Cara Jones, Marinus Analyticin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Cara Jones on Marinus Analyticsin toimitusjohtaja ja perustaja. Cara on intohimoisen kiinnostunut korkean teknologian soveltamisesta, joka parantaa virastojen tehokkuutta ja vaikutusta. Hänen isänsä ura rikospsykologina vaikutti hänen haluunsa palvella julkista turvallisuutta ja sosiaalipalveluja. Hän on johtanut Marinus Analyticsin Traffic Jam -ohjelmiston kehittämistä ja kaupallistamista yrityksen perustamisesta lähtien. Hänellä on laaja kokemus, joka ulottuu itseohjautuvien robottien suunnittelusta liittovaltion IT-järjestelmien integrointitestaukseen ja jopa jääkiekon valmennukseen, ja hän johtaa Marinusin laajentumista lainvalvontaan, hallitukseen ja yrityssektoreihin.

Marinus Analytics on naisomisteinen AI-yritys, joka on omistautunut julkisen turvallisuuden edistämiseen taistellessaan ihmiskauppaa, lasten hyväksikäyttöä ja kyberpetoksia vastaan. Sen voimakkaat AI-työkalut, kuten Traffic Jam ja Cyber Fraud (joka on kehitetty yhteistyössä IBM Watsonin kanssa), auttavat lainvalvontaa tunnistamaan rikosverkostoja ja säästämään tuhansia tutkintatunteja. Analysoimalla julkisia tietoja hyväksikäytön keskuksista Marinus antaa viranomaisille toimintatietoa ilman yksityisyyden vaarantamista.

Voitko kertoa lisää Marinus Analyticsin perustamisesta ja siitä, mitä inspiroi sinua ja perustajaa luomaan AI-ratkaisuja julkisen turvallisuuden parantamiseksi?

Se, mikä inspiroi meitä silloin ja inspiroi meitä edelleen, on olla palvellessa julkisen turvallisuuden eturintamassa olevia sankareita, jotka ovat uhri- ja trauma-informoituja. Muistan selvästi ensimmäisen kerran, kun puhuin liittovaltion agentin kanssa, joka etsi kadonneen ja ihmiskaupan uhria, ja tiesin, että olisi ilo omistautua urani auttamaan ammattilaisia, jotka erikoistuvat tähän alaan. Me löydämme motivaation tukemaan näitä agentteja, etsiviä ja analyytikkoja tarkoituksenmukaisesti kehitetyllä teknologialla. Lopulta ansio kuuluu näille unsung-sankareille, jotka työskentelevät ahkerasti suojelemaan haavoittuvia digitaalisesti mahdollistetun kaupallisen seksuaalisen hyväksikäytön vaaroilta.

Miten taustasi robotiikassa ja AI-tutkimuksessa Carnegie Mellon -yliopistossa vaikutti Marinus Analyticsin visioon?

Työ Auton Labissa (tutkimuslaboratoriossa, jossa Traffic Jam kehitettiin) on keskittynyt sosiaaliseen vaikutukseen eri hallituksen aloilla yli 30 vuoden ajan. Nämä arvot ovat keskeisiä työllemme, kun siirryimme yliopistosta julkisen sektorin asiakkaiden toimittajaksi.

Liiketoimintani näkökulma lean-innovaatioon sai alkunsa varhaisessa urassani robotiikkayrityksessä (joka myös tuli Carnegie Mellon -yliopistosta). Heidän liikevaihtomallinsa, joka oli uusi silloin, robotien maksamisesta käyttöön ottamisen mukaan motivoisi meitä toimimaan Traffic Jamia Software-as-a-Service -mallissa. Olen aina ollut kiinnostunut teknologian demokratisoinnista tämän mallin kautta. Se vähentää riskiä, joka liittyy epäperinteisen ratkaisun varhaiseen omaksumiseen. Onneksi saimme National Science Foundationilta tukea tutkimuksen ja kehityksen rahoittamiseen ja pystyimme tarjoamaan pääsyn edullisen tilausmallin kautta.

Miksi Pittsburgh? Miten kaupunki on tukenu Marinus Analyticsin kehittymistä? Mitkä resurssit ja edut kaupungissa ovat?

AI alkoi Pittsburghissa, ja Carnegie Mellon -yliopisto on ollut uranuurtaja 1950-luvulta lähtien. Pittsburghin ekosysteemiin kuuluu yli 100 robotti- ja AI-yritystä, joissa on 7 000+ työntekijää. Se edistää kehittyneitä AI-ratkaisuja julkisen turvallisuuden, liikenteen, terveydenhuollon ja muiden alojen parantamiseksi, mikä asettaa sen johtoasemaan tekoälyssä ja automaatiossa.

Kun lähdin yliopistoon, tietokoneen insinööriksi opiskeleminen tarkoitti lähtökohtaisesti, etten palaisi tänne työskentelemään. Kiitos maailmanluokan AI-ohjelmiin Carnegie Mellon -yliopistossa ja sen vaikutukseen alueen talouteen, sekä Pittsburghin ohjelmiin sosiaalisten yrittäjien tukemiseksi, rahoittamiseksi ja mentoroinniksi, pystyin rakentamaan unelmaduuniani kotikaupungissani. Olemme palkanneet lahjakkaita insinöörejä paikallisista collegista, rakentaneet kestävän liiketoimintamallin Project Olympus -kampuksen inkubatorin neuvonantajan avulla ja saaneet pääsyn rahoitukseen UpPrize, Idea Foundryn ja viimeksi Richard King Mellon -säätiön kautta. Meillä on myös arvokkaita kannustajia Pittsburgh Tech Councilissa innovaatioita varten Pittsburghin alueella.

