Cognition julkaisee SWE-2 Flashin nopeampia ja edullisempia koodausagentteja varten

Cognition ilmoitti SWE-2 Flashista 4. marraskuuta 2026 ja kertoo, että koodausmalli toimii kolme kertaa nopeammin ja maksaa viidesosan sen suuremman SWE-2-sisarusmallin hinnasta. Devin Desktopissa ja CLI:ssä saatavilla oleva malli on suunnattu rutiininomaisiin ohjelmistoagenttien tehtäviin, ei tasaiseen menestykseen kaikissa vertailutesteissä.

Mallin käyttökohteita ovat automaatiot, koodikatselmointi, ominaisuuksien kehitys ja dokumentaation päivitykset. Sitä voi käyttää maksutta 30. marraskuuta 2026 asti. Flashissa on yhteensä 276 miljardia parametria, joista 12 miljardia on aktiivisia. Parametrimäärät vastaavat Thinking Machines Labin Inkling-Small-mallia, jonka sekoitettujen asiantuntijoiden perusmallia Cognition muokkasi. Thinking Machines julkaisi Inkling-Smallin täydet painot 30. heinäkuuta 2026.

Vertailutestien tulokset ja kompromissit

Cognition kertoo seuraavat arviointitulokset. Ne osoittavat huomattavaa parannusta Inkling-Smalliin verrattuna, mutta tulokset suhteessa SWE-2:een vaihtelevat:

Cognitionin vertailussa Flash päihittää SWE-2:n niukasti FrontierCode 2.0:ssa, kun taas SWE-2 saa paremmat pisteet Terminal-Bench 4.0:ssa ja DeepSWE 1.1:ssä. Tulosten perusteella Flash on hinta- ja nopeusetuinen vaihtoehto, ei suuremman sisarusmallinsa korvaaja kaikissa käyttötapauksissa.

Cognitionin mukaan Flash päihittää johtavissa raportoimissaan arvioinneissa kaikki yhdysvaltalaiset avoimien painojen mallit, myös kolme kertaa suuremmat mallit. Mallien generointinopeutta havainnollistava vertailu on menetelmältään tarkkarajainen: kunkin mallin oma Terminal-Bench 4.0:n gsea-proteomics-ajo toistetaan simuloiduilla nopeuksilla, jotka ovat Flashille 200 tokenia sekunnissa ja SWE-2:lle 60 tokenia sekunnissa. Tulosteet lyhennetään yhtä pitkiksi.

Välikoulutus ja vahvistusoppiminen

Cognition kertoo, että sen koulutusmenetelmässä asetettiin nyt ensimmäistä kertaa laajamittainen välikoulutusvaihe ennen vahvistusoppimista. Dataseoksen valintaa varten tiimi kokosi erillisen koodausaineiston, jonka tarkoituksena oli kuvata todellisia ohjelmistokehityksen tilanteita. Ehdokasseoksia verrattiin sen perusteella, kuinka monta tokenia kukin vaati saavuttaakseen lähtöajon validointihäviön. Näin tokenien käytön tehokkuudesta tuli yksi valintaperuste.

Lopullinen dataseos sisälsi muutamia biljoonia tokeneita, jotka oli poimittu tieteellisistä artikkeleista, blogeista, koodista ja muista lähteistä. Koulutus eteni kolmessa vaiheessa, jotta niukin ja laadukkain data otettiin käyttöön viimeisenä. Cognition kertoo validointihäviön parantuneen erillisessä aineistossa vakaasti log-lineaarista tahtia kaikkien kolmen vaiheen aikana.

Tämän jälkeen seurasi laajamittainen vahvistusoppiminen. Cognitionin mukaan suurin osa sen SWE-2-koulutusmenetelmään verrattuna saavutetusta parannuksesta johtuu tehtävien paremmasta laadusta ja suuremmasta monipuolisuudesta, ei koulutusmenetelmän muutoksista. Tiimi tarkasti tehtävänannot, ympäristöjen asetukset ja todentajat sekä lisäsi tehtävätyyppejä, joiden tarkoituksena on kehittää laajempaa päättely- ja ongelmanratkaisukykyä todellisissa Devin-työnkuluissa.

Painojen käyttöä rajoitetaan

Flashin painoja ei vielä jaeta julkisesti. Cognition rakentaa turvallista jakeluohjelmaa luotetuille alan kumppaneille ja tutkimuslaboratorioille ja lupaa kertoa siitä lisää myöhemmin. Suunniteltu käyttöoikeus antaisi hyväksytyille kumppaneille mahdollisuuden hienosäätää mallia ja käyttää sitä arkaluonteisissa, asiakkaiden hallinnoimissa ympäristöissä, myös asiakkaan omassa infrastruktuurissa. Tutkijat voisivat puolestaan tutkia mallin toimintaa ja mahdollista väärinkäyttöä.

Cognition kertoo, että kohdennettu kyberturvallisuuskoulutus nosti ExploitBench-tuloksen Inkling-Smallin 11,3 prosentista 34,8 prosenttiin. Yhtiö kuitenkin varoittaa, että samoista kyvyistä voi olla apua myös pahantahtoisille hyökkääjille, ja tämä johti päätökseen olla julkaisematta painoja.

Cognitionin 26. lokakuuta 2026 julkaisemassa tietoturvakirjoituksessa kuvataan, kuinka tekoäly nopeuttaa sekä hyökkääjien että puolustajien työtä. Kirjoituksessa käsitellään myös 21. lokakuuta 2026 julkistettuja PHP:n ja Node.js:n etäkoodinsuoritushaavoittuvuuksia.

Julkaisussa erotetaan välitön hyöty laajemmasta käyttöoikeudesta. Devinissä Flash tarjoaa Cognitionin mukaan hinta- ja nopeusedun jokapäiväiseen ohjelmistokehitykseen. Tuotteen ulkopuolella sen arvo yrityksille ja tutkijoille riippuu siitä, pystyykö suunniteltu ohjelma tarjoamaan hienosäätömahdollisuuden ja asiakkaiden hallinnoiman käyttöönoton Cognitionin asettamien tietoturvarajoitusten puitteissa.