Buildots hankkii Gendan: Määrittävä hetki AI-vetoinen rakentamiselle

Tänään, Buildots, Tel Avivissa sijaitseva johtaja AI-vetoinen rakentamishallinta, ilmoitti hankkineensa Gendan, työvoiman ja turvallisuuden hallintajärjestelmän, jonka pääkonttori sijaitsee Austinissa, TX. Tämä liike merkitsee ratkaisevaa hetkeä rakentamisalan kehitykselle – hetkeä, jolloin edistymisen analytiikka ja työvoiman älykkyys yhdistyvät yhden, AI-vetoinen ekosysteemin alle.

Tämä hankinta ei ole vain yksi monista fuusiosta nopeasti kasvavassa rakentamisteknologian maailmassa. Se edustaa konkreettista askelta yhdistämällä sivuston tietojen hajanaiset kerrokset – mitä rakennetaan ja kuka tekee työn – yhden, yhtenäisen älykkyyden kehykseen. Vuosikymmenien ajan, urakoitsijat ovat kamppailleet yhdistääkseen viivat projektien aikatauluissa, reaaliaikaisessa edistymisessä ja työmaan työvoiman suorituskyvyssä. Buildots ja Genda yrittävät nyt sulkea tämän aukon lopullisesti.

Buildots: Muuttaa kamerat ja AI: n rakentamisen älykkyydeksi

Perustettu vuonna 2018 Roy Danon, Yakir Sudry ja Amit Golan, Buildots syntyi Tel Avivin yliopiston insinööritoiminnasta, jossa oli kunnianhimoinen tavoite: tuoda todellinen datanäkyvyys rakentamiseen. Käyttämällä tietokoneen näköa ja konenäköä, alusta seuraa automaattisesti rakennusprosessin edistymistä visuaalisten tietojen avulla, jotka on otettu sivustolta.

Valvojat tai insinöörit kävelevät sivustolla kypärään kiinnitetyillä 360 °: n kamerilla, jotka jatkuvasti tallentavat jokaisen kerroksen tai huoneen kehittyvää tilaa. Nämä kuvat ladataan Buildotsin pilvipohjaiseen alusta, jossa AI-algoritmit vertaavat niitä projektin Rakennusinformaatiomalli (BIM) ja aikataulu. Järjestelmä tunnistaa valmiit osat, havaitsee poikkeamat ja mittaavat työn edistymistä yksityiskohtaisella tasolla, jota ihmisten tiimit eivät voi koskaan saavuttaa.

Tuloksena on lähes reaaliaikainen ” digitaalinen kaksoiskappale ” rakennusprosessin edistymisestä – kehittyvä peili fyysistä sivustoa. Projektinjohtajat voivat heti nähdä, mitä on aikataulun mukaisesti tai myöhässä, ja Buildotsin ennustemallit arvioivat viivästysriskejä, mahdollistaen ennaltaehkäisevän toiminnan ennen kuin ongelmat eskaloituvat.

Staattisten kojuinten lisäksi Buildots sisältää myös AI-apuohjelman nimeltä Dot. Tämä generatiivinen AI-kerros sallii käyttäjien esittää luonnollisen kielen kysymyksiä, kuten “Mitkä huoneet ovat saaneet valmiit sähköasennukset?” tai “Missä me olemme myöhässä kuivamuurauksessa?” Dot sitten tuo esiin oivalluksia tuhansista tietopisteistä, auttaen johtajia tekemään päätöksiä, jotka perustuvat tosiasiallisiin sivuston tiedoissa eikä arvailuun.

Tämä yhdistelmä tietokoneen näköa, data-analytiikkaa ja generatiivista AI: ta on asettanut Buildotsin yhdeksi sofistikoituimmista alustoista rakentamishallinnassa. Sen teknologiaa käytetään jo megaprojekteissa, kuten tietokeskuksissa, puolijohdevalmistamoissa ja paristotehtaissa – projekteissa, joissa jopa pienet tehokkuuden parantamiset voivat maksaa miljoonia.

