Voivatko Yhdysvaltain vuoden 2024 vaalit hyödyntää generatiivista tekoälyä?

Tekoälyohjattujen data-analytiikkojen voima tuli ilmi Yhdysvaltain vuoden 2012 ja 2016 vaalikampanjoissa. Vuonna 2012 Obaman tiimi käytti tekoälyä ja suuria tietoja innovoimaan äänestäjien kohdentamista. Vuonna 2016 Trumpin tiimi käytti sitä tietyn äänestäjäsegmentin tunnistamiseen ja lähestymisstrategioiden räätälöintiin.

Aikaisemmin tekoälyä on käytetty henkilökohtaisten vaaliviestien toimittamiseen ja sähköpostien kirjoittamiseen. Mutta tekoälyn nopean kehityksen myötä generatiiviset tekoälytyökalut tulevat olemaan merkittävässä roolissa Yhdysvaltain vuoden 2024 vaaleissa. Ne voivat tarjota useita etuja poliittisille puolueille ja ehdokkaille, kuten ennustevaan analyysin, automaattisen lähestymisen, henkilökohtaisten mainosten jne. Ja me jo todistelemme niiden vaikutuksia (ks. alla).

Tekoälysisällön joustavuus, kustannus tehokkuus ja nopeus tulevat ajamaan poliittisia puolueita hyödyntämään tätä teknologiaa vaikuttavien vaalimateriaalien kehittämiseen ja luomiseen. Esimerkiksi tekoälyohjatut syvävääräykset ja äänigeneraattorimallit voidaan käyttää kilpailijoiden arvostelemiseen satiirin, sarkasmin ja propaganda käyttämällä.

Yhdysvaltain kongressiedustaja Yvette Clarken mukaan generatiivinen tekoäly vaikuttaa vaaleihin merkittävästi. Hän totesi äskettäin ”Tuleva vaalikierros 2024 on ensimmäinen kerta Yhdysvaltain historiassa, jolloin tekoälyluotuja sisältöä käytetään poliittisissa mainoksissa kampanjoissa, puolueissa ja Super PACeissa. Jos tekoälyluotu sisältö voi manipuloida ja petkuttaa ihmisiä laajassa mittakaavassa, se voi olla tuhoisa vaikutus kansalliseen turvallisuuteen ja vaaliturvallisuuteen.”

Tutustumme siihen, miten generatiivinen tekoäly voi mahdollisesti vaikuttaa Yhdysvaltain vuoden 2024 presidentinvaaleihin.

1. Tekoälyluotujen vaalikampanjat

Tällä hetkellä sekä republikaaniset että demokraattiset poliittiset insinöörit ovat kilpailussa hyödyntääkseen uusimmat tekoälytyökalut ennen kilpailijoitaan.

Äskettäin Republikaanisen kansalliskomitean (RNC) käytti tekoälytaidegeneraattoria luomaan mainoksen, joka esittää dystooppisen tulevaisuuden Bidenin heikon johtamisen jälkeen hänen uuden uudelleenvalintapyrkimyksensä ilmoittamisen jälkeen.

Tämä osoittaa, miten poliittiset tahot voivat hyödyntää tekoälytekniikkaa aikakriittisessä ja resursseffektiivisessä tavassa viestittääkseen kertomuksensa tehokkaasti.

Generatiivinen tekoäly politiikassa vapauttaa poliittiset työntekijät toistuvista tehtävistä keskittyäkseen tärkeämpiin vaaliaspekteihin. Kuitenkin pahantahtoiset toimijat voivat käyttää samoja työkaluja virheellisen tiedon luomiseen vaalien häirintään.

2. Tarkka yleisökohtaus

Vaalikampanjat on tarkoitettu erityisesti sitoutumaan äänestäjiin ja kannustamaan heitä äänestämään estääkseen vaalitappion.

Huhtikuun 2023 tutkimus osoittaa, että 6 % äänestäjistä oli epävarmoja, 43 % tuki Bidenia, 41 % suosi Trumpia ja 10 % kannatti toista ehdokasta. Näin ollen epävarmat äänestäjät odotetaan vaikuttavan merkittävästi Yhdysvaltain vuoden 2024 vaaleihin.

