulle, kontille ja kuormalle, joka liikkuu toiminnan läpi, tukena automaattinen tiedonkeruu, kehittynyt analytiikka ja INFORMin tekoälypohjainen päätöksentekotuki. Näiden kyvykkyyksien integrointi yrityksen olemassa olevaan digitaaliseen ekosysteemiin antaa tiimeille paremmat työkalut toimia tehokkaammin, johdonmukaisemmin ja turvallisemmin, hän sanoi, kuvaten teknologiaa mahdollistajaksi ennustettavammalle, luotettavammalle ja asiakaskeskeisemmälle palvelulle.

Neljä optimointimoduulia ja alkukalusto

Käyttöönotto yhdistää neljä INFORM-moduulia: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer ja Train Load Optimizer. Alkuoptimoinnissa oleva kalusto sisältää kahdeksan RTG-nosturin, neljä reach stacker -laitetta ja 14 terminaalitraktoria.

Ferrovalle pyrkii lisäämään kaluston läpimenoa, nostamaan laskutettavien siirtojen suhdetta kokonaiskäsittelymäärään ja täyttämään määritellyt palvelutason tavoitteet kuorma-autojen käsittelyssä, junien lastauksessa ja purkamisessa, ilmoituksen mukaan.

Hybridiarkkitehtuuri sisäisen terminaalijärjestelmän rinnalla

Hanke käyttää hybridiarkkitehtuuria. Sen sijaan, että Ferrovallen sisäisesti kehitettyä terminaalitoimintajärjestelmää korvattaisiin, Syncrotess Optimization Plus toimii lisäoptimointikerroksena ja vaihtaa junien koostumustietoja, lastaussuunnitelmia, konttien tilaa, tulliselvitystietoja ja operatiivisia päivityksiä sisäisen järjestelmän kanssa. INFORM kertoi, että ohjelmisto tukee terminaalin, kaluston ja junien toimintoja kahdella toimintalueella, kun nykyinen järjestelmä pysyy käytössä.

“Ferrovallella on jo kehittynyt digitaalinen infrastruktuuri, joten tämä hanke ei koske olemassa olevien järjestelmien korvaamista,” sanoi tohtori Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics INFORMissa. “Tehtävänä on yhdistää saatavilla oleva data älykkääseen optimointiin ja koordinoida päätöksiä terminaalin, kaluston ja junien toiminnassa.”

Tullierottelu ja junien lastaus

Hanke kattaa kaksi terminaalia, yhden tulliselvitetyn ja toisen tullivalvonnassa olevan, ja optimoinnin on säilytettävä tämä erottelu ottaen huomioon erilaiset prosessit merellisiä ja rajat ylittäviä kontteja varten. Erilliset tarkastus- ja lastausalueet integroidaan työnkulkuun automatisoitujen traktorinmääritysten ja tilatietojen vaihtojen avulla terminaalitoimintajärjestelmän kanssa.

Integraatio terminaalin Equipment Control System -järjestelmään mahdollistaa automaattiset painontarkistukset osana tavallisia nosturinkäyntejä, jolloin rahtia ei enää tarvitse painaa erikseen. Tulliselvitys on sisällytetty itse lastauspäätökseen: ennen kuin Syncrotess Optimization Plus osoittaa kontin junan lastaukseen, sisäinen järjestelmä vahvistaa, että tulliselvitys ja asiakirjojen tarkistus on myönnetty, ja vain selvitetyille konteille voidaan antaa lupa lastata.

Train Load Optimizer automatisoi myös suunnitteluprosessin, joka on tällä hetkellä suurelta osin manuaalinen. Se tuottaa optimoituja junalastaussuunnitelmia saatavilla olevien konttien, junakonfiguraatioiden, operatiivisten rajoitusten ja tulliselvityksen tilan perusteella, ja suunnittelijat voivat edelleen tarkastella ja säätää ehdotettuja suunnitelmia tarpeen mukaan.

Yritykset allekirjoittivat sopimuksen syyskuun alussa 2026 ja suunnittelevat käyttöönottoa noin yhdeksän kuukauden kuluttua, kesäkuussa 2027.

Elara Nix on tekoälyanalyytikko Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyä liikenteessä, liikkumisjärjestelmissä ja autonomisissa teknologioissa. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten tekoäly muokkaa itseohjautuvia ajoneuvoja, ilmailujärjestelmiä, rautatieliikennettä ja julkista liikennettä - missä luotettavuus, turvallisuus ja todellinen käyttöönotto ovat yhtä tärkeitä kuin innovaatio.
Teknisen ja tulevaisuuteen suunnatun näkökulman kautta Elara tutkii edistystä havaintojärjestelmissä, autonomiatasoissa, simulaatiossa ja turvallisuuden validoinnissa maan, ilman ja kaupunkiliikenteen osalla. Hän kiinnittää erityistä huomiota siihen, miten tekoälyohjattu automaatio testataan, säännellään ja integroidaan olemassa olevaan infrastruktuuriin, ja miten nämä järjestelmät tasapainottavat tehokkuuden hyödyt julkisen luottamuksen ja riskienhallinnan kanssa.
Elara Nixin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimittajatiimin tarkastamia, jotta voidaan varmistaa tarkkuus, selkeä tietäminen ja vastuullinen kattavuus tekoälyn kehittyvästä roolista liikenteessä ja autonomisissa järjestelmissä.