Tohtori Ron Boucher, Experityn teleradiologian johtava lääkäri – Haastattelusarja

Tohtori Ron Boucher toimii Experityn teleradiologian johtavana lääkärinä, joka on ohjelmisto- ja palveluyritys, joka keskittyy Yhdysvaltojen päivystysmarkkinoille.

Experity tarjoaa integroidun toimintajärjestelmän, joka sisältää sähköiset potilastiedot, toimintajohtamisen, potilasviestinnän, laskutuksen, teleradiologian, liiketoimintatiedon ja konsultointipalvelut. Lähes puolet Yhdysvaltojen päivystysklinikoista käyttää Experityn alustaa. Experityn teleradiologian ylälukupalvelut ovat suunniteltu vastaamaan radiologien puutetta tarjoamalla klinikoille laajennettua tukea. Nämä palvelut ovat tunnettuja teollisuuden johtavista vastausajoista, 99,97 prosentin tarkkuudesta ja radiologien reaaliaikaisesta saatavuudesta. Tarkastusten AI-integrointi pyrkii edelleen parantamaan sekä tehokkuutta että tarkkuutta hoitotoiminnassa.

Mikä on teleradiologia niille, jotka eivät ole tuttuja tähän termeihin?

Teleradiologia on lääkärintoimenpiteen mahdollistava palvelu, joka mahdollistaa radiologien antaa kliinisiä tulkintapalveluita röntgenkuville, ultraääneille ja muihin diagnostisiin kuvantamismenetelmiin ilman, että heidän on oltava fyysisesti läsnä potilaan luona. Päivystysklinikoissa teleradiologi toimii klinikan laajennuksena, tarjoten nopeampia vastausajoja, reaaliaikaisia konsultointeja ja jopa tarkennettua tarkkuutta.

Teleradiologian avulla potilaat saavat nopeampaa ja tarkempaa hoitoa, klinikkatyöntekijät säästävät aikaa saamalla ajantasaisia vastauksia, ja klinikkatyöntekijät voivat luottaa itsevarmasti diagnooseihin, jotka on tarkastanut lautakunnan hyväksymä radiologi. Lisäksi klinikat, jotka tuottavat vain pienen määrän radiologisia tutkimuksia, voivat säästää merkittäviä summia rahaa, koska he eivät tarvitse omia radiologeja paikalla ja maksavat vain suoritetuista tutkimuksista. Tämä on erityisen tärkeää silloin, kun subspeicialistisen radiologin asiantuntemusta tarvitaan, jota yleensä löytyy vain suuremmista laitoksista ja akateemisista keskuksista.

Voitko selittää tarkemmin teleradiologian AI-integroinnin haasteita, joita olet kohdannut, ja miten olet ratkaissut nämä haasteet?

Haasteet, joita olemme kohdanneet toistaiseksi, ovat olleet enimmäkseen kliinisiä, ja suurin niistä on ollut pieni ryhmä radiologeja, jotka eivät ole valmiit ottamaan AI:ta työprosesseihinsa. Tämä johtuu enimmäkseen siitä, että klinikoitsijat haluavat ymmärtää teknologian ja säilyttää itsenäisyytensä toimijoina ja käyttää perinteisiä käytäntöjä. AI-teknologian asiantuntijoina ymmärrämme, että AI on tarkoitettu helpottamaan ja parantamaan työprosessia, ei korvaamaan radiologien roolia. Teknologian jatkuva kehittyminen ja muut tekijät, jotka mahdollistavat toimijoiden parantaa käytäntöjään, rohkaisevat toimijoita säilyttämään avoimen mielen tekniikoiden suhteen, jotka voivat auttaa heitä tekemään työtään helpommaksi ja samalla tarjoamaan tehokkaampaa ja parempaa hoitoa.

Miksi uskot, että AI:n ottaminen käyttöön terveydenhuollossa, erityisesti radiologiassa, on hyödyllisempää kuin sen välttäminen?

Useimmat epäilykset AI:sta johtuvat siitä, että se korvaa ihmisiä, mutta teleradiologian tapauksessa radiologit ovat edelleen tarpeen tulkitsemaan tulokset. AI täydentää radiologien tehtäviä, mutta lautakunnan hyväksymät klinikoitsijat ovat edelleen vastuussa prosessin valvonnasta. Sekä nopeus että laatu paranevat merkittävästi AI:n integroinnin myötä radiologian ylälukupalveluihin.

Miten AI on vaikuttanut potilaiden hoitotuloksiin teleradiologian alalla?

AI ei ainoastaan nopeuta työprosessia, vaan myös parantaa potilaiden hoitoa täsmentämällä murtumien ja vammojen havaitsemista. Nämä murtumat voivat muuten jäädä huomaamatta, joten AI parantaa merkittävästi potilaiden hoitotuloksia. Järjestelmät, jotka hyödyntävät AI:ta, voivat havaita lisää murtumia, joita radiologit voivat ohittaa niiden viiltävyyden tai siksi, että ne tapahtuvat yhdessä ilmeisempien vammojen kanssa. Tämä kyky on olennainen kattavan potilashoidon ja kokonaiskuvan näkemiseksi, riippumatta siitä, onko potilastiedot saatavilla.