Miten yrityksen tehtävä ihmiskaupan ja hyväksikäytön kitkemiseksi on kehittynyt sen perustamisesta lähtien?

Tehtävämme on ollut johdonmukainen vuosien varrella. Jatkamme innovaatioita ja edistämme uhri- ja trauma-informoitua poliisityötä. Se, mitä aloimme täällä Pittsburghissa, on nyt käytössä julkisen turvallisuuden virastoissa kolmella mantereella, ja tämä kansainvälistyminen laajenee Lontoon-toimistomme kautta, joka avattiin vuonna 2023.

Tukimme julkisen turvallisuuden virastoja maissa, joissa lainsäädäntö ja kulttuuri kaupallisen aikuisviihteen ympärillä vaihtelevat merkittävästi, mutta yhteinen asia on proaktiivisesti puuttua hyväksikäyttöön korkean riskin markkinoilla. Pyrimme jatkamaan parhaiden käytäntöjen leviämistä maantieteellisesti monimuotoisessa ammattilaisyhteisössä, jota palvelemme ja joka on yhdistynyt tähän yhteiseen tavoitteeseen.

Miten Marinus Analytics on yhteistyössä lainvalvontaviranomaisten ja sosiaalipalvelujen kanssa suoraan auttaakseen ihmiskaupan uhreja?

Marinus Analytics yhteistyössä julkisen turvallisuuden virastojen kanssa maailmanlaajuisesti, ja olemme innoissamme tervetulleita valtiollista lastensuojeluvirastoa teknologiamme varhaisena käyttäjänä tässä kriittisessä tilassa. MPWatch (Missing Persons Watch) -tekniikalla he ovat johtavassa asemassa suojellen riskialttiita lapsia ja etsimällä kadonneita lapsia. Yhteistyössä poliisin ja lastensuojelun tiimien kanssa autamme varmistamaan, että uhrit tunnistetaan nopeasti ja resursseja käytetään tehokkaasti. Työkalumme antavat eturintamalla oleville ammattilaisille mahdollisuuden toimia nopeasti, mikä vaikuttaa suoraan haavoittuvien yksilöiden turvallisuuden suojelemiseen – aivan kuten pyrimme tehdä kaikkien asiakkaidemme kanssa.

Miten teidän AI auttaa julkisen turvallisuuden ammattilaisia tunnistamaan trendejä ja malleja, jotka saattavat jäädyttää huomaamatta ihmiskauppatutkimuksissa?

Yksi haasteista ihmiskaupan syytetoimien yhteydessä on liiallinen riippuvuus uhrin antamasta todisteesta rikollista vastaan. Se on todellinen taakka yksilölle, joka usein pelkää itseään ja perheenjäseniään. Teknologia voi kerätä todisteita ja hyödyntää tietoja kertomaan omaa tarinaansa siitä, miten hyväksikäyttö tapahtui, tunnistaa verkostoja ja trendejä, jotka saattavat osoittaa järjestäytyneeseen rikollisuuteen. Ilman tarkoituksenmukaisen teknologian apua näiden verkostojen tunnistaminen ei olisi mahdollista uhrin kertoman kautta tai se vaatisi paljon enemmän tunteja, rahaa ja viranomaisresursseja. Toivomme, että tämä on pelinmuuttaja tulevissa tapauksissa.

Mitkä uudet edistysaskeleet AI:ssa näet horisontissa, jotka voivat edelleen parantaa Marinus Analyticsin kykyä häiritä ihmiskauppaa ja järjestäytyneitä rikoksia?

Avoin älymallien nopea evoluutio edustaa merkittävää läpimurtoa taistelussamme ihmiskauppaa vastaan. Nämä edistyneet mallit on koulutettu yhä laajemmissa tietojoukoissa, mikä avaa uusia rintamia soveltamiseksi tutkintakapasiteettiimme. Käyttämällä näitä laajamittaisia, avoimia malleja voimme soveltaa tietämisdistillointitekniikoita luomaan erikoistuneita, pienempiä malleja, jotka on räätälöity tarkoitukseen, käyttäen vähemmän koulutusdataa kuin mitä muuten olisi tarvittu. Tämä lähestymistapa on erityisen arvokasta ottaen huomioon työmme herkkyyden, missä pääsy laajaan koulutusdataan voi olla rajoitettua. Nämä tiivistetyt mallit säilyttävät suuren osan suurempien vastineidensa ominaisuuksista, ollen silti tehokkaampia ja käyttökelpoisia resursseja rajoittavissa ympäristöissä.

Lisäksi nämä monimodaalimallit edistävät meidän kykyämme luoda tehokkaampia upotuksia sekä tekstuaaliselle että visuaaliselle datasta. Tämä parantaa merkittävästi tietojen hakua ja ristiviittaamismahdollisuuksia, mikä mahdollistaa tunnistaa malleja ja yhteyksiä, jotka muuten jäisivät piiloon. Esimerkiksi voimme paremmin vastaavasti ja ristiviitata kuvia ja tekstikuvauksia eri tietolähteistä, mikä voi paljastaa rikosverkostoja ja ihmiskaupan toimintaa tehokkaammin. Kun nämä AI-mallit jatkavat kehittymistään, odotamme vielä suurempia edistysaskeleita kyvyssämme käsitellä monimutkaisia, monitieteisiä tietovirtoja, mikä lopulta parantaa kykyämme häiritä rikollista toimintaa ja suojella haavoittuvia yksilöitä.

Kiitos haastattelusta, ja ennen kaikkea tärkeästä työstä, jota teette. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Marinus Analytics -sivustolla.