Fabian Veit, Make:n toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Fabian Q. Veit on Make:n toimitusjohtaja, jossa hän on johtanut yrityksen globaalia laajentumista ja tuotekehitystä huhtikuusta 2022 lähtien. Ennen liittymistään Make:hen hän toimi johtavissa rooleissa Celonisissa, prosessien kaivauksen markkinajohtajassa, jossa hän auttoi yritystä kasvamaan suureksi enterprise SaaS-toimittajaksi. Veit on laajalti tunnustettu innovaatioiden edistämisestä yhdistämällä AI:ta ja automaatiota, ja hän on edelleen aktiivinen startup-ekosysteemissä neuvonantajana, sijoittajana ja hallituksen jäsenenä Treetop Medicalissa.

Make, yritys jonka hän johtaa, on voimakas no-code-automatisointialusta, joka sallii käyttäjien visuaalisesti rakentaa työnkulkuja yhdistämällä yli 2 000 sovellusta ja palvelua. Sen intuutiivisen drag-and-drop-liittymän ja edistyneiden ominaisuuksien, kuten Make Gridin ja AI-pohjaisen logiikan, ansiosta se mahdollistaa tiimien suunnitella ja ottaa käyttöön automaatioita minkä tahansa kompleksisuuden tasolla – ilman koodaamista. Luotettavaa organisaatioita kaikissa koissa, Make mahdollistaa yritysten suorittaa toimintoja, skaalata prosesseja ja innovoida nopeammin.

Olet johtanut nopean kasvun matkoja sekä Celonisissa että nyt Make:ssä. Katsellessasi taakse, mitä alun perin veti sinut no-code-liikkeeseen – ja mikä vakuutti sinut, että tämä on seuraava suuri muutos siinä, miten teknologiaa rakennetaan?

Kun olin Celonisissa, olin syvästi inspiroitu tuotteesta ja prosesseista, joita käytimme muuttaessaan prosessien kaivauksen todelliseksi liiketoimintamuutokseksi. Se osoitti minulle, että teknologia voi perustavasti muuttaa sitä, miten yritykset toimivat ja tekevät päätöksiä.

Kun liityin Make:hen, voisin tuntea saman kipinän – visuaalisen lähestymistavan no-code-automatisointiin vallankumouksellisen vaikutuksen, miten ihmiset työskentelevät. Tehtävät, kuten “kopioida data rajapinnasta A rajapintaan B” tai “vedä tämä tiedosto tänne, siirrä se kortti sinne”, ovat olennaisia pysyäkseen toiminnassa sujuvasti. Mutta korkeasti koulutettujen tiimien viettäminen aikaa näihin toistuviin, tylsistä tehtäviin ei ole paras käyttö heidän älystään tai energiastaan.

Automaatio (ja erityisesti no-code-automaatio) muuttaa tämän vapauttamalla tiimit toistuvasta työstä, samalla varmistamalla, että nämä tehtävät suoritetaan tehokkaasti. Se valtuuttaa aihealueen asiantuntijoita – usein ihmisiä ilman perinteisiä ohjelmointitaustoja – luomaan itse ratkaisuja. Tämä teknologia muuttaa työmarkkinoita ja siirtää liiketoimintaprioriteetteja, mahdollistaen ihmisille olla luovempia siinä, miten he pyörittävät toimintojaan.

Mitä minua innostaa eniten, on miten no-code kiihdyttää alan kehitystä ja luo sujuvampia, tehokkaampia prosesseja. Se on enemmän kuin vain työkalu, se edustaa tulevaisuuden teknologian luomista ja liiketoiminnan innovaatioita. Siksi olen vakuuttunut, että tämä on seuraava suuri muutos siinä, miten teknologiaa rakennetaan.

Näemme siirtymisen, jossa AI-pohjaiset no-code-alustat demokratisoivat ohjelmistojen luomista. Mitä sinua innostaa eniten tämän automaation ja saavutettavuuden leikkauskohdasta?

Ohjelmistojen luomisen todellinen demokratisointi on se, mikä minua innostaa eniten automaatioalalla. Yhdistämällä automaation saavutettavuuden, nämä alustat antavat pian kenelle tahansa, riippumatta heidän teknisestä taustastaan, mahdollisuuden rakentaa ratkaisuja nopeasti ja intuitiivisesti.

