Cisco tuo Splunk AI:n paikallisesti uuden NVIDIA-kiihdytetyn AI POD:n avulla

Cisco ilmoitti uudesta Splunk-ominaisuuksien sarjasta Splunk.conf -tapahtumassa Denverissä 15. syyskuuta 2026, jonka keskiössä oli Cisco AI POD for Splunk -ratkaisun välitön saatavuus, joka tuo itsehallinnoitua Splunk AI:ta paikallisiin, yksityisiin pilvi- ja eristettyihin ympäristöihin laajennetun NVIDIA-yhteistyön kautta.

Cisco AI POD for Splunk

Cisco Secure AI Factory NVIDIA:n kanssa on yrityksen referenssiarkkitehtuuri täyden AI-pinon kokoamiseen Cisco AI POD -ratkaisuista. Näiden kokoonpanojen uusin, Cisco AI POD for Splunk, yhdistää uuden AI-ajonaikaisen ohjelmiston Cisco-infrastruktuuriin, NVIDIA-kiihdytettyyn laskentaan ja Kubernetes-pohjaiseen arkkitehtuuriin, jonka Cisco kuvaa esivalidoiduksi ja Splunk AI -työkuormille optimoiduksi. Asiakkaille, jotka käyttävät omaa infrastruktuuriaan, kumppanit kuten Accenture, bitsIO, Wipro ja World Wide Technology ovat valmiina alusta alkaen auttamaan käyttöönotossa.

Splunkin tuotedokumentaatio toteaa, että järjestelmän AI Tier -ohjelmisto, joka tarjoaa tuetut Splunk AI -ominaisuudet, on integroituna Cisco UCS -laskentaan, NVIDIA RTX PRO 6000 -GPU-kiihdytykseen, Cisco-verkottumiseen, OpenShiftiin ja Splunk Operator for Kubernetes -ratkaisuun esikoonnetussa, esivalidoidussa järjestelmässä, jota tukee yksi toimittaja. Asiakas toimittaa datakeskusympäristön ja säilyttää operaatioiden ja turvallisuuden omistajuuden. Splunk dokumentoi kaksi käyttöönotto-reittiä: integroitu Cisco AI POD for Splunk tai itsenäinen AI Tier -ohjelmisto, joka asennetaan asiakkaan hyväksymälle GPU- ja Kubernetes-infrastruktuurille, ilman lisäkustannuksia AI Tier -ohjelmistosta. Dokumentaatio myös toteaa, että järjestelmä ei ole yleiskäyttöinen AI‑laskentaplatform tai itsenäinen GPU‑laite, vaan Cisco‑infrastruktuuri, joka on suunniteltu Splunk AI -työkuormia varten.

Splunk AI Assistant on nyt saatavilla, ja Agent Launchpad on suunniteltu myöhemmäksi vuonna 2026. Molemmat toimivat tällä tasolla, tuoden ad hoc -agenttipohjaisia tutkimuksia ja räätälöityä agenttien rakentamista erilaisiin käyttötapauksiin, mukaan lukien agenttipohjainen turvallisuusoperaatiokeskus, tiimeille, jotka käyttävät Splunkiä omissa datakeskuksissaan. Asiakkaat voivat myös itse isännöidä valikoiman avoimia ja omistettuja generatiivisia AI-malleja Splunk Enterprise -työkuormille, mukaan lukien Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 ja OpenAI GPT‑OSS 20B, ja Cisco kertoi, että NVIDIA Nemotron -avomallit lisätään tulevina kuukausina.

“Yksi suurimmista esteistä yritys‑AI:lle tänään on se, että sen käyttöönotto on liian vaikeaa,” sanoi Jeetu Patel, Cisco’n presidentti ja päätuotejohtaja, yrityksen ilmoituksessa, lisäten että asiakkaat haluavat tietää, voivatko he luottaa AI:hin työn suorittamisessa, ovatko he siihen taloudellisesti kykeneviä ja voivatko he suojata sen. Justin Boitano, NVIDIA:n yritys‑AI:n varapuheenjohtaja, totesi, että yritysten on tuotava AI sinne, missä heidän datansa sijaitsee, erityisesti kun turvallisuus‑ ja suvereniteettivaatimukset pitävät kriittiset työkuormat paikallisesti, ja kuvaili yhteistä työtä AI‑agenttien tuomisena suoraan Splunkiin NVIDIA‑kiihdytetyllä laskennalla.

