Lääke, joka on kehitetty AI:n avulla, on valmis aloittamaan kliiniset kokeet

AI-startup Exscientia on luonut uuden lääkeyhdisteen, joka aloittaa pian kliiniset kokeet Japanissa. Tämä on yksi harvoista tapauksista, joissa AI:lla kehitettyjä lääkkeitä käytetään kliinisessä ympäristössä, mikä voi viedä maailman lähemmäs AI:n laajaa käyttöä lääkekehityksessä ja käytössä. Uusi yhdiste kehitettiin yhteistyössä Sumitomo Dainippon Pharmassa, ja toisin kuin perinteisesti kehitettyjä lääkkeitä, AI:lla kehitetty yhdiste aloittaa kliiniset kokeet vasta alle vuoden kuluttua projektin aloittamisesta. Tyypillinen lääkekehitys kestää noin neljä ja puoli vuotta.

Exscientia kehitti lääkkeen käyttäen AI-alustaa, joka hyödynsi erilaisia algoritmeja miljoonien mahdollisten molekyyliyhdisteiden luomiseen. AI suodatti sitten luodut molekyylit karsimaan kenttää parhaimpiin ehdokkaisiin, jotka tulisi syntetisoida ja testata.

Kliininen koe alkaa sijoitusten kasvaessa AI-vetooman lääkekehitykseen. AI:lla on potentiaalia tehdä lääkekehityksestä nopeampaa ja halvempaa, keskimääräinen lääkekehityskustannus on noin 2,6 miljardia dollaria. Tämä tarkoittaa, että uusia hoitoja sairauksille, kuten sydäntautiin ja syöpään, voidaan tuottaa nopeammin. Kokeiltava lääke on nimeltään DSP-1181. Andrew Hopkins, molekyylibiologi ja Exscientian toimitusjohtaja, selitti Financial Timesille, että tutkijoiden vain piti testata noin 350 yhdistettä, mikä on noin viidesosa normaalista määrästä yhdisteitä, jotka testataan lääkekehityksen aikana.

John Bell, Oxfordin yliopiston Regius-lääketieteen professori, joka ei ollut mukana tutkimuksessa, selitti kehityksen vaikutusta Financial Timesille:

“Molekyylien suunnittelu ja kehitys lääkinnällisessä kemiassa on aina ollut hidasta ja työlästä prosessia. Exscientia voi tehdä tämän monissa vähemmässä vaiheessa, mikä on todella vaikuttavaa, ja se perustuu erittäin vankkoviin tieteellisiin perusteisiin.”

Exscientia työskentelee muiden lääketeollisuusyhtiöiden, kuten Sanofin ja Bayerin, kanssa etsimään uusia hoitoja sairauksille. Vaikka on väitetty, että DSP-1181 on ensimmäinen AI:lla suunniteltu lääke, jota käytetään kliinisessä kokeessa, ScienceMag raportoi, että useita muita yhdisteitä on jo kokeiltu ihmiskokeissa, mukaan lukien joitakin lääkkeitä, jotka on testattu hoitamaan tiloja, kuten Parkinsonin tautia ja aivoverenkiertoon liittyviä sairauksia.

Vaikka Exscientian saavutukset ovat vaikuttavia, tiellä AI-vahvistettuun lääkekehitykseen on joitakin ongelmia.

Vaikka AI voi auttaa lääkkeiden löytämisessä ja kehityksessä, ei ole takeita siitä, että AI:n löytämät lääkkeet ovat erityisen hyödyllisiä. On mahdollista, että löydetyt lääkkeet ovat erittäin samankaltaisia molekyylejä, joita ihmiset ovat jo tutkineet. Yhdistettynä siihen, että tehokkaan lääkehoidon käyttö riippuu siitä, kuinka tutkijat ymmärtävät sairautta, jonka he yrittävät hoitaa, AI-lääkekehitysstrategiat eivät välttämättä muuta lääketieteen maisemaa yhtä radikaalisti kuin jotkut ihmiset toivovat. AI-lääkeyhtiöiden on myös ratkaistava sääntelykysymys. FDA yrittää päättää, miten säännellä AI-järjestelmillä kehitettyjä lääkkeitä, koska prosessi eroaa perinteisestä lääketutkimuksesta, ja yrittää kehittää sääntelystrategioita.

Voxin mukaan FDA:n puhemies Jeremy Khan selitti, että AI:n avulla kehitettyjä lääkkeitä tulisi arvioida samojen standardien mukaan kuin nykyiset lääkemallit, vaikka lääkkeen löytämisprosessi voi poiketa toisistaan. Khan selitti:

“AI:n täydellinen rooli lääkekehityksessä on edelleen selvittelyn alla, ja sidosryhmät ymmärtävät AI:ta eri tavoin, kun otetaan huomioon työkalujen ja tekniikoiden kirjo, jota tämä yleiskäsite kattaa. Olennaisesti, todisteiden standardit, joita tarvitaan lääkehyväksynnille, ovat samat riippumatta siitä, mitä teknologista edistystä on käytetty.”