Voivatko Yhdysvaltain vuoden 2024 vaalit hyödyntää generatiivista tekoälyä?

Tekoälyohjattujen data-analytiikkaohjelmien voima tuli ilmi Yhdysvaltain vuoden 2012 ja 2016 vaalikampanjoissa. Vuonna 2012 Obaman tiimi käytti tekoälyä ja suurta dataa innovoimaan äänestäjien kohdentamista. Vuonna 2016 Trumpin tiimi käytti sitä tunnistamaan tiettyjä äänestäjäryhmiä ja räätälöimään lähestymisstrategioita.

Aikaisemmin tekoälyä on käytetty henkilökohtaisten kampanjaviestien toimittamiseen ja sähköpostien kirjoittamiseen. Mutta tekoälyn nopean kehityksen myötä generatiiviset tekoälytyökalut tulevat olemaan merkittävässä roolissa Yhdysvaltain vuoden 2024 vaaleissa. Ne voivat tarjota useita etuja poliittisille puolueille ja ehdokkaille, mukaan lukien ennustava analyysi, automaattinen lähestyminen, henkilökohtainen mainonta jne. Ja me olemme jo näkemässä sen vaikutuksia (ks. alla).

Tekoälyluotujen sisällön joustavuus, kustannus tehokkuus ja nopeus tulevat ajamaan poliittisia puolueita hyödyntämään tätä teknologiaa kehittääkseen ja luodakseen vaikutusvaltaisia kampanjamateriaaleja. Esimerkiksi tekoälyohjatut syväväärennökset ja äänigeneraatiomallit voidaan käyttää kilpailijoiden arvostelussa satiirin, sarkasmin ja propagandan avulla.

Yhdysvaltain kongressin jäsen, Yvette Clarke, on lausunut, että generatiivinen tekoäly vaikuttaa vaaleihin merkittävästi. Hän on äskettäin sanonut,” Tuleva vaalikierros 2024 on ensimmäinen kerta Yhdysvaltain historiassa, jolloin tekoälyluotua sisältöä käytetään poliittisissa mainoksissa kampanjoissa, puolueissa ja Super PACeissa. Jos tekoälyluotu sisältö voi manipuloida ja petkuttaa ihmisiä laajassa mittakaavassa, se voi olla tuhoisa kansallisen turvallisuuden ja vaaliturvallisuuden kannalta.”

Tutkikaamme, miten generatiivinen tekoäly voi vaikuttaa Yhdysvaltain vuoden 2024 presidentinvaaleihin.

1. Tekoälyluotut kampanjat

Tällä hetkellä sekä republikaanit että demokraatit ovat kilpailussa hyödyntääkseen viimeisimmät tekoälytyökalut ennen kilpailijoitaan.

Äskettäin Republikaanisen kansalliskomitean (RNC) käytti tekoälytaiteen generointi ohjelmaa luodakseen mainoksen, joka esittää dystooppisen tulevaisuuden Bidenin heikon johtamisen jälkeen hänen uuden uudelleenvalintapyrkimyksensä julkistamisen jälkeen.

Tämä osoittaa, miten poliittiset tahot voivat hyödyntää tekoälytekniikkaa aikakriittisessä ja resursseffektiivisessä tavassa viestimään tarinansa tehokkaasti.

Generatiivinen tekoäly politiikassa vapauttaa poliittiset työntekijät toistuvista tehtävistä keskittyäkseen tärkeämpiin kampanjan osiin. Kuitenkin huonot toimijat voivat käyttää samoja työkaluja luodakseen virheellistä tietoa vaikuttaakseen vaaleihin.

2. Tarkka yleisön kohdentaminen

Vaalikampanjat on tarkoitettu erityisesti sitoutumaan äänestäjiin, jotka ovat epävarmoja tai vaihtavat puoluetta, ja kannustamaan heitä äänestämään estääkseen vaalitappion.

Huhtikuun 2023 tutkimus osoittaa, että 6% äänestäjiä oli epävarmoja, 43% tuki Bidenia, 41% suosi Trumpia ja 10% suosi toista ehdokasta. Siispä epävarmat äänestäjät odotetaan vaikuttavan merkittävästi Yhdysvaltain vuoden 2024 vaaleihin.

