Fabian Veit, Make:n toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Fabian Q. Veit on Make:n toimitusjohtaja, jossa hän on johtanut yhtiön kansainvälistä laajentumista ja tuotekehitystä huhtikuusta 2022 lähtien. Ennen liittymistään Make:hen hän toimi johtavissa rooleissa Celonisissa, prosessien kaivuun markkinajohtajassa, jossa hän auttoi yhtiötä kasvamaan suureksi yritys-SaaS-toimittajaksi. Veit on laajalti tunnustettu innovaatioiden ajamisesta AI:n ja automaation yhdistämisen kautta, ja hän on edelleen mukana startup-ekosysteemissä neuvonantajana, sijoittajana ja hallituksen jäsenenä Treetop Medicalissa.

Make, yhtiö jota hän johtaa, on voimakas no-code-automatisointialusta, joka sallii käyttäjien visuaalisesti rakentaa työnkulkuja yhdistämällä yli 2 000 sovellusta ja palvelua. Sen intuutiivisella drag-and-drop-käyttöliittymällä ja edistyneillä ominaisuuksilla, kuten Make Grid ja AI-pohjaisella logiikalla, se mahdollistaa tiimien suunnitella ja ottaa käyttöön automaatioita minkä tahansa kompleksisuuden tasolla – ilman koodaamista. Luotettavaa organisaatioita kaikissa koissa, Make mahdollistaa liiketoiminnan sujuvoittaa toimintoja, skaalata prosesseja ja innovoida nopeammin.

Olet johtanut nopeasti kasvavia yrityksiä sekä Celonisissa että nyt Make:ssa. Mitä alun perin veti sinut no-code-liikkeeseen – ja mikä vakuutti sinut siitä, että tämä on seuraava suuri muutos siinä, miten teknologiaa rakennetaan?

Kun olin Celonisissa, olin syvästi inspiroitu tuotteesta ja prosesseista, joita käytimme muuttaa prosessien kaivuun todelliseksi liiketoimintamuutokseksi. Se osoitti minulle, että teknologia voisi perustavasti muuttaa sitä, miten yritykset toimivat ja tekevät päätöksiä.

Kun liityin Make:hen, voisin tuntea saman kipinän – visuaalisen lähestymistavan no-code-automatisointiin vallankumouksellisen tapaan, jolla ihmiset työskentelevät. Tehtävät, kuten “kopioi data rajapinnasta A rajapintaan B” tai “vedä tämä tiedosto tänne, siirrä se kortti sinne”, ovat olennaisia pysyäkseen toiminnassa. Mutta korkeasti koulutettujen tiimien viettäminen aikaa näihin toistuviin, tylsiin tehtäviin ei ole paras tapa hyödyntää heidän älyään tai energiaa.

Automaatio (ja erityisesti no-code-automatisointi) muuttaa tämän vapauttamalla tiimit toistuvasta työstä samalla, kun varmistetaan, että nämä tehtävät suoritetaan tehokkaasti. Se mahdollistaa alan asiantuntijoille – usein ihmisille, joilla ei ole perinteistä ohjelmointitaustaa – luoda ratkaisuja itse. Tämä teknologia muuttaa työmarkkinoita ja siirtää liiketoiminnan painopisteitä, mahdollistaen ihmisille olla luovempia siinä, miten he pyörittävät toimintojaan.

Se, mikä innostaa minua eniten, on miten no-code kiihdyttää alan kehitystä ja luo sujuvampia, tehokkaampia prosesseja. Se on enemmän kuin vain työkalu, se edustaa tulevaisuuden teknologian luomista ja liiketoiminnan innovaatiota. Siksi olen vakuuttunut siitä, että tämä on seuraava suuri muutos siinä, miten teknologiaa rakennetaan.

Näemme siirtymisen, jossa AI-pohjaiset no-code-alustat demokratisoivat ohjelmistojen luomista. Mitä sinua eniten innostaa tämän automaation ja saavutettavuuden leikkauskohdasta?

Todellinen demokratisointi ohjelmistojen luomisesta on se, mikä innostaa minua eniten automaatioalalla. Yhdistämällä automaation saavutettavuuden, nämä alustat antavat pian kenelle tahansa, riippumatta heidän teknisestä taustastaan, mahdollisuuden rakentaa ratkaisuja nopeasti ja intuitiivisesti.

