Darrick Horton, TensorWaven COO – Haastattelusarja

Darrick Horton, TensorWaven COO, on teknologiajohtaja ja yrittäjä, jolla on syvä kokemus AI-infrastruktuurista, pilvilaskennasta ja edistyneistä laitteistojärjestelmistä. Taustansa datakeskuksen arkkitehtuurista, puolijohdetechnologioista ja suorituskykyisestä laskennasta hän on ollut keskeisessä roolissa seuraavan sukupolven AI-laskentaplatformien skaalauksessa. Ennen johtajuuttaan TensorWavessa Horton työskenteli edistyneiden insinööritöiden parissa, mukaan lukien ydinfuusiontutkimus Lockheed Martinin Skunk Worksissa ja osallistui NASA:n rahoittamiin plasmafyysikaalisiin ja astrofyysikaalisiin projekteihin. Hänen uransa heijastaa johdonmukaista keskittymistä monimutkaisten, laajamittaisten teknisten haasteiden ratkaisemiseen ja niiden kääntämiseen käytännöllisiksi infrastruktuuriratkaisuiksi nousujohtaville tekniikoille.

TensorWave on AI-infrastruktuuriyhtiö, joka on keskittynyt toimittamaan suorituskykyistä pilvilaskentaa, jota ajavat AMD:n GPU:t, ja asettuu vaihtoehdoksi suljetummille AI-ekosysteemeille. Perustettu vuonna 2023 ja pääkonttori Las Vegasissa, yhtiö rakentaa suuria GPU-klustereita, jotka on optimoitu koulutus- ja käyttöönottoon edistyneille AI-malleille, painottaen suorituskykyä, joustavuutta ja kustannustehokkuutta. Hyödyntämällä avoimia laitteisto- ja ohjelmistoympäristöjä TensorWave pyrkii laajentamaan pääsyn voimakkaisiin AI-laskentaresursseihin yrityksille, tutkijoille ja kehittäjille, mahdollistaen skaalautuvat AI-kuormat perinteisten toimittajien lukituksen rajoituksitta.

Nvidia hallitsee suurinta osaa GPU-markkinaa – miksi päädyit valitsemaan AMD:n ja mitkä ovat tästä valinnasta johtuvat edut TensorWavelle ja sen asiakkaille?

ChatGPT:n julkaisun jälkeen AI:n kysyntä nousi nopeasti. GPU:t menivät nopeasti kaupaksi, ja NVIDIA oli käytännössä ainoa vaihtoehto, jos sitä sai lainkaan, ja jos asiakas pystyi kustantamaan sen. Tämä pula herätti suuren kiinnostuksen vaihtoehtoja kohtaan. Nyt, kun olemme ohittaneet alkuvaiheen hypeen, on oikea mahdollisuus haastaa Nvidian valta-asemaa ratkaisuilla, jotka ovat saatavilla, kustannustehokkaita ja helppokäyttöisiä.

Miten TensorWaven lähestymistapa AI-infrastruktuuriin eroaa perinteisistä GPU-pilvitukkuritoimittajista?

Meidän erottumisemme on suoraviivainen: olemme ainoita AMD:n yksinomaisia pilviyhtiöitä, jotka pyrkivät palauttamaan valinnanvapauden AI-laskentaan, murtamaan Nvidian dominanssin ja demokratisoimaan pääsyn. Mutta se on myös meidän eetoksemme ja sitoutumisemme tuomaan oikea vaihtoehto markkinoille. Ensinnäkin haluamme toimittaa poikkeuksellista AMD-pohjaista infrastruktuuria suurten mittakaavojen mukaisesti. Siitä lähtien laajennamme huippuluokan palveluihin sen päällä – Mallit-palveluna, AI-palveluna, ja teemme kaiken yksinkertaisemmaksi.

Mikä on strategisen yhteistyön rooli AMD:n kanssa TensorWaven kasvussa ja erottumisessa?

