Haastattelut

Tohtori Judith Bishop, Appenin AI-erikoistujen johtaja – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Tohtori Judith Bishop on Appenin AI-erikoistujen johtaja Aasia-Tyynenmeren ja Yhdysvaltojen alueella. Hän johtaa ja kehittää korkean tason joukkoa erittäin päteviä ja kokeneita kielitieteilijöitä, tietokonekielitieteilijöitä ja asiantuntijoita kaikissa ihmisen viestintämuodoissa (puhe, kirjoitus ja ele), jotta voidaan toimittaa AI-koulutusdataa, jossa yhdistyy poikkeuksellinen laatu ja nopeus.

Mikä alun perin kiinnosti sinua kielitieteeseen?

Kuulin kielitieteestä ensimmäisen kerran suosikkisuomenopettajaltani lukiossa. Olin yksi niistä lapsista, jotka ovat yhtä lailla kiinnostuneita vierailta kieliltä ja humanistisista aineista kuin matematiikasta ja luonnontieteistä. Kielitiede on kielen toimintatavan tiede, joten se yhdisti nämä kiinnostukseni. Kuten monille muille, kun opin siitä, olin täysin koukussa. Mikä voisi olla mielenkiintoisempaa kuin se, miten viestimme ajatuksiamme ja tunteitamme toisillemme? Kielitiede tutkii kielen rakenteita, jotka usein ovat samankaltaisia pinnan alla, vaikka äänet ja kirjoitusjärjestelmät eroavatkin, koska ne ovat lopulta yhteisen inhimillisen olemassaolon tuotteita.

Voitko kertoa, miten päädyit työskentelemään tekoälyssä?

Olen työskennellyt Appenissa vuodesta 2004 tukien kielen teknologian tuotteiden ja palvelujen kehittämistä. Tänä aikana tekoäly on kehittynyt kattavaksi kehykseksi, tehtäväksi ja visioksi teknologian jäljittelemiseksi ja laajentamiseksi inhimillisten viestintä-, päättely- ja havaintokykyjen osalta. Vuonna 2019 tiimimme brändäsi itsensä uudelleen AI-erikoistuneiksi, tunnustaen, että kielitieteellinen ja kielitietäminen tietämys on kriittistä tekoälyyritykselle. Meidän annotoidut tiedot tarjoavat välttämätöntä tukea ihmisten ja tekoälytuotteiden ja -palvelujen onnistuneelle vuorovaikutukselle.

Olet työskennellyt tekoälyssä yli 16 vuotta, mitkä ovat olleet joitain suurimmista muutoksista, joita olet nähnyt?

Suurin muutos on ollut painopisteen siirtyminen ydinteknologian kehittämisestä laajempiin käyttötapauksiin ja sovelluksiin. Urani suurimman osan ajan kielen perusteella oleva tekoäly on keskittynyt kehittämään ja jalostamaan ydinasemallisia malleja, jotka jäljittelevät ihmisen puheen havaitsemista ja tuottamista, nimittäin puheentunnistusta, puheensynteesiä ja luonnollisen kielen käsittelyä. Tiedot ovat yleensä noudattaneet yleisiä merkintä- ja data-otantastandardeja ja -konventioita, kuten Speecon-konsortion (puhelimeen perustuvat käyttöliittymät kuluttajalaitteissa) kehittämiä standardeja. Nämä standardit ovat mahdollistaneet ydinteknologian kehittäjien vertailevan suorituskykyään yleisillä data-rakenteilla ja tukeneet tekoälyn nopeaa kehittymistä.

Voitko keskustella esteettömän datan merkityksestä koneoppimisessa?

Koneoppimismallit, olivatpa ne valvottuja, valvottuja tai vahvistusoppimismalleja, heijastavat datassa olevia harhauksia, joille ne on koulutettu. Alyssa Simpson Rochwerger ja Wilson Pang esittävät useita erinomaisia esimerkkejä tästä ongelmasta viimeisimmässä kirjassaan, Real World AI. Jos koulutusdataa on riittämättömästi väestösegmentille, AI-malli on vähemmän tarkin kyseiselle segmentille.

Appen julkaisi hiljattain uudet monipuoliset koulutusdatat luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP) aloitteille. Voitko kertoa, miten nämä datat mahdollistavat loppukäyttäjien saavan samanlaisen kokemuksen riippumatta kielestä, murteesta, etnisyydestä, aksentista, rodusta tai sukupuolesta?

Näiden mainittujen syiden vuoksi datat ovat tarpeen olemassa olevien tekoälytuotantojärjestelmiin liittyvien harhauksien korjaamiseksi, lisäksi tarvitaan myös monipuolisempia datatulevia järjestelmiä. Appenin mainitsemat datat tarjoavat lisäkoulutusdataa, jotta voidaan parantaa mustan väestön edustusta AI-kielimalleissa.

Onko sinulla jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Appenista tai tekoälystä yleensä?

Data-toimittajat, kuten Appen, ovat voineet vaikuttaa tekoälyn tuloksiin myönteisesti toimittamalla monipuolisia koulutusdataa.

Kiitos haastattelusta, nautin siitä, että sain lisätietoa näkemyksistäsi tekoälystä ja kielitieteestä. Lukijat, jotka haluavat lisätietoa, voivat vierailla Appenissa.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.