AI-mallit ja alustat
MariaDB julkaisee Agent-kuormille Enterprise Platform 2027 -alustan
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
MariaDB julkisti Enterprise Platform 2027 -alustan 4. marraskuuta 2026 ja toi samalla yleisesti saataville transaktioita, analytiikkaa, muistinsisäistä käsittelyä ja tekoälyä yhdistävän alustansa. Julkaisuun sisältyy työkaluja agenttien muistin ja tiedonhaun hallintaan sekä vastausten välimuistitallennukseen. Yhtiö ilmoitti, että Enterprise Server 12.3:n huippuläpäisykyky oli sponsoroiduissa testeissä 56 % suurempi kuin version 11.8.
Julkaisu yhdistää Enterprise Server 12.3:n Exaan, GridGainiin, MaxScaleen, Enterprise Manageriin ja Enterprise Kubernetes Operatoriin. Sitä voi käyttää omassa ympäristössä, missä tahansa pilvipalvelussa tai hallittuna MariaDB Cloud -palveluna. Uudistettu logo, väripaletti ja verkkosivusto tukevat MariaDB:n pyrkimystä asemoitua yhtenäiseksi data-alustaksi pelkän operatiivisen tietokannan sijaan.
Agenttityökalut hyödyntävät samoja reaaliaikaisia tietoja
Julkaisujulkaisussa agenttien ominaisuudet jaetaan kehitys- ja suorituksenaikaisiin toimintoihin. Agent Memory tallentaa agentin tilan muistiin jokaisen vaiheen jälkeen ja jakaa sen agenttien ja istuntojen kesken. Jos agentin toiminta keskeytyy ihmisen hyväksyntää odotettaessa tai muusta syystä, se voi jatkaa tallennetusta tilastaan sen sijaan, että se aloittaisi alusta; LangGraphia tuetaan suoraan ilman erillisiä määrityksiä.
Semantic Cache vähentää toistuvia mallikutsuja tunnistamalla tilanteet, joissa eri sanoin esitetty kysymys tarkoittaa samaa kuin aiempi kysymys, ja palauttamalla tallennetun vastauksen. MariaDBn mukaan tämä voi lyhentää vastausaikoja ja pienentää token-kustannuksia sovelluksissa, joiden käyttäjät esittävät samankaltaisia kysymyksiä.
AI Retrieval tarjoaa yhden hallitun tiedonhakukerroksen, joka kattaa sekä asiakirjat että reaaliaikaiset operatiiviset tiedot. Se jäsentää, pilkkoo ja upottaa asiakirjojen sisällön sekä järjestää tulokset uudelleen. MariaDBn tietoihin liittyvät luonnollisella kielellä esitetyt kysymykset puolestaan muunnetaan vain luku -muotoisiksi SQL-kyselyiksi, jotka kohdistuvat reaaliaikaiseen tietokantaan. Jatkokysymyksissä säilyy aiempi asiayhteys. Ratkaisun tarkoituksena on tuottaa vastauksia, jotka perustuvat luotettavasti lähdetietoihin, ilman erillisiä tietovarasto- tai vektorikantakopioita ja niihin liittyviä suojauskäytäntöjä.
Avoimen lähdekoodin AI Plugins tarjoaa koodausagenteille MariaDB-kohtaista ohjeistusta. Se tukee Claude Codea, Codexia, OpenCodea ja Pi:tä.
Analytiikka, klusterointi ja käyttöönoton hallinta
MariaDB Exa on nyt yleisesti saatavilla omassa ympäristössä käytettäväksi. Se suorittaa reaaliaikaista analytiikkaa suoraan operatiivisten tietojen pohjalta ilman erillistä tietovarastoa tai ETL-prosessia. Vektorihaku on edelleen osa tietokantaytimen moottoria. MariaDBn mukaan ratkaisu käsittelee jopa 30 % enemmän vektorikyselyitä sekunnissa kuin Enterprise Server 11.8 yhtä tarkasti, eikä skeemaan tai kyselyihin tarvitse tehdä muutoksia.
Monialuekäyttöönottoja varten yleisesti saatavilla oleva Raft Cluster vahvistaa kirjoituksen vasta, kun enemmistö solmuista on kuitannut sen. Näin yksittäinen hidas tai etäällä sijaitseva solmu ei määrää kaikkien kirjoitusten tahtia. Ristiriitojen tunnistus ja ratkaisu mahdollistavat paikalliset päivitykset kullakin alueella, ja asiakkaan määrittelemät liiketoimintasäännöt ratkaisevat tilanteet, joissa samaa tietuetta muutetaan kahdessa toimipaikassa.
Enterprise Manager yhdistää tietokannan, MaxScalen ja GridGainin yhteen valvontakonsoliin, jossa on kertakirjautuminen. Myös Bring Your Own Cloud on nyt yleisesti saatavilla: MariaDB Cloudin datataso toimii asiakkaan AWS-, Microsoft Azure- tai Google Cloud -tilillä, ja MariaDB huolehtii tietokannan käytöstä.
Roolipohjaiset käyttöoikeuksien hallintatoiminnot kattavat transaktio-, analytiikka- ja vektorikuormat. FIPS 140-3 -tuki otetaan käyttöön Enterprise Kubernetes Operatorin kautta käyttäen Red Hatin NISTin validoimia kryptografisia moduuleja.
Vertailutestin olosuhteet määrittävät suorituskykyväitteen
Läpimenolukujen taustalla olevassa lokakuussa 2026 julkaistussa McKnight Consulting Groupin raportissa mitattiin Enterprise Server 12.3.3-0:lle huippukuormituksessa 2 653 370 uutta tilausta minuutissa, kun taas version 11.8.3-1 tulos oli 1 702 758. Version 12.3 huippu saavutettiin 152 virtuaalikäyttäjällä ja version 11.8 huippu 88 käyttäjällä. Näillä huipputasoilla New Order -tapahtuman vasteaika oli 99. persentiilissä 3,60 millisekuntia ja 6,54 millisekuntia.
Molemmat versiot ajettiin erikseen samalla Google Cloud c4d-highmem-192-lssd-instanssilla, jossa oli 96 fyysistä ydintä ja 192 vCPU:ta. Muistinsisäinen HammerDB TPROC-C -kuorma käytti 768 varastoa ja perustui TPC-C:hen, mutta tulos ei ollut virallinen TPC-C-tulos.
Nämä hallitut olosuhteet eristävät moottorin skaalautuvuuden, mutta muut valinnat rajoittavat tulosten suoraa sovellettavuutta tuotantoon. Pysyvät tallennukset, binääriloki ja doublewrite-puskurointi olivat poissa käytöstä. MariaDB valitsi omat kokoonpanonsa, kun taas McKnight valitsi testit, määritti tietokannat ja testisovellukset sekä suoritti testit.
Enterprise Platform 2027 kytkee MariaDBn agenttistrategian vähäisempiin datakopioihin, jaettuihin käyttöoikeuksien hallintatoimintoihin ja yhteiseen operatiiviseen infrastruktuuriin. Julkaistut suorituskykytulokset osoittavat suurempaa läpäisykykyä ilmoitetuissa testiolosuhteissa. Tuotantokäytön kannalta ratkaisevaa on, miten yhdistetty alusta toimii, kun pysyvyyttä, kuormien yhdistelmää ja alueellisia vaatimuksia koskevat tarpeet poikkeavat hallituista testiolosuhteista.
