Facebookin tekoäly pelaa Hanabi-peliä

Facebook (META ) AI Research (FAIR) on kehittänyt uuden tekoälyn, joka on saavuttanut erittäin vaikuttavia tuloksia Hanabi-pelissä. Uusi kehitys on merkittävä askel Facebookin tekoälylle.

Hanabi on korttipeli, joka muistuttaa Solitia. Useimmat tätä teknologiaa käyttävät pelit asettavat tekoälyn vastakkain ihmisten kanssa, kuten shakki tai Go, mutta Hanabi vaatii pelaajilta yhteistyötä yhteisen tavoitteen saavuttamiseksi.

Facebook on käyttänyt botteja pelissä, jotka ovat toimineet yhdessä ja saavuttaneet paremman tuloksen kuin aikaisemmin käytetyt tekoälyjärjestelmät. Viimeisin paras tekoälyjärjestelmä saavutti 23,92 pistettä 25:stä, kun taas uusi järjestelmä saavutti 24,61 pistettä 25:stä.

Helmikuussa Google (GOOGL ), DeepMind, Carnegie Mellon University ja Oxford esittivät Hanabi-benchmarkin. He myös loivat uuden tekoälyjärjestelmän, joka pystyy pelaamaan peliä, ja he kutsuivat sitä “uudeksi rintamaksi tekoälytutkimuksessa”.

Tutkijat ovat innoissaan uudesta kehityksestä, koska samaa tekoälyä voidaan mahdollisesti käyttää muissa sovelluksissa. Yksi mahdollinen käyttö on parantaa virtuaaliavustajien vuorovaikutusta ihmisten kanssa.

Facebookin tekoälytutkija Noam Brown puhui uudesta tekoälyjärjestelmästä.

“Yksi asia, joka on todella jännittävää tässä, on se, että parannus, jonka havaitsemme, on todella ortogonaalinen parannuksiin, jotka on havaittu syvän vahvistusoppimisen kanssa: Voit lisätä tämän minkä tahansa strategian päälle, ja se tekee siitä paljon vahvemman”, Brown sanoi haastattelussa VentureBeatiin.“Näemme, että tulokset ovat paljon odotettua paremmat. Itse asiassa, hyödyt, jotka saamme etsinnästä, ovat vahvempia kuin hyödyt, jotka on saavutettu kaikkien aiemmin käytettyjen syvien vahvistusoppimisalgoritmien avulla.”

Facebookin tekoälyn uusi kehitys tapahtuu aikana, jolloin tutkijat jatkavat ohjelmistojen kehittämistä, jotka pystyvät kilpailemaan monimutkaisimpien pelien kanssa. Vuonna 2016 Google DeepMindin tekoälyjärjestelmä voitti parhaat ihmiset kiinalaisessa Go-pelissä.

Hanabi on nyt katsottu parhaaksi peliksi tekoälyn testaamiseen, koska se perustuu tiimityöhön ja strategiaan, joka on merkittävä virstanpylväs tekoälylle. Kun tekoälyä käytetään tässä ympäristössä, se voi parantua ja tulla monipuolisemmaksi.

Adam Lerer on Facebookin tutkija ja osallistuja tutkimukseen.

“Yksi syy, miksi siirrymme näihin yhteistyöpeleihin, on se, että luulen, että olemme jo päässeet siihen pisteeseen, jossa ei ole enää pelejä, ainakaan kilpailupelejä”, hän sanoi.

Hanabissa on joukkueita, joissa on kaksi tai viisi pelaajaa, jotka saavat satunnaiset kortit. Kortit ovat eri värejä ja sisältävät eri numeroita, ja joukkueet asettavat ne pöydälle värien ja numeroiden mukaan.

Pelaajat eivät voi nähdä omia korttejaan, mutta heidän joukkuetoverinsa voivat. Pelaajat saavat antaa vihjeitä toisilleen. Esimerkiksi joukkuetoveri voi antaa vihjeen väristä, jolloin toinen pelaaja voi pelata tai hylätä kortin.

Yksi pelin monimutkaisimmista osista on se, että pelaajan on selvitettävä vihjeet ja mitä ne tarkoittavat. Tämä osa on vaikea botille, koska se perustuu siihen, mitä se tietää.

Botit pystyivät kehittämään strategian Facebookin käyttämien tekniikoiden ja vahvistusoppimisen avulla. Facebook uskoo, että tätä teknologiaa voidaan käyttää muissa sovelluksissa, kuten robotiikassa, itseohjautuvissa ajoneuvoissa ja muissa järjestelmissä.

“Tämä on jotain, mikä tulee ihmisille luonnollisesti, tämä kyky asettua toisen henkilön asemaan ja ymmärtää, miksi he tekevät mitä tekevät, mitä he ajattelevat, ja mitä he eivät tiedä. Mutta se on jotain, mihin tekoäly on historiallisesti kamppaillut”, hän sanoi. “On ollut pitkä keskustelu siitä, onko primaatteilla teoria mielessä ja mihin ikään ihmisvauvat kehittävät teorian mielessä, ja luulen, että on todella mielenkiintoista nähdä tämäntyyppinen käyttäytyminen tekoälyssä. Ja luulen, että se on todella tärkeää, jos haluamme käyttää tekoälyä todellisessa maailmassa vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa, koska ihmiset odottavat tätä käyttäytymistä.”