AI lisää uuden ulottuvuuden no-codeen yksinkertaistamalla monimutkaisia tehtäviä, kuten datakäsittelyä ja työnkulun optimointia. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät eivät ainoastaan automatisoi toistuvaa työtä, vaan voivat hyödyntää ihmisen kieltä rakentamaan älykkään automaation, mikä oli aiemmin mahdotonta.

Tämä demokratisointi kiihdyttää innovaatiota. Liiketoiminnat voivat nyt reagoida nopeammin muuttuviin markkinatarpeisiin ilman, että heidän tarvitsee turvautua erityisesti kehittäjiin. Se siirtää painopistettä pelkästään “ohjelmistojen luomisesta” lukien luovuuden avaamiseen ja oikeiden ongelmien ratkaisemiseen jokaisella organisaation tasolla.

Miten näet no-code-roolin kehittyvän AI-agenttien ja reaaliaikaisen sopeutuvan työnkulun aikakaudella? Kukaan tarvitseeko koskaan koodata yritysten teknologioita?

Meidän filosofiamme on olla “visuaalinen” enemmän kuin “no-code”. No-code on vain keinon päämäärään. Ja jos ihmiset suosittelevat ihmisen kieltä koodin sijaan, tämä on myös no-code. Mutta mitä me uskomme perustavasti on, että haluat nähdä, joustaa ja skaalata automatisoituja työnkulkuja. Tämä on, mihin Make on erinomainen.

Painopiste ei enää ole “onko sinulla teknisiä taitoja?”, vaan sen sijaan, ymmärrätkö sinä liiketoimintaproblemat, joita sinun on ratkaistava, ja haluasi oppia. Aina aiemmin tarvitsi vähintään kaksi henkilöä ratkaisemaan ongelman, yksi, joka ymmärsi liiketoimintaprobleeman, ja toinen, jolla oli tekninen asiantuntemus. Nyt voit yhdistää ne. Se ei ole ainoastaan muodonmuutos liiketoiminnalle, vaan myös työntekijöille, jotka löytävät helpommin pysyä relevantteina ja varmistaa, että heillä on oikeat taidot. Tämä muutos määrittää uudelleen tulevaisuuden työvoiman vaadittavat taidot. Monet organisaatiot ovat jo nyt nimittäneet no-code-operaattoreita ja no-code-upseereja.

Make tukee kaikenkokoisia yrityksiä yksinomaisista perustajista suuriin yrityksiin. Kuka käyttäjäryhmä ajaa tällä hetkellä eniten innovaatioita alustallasi – ja miten he käyttävät AI:ta eri tavoin?

Make on aina ollut alusta, joka antaa “innovatorien” mahdollisuuden – teknisesti suuntautuneiden, tulokseen keskittyneiden rakentajien, joita löydät liiketoiminnan jokaisessa koossa. Nyt AI-aikakaudella näemme, että yhä useammat ihmiset omaksuvat tämän mentaliteetin, kun he löytävät AI:n ja automaation voiman. Pienemmät tiimit ovat aina tyypillisesti ensimmäisiä, jotka kokeilevat, asettavat AI-pohjaisia virtoja johtamiseen, sisällön luomiseen ja muihin tarkoituksiin. Mutta se, mikä on todella jännittävää, on, että suuret yritykset hyppäävät nopeasti mukaan ottamaan AI:n laajasti käyttöön.

Esimerkiksi Stellantis &You UK käyttää Make:a voimakkaana viestintäautomaationa, joka analysoi asiakastunteita reaaliajassa. He ovat jo automaattisesti sulkenneet yli 18 000 keskustelua, säästäen 151 tuntia manuaalista työtä ja parantaen asiakastyytyväisyyttä. Se ei ole ainoastaan älykäs automaatio, vaan AI, joka tarjoaa todellisia operatiivisia hyötyjä laajassa mittakaavassa.

Olet maininnut “innovatorien” nousun. Mitkä ovat kaikkein vakuuttavimmat käyttötapausesimerkit, joita olet nähnyt ei-tekniikkaisten käyttäjien luomina Make:n ja AI-integrointien avulla?

Make tarjoaa visuaalisen, intuitiivisen käyttöliittymän, joka mahdollistaa käyttäjien ilman koodaustaitoja luoda, rakentaa ja automatisoida monimutkaisia työnkulkuja. Tämä saavutettavuus antaa työntekijöille eri osastoilla mahdollisuuden ottaa digitaalisen muutoksen aloitteet omiin käsiinsä. He eivät enää tarvitse IT:tä pienen asioiden tekemiseen. Make antaa käyttäjille mahdollisuuden aloittaa itse.

