Denise Ruffner, VP Business Development and Commercial Operations Worldwide, Haiqu – Haastattelusarja

Denise Ruffner, Kansainvälinen liiketoiminnan kehittämisen ja kaupallisten operaatioiden varatoimitusjohtaja Haiqussa, on kokenut teknologiajohtaja, jolla on laaja kokemus kvanttien laskennan ja muiden nousevien teknologioiden kaupallistamisesta. Haiqussa hän johtaa liiketoiminnan kehittämistä ja maailmanlaajuista laajentumista, perustuen aikaisempiin johtotehtäviin, kuten Chief Business Officer -rooli Atom Computingissa ja Cambridge Quantum Computingissa, Vice President of Business Development -rooli IonQ:ssa ja CATALOGissa, sekä lähes kahden vuosikymmenen kokemus IBM:ssä. Hänen työnsä on kattaa yritysmyynti, strategiset kumppanuudet, markkinoillemenostrategian, ekosysteemin kehittämisen sekä monimutkaisten teknologioiden siirtämisen tutkimusympäristöistä kaupallisiin markkinoihin. Hän on myös perustanut DiviQ:n, organisaation, jonka tavoitteena on rakentaa monimuotoisempaa kvanttityövoimaa, ja neuvottelee varhaisen vaiheen kvanttialan ja nousevien teknologioiden yrityksiä kaupallistamisen, kumppanuuksien, rahoituksen ja asiakashankinnan osalta.

Haiqu on kvanttiohjelmistoyritys, joka kehittää niin sanottua Agentic Operating Systemia kvanttitutkimus- ja kehitystiimeille, yhdistäen tekoälypohjaiset kvanttitutkimusagentit omaan ohjelmistopinoon, jonka tarkoituksena on tehdä kvanttiosien kehittämisestä ja suorittamisesta käytännöllisempää. Sen alusta sisältää agenttisen R&D-kerroksen, joka muuntaa tutkimusideat toteutettaviksi prototyypeiksi, Haiqu SDK:n tiedonlatausta, piirikompressiota, optimointia ja virheiden lieventämistä varten, sekä Haiqu Runtime -kerroksen, joka orkestroi työkuormia kvanttilaitteistossa. Teknologia on suunniteltu toimimaan useiden kvanttiprosessoriyksikön (QPU) arkkitehtuurien yli ja tukee sovelluksia aloilla kuten rahoitusmallinnus, kvanttisimulaatio, laskennallinen virtausdynamikka, kvanttinen koneoppiminen ja optimointi. Haiqu asettaa alustan keinoksi yritys- ja tieteellisille tiimeille siirtyä kokeellisista “lelusongelmista” kohti suurempia, kaupallisesti merkittävämpiä kvanttityökuormia.

Sinä liityit äskettäin Haiquun varapuheenjohtajana kansainvälisen liiketoiminnan kehittämisen ja kaupallisten operaatioiden tehtävissä. Mikä houkutteli sinua yritykseen, ja mitkä ovat välittömät prioriteettisi tässä uudessa roolissa?

Olen tuntenut Haiqu:n perustajat ja seurannut yritystä sen varhaisista vaiheista, ja minua houkutteli heidän saavuttamansa edistys suhteellisen lyhyessä ajassa. Kolmen lyhyen vuoden aikana Haiqu on siirtynyt aloittelevasta startupista yritykseksi, jolla on vaikuttava ohjelmistotuote, HaiquOS, joka tuottaa merkityksellisiä tuloksia jo nyt, vaikka täysin virheenkestävät kvanttitietokoneet eivät ole vielä saatavilla.

Välitön prioriteettini on kaupallistaa HaiquOS laajemmalle globaalille yleisölle, esittelemällä alustan laajemmalle asiakaskunnalle.

Olet auttanut IBM Quantumia, Cambridge Quantum Computingia, IonQ:ta ja Atom Computingia hankkimaan asiakkaita ja strategisia kumppaneita. Mitkä opit näistä kokemuksista vaikuttavat eniten Haiqu:n kaupallistamisstrategiaan?