Tekoälyohjattu yleisön kohdentaminen voi hyödyntää yksityiskohtaisia tietoja yksilöiden preferensseistä, käyttäytymisestä ja uskomuksista maksimoidakseen äänestäjien sitoutumista.

Äskettäin demokraattinen puolue on testannut tekoälyä luodakseen alkuperäisiä luonnoksia keräysviestejä kohdentaakseen tiettyjä yleisöjä. Yllättäen nämä luonnokset ovat osoittaneet paljon parempia tuloksia kuin ne, jotka on koostettu yksinomaan ihmisvoimin.

Kuitenkin tekoälyohjattujen vakuuttavien tekniikoiden käyttö, joka hyödyntää äänestäjien haavoittuvuutta ja vaikuttaa heidän poliittisiin suuntautumisiinsa, on huolenaihe yleisölle.

3. Tekoälyohjatut chatbotit

Tekoälyohjatut chatbotit, erityisesti ne, jotka on rakennettu suurten oppimismallien (LLM) avulla, kuten ChatGPT, ovat erittäin suositeltuja tällä hetkellä. Niillä on useita hyödyllisiä poliittisia sovelluksia. Esimerkiksi Yhdysvaltain vaaleissa tekoälyohjatut chatbotit voidaan käyttää vastaamaan äänestäjien kysymyksiin tarkasti, säästäen kampanjatiimin paljon aikaa.

Poliittiset chatbotit voivat hyödyntää luonnollisen kielen prosessointi (NLP) algoritmeja ymmärtääkseen tekstin reaaliajassa. Siispä ne voivat auttaa äänestäjien tiedusteluissa toimittamalla tarkat ja henkilökohtaiset vastaukset 24/7 ilman kompromisseja puolueen tarinassa.

Lisäksi äänestäjien vuorovaikutusten hyödyntäminen mahdollistaa tietojen keräämisen heidän preferensseistään, mieltymyksistään ja vastustamisistaan. Näitä tietoja voidaan käyttää muotoilemaan politiikkaa vaalien aiheista, kehittämään kohdennettua poliittista sitoutumista ja parantamaan lähestymistä.

Chatbotit voivat auttaa luomaan henkilökohtaisia keräysaloitteita ja saamaan äänestäjiä keräämään varoja ehdokkailleen varmistaakseen avoimuuden kampanjan rahoituksessa. Lisäksi LLM: t voidaan käyttää mikro-äänestysten ja viestintätestaamiseen. Ehdokkaat voivat kerätä näkemyksiä ja todistuksia poliittisilta yleisöiltä laajassa mittakaavassa varmistaakseen, että heidän politiikkansa ja visionsa vastaavat useimpien ihmisten odotuksia.

Chatbotit voivat tarjota äänestäjien rekisteröintiapua ja vaalitietoja, kuten Hillary Clintonin vaalikampanja vuonna 2016 – raportoi. Käyttäjille chatbotit voivat auttaa selittämään ehdokkaiden poliittisia ideologioita ja pitämään tarkoituksenmukaisia keskusteluja laajentaakseen ja depolarisoimaan heidän näkemyksiään.

Vaikka tarkka seuranta on välttämätöntä kampanjan epätarkkuuksien poistamiseksi, poliittiset botit voivat parantaa tarinan rakentamista ja tietojen virtausta ja taistella virheellistä tietoa vastaan.

4. Tekoälypohjainen tietojen demokratisointi

Helppokäyttöisillä generatiivisilla tekoälytyökaluilla ihmiset voivat luoda ja kuluttaa ääni- ja videotietoja helposti. Tekoälytyökalut vähentävät esteitä saavutettavuudelle, mikä voi hyödyttää ehdokkaita, joilla on rajoitetut kampanjarahat. Lisäksi tekoälydemokratisointi voi valtuuttaa vapaaehtoisia kehittämään voimakkaita ratkaisuja analysoimaan äänestäjien mielipiteitä, tutkimaan vastustajia ja räätälöimään viestintää.