Tekoälyvoimaisen yleisökohtauksen avulla voidaan hyödyntää yksityiskohtaisia tietoja yksilöiden mieltymyksistä, käyttäytymisestä ja uskomuksista äänestäjien sitouttamisen maksimoimiseksi.

Äskettäin Demokraattinen puolue on testannut tekoälyä luomaan alkuperäisiä luonnoksia keräysviesteihin kohdennettujen yleisöjä varten. Yllättäen nämä luonnokset ovat osoittaneet paljon parempia tuloksia kuin ne, jotka on koostettu yksinomaan ihmisvoimin.

Kuitenkin tekoälyohjattujen vakuuttavien tekniikoiden käyttö, joka hyödyntää äänestäjien haavoittuvuuksia ja vaikuttaa heidän poliittisiin taipumuksiinsa, on huolenaihe yleisölle.

3. Tekoälyvoimat chatbotit

Tekoälyvoimat chatbotit, erityisesti ne, jotka on rakennettu suurten oppimismallien (LLM) avulla, kuten ChatGPT, ovat hyvin suositeltuja tällä hetkellä. Niillä on useita hyödyllisiä sovelluksia poliitiikassa. Esimerkiksi Yhdysvaltain vaaleissa tekoälyvoimat chatbotit voidaan käyttää vastaamaan äänestäjien kysymyksiin tarkasti, säästäen kampanjatiimin paljon aikaa.

Poliittiset chatbotit voivat hyödyntää luonnollisen kielen prosessointi (NLP) algoritmeja tekstien ymmärtämiseen reaaliajassa. Näin ollen ne voivat auttaa äänestäjien kysymyksissä toimittamalla tarkat ja henkilökohtaiset vastaukset 24/7 ilman vaalipuolueen kertomuksen mukaisuuden vaarantamista.

Lisäksi äänestäjien vuorovaikutuksen hyödyntäminen mahdollistaa tietojen keräämisen heidän mieltymyksistään, tykkäyksestä ja epätykkäyksestä. Näistä saaduista oivalluksista voidaan muodostaa linjauksia merkittäviin vaaliin liittyviin kysymyksiin, kehittää kohdennettua poliittista sitoutumista ja parantaa lähestymistä.

Chatbotit voivat auttaa henkilökohtaisten keräysaloitteiden luomisessa ja saada äänestäjät keräämään varoja ehdokkailleen varmistaakseen avoimuuden vaalirahoituksessa. Lisäksi LLM: t voidaan käyttää mikro-gallupin ja viestintätestauksen suorittamiseen. Ehdokkaat voivat kerätä näkemyksiä ja todistuksia poliittisilta yleisöiltä laajassa mittakaavassa varmistaakseen, että heidän linjauksensa ja visionsa ovat suurimman osan ihmisten odotusten mukaisia.

Chatbotit voivat tarjota äänestäjien rekisteröintiavustusta ja vaalitietoa, kuten Hillary Clintonin vaalikampanja vuonna 2016 – raportoidaan. Käyttäjille chatbotit voivat auttaa selittämään ehdokkaiden poliittisia ideologioita ja pitämään tarkoituksenmukaisia linjauksien keskusteluja laajentaakseen ja depolarisoimaan heidän näkemyksensä.

Vaikka tarkka valvonta on välttämätöntä kampanjavirheiden poistamiseksi, poliittiset botit voivat parantaa kertomuksen luomista ja tietovirtaa sekä taistella virheellistä tietoa vastaan.

4. Tekoälypohjainen tietojen demokratisointi

Helppokäyttöisillä generatiivisilla tekoälytyökaluilla ihmiset voivat luoda ja kuluttaa ääni-/videotietoa helposti. Tekoälytyökalut vähentävät esteitä saavutettavuuteen, mikä voi hyödyttää ehdokkaita, joilla on rajoitetut vaalirahoitusvarat. Lisäksi tekoälydemokratisointi voi valvoa vapaaehtoisten voimavaroja luodakseen voimakkaita ratkaisuja äänestäjien mielipiteiden analysointiin, vastustajien tutkimiseen ja viestintähenkilöiden räätälöintiin.