Yksi suurimmista opeista, jonka olen oppinut, on että menestyksekäs kaupallistaminen vaatii kärsivällisyyttä; tuotteen esittely ja välittömän menestyksen saavuttaminen on erittäin vaikeaa. Ennen kuin yritykset lanseeraavat tuotteensa, on tärkeää, että on olemassa ponnahduslataus, joka luo tietoisuutta ja uskottavuutta markkinoilla. Uskottavuus syntyy beta-testauksesta, julkaisuista akateemisissa lehdissä ja mediassa, keskusteluista mahdollisten asiakkaiden kanssa, käyttäjien suosituksista sekä tieteellisistä neuvonantajaryhmistä.

Toinen havaintoni on, että monet startupit ajautuvat liioittelemaan tuotteidensa mahdollisuuksia. Tuotteen kykyjen liiallinen väittäminen ennen kuin ne voidaan täysin tukea on yksi suurimmista virheistä, jonka yritys voi tehdä, sillä se heikentää uskottavuutta.

Haluan jatkaa Haiqu:n perinnettä esittää tarkasti, mitä tuote pystyy ja ei pysty tekemään. Haiqu on ollut hyvin tietoinen muiden kvanttialan startupien tekemistä virheistä ja on jo rakentanut vahvan seuraajakunnan tieteellisen ja teknisen uskottavuuden avulla. Tavoitteeni on vahvistaa Haiqu:n maailmanlaajuista asiakaskuntaa, koska koen, että on aika laajemman asiakasalueen kokea HaiquOS:n hyödyt.

Haiqu:n Agentic Operating System yhdistää agenttisen älykkyyden, ohjelmistokehityspaketin ja suorituskerroksen orkestroinnin. Kuinka nämä komponentit toimivat yhdessä siirtäen tutkimusryhmän alkuperäisestä ideasta toteutettavaksi kvanttikokeeksi?

Kolme kerrosta vastaavat kolme vaihetta, joissa kvanttitutkimus (R&D) yleensä pysähtyy: oikean sovelluksen suunnittelu, sen tehokas suoritus ja tulosten iterointi.

Agenttinen älykkyys on paikka, johon tutkimusidea saapuu. Tiimi kuvaa liiketoimintakysymyksen tai tutkimussuuntautuneen suunnan luonnollisella kielellä, ja agenttinen kerros, joka on rakennettu omaan algoritmitutkimukseemme, toimialakohtaisiin työnkulkuihin ja kuratoituun kvanttiteorian tietopohjaan, jäsentää tarkoituksen, selventää rajoituksia ja kartoittaa käyttötapauksen oikeaan algoritmiseen lähestymistapaan. Tuloksena on toteutukseen valmis prototyyppi.

Haiqu SDK muuntaa sitten sen prototyypin tehokkaaksi, laitteistoon valmiiksi työprosessiksi. Se soveltaa tiedonlatausta, piirikompressiota, algoritminen optimointi, virheiden lieventäminen ja laitteistotietoinen suunnittelu, jotta tiimi voi saada todellista arvoa jokaisesta kvanttitoiminnosta nykyisellä meluisalla laitteistolla — jopa 100‑kertaisesti enemmän hyödynnettäviä operaatioita nykyisillä NISQ-laitteilla.

Haiqu Runtime hoitaa sitten suorituksen: se orkestroi välikerroksen infrastruktuurin ja suorituksen kulun, jotta sovellus ajetaan todellisessa laitteistossa mahdollisimman lyhyessä todellisessa ajassa ja kustannuksella per kokeilu. Tämä mahdollisti kvantti‑dynaamikan simuloinnin toistamisen, joka aiemmin maksoi noin 30 000 $ ja kesti yhdeksän tuntia, nyt noin 25 $ ja noin 30 sekunnissa.

Yhdessä ne sulkevat silmukan – tarkoitus sisään, suoritettava kokeilu ulos, riittävän nopeasti iterointiin. Tiimi siirtyy yleisestä ideasta toimivaan prototyyppiin päivissä, ei kuukausissa.