AI lisää uuden ulottuvuuden no-codeen yksinkertaistamalla monimutkaisia tehtäviä, kuten datakäsittelyä ja työnkulun optimointia. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät eivät ainoastaan automatisoi toistuvaa työtä, vaan he voivat hyödyntää ihmisten kieltä rakentamaan älykkään automaation, mikä oli mahdotonta aiemmin.

Tämä demokratisointi kiihdyttää innovaatiota. Yritykset voivat nyt reagoida nopeammin muuttuviin markkinatarpeisiin ilman, että heidän tarvitsee turvautua erikoistuneisiin kehittäjiin. Se siirtää painopistettä pelkästään “ohjelmistojen rakentamisesta” lukkojen avaamiseen ja ongelmien ratkaisemiseen jokaisella organisaation tasolla.

Miten näet no-code-roolin kehittyvän AI-välikohteiden ja reaaliaikaisen sopeutuvan työnkulun aikakaudella? Tuleeko koodaus koskaan olemaan valinnainen vaihtoehto yritysten teknologioissa?

Meidän filosofiamme on olla ‘visuaalinen’ enemmän kuin ‘no-code’. No-code on vain tarkoituksen edellytys. Ja jos ihmiset suosittelevat ihmisten kieltä koodin sijaan, tämä on myös no-code. Mutta mitä me uskomme perustavasti, on se, että haluat nähdä, joustaa ja skaalata automatisoituja työnkulkuja. Tämä on, mihin Make on erinomainen.

Painopiste ei ole enää siinä, “onko sinulla teknisiä taitoja?”, vaan siinä, ymmärrätkö sinä liiketoimintongelmat, joita sinun on ratkaistava, ja sinun halusi oppia. Aina tarvitsit kaksi ihmistä ratkaisemaan ongelman, yhden, joka ymmärsi liiketoimintongelman, ja toisen, jolla oli tekninen asiantuntemus. Nyt voit yhdistää heidät. Se ei ole ainoastaan muodonmuutos yrityksille, se on muodonmuutos työntekijöille, jotka löytävät helpommin pysyä relevantteina ja varmistaa, että heillä on oikeat taidot. Tämä muutos määrittelee uudelleen tulevaisuuden työvoiman vaadittavat taidot. Niin paljon, että monet organisaatiot ovat jo nyt nimittäneet no-code-toimijoita ja no-code-upseereja.

Make tukee kaikista yksinäisiä perustajia suuriin yrityksiin. Kuka käyttäjäryhmä ajaa tällä hetkellä eniten innovaatiota alustallasi – ja miten he käyttävät AI:ta eri tavoin?

Make on aina ollut alusta, joka valtuuttaa “innovaattoreita” – teknisesti suuntautuneita, tulokseen keskittyneitä rakentajia, joita löydät yrityksistä kaikissa koissa. Nyt, AI-aikakaudella, näemme enemmän ihmisiä, jotka omaksuvat tämän mentaliteetin, kun he löytävät AI:n ja automaation voiman. Pienemmät tiimit ovat aina tyypillisesti ensimmäisiä, jotka kokeilevat, asettamalla AI-pohjaisia työnkulkuja johtamiseen, sisällön luomiseen ja muihin tarkoituksiin. Mutta se, mikä on todella innostavaa, on se, että suuret yritykset hyppäävät nopeasti mukaan käyttämään AI:ta laajassa mittakaavassa.

Esimerkiksi Stellantis &You UK käyttää Make:a voimakkaana viestintäautomaationa, joka analysoi asiakastyytyväisyyttä reaaliajassa. He ovat jo automaattisesti sulkenneet yli 18 000 keskustelua, säästäen 151 tuntia manuaalista työtä ja parantaen asiakastyytyväisyyttä. Se ei ole vain älykäs automaatio, se on AI, joka tarjoaa todellisia operatiivisia hyötyjä laajassa mittakaavassa.

Olet maininnut “innovaattoreiden” nousun. Mitkä ovat kaikkein vakuuttavimmat käyttötapaustet, joita olet nähnyt, kun ei-tekniset käyttäjät käyttävät Make:a ja AI-integrointeja?

Make tarjoaa visuaalisen, intuitiivisen liittymän, joka sallii käyttäjien ilman koodaustaitoja luoda, rakentaa ja automatisoida monimutkaisia työnkulkuja. Tämä saavutettavuus valtuuttaa työntekijöitä eri osastoissa ottamaan ohjat digitaalisen muodonmuoksen aloitteiden haltuun. He eivät enää tarvitse riippua IT:stä pienenä asiana. Make antaa käyttäjien vain aloittaa.