Make on nyt yli 350 000 organisaation voimanlähde. Mitkä teollisuus- tai osastot näkevät nopeimmin AI-pohjaisia työnkulkuja – ja miksi?

Vuosien varrella teknologiajohtajat ovat etsineet keinoja skaalata nopeasti, tehokkaasti ja vähäisellä ylläpidolla. Siksi näemme AI-pohjaisen työnkulun omaksumisen kaikilla aloilla ja osastoilla markkinoinnista ja myyntiin, aina HR:stä, rahoituksesta ja operatiivisista toiminnoista.

Näille tiimille menestys mitataan joustavuudella: kuinka nopeasti he voivat reagoida muutoksiin, sopeuttaa työnkulkuja ja automatisoida liiketoimintaprosesseja poistamaan pullonkaulat.

Kun LLM:n käyttö räjähti viime vuosina, oli suuria varhaisia voittoja liiketoimintafunktioissa, jotka riippuvat sisällön luomisesta, markkinoinnista henkilökohtaisiin kappaleisiin ja asiakastukeen sähköpostivastauksiin.

Mutta kun nämä mallit ovat kypsiä, näemme nyt paljon monimutkaisempia sovelluksia. Organisaatiot kaikissa koissa antavat AI-agentteille valtuudet tekemään päätöksiä ja antavat heille valtuudet toimia. Tämä tarkoittaa, että näemme sääntökirjan uudelleenkirjoittamisen silmiemme edessä funktioissa, jotka vaativat päätöksiä ja seuraavien prosessien seuraamista. Jotkut esimerkeistä, jotka tukevat osastojen välistä työtä, ovat erityisen innostavia.

Make AI -agentit ovat suhteellisen uusi käsite. Voitko kuljettaa meidät läpi siitä, miten ne toimivat eri tavoin kuin perinteinen automaatio – ja mitä tekee niistä “agenteja”?

Yksi suurimmista haasteista automaatiossa tänään on, että perinteiset työnkulut voivat olla jähmeitä, koska ne riippuvat kiinteistä säännöistä eivätkä voi sopeutua reaaliajassa muuttuviin tarpeisiin tai odottamattomiin syötteisiin. Kun organisaatiot pyrkivät suurempaan joustavuuteen, on kasvava vaatimus järjestelmistä, jotka voivat tehdä älykkäitä päätöksiä lennossa, skaalata monimutkaisiin ympäristöihin ja integroida käyttäjien jo käyttämien työkalujen kanssa.

Tämä on juuri sitä, mitä ratkaisemme Make AI -agenteilla – tuomalla älykkään, tavoitteellisen päätöksenteon käyttäjien automaatiovirtoihin.

Agenteille automaatio on älykkäämpää, sopeutuvampaa ja vaatii vähemmän ylläpitoa. Make AI -agenteilla asiakkaat eivät enää tarvitse ennakoida jokaista ehtoa etukäteen, agentit voivat reagoida reaaliajassa, valita oikeat työkalut ja tehdä oikeat toimet kontekstin perusteella.

Se, mikä erottaa Make AI -agenteista, on kuinka mukautuvia ja skaalattavia ne ovat. Voit määritellä globaalisen järjestelmäkäskyn johdonmukaisuuden vuoksi, räätälöidä käyttäytymistä tietyille työnkulkuille ja valita LLM, joka parhaiten sopii käyttötapaukseesi. Toisin kuin eristetyt AI-työkalut, agentimme voidaan uudelleen käyttää työnkulkuissa, tarjoten keskitetyn hallinnan ja paremman näkyvyyden. Ja koska määrittelet agentin käskyn ja valitset, mitkä työkalut se voi käyttää, sinä olet edelleen hallinnassa – ilman, että sinun tarvitsee tehdä jokainen päätös tai tehdä jokainen toimi itse.

TIIVISTELMÄ: Mitä teknistä tai strategista etua Make tarjoaa, jota muut eivät tarjoa?

