Cloudflare julkaisee Clairicin, ensimmäisen System One -poimintamallinsa

Cloudflare julkisti Clairicin 19. lokakuuta 2026 ja julkaisi esikatseluversion mallista, jota yhtiö kuvailee ensimmäiseksi uuden System One -poimintamallien luokan malliksi. Malli toimii Workers AI:ssa, ja sen avoimiin painoihin perustuva julkaisu on suunnitteilla myöhemmin.

Malli on suunniteltu poimimaan tyypitettyjä arvoja rakenteettomista syötteistä: se poimii, laskee, arvioi ja ennustaa sen sijaan, että tuottaisi tekstiä. Cloudflaren mukaan Clairic tekee tämän perinteisiä suuria kielimalleja tarkemmin, pienemmällä viiveellä ja edullisemmin.

Saatavuus ja hinnoittelu Workers AI:ssa

Clairic on saatavilla esikatseluversiona muodossa @cf/cloudflare/clairic, ja sitä voi kutsua Cloudflare Workerista komennolla env.AI.run() tai REST-rajapinnan kautta. Virallisessa mallin dokumentaatiossa mainitaan 65 536 tokenin konteksti-ikkuna, näkökyvyn tuki ja yksikköhinta: 0,10 dollaria miljoonalta syötetokenilta.

Koska malli ei tuota tulostokeneita, laskutus koskee vain syötettä. Cloudflare kertoi aikovansa julkaista painot avoimesti, kun tarkistuspisteisiin liittyvä työ on saatu päätökseen, mutta ei ilmoittanut aikataulua.

Näin poimintamalli toimii

Pyyntö yhdistää state, luettavan tekstin ja enintään neljä valinnaista kuvaa, tyypitettyjen kenttien karttaan, jossa on fields. Tuetut kenttätyypit ovat teksti, luku, päivämäärä, kellonaika, päivämäärä ja kellonaika, kesto, luettelo, estimaatti ja ennuste; kuhunkin voi liittää valinnaiset selkokieliset ohjeet. Malli vastaa kaikkiin kenttiin yhdellä rinnakkaisella eteenpäin suuntautuvalla laskentakierroksella ilman päättelyvaihetta ja tuotettuja tokeneita. Cloudflaren mukaan vastaus saadaan tavallisesti alle sekunnissa. Jos kentät eivät mahdu syötteen kanssa yhdelle 8 192 tokenin laskentakierrokselle, ne jaetaan rinnakkaisille kierroksille, joista kukin käsittelee koko syötteen, ja tulokset yhdistetään. Dokumentaation mukaan upotettuja kuvia saa olla enintään neljä PNG-, JPEG- tai WebP-tiedostoa, kukin kooltaan enintään 4 MiB.

Jokaisen skalaarisen vastauksen mukana tulee p_null, arvo puuttuu syötteestä todennäköisyys ja luottamuspistemäärä. Estimaattikentät palauttavat jakauman pyytäjän määrittelemien rajojen sisällä sekä mediaanin ja 80 prosentin välin p10:stä p90:een; pyynnöstä palautetaan kaikki 99 persentiiliä. Jos syöte ei määritä kentän arvoa, tuloksena on null sekä guess kenttä, joka näyttää arvon, jonka malli olisi muuten valinnut, sen sijaan että se keksisi arvon.

Cloudflare sijoittaa Clairicin System One -luokkaan sitä edeltäneiden päätöksentekomallien rinnalle. TypeSafe esitteli Jev-päätöksentekomallinsa noin kuukautta ennen julkistusta, ja Cloudflare julkaisi Clef- ja Clef-flash-päätöksentekomallinsa 1. lokakuuta 2026. Yhtiö julkaisi niiden lähdekoodin avoimesti Hugging Facessa Apache 2.0 -lisenssillä. Clef hienosäädettiin Qwen-perusmalleilla, ja se on yhteensopiva Jev-API:n kanssa. Päätöksentekomallit luokittelevat syötteen annettujen vaihtoehtojen joukkoon, kun taas suuret kielimallit tuottavat avointa tekstiä. Clairic puolestaan palauttaa suoraan tyypitettyjä arvoja: tekstijaksoja, lukuja, päivämääriä, luetteloita ja jakaumia. Yhtiö kuvailee näitä kolmea luokkaa toisiaan täydentäviksi vaiheiksi: poiminta tuottaa syötteitä päätöksille, ja päätökset puolestaan tuottavat syötteitä lopulliselle vastaukselle.

