Välttämättömyyden omaksuminen: AI-ensin-yritysten aikakausi

AI:n aikakausi ei ole vain lähestymässä, se on jo täällä. Tämä oli keskustelun aihe asiantuntija-paneelissa ja fireside-chaatissa, jonka järjestin ja johon osallistui vaikuttava sekoitus C-tason teknologiajohtajia Fortune 500 -yrityksistä ja johtajia nousujohtavista, yrityksille valmiista AI-infrastruktuuristartupeista. Ilta keskittyi mielenkiintoisiin keskusteluihin AI:n vaikutuksesta eri aloilla – siitä, miten se viistää dataohjattua päätöksentekoa, parantaa operatiivista tehokkuutta ja rikastaa asiakaskokemuksia.

Edustettuina olivat laaja joukko aloja – finanssipalveluista vähittäiskauppaan ja elektroniikkaan – osallistujat näyttivät yhä enemmän olevan sitoutuneita siihen, että “AI-ensin”-yritys ei ole enää yliampuvaa buuzz-sanaa, vaan vakava liiketoimintamääräys. Tämän asenteen muutoksen vaikutukset ovat syvät. Esimerkiksi pysyäkseen kilpailukykyisinä yritysjohtajien on uudelleen koulutettava ja pätevöitettävä työntekijöitä käyttämään AI-työkaluja tehokkaasti. Heidän on myös varattava enemmän resursseja kehittääkseen ja toteuttaakseen uusimmat AI-mahdollisuudet. Tänään kysymys ei ole enää siinä, tuhoako AI vakiintuneita liiketoimintamalleja, vaan kuinka nopeasti tämä muutos muuttaa aloja seuraavien 3-5 vuoden aikana.

Kun jatkamme AI:n aikakaudesta, mitkä olivat johtavien yritysten kannalta tärkeitä johtopäätöksiä?

Tänään kuluttaja-keskeinen AI ohittaa yritysten AI-omaksumisen

Kuluttajaan suunnatut AI-teknologiat, kuten virtuaaliset avustajat kuten Amazonin Alexa, Netflixin hämmästyttävän tarkin AI-algoritmi ja vaikuttavat kuvantekijät kuten OpenAI:n Dall-E, kehittyvät tahdilla, joka ohittaa yritysten AI-omaksumisen useista syistä. Kuluttaja-AI:n helppokäyttöinen, plug-and-play-luonne nopeuttaa innovaatiokierroksia, jota mahdollistaa mobiililaitteiden yleisyys, päivittäinen yleiskäyttö ja jatkuva opt-in-tietojen jakaminen. Tämä on vastakohtana yritysten AI-puolelle, jossa painopistettä on custom- ratkaisuihin, monimutkaisiin työnkulkuihin, tiukkoihin turvallisuusvaatimuksiin ja monimutkaisiin perinteisten järjestelmien integraatioihin, jotka tekevät omaksumispolusta paljon monimutkaisemman. Seurauksena on, että kuluttaja-keskeinen AI on nauttinut laajasta toteutuksesta, innovaatioista ja soveltamisesta.

Luotettavien laadun mittareiden perustaminen AI-malleille on haasteellista

Fireside-chaatin startup-paneeli totesi, että yksi tärkeimmistä haasteista, joihin meillä on tässä vaiheessa, on luotettavien laadun mittareiden perustaminen AI-malleille. Nämä mallit tuottavat luonnostaan todennäköisyysperäisiä tuloksia, mikä tekee siitä haasteellista määritellä, onko tietty malli menestyksekkäämpi toisessa tehtävässä kuin toisessa. Paneelin osallistujat korostivat, että tämä johtaa suurempaan omaksumiseen yksinkertaisissa, luovissa sovelluksissa – kuten taiteen luomisessa tai nopeissa koodausratkaisuissa – kuin luotettavien, mittakaavaisten työnkulkujen perustamisessa yritysympäristössä. Näiden mallien käyttöönotto suurissa, tuotantovalmiissa ympäristöissä, joissa vaaditaan ehdotonta luotettavuutta, asettaa erityisiä haasteita.

