Etäältä mutta osallistuneena: Liiketoimintayhteistyön uudelleenkehittäminen tekoälyllä – Ajattelijat

Gary Bhattacharjee, tekoälyn johtaja, Infosys.

Henkilökohtaisten vuorovaikutusten voima liiketoimintakaupassa on usein otettu itsestään selvyytenä, kunnes COVID-19-pandemia vuonna 2020 sulki kaikki fyysiset kosketuspinnat globaaleissa liiketoimissa kaikilla toimialoilla, mikä pakotti johtajat uudelleenarvioimaan liiketoimintanormeja. Tutkimme tekijöitä, jotka tekevät ihmisten vuorovaikutuksista monimutkaisia liiketoimintayhteistyön (B2B) kontekstissa ja miten tekoälyn (AI) periaatteet lievittävät tätä.

Yhteistyö

Etätyöskentelyssä “tiimien muodostaminen” tulee vaikeaksi ilman fyysisiä vuorovaikutuksia. Vaikka runsaasti virtuaalikokousteknologioita oli olemassa ennen pandemiaa, lukko on pakottanut tämän “ainoaksi” yhteistyömenetelmäksi, avaamalla ovet innovaatioille, jotka voivat skaalautua ja parantaa olemassa olevia kykyjä.

Transkriptio

Käyttämällä hermoverkkoja tekoälyssä voidaan luoda “automaattiset kokousmuistiot” äänestä tekstin käännösmenetelmillä virtuaalikokouksissa. Lisäksi se voi “automaattisesti luoda” käsikirjoituksen analyysiä, jäljittämistä ja viittaamista varten.

Käännös

Käyttämällä siirtymällistä oppimista tekoälyssä voidaan mahdollistaa “automaattinen käännös” keskusteluissa virtuaalikokouksissa, joissa osallistuu monikielisiä osapuolia.

Tunteet

Kasvokkain-kokouksissa me luemme välimatkan ja suunnittelemme vastauksemme. Tämä on hyvin vaikeaa tehdä videopuhelussa. Kuitenkin “eleiden analyysi” ja “mikrokasvoanalyysi” -tekniikat voivat tunnistaa tunteita tarkemmin verrattuna ihmisen herkkyyteen.

Asemointi

Vaikka asiakirjojen määrä, jotka tarvitaan liiketoimintayhteistyöhön (B2C), on vähentynyt dramaattisesti digitaalisessa maailmassa, B2B-vuorovaikutukset riippuvat edelleen lähes kokonaan tarinanomaisista asiakirjoista, tulostetuista lomakkeista ja/tai käsin kirjoitetuista papereista. Pääsyy on, että useiden transaktioiden liiketoimintasäännöt ovat usein yksilöllisiä ja monimutkaisia eivätkä oikeuta tietokoneen prosessointia.

Luonnollinen kielen ymmärtäminen (NLU)

Edistysaskelten ansiosta ontologiassa ja hermoverkkoalgoritmeissa, joilla ymmärretään asiayhteyksiä, voidaan laajasti käyttää liiketoimintadokumenttien, kuten sopimusten, ymmärtämiseen. NLU-käyttöliittymä voi korvata tarpeen ihmiskäsittelylle; siten se edistää kosketuksetonta liiketoimintaa.

Käsinkirjoituksen tunnistaminen

Paljon tietoa on edelleen tallennettu käsin kirjoitettuihin muistiinpanoihin, esimerkiksi oikeudellisiin muistiinpanoihin, lääketieteellisiin muistiinpanoihin ja resepteihin, kokousmuistiinpanoihin jne. Kuvankäsittelyn, mallintunnistuksen ja tyylin luokittelun edistysaskelten ansiosta käsin kirjoitetun tekstin tarkkuus ja ymmärtäminen ovat parantuneet. Tämä auttaa poistamaan ihmiskosketuksen epäselvyyden ja luomaan luottamusta käsin kirjoitettuihin viestintään.

Todistus

Se, mitä otamme itsestään selvyytenä “oikeassa maailmassa”, on toisen ihmisen aitous. Virtuaalimaailmassa meidän on kuitenkin vahvistettava ja todennettava vuorovaikutuksessa olevien tahojen henkilöllisyys.

Digitaalinen identiteetti

Ihmiskäyttäjät voidaan tunnistaa sähköisistä jäljistä, jotka he jättävät digitaaliseen avaruuteen. Botti voi matkia ihmistä, mutta käyttäytymisanalytiikan avulla tekoälykone voi tunnistaa ei-ihmisen. Lisäksi keräämällä profiilitietoja kolmannen osapuolen tietolähteistä järjestelmä voi todentaa henkilön ja vahvistaa todistukset sekä poistaa tarpeen ihmisen varovaisuudelle.