Genda: Tuomassa työvoiman ja turvallisuuden näkyvyyttä työmaalle

Kun Buildots keskittyy siihen, mitä rakennetaan, Genda keskittyy siihen, kuka rakentaa. Perustettu vuonna 2019 Erez Dror ja pääkonttori Austinissa, TX, Genda on hiljalleen tullut luotettavaksi kumppaniksi suurille urakoitsijoille, mukaan lukien DPR Construction, Clark Construction, Hensel Phelps ja JE Dunn.

Alusta antaa urakoitsijoille reaaliaikaisen kartan työvoimastaan, seuraten työvoimaa, laitteita ja materiaaleja ympäri sivustoa. Genda käyttää Bluetooth-vilkkuja, mobiilisovelluksia ja sijaintianalytiikkaa määrittääksesi, missä tiimit työskentelevät, mitkä tehtävät ovat aktiivisia ja missä tehokkuuden parantamisen mahdollisuuksia voi olla.

Tämä data tekee enemmän kuin vain merkitsee läsnäoloa. Gendan AI vahvistaa tehtävän suorittamisen, havaitsee idle-ajan ja korreloi työvoiman liikkeen projektin merkittävien tapahtumien kanssa. Jos alueella on suuri työntekijätiheys, mutta vähän edistymistä, se merkitsee mahdollisia pullonkauloja tai turvallisuusongelmia. Vastaavasti, jos aikataulutettu ammattitaitoinen ryhmä ei ilmesty, alusta voi välittömästi hälyttää sivuston valvojat.

Työvoiman analytiikan lisäksi Genda on kehittänyt moduuleja turvallisuuden hallintaan, hissin aikataulutukseen ja toimituskoordinaatioon. Se voi automaattisesti merkitä nostimen käyttöä, seurata odottamisaikoja, lähettää hälytyksiä ja jopa auttaa urakoitsijoita perustelemaan muutoshakemuksia ja vakuutusvaatimuksia vahvistetuilla tietoilla. Kuvaamalla, mitä historiallisesti perustui anekdoottisiin raportteihin, Genda tarjoaa sellaisen faktuaalisen totuuden, jota modernit urakoitsijat yhä enemmän vaativat.

Uusi aikakausi yhdistetylle tuottavuuden älykkyydelle

Hankkimalla Gendan, Buildots saa puuttuvan kerroksen – ihmistoiminnan tiedot – täydentämään syvää visuaalista ymmärrystä projektin edistymisestä. Yhdessä he voivat luoda, mitä Buildotsin toimitusjohtaja Roy Danon kutsuu “yhdistetyksi tuottavuuden älykkyydeksi”.

Perinteisissä rakentamisprosesseissa projektitiimit toimivat hajanaisilla tietovirroilla. Edistymisraportit, työvoiman lokit ja aikataulujärjestelmät kaikki ovat erillisiä, mikä luo sokeita pisteitä, jotka viivästyttävät päätöksiä. Buildotsin tietokoneen näköa seurannan yhdistettynä Gendan työvoiman telemetriaan nämä kerrokset voidaan nyt yhdistää.

Esimerkiksi, jos Buildots havaitsee, että asennustyö tietyssä alueessa on jäljessä, se voi vertailla Gendan työvoiman tietoja määrittääkseen, johtuuko viive puuttuvasta ryhmästä, laitteiden puutteesta vai työvoiman väärästä jakautumisesta. Tämä integraatio muuttaa reaktiivisen hallinnan proaktiiviseksi, data-vetoinen päätöksenteko.

Urakoitsijat voivat testata interventioita – kuten työntekijöiden lisäämistä tiettyyn vyöhykkeeseen tai tehtävien uudelleenjärjestelyä – ja nähdä välittömästi, parantavatko nämä muutokset tuottavuutta. Ajan myötä yhdistetty tietokanta voisi jopa kouluttaa AI-malleja ennustamaan parhaat lieventämisstrategiat toistuvia ongelmia varten.

Lightspeed Venture Partnersin kumppani Tal Morgenstern ja Buildotsin hallituksen jäsen, fuusio voi johtaa “maailman ensimmäiseen perusmalliin rakentamiselle ja fyysiseen maailmaan”. Itse asiassa Buildots pyrkii luomaan yleistettävän älykkyyden kerroksen, joka ymmärtää, miten rakennukset tehdään – yli kontekstien, maantieteellisten ja projektityyppien.