Vuonna 2019 Intian vaaleissa käytettiin tekoälyvoitua viestintäalustaa NaMo, jotta voidaan viestiä äänestäjien kanssa. Idean taustalla oli vastata yleisön kysymyksiin reaaliajassa. Lisäksi hologrammiteknologiaa, jota tekoäly ohjaa, käytettiin osoittamaan useita kokouksia samanaikaisesti eri paikoissa Intiassa. Tämä on esimerkki siitä, miten tekoäly demokratisoi tietoa ja mahdollistaa Modille pääsyn monille äänestäjille koko maassa.

Kuitenkin tekoälydemokratisointi esittää riskin varjotekoälystä, joka voi vaarantaa äänestäjien tietosuojaa. Mikä tahansa puute avoimuudessa poliittisissa kampanjoissa voi aiheuttaa tietojen hallinnan menetyksen. Lisäksi kuka tahansa voi käyttää tekoälyä luomaan sisältöä, joka edistää virheellisiä ja harhaanjohtavia kertomuksia ja levittää virheellistä tietoa. Siksi tekoälyä politiikassa tarvitaan sääntely, joka rajoittaa ihmisten epäreiluja ja epäeettisiä etuja.

Tekoäly politiikassa: eettiset vaikutukset ja rajoitukset

Generatiivisten tekoälyominaisuuksien kehittyminen on nopeaa. Tekoälyn vaikutukset politiikassa ja erityisesti Yhdysvaltain vaaleissa eivät ole täysin tutkittu. Siksi eettiset vaikutukset ja rajoitukset on säädelty estämään kriittisiä seurauksia.

• Aidattujen ja väärennettyjen uutisten erottamiseen liittyvien varustusten ja ilmoitusvaatimusten puute voi luoda epäselvyyttä ja johtaa yleisön harhaanjohtamiseen. Se voi muodostua vakavaksi uhaksi Yhdysvaltain vuoden 2024 vaalien eheyslle.
• Yhdysvaltain lainsäädäntö sallii ehdokkaiden pitää tekoälyluotujen sisällön käytön yksityisenä. Mikä tahansa epäselvyys voi heikentää demokraattista prosessia. Siksi on tärkeää kehittää vankka sääntelykehys, joka edistää avoimuutta ja turvaa Yhdysvaltain presidentinvaalien eheyttä.
• Lisäksi tekoälyn kasvava käyttö politiikassa rikkoaa äänestäjien tietosuojaa, koska monissa tapauksissa käyttäjät eivät anna suostumusta henkilökohtaisten tietojen keräämiseen ja analysointiin.
• Tekoäly voi tehdä vaaleista epätasapuolisen pelikentän ehdokkaille, joilla on pääsy edistyneisiin tekoälytyökaluihin, jolloin he voivat saavuttaa epäreilun edun muihin nähden. Lisäksi algoritmien harhaanjohtavuus on toinen tekoälyn heikkous, joka voi johtaa päätöksentekoprosesseihin, jotka eivät perustu ainoastaan ansioihin.
• Lopulta virheellisen tiedon leviäminen syvävääräyksien kautta pahantahtoisilta toimijoilta vaalien aikana voi monimutkaistaa poliittista maisemaa.

Generatiivinen tekoäly on vaikuttanut muiden maiden poliittisiin kampanjoihin, kuten Saksaan, Intiaan, Ranskaan ja Kanadaan, pääasiassa lähettääkseen räätälöityjä viestejä kohdennetuille äänestäjäryhmille lisätäkseen sitoutumista ja keräysvaroja.

Poliittiset puolueet voivat hyödyntää tätä teknologiaa omaksi edukseen. Mutta sen seuraukset ovat epävarmoja. Tekoäylainsäädäntö voi olla vastaus. Se voi taata tekoälyn eettisen käytön poliittisissa kampanjoissa. Kuitenkin on tehtävä ponnisteluksia keskustella eettisistä kysymyksistä ja säännöistä tekoälyn käytölle politiikassa.

Vieraile Unite.ai -sivustolla, josta löydät lisätietoa generatiivisesta tekoälystä ja uusimmista teknologia trendeistä.