Dokumentoidut esimerkit ja raportoidut testit

Cloudflaren tukisähköpostiesimerkissä malli laski samalla laskentakierroksella 701,10 dollarin kokonaissumman ilmoitetusta 649,00 dollarin hinnasta ja 52,10 dollarin verosta. Se laski 11 päivää 28. syyskuuta 2026 tapahtuneen toimituksen ja viestin päivämäärän, 9. lokakuuta 2026, välille, poimi syötteestä täsmällisinä tekstijaksoina särkyneen näytön ja kolhiintuneen kulman sekä palautti null-arvon seurantanumerolle, jota sähköpostissa ei ollut. Kuitin valokuvasta Clairic poimi tilaustunnuksen, ostopäivämäärän ja -kellonajan, määrän, yksikköhinnan, välisumman, myyntiveron ja tipin luottamuspistemäärineen. Alennuksesta, jota kuitissa ei ollut, se palautti null-arvon.

Estimaatin esimerkissä Clairic arvioi kodin hinnan vertailukauppoja käsittelevän tekstin perusteella: malli palautti arvoksi 418 000 dollaria, mediaaniksi 415 000 dollaria ja 80 prosentin vaihteluväliksi 370 000–470 000 dollaria pyytäjän asettamien rajojen sisällä. Ennustamisen osalta Cloudflare kertoo 21 päivän testistä, jossa Clairic ennusti seuraavan päivän matkustajamäärät TSA:n lentokenttien turvatarkastuksissa julkisen aikasarjan perusteella. Yhtiön mukaan ennusteet poikkesivat toteutuneista luvuista keskimäärin 3,3 prosenttia, ja 21 toteutuneesta luvusta 17 osui mallin 80 prosentin vaihteluväliin. Neljästä vaihteluvälin ulkopuolelle jääneestä luvusta kolme ajoittui Columbus Dayn viikonloppuun. Cloudflare ilmoitti 14. lokakuuta 2026 toteutuneeksi määräksi 2 419 474 ja ennustetuksi mediaaniksi 2 419 283.

Cloudflare raportoi myös työnkulkuvertailusta, jossa Clairic yhdistettiin Clefiin ja kielimalliin GLM-5.3. Tulosta verrattiin saman vahingoittuneita tuotteita koskevien korvausvaatimusten työnkulun versioon, joka käytti pelkästään GLM-5.3:a. Yhtiön mukaan yhdistelmämalli suoritti työnkulun 19,3 sekunnissa, kun vertailuversion suoritusaika oli 61,7 sekuntia: aikaa kului 69 prosenttia vähemmän eli työnkulku oli noin 3,2 kertaa nopeampi. Kustannukset olivat 6 032 dollaria miljoonaa korvausvaatimusta kohden, kun vertailuversion kustannukset olivat 11 740 dollaria, eli 49 prosenttia vähemmän. Clairic ja Clef hoitivat poiminnan ja päätöksenteon yhdessä alle sekunnissa, kun GLM-5.3:lta kului samoihin kahteen vaiheeseen 38 sekuntia. Cloudflaren mukaan Gemma 4 ja Qwen eivät pystyneet johtamaan esimerkiksi korjauskustannuksia, joten ne epäonnistuivat tehtävässä pelkkiä suuria kielimalleja käyttävässä versiossa. Cloudflare rakensi työnkulusta toimivan demon.

Esikatseluversion rajoitukset ja avoimiin painoihin liittyvät suunnitelmat

Cloudflare kutsuu nykyistä versiota varhaiseksi välietapiksi ja luettelee useita rajoituksia. Yhden tai kahden vaiheen laskutoimitukset, kuten summat, erotukset, muunnokset ja päivämäärälaskut, vaikuttavat sen mukaan luotettavilta. Pidemmät riippuvien vaiheiden ketjut ja monien taulukon rivien yhdistäminen ovat kuitenkin vaikeita mallille, joka käsittelee tiedot yhdellä kertaa ilman väliaikaista muistiinpanoa. Cloudflare suosittelee käyttämään Clairicia ennusteen tekemiseen ja hoitamaan laskutoimitukset koodissa. Arviot edellyttävät, että syöte sisältää niille näyttöä. Kalibrointia mitataan, mutta sitä ei taata, ja välit voivat olla liian kapeita tuntemattomissa aineistoissa. Ennustaminen on perustasolla, eikä se korvaa erityisesti aikasarjoille suunniteltuja malleja.

Yhtiö suosittelee käyttämään luottamuspisteitä, p_null-arvoa ja välejä sen arvioimiseen, mitä kannattaa automatisoida ja mikä ohjata lisätarkistukseen, sillä mallin vastausten muodon asianmukaisuus taataan, mutta ei niiden oikeellisuutta. Cloudflare kertoi jatkavansa mallin laskenta-, estimointi- ja ennustusominaisuuksien kehittämistä jokaisessa välietapissa ja aikovansa julkaista Clairicin avoimet painot tämän jälkeen. Nimi viittaa lisäksi toimistotyöhön, selkeyteen ja selvänäköisyyteen, ja se toimii myös lyhenteenä Cloudflaren tekoälyn regressiomallille.