Make on nyt voimakkaassa asemassa yli 350 000 organisaatiota. Mitkä alat tai osastot näkevät AI-pohjaisia työnkulkuja nopeimmin – ja miksi?

Viime vuosina teknologiajohtajat ovat etsineet keinoja skaalata nopeasti, tehokkaasti ja vähäisellä ylläpidolla. Siksi näemme AI-pohjaisten työnkulkujen omaksumisen kaikilla aloilla ja osastoilla markkinointi- ja myyntitapauksista aina HR:ään, rahoitukseen ja toimintoihin.

Näille tiimille menestys mitataan joustavuudella: kuinka nopeasti he voivat reagoida muutokseen, sopeuttaa työnkulkuja ja automatisoida liiketoimintaprosesseja poistamaan pullonkauloja.

Kun LLM:n käyttö räjähti viime vuosina, oli suuria alkuvaiheen voittoja liiketoimintafunktioissa, jotka riippuvat sisällön luomisesta, markkinoinnista henkilökohtaiseen kopiointiin ja asiakastukeen sähköpostivastauksiin.

Mutta kun nämä mallit ovat kypsiä, näemme nyt paljon monimutkaisempia sovelluksia. Organisaatiot kaikissa koissa delegoivat ei ainoastaan sisällön luomista, vaan myös päätöksentekoa AI-välikohteille – ja valtuuttavat heidät toimimaan. Tämä tarkoittaa, että näemme sääntökirjan uudelleenkirjoittamisen silmien edessä funktioissa, jotka vaativat päätöksiä ja seuraavien prosessien seuraamista. Jotkut esimerkeistä, jotka mahdollistavat osastojen välisen työn, ovat erityisen innostavia.

Make AI-välikohteet ovat suhteellisen uusi käsite. Voitko kuljettaa meidät läpi, miten ne toimivat eri tavoin kuin perinteinen automaatio, ja mitä tekee niistä “välikohteenomaisia”?

Yksi suurimmista haasteista automaatiossa tänään on, että perinteiset työnkulut voivat olla jähmeitä, koska ne riippuvat kiinteistä säännöistä eivätkä voi sopeutua reaaliajassa muuttuviin tarpeisiin tai arvaamattomiin syötteisiin. Kun organisaatiot pyrkivät suurempaan joustavuuteen, on kasvava vaatimus järjestelmistä, jotka voivat tehdä älykkäitä päätöksiä lennossa, skaalata monimutkaisiin ympäristöihin ja integroida käyttäjien työkaluihin.

Tämä on juuri sitä, mitä ratkaisemme Make AI-välikohteilla – tuomalla älykkään, tavoitteellisen päätöksenteon käyttäjien automaatio-työnkulkuun.

Välikohteenomaisen automaation on älykkäämpää, sopeutuvampaa ja vaatii vähemmän ylläpitoa. Make AI-välikohteilla asiakkaat eivät enää tarvitse ennustaa jokaista ehtoa etukäteen, välikohteet voivat reagoida reaaliajassa, valita oikeat työkalut ja tehdä oikeat toimet kontekstin perusteella.

Se, mikä erottaa Make AI-välikohteet, on kuinka mukautuvia ja skaalautuvia ne ovat. Voit määritellä globaalisen järjestelmäkyselyn johdonmukaisuuden vuoksi, räätälöidä käyttäytymistä tietyille työnkulkuille ja valita LLM, joka parhaiten sopii käyttötarkoituksiisi. Toisin kuin eristetyt AI-työkalut, välimme voivat uudelleen käyttää työnkulkuja, tarjoten keskitetyn hallinnan ja paremman näkyvyyden. Ja koska määrittelet välikohteen kyselyn ja valitset, mitkä työkalut se voi käyttää, sinä olet edelleen hallinnassa – ilman, että sinun tarvitsee tehdä jokaista päätöstä tai toimintaa itse.

TIIVISTELMÄ: Mitä teknistä tai strategista etua Make tarjoaa, jota muut eivät tarjoa?