Haasteet edessä

Kahden erittäin monimutkaisen järjestelmän integrointi ei ole koskaan yksinkertaista. Yksi välittömästi ilmenevä haaste on Buildotsin visuaalisen datan, joka on tallennettu erillisiin kuvakokelmiin, ja Gendan jatkuvaan työvoiman telemetriaan yhdistäminen. Varmistaminen, että molemmat tietotyypit vastaavat samaa fyysistä tilaa ja aikajaksoa, vaatii huolellista synchronointia ja standardointia.

Toinen haaste on työvoiman yksityisyys. Gendan yksityiskohtainen seuranta herättää laillisia huolia työryhmien keskuudessa valvontaa ja tietojen käyttöä koskien. Onnistuakseen Buildots on osoitettava avoimuutta ja osoittaa, että nämä työkalut ovat tehokkuuden ja turvallisuuden, eikä mikrohallinnan, parissa.

On myös yhteensopivuuden ongelma. Rakennusyhtiöt luottavat monimutkaiseen digitaalisten työkalujen kirjoon – Procoresta Autodesk Buildiin – ja integrointikuume on todellista. Buildots on asetettava tämä yhdistetty alusta yksinkertaiseksi, ei toiseksi dashboardiksi ohjelmistojen meressä.

Lopulta, tietojen standardointi alueittain ja projektityypeittäin on edelleen este. Puolijohdetehtaan Arizonassa ja asuinkehitysprojekti Lontoossa tuottavat erilaisia tietomalleja. AI-mallit, jotka on koulutettu toisessa, eivät välttämättä yleisty helposti toiseen, mikä tarkoittaa, että Buildots on jatkuvasti hienosäätävä ja paikallistava algoritmejaan.

Mitä tämä merkitsee rakentamisen tulevaisuudelle

Tänään ilmoitus merkitsee käännekohtaa siinä, miten rakentamisen data kerätään, ymmärretään ja toimintaan otetaan. Buildotsin ja Gendan fuusio on osa laajempaa muutosta – muutosta, jossa AI: sta tulee rakennetun ympäristön keskushermosto.

Lähitulevaisuudessa urakoitsijat voivat toimia live-digitaalisten kaksosilla, jotka päivittyvät jatkuvasti perustuen todellisiin olosuhteisiin. Sen sijaan, että riippuvat viikoittaisista edistymisraporteista tai manuaalisista tarkastuksista, AI: lla on aina tarkka kuva siitä, mitä tapahtuu sivustolla. Jos viivevaara nousee, järjestelmä ei vain merkitse sitä – se suosittelee tai jopa automatisoi lieventämistoimia.

Ajan myötä tämä integraatio voi laajentua robotti- ja autonomisten sivustotoimintojen pariin. Sama tietokoneen näkö, joka tunnistaa rakennusprosessin edistymisen, voi ohjata droneja tai robotti-inspektoreita, kun taas Gendan kaltaisten järjestelmien työvoimadata voi orkesteroida koneen ja ihmisen yhteistyötä ennennäkemättömällä tarkkuudella.

Tällaiset edistysaskeleet voivat muuttaa, miten infrastruktuuriprojekteja toimitetaan – erityisesti sellaisia, jotka ovat kriittisiä kansallisen etun kannalta, kuten tietokeskukset, puolijohdetehtaat ja uusiutuvaenergiatilat. Nämä ovat juuri sellaisia projekteja, joissa Buildots jo palvelee, ja joissa pienet tehokkuuden parantamiset kääntyvät valtaviksi kustannussäästöiksi ja nopeammaksi toteutukseksi elintärkeille infrastruktuureille.

Kuitenkaan tavoitteena ei ole automaatio itsessään. Se on täydentämään ihmisen päätöksentekoa tarkoilla, data-vetoisilla oivalluksilla. Yhdistämällä edistymisen seurannan työvoiman älykkyyden kanssa, Buildots ja Genda rakentavat siltaa rakentamisen fyysisen ja digitaalisen maailman välille – silta, joka voi lopulta uudelleenmääritellä, miten suunnittelemme, rakennamme ja hallinnoimme tiloja, joissa elämme ja työskentelemme.