Agenttipohjainen tekoälyä sovelletaan yhä enemmän monimutkaisiin tieteellisiin työnkulkuihin. Mitkä kvanttitutkimuksen osat voidaan delegoida älykkäille agenteille, ja missä kokeneiden tutkijoiden on pysyttävä tiukasti hallinnassa?

Agentit soveltuvat hyvin asiantuntemusta vaativiin, mutta kaavamaisiin tehtäviin: tutkimuskysymyksen jäsentäminen, sen kartoittaminen mahdollisiin algoritmeihin, sovelluksen rungon luominen sekä optimointi‑ ja orkestrointikerrosten hallinta, joihin sisältyvät datan lataus, piirikompressio, virheiden lieventäminen, laitteiston valinta ja suorituksen hienosäätö. Tämä on juuri se työ, joka kuluttaa tutkijan aikaa ja vie huomiota itse tieteestä, ja juuri tässä agenttipohjainen kerros poistaa “mistä edes aloittaa” -ongelman.

Mitä kokeneet tutkijat pitävät tiukasti hallussaan, on harkintakyky. Sen määrittäminen, mikä on tutkittavaksi arvoista, päätöksenteko siitä, onko tulos fyysisesti merkityksellinen vai pelkästään hyvin muodostettu, tulosten validointi tunnettua fysiikkaa vastaan sekä merkityksen tulkinta eivät ole delegoitavissa. Oikea tapa jäsentää asia on, että agentit tiivistävät polun tulokseen ja asiantuntijat ohjaavat tutkimusta ja seisovat päätelmien takana. Vastuu tieteestä ei siirry.

Haiqu väittää, että organisaatioiden ei pitäisi odottaa täysin virheenkorjaavia kvanttitietokoneita merkityksellisten kokeiden tekemiseen. Mitä yritykset voivat realistisesti saavuttaa nykyisellä laitteistolla, ja missä odotusten tulisi pysyä maltillisina?

Yritykset voivat realistisesti tänään rakentaa ja ajaa toimivia prototyyppejä: molekyyli‑ ja materiaalisimulaatioita, optimointiongelmia, kvanttikoneoppimista sekä todennäköisyysjakaumamallinnusta sovelluksiin kuten riskien ja johdannaishintojen hinnoittelu. Olemme osoittaneet tämän konkreettisesti valmistamalla alusta alkaen simuloinnit yksittäisen epäpuhtaus‑Anderson‑mallista sekä rakentamalla putken, joka toistoi kokeellisesti havaittuja merkkejä neutronisuihkutus­kokeissa yksiulotteisissa kvanttimagneteissa. Olemme myös demonstroineet muita sovelluksia, jotka ovat merkityksellisiä rahoitus-, auto‑ ja energia‑aloille. Arvo tänään on asiantuntemuksen, työnkulkujen ja sovellusten valmiuden kehittämisessä, mikä maksaa itsensä takaisin järjestelmien skaalautuessa.

Laitteisto on edelleen lähellä‑keskikokoisen‑kvanttisen (NISQ) aikakautta, joten tänään tehtävä työ on aitoa T&K‑ ja prototyyppityötä, ei laajaa kaupallista kvanttietua. Käyttäjien on pidettävä mielessä, että tulokset tarvitsevat validointia, kaikki ongelmat eivät vielä hyödy kvanttilaskennasta, ja rehellinen asema on rakentaa kyvykkyys nyt, jotta tiimit ovat valmiita, kun laitteisto kehittyy.

Kvanttihankkeet voivat kamppailla etenemisen kanssa konseptien todistusten jälkeen. Mikä erottaa todellisen kaupallisen potentiaalin omaavan kokeen vaikuttavasta teknisestä demonstraatiosta, joka todennäköisesti ei tuota liiketoiminta‑arvoa?

Ero todellisen kaupallisen potentiaalin ja vaikuttavan teknisen demonstraation välillä on siinä, ratkaiseeko työ tehokkaasti todellisen maailman ongelman, jonka organisaatiot haluavat ratkaista. Kvanttiratkaisu voi tuottaa uskomattomia tuloksia, mutta jos se on erittäin kallis, vaikea toistaa ja skaalata, se todennäköisesti ei tuota todellista liiketoiminta‑arvoa.

