Oikean polun valinta: Miten teollisuusyritykset tulisi lähestyä tekoälytekniikoita

On selvää, että tekoäly muuttaa jokaisen alan, jonka tunnemme. Tämä kattaa ei vain niitä aloja, jotka ovat saaneet eniten huomiota — kuten SaaS, fintech, healthtech ja matkailu — vaan myös perinteiset raskaat teollisuudet, jotka ovat kypsiä muutokselle.

Teollisen tekoäly-orientoidun sijoittajana olen todistanut, kuinka moni yritys alalla on yhä enenevissä määrin omaksunut automaation ja dataohjatun päätöksenteon, ja kuinka heidän lähestymistapansa voi vaihdella sekä sen mukaan, mitä yhtiö tarvitsee, että sen mukaan, mitä resursseja heillä on käytettävissä.

Tässä artikkelissa keskustelen eri vaihtoehtoista, joita yrityksillä on integroida tekoälytekniikoita liiketoimintaprosesseihin, ja korostan sekä etuja että haittoja, joita olen havainnut kussakin niistä.

1. Perusta sisäinen tutkimus- ja kehitysosasto

Yksi reitti, jota moni yritys valitsee, on perustaa oma tutkimus- ja kehitysosasto kehittämään tekoälytekniikoita. Esimerkiksi Siemens on uranuurtajana erilaisissa teollisen tekoälyn sovelluksissa AI Lab kautta.

Vaikka Siemens on päässyt joissakin murroksiin — kuten tuotannon aikojen lyhentämisessä ilman uuden laitteiston tarvetta — todellisuus on, että useimmat yritykset voivat saada vain rajoitetun hyödyn sisäisestä osastosta.

Toisin kuin startupit, korporatiivisen maailman prosessointiajat ovat hitaita, virheille ei ole suvaitsevaisuutta, ja odotukset voivat tappaa hankkeita ennen kuin ne saavuttavat täyden potentiaalinsa. Startupit taas ovat taitavia sopeutumaan ja tietävät, että useita iterointeja vaaditaan ennen kuin todellinen läpimurto saavutetaan, erityisesti tekoälytekniikkojen kaltaisilla alueilla, jotka vaativat meiltä jatkuvaa “oppimista”.

Tämän vuoksi, omasta näkökulmastani, yritysten on annettava sille osastolle autonomiaa, jotta se voi toimia kuin startup. Muuten korporatiivisen hitaasti etenevä rytmi voi todennäköisesti estää heidän mahdollisuuksiaan.

2. Luo yritysventuurirahasto (CVF) tai kiihdyttäjä, joka keskittyy tekoälyyn

Jättiläiset kuten Toyota — aluksi Toyota Research Institute kautta, ja sitten Toyota Ventures kautta — ja Qualcomm, Qualcomm Ventures kautta, ovat investoineet satoja miljoonia dollareita kumpikin lupaaviin startup-yrityksiin tekoälyssä, robottiikassa ja muissa eturintamisen teknologioissa.

Toisaalta, muut yritykset — kuten Fujitsu, Fujitsu Engineering Accelerator kautta, tai Volkswagen, joka yhteistyössä tunnetun Silicon Valley -kiihdyttäjä Plug and Playn kanssa — ovat luoneet omat kiihdytysohjelmat tukemaan nousevia yrityksiä, jotka keskittyvät heidän alan tarpeisiin ja haasteisiin. Tässä on hyötyjä, sillä ne voivat auttaa yrityksiä kokeilemaan hankkeita startupien kanssa ja hyödyntämään resurssejaan auttaakseen näitä startup-yrityksiä menestymään.

Kuitenkin, tämä lähestymistapa on myös rajoitettu. Yritysventuurirahaston tai kiihdyttäjän perustaminen ei muuta yrityksen syvään juurtunutta kulttuuria. Lisäksi näiden rahastojen toimintaa rajoittavat usein lisätekijät, kuten vanhemman yhtiön asettamat protokollat ja säännöt. Perinteiset korporatiiviset prosessit voivat myös olla ristiriidassa siitä, mitä tarvitaan tekoälytekniikkojen kehittämiseen.

3. Palkkaa Chief Digital Officer (CDO)

Tämä vaihe käsittää yksilön palkkaamisen tai osaston muodostamisen, joka vastaa yrityksen digitalisoinnista. Nämä vastuualueet kattavat tekoälyn omaksumisen strategioiden kehittämisen ja yhteistyön startup-yritysten kanssa. Chief Digital Officer (CDO) keskittyy myös tehokkuuden, kilpailukyvyn ja kasvun parantamiseen digitalisoinnin kautta.

Tämän sisäisen lähestymistavan mahdolliset haitat liittyvät siihen, että startup-yritykset saattavat kokea haasteelliseksi viestiä korporatiivisten työntekijöiden kanssa, koska he ovat tottuneet erilaisiin liiketoimintamalleihin ja ovat täysin erilaisia viestintäprotokollia. Lisäksi CDO saattaa riippua olemassa olevasta kontaktiverkostostaan potentiaalisissa yhteistyössä, mikä rajoittaa tehokkaiden yhteistyömahdollisuuksien piiriä.