Make erottuu tarjoamalla poikkeuksellisen joustavan ja visuaalisen alustan, joka mahdollistaa käyttäjien rakentaa monimutkaisia työnkulkuja helposti. Toisin kuin työkalut, jotka riippuvat jähmeistä malleista tai vaativat koodaustaitoja, Make tarjoaa drag-and-drop-käyttöliittymän, joka on sekä intuitiivinen että erittäin mukautettavissa, mahdollistaen todellisen luovuuden ja ongelmanratkaisun, joka on räätälöity yrityksen ainutlaatuisiin tarpeisiin.

Teknisesti Make:n laaja ekosysteemi integraatioita ja sen kyky käsitellä monimutkaisia ehdollisia loogikoita, virheiden käsittelyä ja data-manipulaatiota erottaa sen. Tämä tarkoittaa, että liiketoiminnat voivat automatisoida prosesseja, jotka kattavat useita järjestelmiä, ja sopeutua nopeasti, kun nämä prosessit kehittyvät.

Strategisesti Make keskittyy mahdollistamaan innovaattoreita ja alan asiantuntijoita, antaen tiimien mahdollisuuden innovoida alhaalta ylöspäin. Emme tarjoa ainoastaan automaatiota. Make:ssa meidän kulttuurimme on joustavuuden edistäminen, jossa käyttäjät voivat kokeilla, iteroida ja optimoida työnkulkuja reaaliajassa. Tämä joustavuus kiihdyttää digitaalista muutosta ja auttaa organisaatioita pysymään kilpailukykyisinä nopeasti muuttuvissa markkinoissa.

Olet skaalannut ohjelmistoyrityksiä joitain nopeimmista teknologian omaksumisen sykleistä historiassa. Mitä erottaa voittajat loputosta seuraavassa AI:n ja automaation aallossa?

Yksi suurimmista esteistä, erityisesti suuremmissa organisaatioissa, on sisäinen politiikka. Usein näemme yrityksen määräykset, jotka rajoittavat tai estävät AI:n käytön. Vaikka turvallisen ja vastuullisen käytön huolenaiheita on oikeutettu, useissa tapauksissa nämä pelot ovat liioiteltuja ja vaarantavat innovaation.

Voittajat tässä seuraavassa aallossa ottavat toisen lähestymistavan. He ottavat AI:n käyttöön koko organisaatiossaan sekä henkilökohtaisen tuottavuuden että keskeisten liiketoimintaprosessien osalta, liikkuen nopeasti, mutta tarkoituksenmukaisesti. He sopeuttavat sisäiset rakenteet pysyäkseen AI:n ja automaation edistymisen tahdissa. Mutta he eivät toteuta teknologiaa ainoastaan hypeen mukaan. Sen sijaan he tekevät pragmaattisia, strategisia valintoja jokaisessa vaiheessa. Ei ole tarpeen, että jokainen ongelma vaatii AI-agenttia. Usein se on ylilyöntiä. Menestys ei tule ainoastaan siitä, että pysyt mukana trendin kanssa; se tulee tekemällä älykkäitä, strategisia valintoja jokaisessa vaiheessa.

Lopulta, mitä on boldein ennustuksesi siitä, mihin no-code-automatisointi tulee kehittyään vuoteen 2030 mennessä – ja mikä rooli toivot Make:n olevan siinä?

On koskaan ollut helpompaa saada AI suoraan päivittäisiin prosesseihin ja liiketoimintavirtoihin. Onko kytketty pilvipalveluihin tai käytetään AI-pohjaisia web-näyttelijöitä, se muuttaa, miten työ tehdään organisaatiossa, ja miten ihmiset tarvitsevat toimia. No-code tekee tämän muutoksen laajasti saataville ja antaa paljon suuremmalle joukolle mahdollisuuden ottaa AI käyttöön päivittäisissä työnkulkuissa. Seuraavassa aallossa näemme mahdollisuuden alan asiantuntijoille ei ainoastaan rakentaa omia verkkosivuja ja portaalien, vaan myös tulla vahvojen agenttien rakentajiksi, jotka voivat käyttää kaikenlaisia työkaluja (CRM-käytöstä rahoitusjärjestelmien toimiin, asiakastarinoiden ja jopa data-enrikoitumiseen jne.). Niin oikeasti, se tarkoittaa, että voimme pian nähdä miljardin dollarin liiketoimintaa, joissa on vain 10-20 työntekijää.

Kiitos hienosta haastattelusta, lukijoille, jotka haluavat oppia enemmän, kannattaa vierailla Make:ssa.