Monet tällaiset konseptit pysähtyvät näiden kalliiden teknisten demonstraatioiden jälkeen, koska yrityksille ei ole tehokasta jatkaa ratkaisun käyttöä omissa työnkuluissaan. Tästä syystä Haiqu:n kyky vähentää merkityksellisten kokeiden kustannuksia ja aikaa on niin arvokas; jos yritys voi suorittaa enemmän kokeita annetulla budjetilla, se voi nopeammin tunnistaa kokeet ja projektit, jotka voisivat tuottaa todellista arvoa.

Kun kvanttissovellusten ohjelmistoa otetaan käyttöön yrityksessä, kuka yleensä nousee sisäiseksi puolestapuhujaksi, ja miten rakennetaan liiketoimintacase, kun teknologian pitkän aikavälin tuotto voi edelleen olla vaikea kvantifioida?

Kun kvanttissovellusten ohjelmisto, kuten HaiquOS, otetaan käyttöön yrityksessä, sisäinen puolestapuhuja voi tulla monesta eri paikasta. Se voi olla tiedemies tai tutkija, joka saa parempia tuloksia ohjelmistolla, johtaja, joka näkee mahdollisuuden vähentää kustannuksia tai parantaa tehokkuutta, tai tutkimusjohtaja, joka näkee arvon suorituskyvyn parantamisessa ja tiimin työn nopeuttamisessa.

Liiketoimintacase alkaa todella arvon osoittamisesta tänään. Meidän on näytettävä asiakkaille, mitä ohjelmisto voi tehdä nykyisellä kvanttihardwarella, samalla kun autamme heitä ymmärtämään, miten nämä kyvyt kasvavat laitteiston kehittyessä. HaiquOS mahdollistaa asiakkaiden suorittaa merkityksellisiä kokeita tänään ja nopeuttaa sovellusten kehitystä sen sijaan, että odotettaisiin täysin virheenkorjaavia kvanttitietokoneita.

Sen jälkeen liiketoimintatapauksen perusteet muuttuvat paljon käytännöllisemmiksi: Voimmeko parantaa suorituskykyä? Voimmeko vähentää kustannuksia? Voimmeko auttaa kehittäjiä saamaan tuloksia nopeammin? Ja voimmeko antaa asiakkaalle varmuuden siitä, että tänään tehdyt investoinnit jatkavat arvon tuottamista kvanttiteknologian kehittyessä?

Läheisen arvon, selkeän tiekartan ja vahvan asiakastuen yhdistelmä tekee investoinnin perustelusta helpompaa, vaikka kvanttiteknologian pitkän aikavälin ROI onkin edelleen vaikea kvantifioida.

Haiqu kehittää laitteistoriippumatonta alustaa, joka voi toimia eri kvanttijärjestelmien kanssa. Kuinka tärkeä tämä joustavuus on yritysasiakkaille, ja miten yritys välttää suorituskyvyn heikentämisen useiden laitteistoarkkitehtuurien tukemiseksi?

Yritysasiakkaat eivät välttämättä ole sitoutuneet yhteen kvanttihardwareen. Useimmat kokeilevat erilaisia järjestelmiä ymmärtääkseen niiden suorituskykyä, kustannuksia ja missä kukin teknologia saattaa olla etulyöntiasemassa.

Tämä tekee ohjelmiston sekä laitteistoriippumattomaksi että laitteistotietoiseksi. Laitteistoriippumaton tarkoittaa, että se voi toimia eri modaliteettien – suprajohtavien, ionikapseleiden, neutraalien atomien ja muiden – välillä. Laitteistotietoinen tarkoittaa, että se ymmärtää sen ajamassa erityisen järjestelmän ominaisuudet.

Tärkeä seikka on, että laitteistoriippumaton ei tarkoita kaikkien kvanttitietokoneiden käsittelemistä samalla tavalla. Jokaisella arkkitehtuurilla on omat ominaisuutensa, joten kun uusi järjestelmä lisätään, ohjelmisto täytyy virittää ja optimoida kyseistä laitteistoa varten.