Toinen huomioon otettava asia on, että CDO:n on oltava linjassa yrityksen yleisen visioin. Esimerkiksi, jos CDO haluaa ajaa nopeaa muutosta, ja yritys ei ole valmis etenemään samalla tahdilla, hankkeet saattavat tyrehtyä, ja johtaa vain lisää turhautumiseen.

Yleisesti ottaen, tämä malli toimii paremmin, kun korporaatio vuorovaikuttaa venture-rahaston kanssa, koska venture-pääoma voi nopeasti ymmärtää, kumpi heidän portfolioyrityksistään on paremmin soveltuva ratkaisemaan tiettyä tarvetta tai ongelmaa.

4. Järjestä tekoälyteemaiset hackathonit

Toistuvat hackathonit — esimerkiksi vuosittain — ovat voimallinen tapa generoida uusia ideoita ja ratkaisuja. Nykyään tämä strategia ei ole ainoastaan korporaatioiden, vaan myös startup-yritysten ja rahastojen käytössä. Olen itse käyttänyt tätä lähestymistapaa, ja yksi portfolioyrityksistäni järjestää säännöllisesti hackathoneja, koska ne tarjoavat poikkeuksellisen alustan ihmisille olla luovia ja ajatella ulkona laatikosta.

Historiallisesti, joitakin tuotteita, jotka on luotu hackathoneissa, on kehittynyt suuriksi menestyksiksi. Esimerkiksi Schneider Electricin järjestämässä tapahtumassa osallistujat kehittivät tekoälypohjaisen ratkaisun energianhallintajärjestelmien optimoimiseksi. Schneider Electric otti tämän prototyypin ja kehitti sitä edelleen, hyödyntäen energiankäytön tehokkuutta ja lopulta välittäen nämä kustannussäästöt asiakkailleen.

Samanlainen GE:n isännöimä hackathon inspiroi tekoälysovelluksen kehittämisen, joka parantaa tuulivoimaloiden tehokkuutta analysoimalla toimintadataa ja säätämällä automaattisesti ohjausasetuksia. GE laajensi tätä teknologiaa, ja nyt se optimoi tuulivoimaloiden toimintaa GE:n uusiutuvan energian osastolla. Se on yksi monista ratkaisuista, jotka on kehittynyt hackathoneissa, ja jotka GE on lopulta toteuttanut.

Boschin “Connected Experience” -hackathon, joka keskittyy tekoälyyn ja IoT-innovaatioihin, on toinen mainio esimerkki tekoälykeskeisestä tapahtumasta teollisessa yrityksessä, ja odotetaan, että siitä syntyvät luomukset kiihdyttävät muutosta yrityksen valmistus- ja autoteollisuusosastoissa.

Onnistuneen hackathonin salaisuus ei ole ainoastaan järjestämiskyvyssä eikä siihen panostettavassa ajassa ja rahassa, vaan ennen kaikkea ymmärtämisessä, miksi sitä tehdään ja miten tuloksia käytetään. Toisaalta, osallistujien on annettava vapaus ajatella luovasti, sillä hackathonin ydin on uusien ideoiden etsintä. Toisaalta, tuloksien järjestäminen on välttämätöntä. Tämän tasapainon hallitseminen voi tehdä hackathonista erinomaisen uusien teknologioiden lähteen yritykselle, tai kyvyistä, sillä hackathon ei ole ainoastaan uusien teknologioiden löytämisen alusta, vaan myös niiden henkilöiden tunnistamisen, jotka pystyvät kehittämään näitä teknologioita yrityksessä.

Lopputajat

Vaikka nämä neljä lähestymistapaa voivat olla potentiaalisesti onnistuneita strategioita korporaatioille integroida tekoälytekniikka prosesseihinsa ja parantaa tuloksia, on korostettava, että yhteinen sävel tässä on viestinnän ja ymmärtämisen tärkeys kahden radikaalisti erilaisen työskentelytavan välillä.

Tekoälystartupeille ja innovaattoreille voi usein olla haasteellista viestiä korporaatiotyöntekijöiden kanssa, joten tämä on taito, jota on opetettava, sillä tehokas viestintä voi avata tien menestykseen.

Siksi lopullinen suositus korporaatiolle on, että heillä on työntekijä, joka voi työskennellä startup-yritysten kanssa ja opettaa heille, miten siltaa viestintäkuilua. Google on positiivinen esimerkki tästä. Tapasin Googlella henkilön, joka oli mukana yritysmyynneissä ja toimi välittäjänä, joka opetti startup-yrityksille, miten löytää yhteinen maaperä suurten konglomeraattien kanssa. Tämä on avainasia, sillä nykyisten alojen muokkaaminen tekoälyn voimalla vaatii meitä työskentelemään yhdessä erojemme huolimatta, ja ne, jotka eivät tiedä, miten yhteistyötä tehdään, jäävät todennäköisesti jälkeen.