Kysymykset piilevät odotetusta AI-sijoituksesta

Monet yritykset pohtivat pääoman aloittamista AI-mahdollisuuden hyödyntämiseksi seuraavien viiden vuoden aikana. Oleeko se 10 miljoonaa, 100 miljoonaa tai ehkä puoli miljardia dollaria? Yksi teknologiajohtaja, joka osallistui tapahtumaan, selitti, että heidän budjettinsa on historiallisesti ollut noin 5 miljardia dollaria, joka on varattu teknologia- ja insinööritöihin. Heidän lähestymistapansa on uudelleenohjata olemassa olevia resursseja edistääkseen AI-alhankkeitaan, erityisesti ottaen huomioon arkkitehtuurin monimutkaisuudet, tietosuojan vaatimukset ja kyberturvallisuuden vaatimukset. Tämä Fortune 500 -yritykselle AI-sijoitus on mitattu ja laskelmoitu eteneminen eikä hillitön kulutuslisäys. Kuitenkin he odottavat, että kun nämä haasteet selviävät, AI:n osuus heidän budjetistaan todennäköisesti kasvaa 20 prosenttiin tai enemmän lähitulevaisuudessa.

Teknologiajätit kumppaneina, ei kilpailijoina

Keskustelumme korosti myös, miten teknologiajätien rooli määritellään yhä enemmän kumppanuutena eikä kilpailuna. Sen sijaan, että osallistuisivat ankariin kilpailuihin, korporaatiot tunnustavat strategisten yhteistyön valtavan potentiaalin. Teknologiajätit luovat yhteistyössä muiden teknologia-yritysten ja startupien kanssa yhteistyöekosysteemin, joka edistää innovaatioita ja tuottaa keskinäisiä etuja. Tämä lähestymistapa kiihdyttää edistystä ja mahdollistaa resurssien, tietojen ja asiantuntemuksen yhdistämisen, mikä lopulta vie AI:n tuntemattomiin alueisiin. Tässä paradigman muutoksessa teknologiajätit hyödyntävät yhteisiä vahvuuksiaan ratkaisemalla monimutkaisia haasteita ja lukitsemalla AI:n täyden potentiaalin.

Kapea mutta osoitettu varhainen yritysten AI-käyttö

Vaikka kuluttajaan suunnatut AI-sovellukset tällä hetkellä saavat otsikot, emme saa yliarvioida yritysten AI-potentiaalia. Viimeaikaiset merkittävät ilmoitukset, kuten Microsoftin 365 Copilot, osoittavat tulevaisuuden, jossa AI on tiiviisti kytköksissä liiketoimintatyökaluihin, voimistamassa inhimillistä luovuutta ja tuottavuutta, eikä korvaamassa sitä.

Yritysten hyödyt ovat laajat. Valmistuksessa esimerkiksi tekniset voivat käyttää ennakkoilmoituksia, jotka perustuvat IoT-dataan. Kenttäpalveluedustajat voivat hyödyntää tietokoneavusteisia AR-laseja on-the-spot-ongelmanratkaisuun. Asiakaspalveluedustajat voivat myös saada apua chatboteilta, jotka nopeasti analysoivat dialogeja ja löytävät ratkaisuja tietokannoista. Mahdollisuudet ovat laajat, ja olemme vasta raapimassa pintaa.

Yritysten on kuitenkin selvitettävä riskit tietoisella innovaatiolla hyödyntääkseen AI:n täyden potentiaalin. Riippumatta siitä, onko kyse tietosuojasta vai algoritmisen vinouman torjumisesta, eettiset huomioonotot eivät ole neuvotteluissa.

Panokset ovat korkeat. Yritykset, jotka jäävät AI-omaksumisessa jälkeen, löytävät itsensä kilpailuhaitassa. Kun AI-omaksuminen saa vauhtia, yläpää tulee niille, jotka toteuttavat sitä älykkäästi parempien päätösten, tehokkuuden parantamisen ja työntekijöidensä vahvistamisen vuoksi. Määräys on selvä: navigoi monimutkaisuudet, ylläpidä eettisiä standardeja ja johtaa rohkeasti AI:n aikakaudessa – tai riski joutua jälkeenjääneiksi.