Tavoitteena on antaa asiakkaille joustavuutta käyttämässään laitteistossa vaarantamatta alusta‑kohtaisia optimointeja, joita tarvitaan parhaan suorituskyvyn saavuttamiseksi kussakin järjestelmässä.

Mitkä teollisuudenalat tai sovelluskategoriat näyttävät olevan lähimpänä mitattavan arvon saavuttamista Haiqu:n teknologialla, ja mitkä tekniset tai taloudelliset virstanpylväät osoittaisivat, että käyttötapaus on valmis laajentumaan?

Havaimme mielenkiintoisia tuloksia useilla sovellusalueilla. Haiqu on tehnyt yhteistyötä HSBC:n kanssa rahoituksen riskimallinnuksessa ja simuloinnissa, sekä Quanscientin kanssa laskennallisessa fluididynamiikassa, jolla on potentiaalisia sovelluksia eri toimialoilla, kuten ilmailussa, autoteollisuudessa ja energiassa.

Nämä projektit osoittavat, että voimme suorittaa yhä monimutkaisempia ongelmia nykyisellä kvanttihardwarella hyödyntäen esimerkiksi datan latausta ja piirikompressiota.

En usko, että olemme vielä siinä vaiheessa, että voimme sanoa näiden käyttötapausten olevan valmiita laajamittaiseen skaalaukseen. Keskeiset virstanpylväät ovat melko käytännöllisiä: parempi laitteistojen suorituskyky, kyky suorittaa suurempia ja monimutkaisempia ongelmia, toistettavat tulokset ja lopulta taloudellinen hyöty verrattuna perinteisiin menetelmiin.

Laitteisto on edelleen suurin rajoite. Roolimme on auttaa asiakkaita saamaan mahdollisimman paljon nykyisistä järjestelmistä, samalla kun pyrimme kohti ongelmia, jotka voivat tuottaa mitattavissa olevaa liiketoiminta‑arvoa.

Kauttua Women in Quantum ja DiviQ (Diversity in Quantum) olet työskennellyt laajasti inkluusion ja työvoiman kehittämisen parissa. Kun kvanttiteknologia siirtyy kaupallistumiseen, mitä taitoja tarvitaan kiireellisimmin, ja miten ala voi rakentaa laajemman osaajaputken?

Kun aloitin urani kvanttiteknologiassa vuonna 2015, ala oli selvästi miesvaltaista. Jo alussa tajusin, että monimuotoisemman osaamisen tuominen alalle vahvistaisi työvoimaa ja parantaisi tuloksia. Olen aina uskonut, että monimuotoiset tiimit tekevät parempia päätöksiä ja edistävät liiketoiminnan menestystä.

Osa laajemman osaajaputken rakentamista on viestin levittäminen siitä, että kvanttifysiikan tohtorin tutkinto ei ole välttämätön kvanttiteknologiaan osallistumiseen. Monet pelkäävät tiedeen koettua monimutkaisuutta, vaikka heillä jo onkin relevantteja taitoja.

Alalla tarvitaan ohjelmoijia, insinöörejä, matemaatikkoja, tutkijoita, viestintäammattilaisia ja paljon muuta. Työnantajien tulisi keskittyä tunnistamaan siirrettävät taidot ja auttamaan ihmisiä soveltamaan näitä taitoja kvanttiteknologiaan sen sijaan, että alaa monimutkaistetaan ja tehdään vaikuttamaan saavuttamattomalta.

Ihmiset yllättyvät usein saatavilla olevista mahdollisuuksista, kun he astuvat alalle, ja haasteemme on varmistaa, että he tietävät näiden mahdollisuuksien olevan olemassa.

Kiitos erinomaisesta haastattelusta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa käydä sivustolla Haiqu. Ne, jotka tunnistavat itsensä LGBTQIA+:ksi, kuuluvat sukupuolivähemmistöön, ovat väri‑ihmisiä tai elävät näkyvän tai näkymättömän fyysisen, mielenterveyteen tai psykiatriseen vammaan, voivat myös oppia lisää yhteisöstä ja aloitteista osoitteessa DiviQ.