Kolmannen osapuolen vahvistus

Vakuutuspalvelut ja välittäjät luotiin varmistamaan, että liiketoimintakaupassa kolmas taho vahvistaa identiteetin tai transaktion. Kuitenkin vahvistusten edistysaskelten ansiosta digitaalisten allekirjoitusten, biometrisen tunnistamisen ja muiden tekoälytekniikoiden avulla vahvistukset voidaan tehdä täysin virtuaalisiksi, poistamalla tarpeen ihmisille.

Block-chain

Block-chain-teknologia vahvistaa transaktion, sopimuksen tai varallisuuden aitous liiketoiminnassa. Tekoälyn koneoppimismenetelmillä voidaan luoda tarvittava yksilöivä tunniste lohkolle, joka on muuttumaton, mutta johdettavissa liiketoimintayhteydestä.

Turva

Virtuaalitilassa turvallisuuden suhteen jotkut asiat, jotka otetaan itsestään selvyytenä fyysisessä tilassa, on löydettävä ja hallittava, koska uhkat ovat usein näkymättömiä.

Reunansuojelu

Virtuaalitoimipaikassa käyttäjät hyväksytään yleensä monen tekijän todennuksen kautta “portista” ja kaikki viestintä on suojattu salauksella. Kuitenkin nämä suojeluvalmiudet ovat alttiina hakkeroinnille. Tekoälyn edistysaskelten ansiosta voidaan havaita ja eristää uhkat välittömästi.

Sisäinen uhka

Entistä vaarallisempi uhka on, kun todennettu käyttäjä osallistuu väärinkäyttöön, koska hänen toimiaan ei valvota samalla tavalla kuin normaalissa työpaikassa. Esimerkiksi käyttäjä voi helposti varastaa arkaluontoista tietoa etätyöpöytästään ottamalla puhelimesta valokuvan tai yksinkertaisesti kirjoittamalla sen paperille. Tekoälyn menetelmillä voidaan tunnistaa ja päätellä tällainen käyttäytyminen jopa ilman todellisten signaaleiden havaitsemista.

Upotus

Etätyöskentelevät ihmiset kaipaavat työpaikan keskusteluja ja vuorovaikutuksia. Lisäksi etätyöntekijöiden huomio on usein rikkoutunut henkilökohtaisista laukaisimista. Tekoälyn näköanalyysi- ja videoälytekniikat ovat mahdollistajia seuraaville tekniikoille:

Lisätty todellisuus (AR)

AR asettaa virtuaalisia objekteja toisesta kiinteistöstä todellisiin objekteihin kotitoimistoon antaen sille fyysisen vuorovaikutusympäristön tunteen. Käyttämällä näköälytekniikoita tekoälyssä voidaan luoda tällainen muunneltu todellisuus, joka voi pitää työntekijän osallistuneena.

Virtuaalitodellisuus (VR)

VR:ssä työntekijä on täysin upotettu näköön, ääneen ja nyt myös kosketaan todellisuuteen, joka on projisoitu. Tietyissä liiketoimintatyöpaikoissa, kuten myyntipaikassa, edistynyt VR-järjestelmä esittää “digitaalisia kaksoiskappaleita” työkavereiden kanssa. Se on monimutkainen koostumus ja renderöinti tietoa ja käyttäytymistä, jotka havaitaan reaaliajassa analogisesta kaksoiskappaleesta tekoälyn tieteenalojen avulla.

Vaikka nämä tekoälyllä mahdollistetut lisäkyvyt, jotka jäljittelevät ja vahvistavat ihmisten vuorovaikutuksia, voivat helpottaa “oikean maailman” osallistumistarpeita sosiaalisesti etäisille työntekijöille, yksi asia on edelleen nykyisten tekoälykeinojen ulottumattomissa: Intuitio. Onko tämä kuudes aisti, jonka ihminen kokee, mitätön, vai onko se vielä matemaattisesti ilmaistava? Onnistuneen lopputuloksen havainto edelleen suosii intuitiopohjaista päätöksentekoa, johtuen syvään juurtuneesta riippuvuudesta “vatsaistuumassa”, jonka ehkä voimme ylittää ja luottaa konepohjaisiin ohjauksiin. Intuitio voi olla vain aineeton ja kuvitteellinen konstruktio ihmismielestä tai se voi olla todellinen asia, jota voidaan laskea, jäljitellä ja vahvistaa. Tekoälyn edetessä lopulta rakennamme intuitiivisia koneita, joissa voimme luottaa implisiittisesti.