Bloomberg lisää BQuant-palveluun toimialakohtaiseen tietoon perustuvan tekoälyavusteisen koodausavustajan

Bloomberg esitteli BQuant Assistantin 28. lokakuuta 2026. Yritys kuvailee sitä toimialakohtaiseen tietoon perustuvaksi keskustelevaksi tekoälyavusteiseksi koodausavustajaksi, joka on integroitu sen BQuant Desktop- ja BQuant Enterprise -tuotteisiin. Tiedotteen mukaan se auttaa Bloomberg Terminalin tilaajia kirjoittamaan koodia luonnollisen kielen kehotteilla, rakentamaan dynaamisia sovelluksia ja tehostamaan rahoitusdatan analysointityönkulkuja.

Bloombergin teknologiajohtajan Shawn Edwardsin mukaan rahoitusalan ammattilaiset joutuvat käsittelemään yhä suurempia ja monimutkaisempia tietoaineistoja, ja sijoitusidean muuttaminen toistettavaksi analyysiksi voi edelleen vaatia huomattavasti aikaa ja erityistä koodausosaamista. ”BQuant Assistant tuo tekoälyavusteisen koodauksen, jossa hyödynnetään Bloombergin ymmärrystä rahoitusdatasta ja kvantitatiivisista työnkuluista, suoraan niihin työnkulkuihin, joita asiakkaamme jo käyttävät sijoitusstrategioiden rakentamiseen”, hän sanoi.

Edwardsin mukaan avustajan tarkoituksena on auttaa kaikkia BQuant-käyttäjiä — alustavaa kyselyä laativasta salkunhoitajasta usean omaisuusluokan signaalia rakentavaan kvantitatiiviseen insinööriin — muuttamaan luonnollisella kielellä esitetty kysymys toimivaksi koodiksi, haetuksi dataksi ja visualisoinniksi. Näin asiakkaat voivat helpommin testata ja hioa ideoitaan sekä rakentaa sijoitusstrategioita BQuantissa.

Mitä BQuant Assistant tekee

Avustaja on integroitu BQuant-kehitysympäristöön, joten keskustelevan tekoälyn käyttö onnistuu Python-ympäristössä, jossa käyttäjät rakentavat sijoitusstrategioita ja koontinäyttöjä sekä tekevät kvantitatiivisia rahoitusanalyysejä. Bloombergin mukaan avustaja voi vastata asiakkaiden BQuantia koskeviin kysymyksiin, luoda Python-koodia, auttaa tekemään kyselyitä yrityksen tietoaineistoihin Bloomberg Query Language (BQL) -kielen avulla, auttaa käyttäjiä virheenkorjauksessa ja työnsä jatkokehittelyssä sekä tuottaa koodia datan visualisointiin.

BQuant Assistant voi myös etsiä tietoa BQuantin ohjekeskuksesta ja hyödyntää kysymyksiin vastatessaan asiaankuuluvia esimerkkimuistikirjoja, kirjastoja ja käyttöoppaita. Bloombergin mukaan BQuant-ympäristöön perustuva tietämys auttaa avustajaa tuottamaan käyttäjän projekteihin, työnkulkuihin ja koodiin liittyviä tilannetietoisia vastauksia. Yhtiön mukaan tämä tekee sen tarjoamasta tuesta rahoitusdatan analysointiin soveltuvampaa kuin yleiskäyttöisen koodausavustajan tarjoama tuki.

Yhtiön mukaan käyttäjät voivat luoda BQL- ja PyBQL-kyselyitä Bloombergin rahoitusdatan hakemiseen ja analysointiin. Data kattaa osakkeet, rahastot, korkosijoitukset, valuutat, hyödykkeet, indeksit, johdannaiset ja muut omaisuusluokat. Kyselyissä voidaan hyödyntää yli 22 000:ta kenttää, joihin sisältyy viitetietoja, hinnoittelutietoja, tuottoja, johdettuja analytiikkatietoja, perustietoja, arvostuksia, kestävän rahoituksen tietoja, riskimittareita, ennusteita ja taloustietoja.

Tiedotteen mukaan käyttäjät voivat myös luoda koodia osakkeiden, korkosijoitusten, valuuttojen, hyödykkeiden, indeksien, pörssinoteerattujen rahastojen ja muiden omaisuusluokkien seulontoja ja sijoitusuniversumeja varten. He voivat esittää kysymyksiä Bloombergin kirjastoista, BQuant-työnkuluista ja asiakkaille suunnatusta tuotedokumentaatiosta sekä keskustella rahoitusalan käsitteistä ja samalla luoda koodia tietyssä työnkulussa tarvittavien mallien tai menetelmien toteuttamiseen.

Visualisointien osalta Bloomberg kertoo avustajan voivan suositella datan visualisointitapoja ja tuottaa koodia avoimen lähdekoodin kirjastojen, kuten Plotlyn ja Jupyter Widgetsin, avulla. Käyttäjät voivat myös valita olemassa olevaa koodia ja pyytää avustajaa selittämään sitä. Yhtiön mukaan tämä auttaa kehittämään Python-osaamista työn ohessa.

Suoritus hiekkalaatikossa edellyttää hyväksyntää

Ehdotusten lisäksi BQuant Assistant voi käyttäjän hyväksynnällä lisätä koodia suoraan käyttäjän aktiiviseen projektiin BQuant-hiekkalaatikossa ja suorittaa sen siellä. Bloombergin mukaan tämän ansiosta työskentely tapahtuu yhdessä ympäristössä, eikä käyttäjän tarvitse vaihtaa näkökulmaa kysymyksen esittämisen ja vastauksen pohjalta toimimisen välillä. Yhtiön mukaan käyttäjät säilyttävät näiden toimintojen täyden hallinnan, sillä avustaja ilmoittaa jokaisesta ehdottamastaan toiminnosta ja pyytää hyväksynnän ennen muistikirjan lukemista tai siihen kirjoittamista. PyBQL- tai Python-koodin lisääminen, suorittaminen, virheenkorjaus ja jatkokehittely aktiivisessa muistikirjassa edellyttävät kaikki tätä hyväksyntää.

Saatavuus ja aiemmat tekoälyjulkistukset

Bloombergin mukaan julkistus seuraa useita viimeaikaisia yhtiön ilmoituksia muista tekoälyä hyödyntävistä ratkaisuista, joiden tarkoituksena on yhtiön mukaan auttaa sijoittajia ja heidän yrityksiään saamaan enemmän irti sen rahoitusdatasta. Esimerkkejä ovat ASKB, keskustelevan tekoälyn käyttöliittymä Bloomberg Terminalissa sekä Enterprise Model Context Protocol (MCP), jota yhtiö kuvailee tekoälyn pääsykerrokseksi Data License Plus (DL+) -palveluun, joka on sen uuden sukupolven Data License -tarjonta.

Yhtiön mukaan BQuant Enterprisen yleisen saatavuuden ja BQuant Desktopin rajoitetun beetaversion on suunniteltu alkavan lokakuun 2026 lopussa.