Miten AI-teknologia on parantanut toiminnallista tehokkuutta ja tarkkuutta radiologisissa tutkimuksissa?

Ennen AI:a klinikat ja toimipaikat pyrkivät hoitamaan ja päästämään potilaat mahdollisimman nopeasti, mutta hoitotaso oli vaarantunut tämän kiireen vuoksi. Nyt, kun radiologien kansallinen puute on suuri, on tärkeää löytää keinoja tehostaa toimintaa ilman laadun heikentymistä. AI parantaa vastausajoja ja ylläpitää korkeatasoista laatuvaatimusta, joten se auttaa teleradiologian alaa menestymään täyttämällä nopean ja tarkan diagnosoinnin suuren kysynnän.

Miten näet AI:n tulevan roolin terveydenhuollossa ja miten terveydenhuollon tarjoajat voivat valmistautua näihin muutoksiin?

Kun osallistuin Radiologian tutkimusseuran konferenssiin tänä vuonna, AI vei noin 30 prosenttia näyttelytilasta. AI on suunta, johon olemme menossa, ja se voi vaikuttaa jokaiseen työprosessiemme osaan radiologeina. Niille, jotka valitsevat jatkamaan ja jättää AI:n huomiotta, moni toimipaikka tulee lopulta vanhenemaan. Lääkärit ja toimipaikat, jotka valitsevat teknologian omaksumisen, tulevat olemaan siirtymisen selviytyjät. Esimerkiksi kun teleradiologiapalvelut tulivat suosituiksi, tämä prosessi tulee olemaan vahvasti riippuvainen edistyneen teknologian hyödyntämisestä. Radiologit joutuvat sopeutumaan muuttuvaan AI-integroinnin maisemaan. AI ei korvaa radiologeja, vaan parantaa heidän rooliaan kliinisissä toimijoissa parantamalla potilashoitoa ja laatua sekä lukea tehokkaammin ja tarkemmin. Radiologit, jotka eivät omaksu AI:ta työprosesseihinsa millään tavoin, tulevat vanhenemaan.

Kuinka tasapainotat AI-automatiikan hyödyt ja tarpeen ihmisen valvonnasta radiologisissa arvioissa?

Tavoitteemme AI:n integroinnissa teleradiologiamme on, että se on täydentävä ja auttaa urgenttisäätöpartnerimme tarjoamaan parasta mahdollista hoitoa. AI ei sisällä tunteita eikä ymmärrä potilaan historiaa, joten nämä osat on manuaalisesti yhdistettävä historian ja tietämyksen kanssa, jonka klinikoitsija antaa. Yksi AI:n vaara on, että klinikoitsija tai potilas ottaa AI-tuloksen sellaisenaan ilman ammattitaitoista näkemystä radiologilta tai kliiniseltä asiantuntijalta varmistamaan, että tuloste on tarkka ja vahvistettu.

Voitko keskustella AI:n käytöstä terveydenhuollossa ja miten Experity suhtautuu näihin sääntelyhaasteisiin?

Olen erittäin optimistinen AI:n suhteen ja roolista, jonka se tulee pelaamaan radiologiassa. Kuitenkin siihen menee aikaa ymmärtää oikeudelliset vaikutukset. Säännökset AI:sta tulevat muuttumaan merkittävästi seuraavien vuosien aikana, ja tämä aiheuttaa merkittävää vastustusta radiologien keskuudessa. Jos AI-tuote havaitsee poikkeavan, mutta lääkäri ei ole samaa mieltä, miten se vaikuttaa oikeudenkäynnissä, jos jotain menisi pieleen hoidon aikana?

Voitko keskustella siitä, miten AI on vaikuttanut terveydenhuoltopalvelujen saatavuuteen, erityisesti vähävaraisissa tai maaseutualueilla?

Kuten mainitsin aiemmin, radiologian erikoisala on ala, joka kokee voimakkaampaa vaikutusta kansallisesta lääkäripulasta. Teleradiologia yksin tarjoaa uusia mahdollisuuksia potilaiden saamiseen hoitoa vähävaraisilla alueilla, joilla on vähän lääkinnällisiä resursseja ja hoitopalveluja. Yhteistyö kolmannen osapuolen kanssa ammattimaisen kuvantamisen tulkitsemisprosessin tarjoamiseksi laajentaa merkittävästi klinikan kykyjä ja parantaa hoitopalvelujen laatua. Se tuo erikoistuneen hoidon potilaille.

Ja viimeiseksi, miten AI vaikuttaa teleradiologian tulevaisuuteen ja miten se voi parantaa potilaiden hoitoa?

Kun AI integroidaan näihin maaseutupraktiikoihin, voidaan hoitotoimen laatu ja tehokkuus priorisoida enemmän ja jopa standardisoida hoito, jonka potilas saa enemmän kaupunkimaisessa ympäristössä. Ei ainoastaan saatavilla oleva hoito ole laajempaa, vaan myös tarkkuus ja tehokkuus voidaan parantaa. Kiitos tästä haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Experity-sivustolla.