Vuonna 2019 Intian vaaleissa käytettiin tekoälyohjaista viestintäalustaa nimeltä NaMo, jotta voidaan viestiä äänestäjien kanssa. Ideana oli vastata yleisön kysymyksiin reaaliajassa. Lisäksi hologrammiteknologiaa, jota ohjattiin tekoälyllä, käytettiin osoittamaan useita rallia samanaikaisesti eri paikoissa Intiassa. Tämä on esimerkki tekoälystä, joka demokratisoi tietoa ja mahdollistaa Modille äänestäjien tavoittamisen koko maassa.

Kuitenkin tekoälydemokratisointi esittää riskin varjotekoälystä, joka voi vaarantaa äänestäjien tietosuojan. Mikä tahansa puutteellisuus poliittisissa kampanjoissa voi aiheuttaa tietojen hallinnan menettämisen. Lisäksi kuka tahansa voi käyttää tekoälyä luodakseen sisältöä, joka edistää virheellisiä ja vinoutuneita kertomuksia ja levittää virheellistä tietoa. Siispä tekoälyä politiikassa tarvitaan sääntely, joka rajoittaa ihmisten epäreiluja ja epäeettisiä etuja.

Tekoäly politiikassa: eettiset vaikutukset ja rajoitukset

Generatiivisen tekoälyn kyvyt kehittyvät nopeasti. Tekoälyn vaikutukset politiikassa ja erityisesti Yhdysvaltain vaaleissa eivät ole vielä täysin tutkittu. Siispä eettiset vaikutukset ja rajoitukset on säänneltävä estämään kriittisiä seurauksia.

• Puutteelliset esteet tai ilmoitusvaatimukset, jotka erottavat aitoa ja väärää uutista, voivat luoda epäselvyyttä ja johtaa väärään tulkintaan. Se voi muodostua vakavaksi uhaksi Yhdysvaltain vuoden 2024 vaalien eheyydelle.
• Yhdysvaltain lainsäädäntö sallii ehdokkaiden pitää tekoälyluotujen sisältöjen käyttö yksityisenä. Mikä tahansa epäselvyys voi heikentää demokratiaa. Siispä on kehitettävä vankka sääntelykehys, joka edistää avoimuutta ja turvaa Yhdysvaltain presidentinvaalien eheys.
• Muutoin tekoälyn kasvava käyttö politiikassa rikkoo äänestäjien tietosuojaa, koska useissa tapauksissa käyttäjät eivät suostu henkilötietojensa keräämiseen ja analysointiin.
• Tekoäly voi tehdä vaaleista epätasapuolisen pelikentän ehdokkaille, joilla on pääsy edistyneisiin tekoälytyökaluihin, ja antaa heille epäreilun edun muihin nähden. Lisäksi algoritmien vinoutuma on toinen tekoälyn heikkous, joka voi johtaa päätöksentekoprosessiin, joka ei perustu ainoastaan ansioihin.
• Lopulta syväväärennösten leviäminen pahantahtoisien toimijoiden kautta vaalien aikana voi monimutkaistaa poliittista maisemaa.

Generatiivinen tekoäly on vaikuttanut muiden maiden poliittisiin kampanjoihin, kuten Saksaan, Intiaan, Ranskaan ja Kanadaan, pääasiassa lähettääkseen henkilökohtaisia viestejä kohdennettuihin äänestäjäryhmiin lisätäkseen sitoutumista ja lahjoituksia.

Poliittiset puolueet voivat hyödyntää tätä teknologiaa. Mutta sen seuraukset ovat epävarmoja. Tekoälylainsäädäntö voi olla ratkaisu. Se voi varmistaa tekoälyn eettisen käytön poliittisissa kampanjoissa. Kuitenkin on tehtävä ponnisteluksia ettei tekoälyä käytetä politiikassa.

Vieraile Unite.ai-sivustolla, josta voit lukea lisää generatiivisesta tekoälystä ja uusimmista teknologiauutuuksista.