Se on perustava. AMD on sijoittanut TensorWaveen, kutsui meidät MI300X Instinct -julkaisuun ja jatkamme tiivistä yhteistyötä laitteiston, ohjelmistotoiminnan ja ekosysteemin kasvun suhteen. Olemme AMD:n yksinomainen pilvi, mikä mahdollistaa nopean liikkeen jokaisen Instinct-sukupolven kanssa, ja toimimme elävänä laboratoriona, joka tarjoaa markkinoiden vaihtoehdot. Meidän AMD-vain erottuvuus on mahdollistanut meidän työskennellä tahdissa, joka ei ole yhtä saavutettavissa AI-infrastruktuurimarkkinoilla. Heidän kumppanuutensa antaa meille mahdollisuuden sulkea aukot nopeasti, toimittaa ensimmäisenä uusia GPU:ita ja julkaista todellista suorituskykyä suurten mittakaavojen mukaisesti.

GPU-pääsy on edelleen suuri pullonkaula AI-tiimien kannalta – miten TensorWave on ratkaisemassa tämän haasteen?

Meidän tavoittelemme näitä pullonkauloja ensisijaisesti toimittamalla tarvikkeiden riippumattomuutta: rakentamalla AMD:lle, vältämme muiden piirivalmistajien toimittamien rajoitusten huonointa, ja välitämme saatavuuden asiakkaille.

Miten ominaisuudet, kuten suora nestejäähdytys ja UEC-valmiit verkkoyhteydet (Universal Ethernet Consortium), parantavat suorituskykyä ja kustannustehokkuutta?

Suora nestejäähdytys ja UEC-valmiit verkkoyhteydet ovat perustavanlaatuisia nykyaikaisen AI-pilven taloudelliselle kannattavuudelle suurten mittakaavojen mukaisesti, ja molemmat ovat keskeisiä siinä, miten olemme suunnitelleet TensorWaven.

Voitko jakaa esimerkkejä siitä, miten asiakkaat hyödyntävät TensorWavea kouluttamaan laajamittaisia AI-malleja?

TensorWaven asiakkaat tarvitsevat suorituskykyistä AI-laskentaa ilman GPU-pulaa, toimittajan lukitusta tai karkaavia kustannuksia. TensorWave tarjoaa yksinomaisen AMD-pilven – avoimen, muistioptimoidun ja tuotantovalmiin, mikä antaa tiimille skaalautuvan AI-infrastruktuurin, joka on saatavilla, joustava ja kustannustehokas.

Nvidian jatkuva dominanssi – missä näet suurimmat mahdollisuudet haastajille, kuten TensorWavelle?

AI-laskentatilassa, jota hallitsevat muutamassa suuressa toimijassa, suurimmat haasteet ovat nopeus markkinoille, uusimman teknologian toimittaminen ja poikkeuksellisen tuen tarjoaminen. Hyperskalereilla on usein laaja valikoima vaihtoehtoja, mutta he kamppailevat tarjohtaakseen fokusta tai henkilökohtaista ohjausta, jota asiakkaat tarvitsevat. Murtamaan tämän hallitun markkinatilan, TensorWave keskittyy vahvuuksiimme, samalla yhteistyöhön tarjotakseen parasta mahdollista teknologiaa ja varmistaakseen, että asiakkaat ovat tietoisia vaihtoehtoista.

Miten näet tulevaisuuden AI-infrastruktuurin ja TensorWaven roolin siinä viiden vuoden kuluttua?

Vuosiin, tavoitteena on ollut tehdä AI-infrastruktuuri hyväksi, vakaaksi ja helppokäyttöiseksi. Seuraava vaihe on siinä, mitä voit toimittaa sen päällä – hallitut palvelut, AI-palvelut, mitä tahansa, joka auttaa asiakkaita käyttämään ja skaalaamaan helpommin.

Olemme suuren muutoksen alussa. AI-tekniikka jatkaa kehittymistään, ja vaihtoehtoja, kuten AMD, tulee yhä uskottavammaksi. Kun tämä tapahtuu, asiakkaat tulevat tulemaan yhä mukavammaksi käyttämään niitä suuressa mittakaavassa, ja koko ekosysteemi alkaa avautua ja kasvaa.

Kiitos haastattelusta, kaikki, jotka haluavat oppia lisää tästä innovatiivisesta AI-infrastruktuuriyhtiöstä, voivat vierailla TensorWaven sivustolla.