Agenttien observabiliteetti ja tokenomiikka

Splunk Agent Observability, alun perin on-premises -tarjontana julistettu, on nyt saatavilla Splunk Observability Cloud -palvelussa sekä Cisco Cloud Control -ympäristössä. Cisco kertoi, että ratkaisu arvioi agentti- ja mallikäyttäytymistä, havainnoi suorituskykyä AI‑pinon eri tasoilla ja soveltaa ajonaikaisia suojarajoja, jotka estävät epätarkat tai epävarmat toiminnot, kuten harhakuvitelmat tai arkaluontoisten tietojen vuotamisen.

Uusi Tokenomics‑ratkaisu, osa Splunk Agent Observability -palvelua, kirjaa ja kohdistaa tokenien kulutuksen AI‑agenteille sekä työntekijöiden koodausagenttien, kuten Claude Code, Codex ja Cursor, käyttöön. Cisco kertoi, että se myös ennustaa kulutuskäyttäytymistä käyttäen Cisco Deep Time Series Model -mallia, jotta voidaan ennakoida, mihin kulutus suuntautuu ennen laskutuskauden päättymistä, ja että näistä saatuja oivalluksia on tarkoitus auttaa organisaatioita operationalisoimaan tokenomiikka‑kehys ja liittämään AI‑kulut liiketoiminnan tuloksiin.

Ilmoitus esitteli myös Observability Studion, jonka Cisco sanoo on suunniteltu tekemään uudet sovellukset havainnoitaviksi, mitattaviksi ja tuotantovalmiiksi alusta alkaen, sekä Network Intelligence -sovelluksen, joka tuo Cisco‑verkkotopologian, laitteiden terveyden ja tapahtumat Splunkiin, jotta verkko‑tiimit voivat jäljittää hälytyksen sen taustalla olevaan laitteeseen. Uudet Observability Cloud -versiot, Essentials ja Premier, yksinkertaistavat asiakkaiden tapaa ostaa ja laajentaa observabiliteettia koko liiketoiminnassa, tarjoten kustannustehokasta lokianalytiikkaa sovellus- ja infrastruktuuri‑ongelmien vianmääritykseen, Cisco:n mukaan.

Agenttipohjainen SOC, Enterprise Security -versiot ja AWS-sopimus

Uudet tarkoituksellisesti rakennetut agenttitoiminnot laajentavat Splunk Agentic SOC -työvoimaa havaitsemusinsinöörien, proaktiivisen uhkavalmistelun, autonomisen tutkimuksen, koordinoidun reagoinnin ja politiikan hallinnan alueille. Cisco kertoi, että agentit yhdistävät täyden pinon koneiden dataa verkko-, pilvi-, sovellus- ja identiteettialueilla ja tuottavat selitettäviä päätöksiä, jotka vähentävät hälytyskohinaa ja nopeuttavat keskimääräistä korjausaikaa.

Uudet Exposure Analytics -parannukset laajentavat omaisuuskattaa, historiallista muutosten seurantaa ja liiketoimintakohtaisia riskianalyysejä, yhdistäen altistuskontekstin reaaliaikaiseen turvallisuustoimintaan Splunkissa, Ciscoissa ja kolmannen osapuolen ekosysteemissä. Uudet ominaisuudet Splunk Enterprise Security Essentials -tuotteessa laajentavat agenttipohjaista turvallisuusoperaatiota useammille turvallisuustiimeille, kun taas Splunk Enterprise Security Premier lisää syvempää agenttipohjaista autonomiaa sekä täyden Splunk Enterprise Security -tuotteen toiminnallisuuden.

Splunk ja AWS laajentavat myös pitkään jatkunutta yhteistyötään yhteiseen tuotekehitykseen monivuotisen sopimuksen puitteissa, jonka tavoitteena on kehittää AI‑ohjattuihin hyökkäyksiin varautuvia turvallisuusratkaisuja. Ilmoituksessa kuvattujen ehtojen mukaisesti Splunk tarjoaa data‑alustansa ja havaitsemissyvyytensä, kun taas AWS tuo globaalin pilvialustan mittakaavan; yhteinen työ pyrkii antamaan agenttipohjaista tukea analyytikoille havaitsemisessa, tutkimisessa ja reagoinnissa säilyttäen hallinnon ja analyytikon kontrollin.