Make erottuu tarjoamalla poikkeuksellisen joustavan ja visuaalisen alustan, joka valtuuttaa käyttäjiä rakentamaan monimutkaisia, loppupäähän suunnattuja työnkulkuja helposti. Toisin kuin työkalut, jotka riippuvat jähmeistä malleista tai vaativat koodaustaitoja, Make tarjoaa drag-and-drop-liittymän, joka on sekä intuitiivinen että erittäin mukautuvainen, mahdollistaen todellista luovuutta ja ongelmanratkaisua, joka on räätälöity yrityksen ainutlaatuisiin tarpeisiin.

Teknisesti Make:n laaja ekosysteemi integraatioita ja sen kyky käsitellä monimutkaisia ehtoja, virheiden käsittelyä ja data-manipulaatiota erottaa sen. Tämä tarkoittaa, että yritykset voivat automatisoida prosesseja, jotka kattavat useita järjestelmiä, ja sopeutua nopeasti, kun nämä prosessit kehittyvät.

Strategisesti Make keskittyy valtuuttamaan innovaattoreita ja aihealueen asiantuntijoita, valtuuttaen tiimejä innovoida alhaalta ylöspäin. Emme tarjoa ainoastaan automaatiota. Make:ssä meidän kulttuurimme on joustavuuden edistäminen, jossa käyttäjät voivat kokeilla, iteroida ja optimoida työnkulkuja reaaliajassa. Tämä joustavuus kiihdyttää digitaalista muodonmuutosta ja auttaa organisaatioita pysymään kilpailukykyisinä nopeasti muuttuvissa markkinoissa.

Olet skaalannut ohjelmistoyrityksiä joitain nopeimmin kasvavista teknologian omaksumisista historian aikana. Mitä erottaa voittajat loput muusta seuraavassa AI:n ja automaation aallossa?

Yksi suurimmista esteistä, erityisesti suurissa organisaatioissa, on sisäinen politiikka. Usein näemme yrityksen määräykset, jotka rajoittavat tai estävät AI:n käytön. Vaikka huolenaiheita turvallisen ja vastuullisen käytön ympärillä on perusteltuja, useissa tapauksissa nämä pelot ovat liioiteltuja ja vaarantavat innovaation.

Voittajat seuraavassa aallossa ottavat toisen lähestymistavan. He hyväksyvät AI:n koko organisaatiossaan sekä henkilökohtaisen tuottavuuden että keskeisten liiketoimintaprosessien vuoksi, liikkuen nopeasti mutta tarkoituksenmukaisesti. He sopeuttavat sisäiset rakenteet pysyäkseen AI:n ja automaation edistymisen tahdissa. Mutta he eivät toteuta teknologiaa ainoastaan hypen mukaan. Sen sijaan he ovat pragmaattisia, valitsevat AI:n ja automaation, missä se on järkevää, ja varmistavat, että jokainen toteutusvaihe palvelee selkeää liiketoimintatarkoitusta. Kaikkiin ongelmiihin ei tarvitse AI-välikohtetta. Usein se on ylilyöntiä. Menestys ei tule yksinään siitä, että pysyt mukana trendin kanssa; se tulee tekemällä älykkäitä, strategisia valintoja jokaisessa vaiheessa.

Lopulta, mitä on boldein ennustuksesi siitä, mihin no-code-automatisointi tulee kehittyään vuoteen 2030 mennessä – ja mikä rooli toivot Make:n pelaavan siinä?

On koskaan ollut helpompaa saada AI suoraan päivittäisiin prosesseihin ja liiketoimintatyönkulkuun. Onko kyse cloud-järjestelmistä tai vain AI-pohjaisista web-aktoreista, se muuttaa, miten työ tehdään organisaatiossa, ja miten ihmiset tarvitsevat toimia. No-code tekee tämän muodonmuutoksen laajasti saataville ja mahdollistaa suuremmalle määrälle ihmisiä käyttää AI:ta päivittäisissä työnkulkuissaan. Seuraavassa aallossa näemme mahdollisuuden aihealueen asiantuntijoiden rakentaa omia verkkosivujaan ja portaalien, ja tulla valtuutetuiksi rakentamaan vahvoja agentteja, jotka voivat käyttää kaikenlaisia työkaluja (CRM-käyttö, rahoitusjärjestelmien toiminnot, asiakasvuorovaikutus ja jopa data-enrichment jne.). Niin ollen voimme pian nähdä miljardin dollarin liikevaihtoa tuottavia yrityksiä, joissa on vain 10-20 työntekijää.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Make:ssa.