Binny Gill, Kognitosin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Binny Gillillä on monipuolinen ja laaja työkokemus useista eri rooleista ja yrityksistä. Binny on tällä hetkellä yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja Cognitos, yritys, joka keskittyi tuomaan ohjelmoinnin esteetön ja mahdollistamaan yritysten optimoinnin toimintansa ja asiakaskokemuksensa.

Binny'on tuottelias tietojenkäsittelytieteen keksijä, jolla on lähes 100 patenttia, ja uskoo, että useampien ihmisten on pystyttävä opettamaan tietokoneita luonnollisella kielellä.

Voisitko kertoa Kognitoksen syntyhistoriasta?

Pandemian aikana poikani päätti tehdä tic-tac-toe-pelin Pythonilla. Hän rakensi sen parissa päivässä, ja olin ylpeä isä. Heräsin kuitenkin seuraavana päivänä tajuamaan, että olin tehnyt saman pelin suunnilleen samassa ajassa 30 vuotta sitten. Olin silloin saman ikäinen. Minulle valkeni, että ohjelmointi ei ole vuosikymmenten aikana tullut helpommaksi. Kaikki mitä olemme tehneet, on saanut enemmän ihmisiä ymmärtämään ohjelmointia.

Palasin haastamaan poikani kirjoittamaan toisen ohjelman. Tällä kertaa selvittääksesi, onko luku alkuluku vai ei. Huomasin yrittäväni opettaa ohjelmointia sanomalla, että hänen täytyi "ajatella kuin kone". Se ei mennyt mihinkään. Sitten tajusin mitä kaipasin. Opetin hänet ensin kirjoittamaan "pseudokoodin" (vain selityksen siitä, mitä ohjelma tekee, mutta hänen omin sanoin). Se oli helppoa, kesti 5 minuuttia. Aloimme muuntaa sen toimivaksi koodiksi. Se oli vaikeaa ensimmäistä kertaa ohjelmoijalle, ja muutaman tunnin kuluttua poikani sanoi, ettei hän halunnut koodata enempää.

Olin hämmästynyt. Miksi ohjelmointi oli niin vaikeaa jopa 7 vuosikymmenen innovaatioiden ja tuhansien ohjelmointikielien keksimisen jälkeen? Tarjosin pojalleni, että löydän kielen, joka sopii hänelle. Hän sanoi heti: "miksi tämä ei toimi?" — hän osoitti pseudokoodia, jonka hän oli kirjoittanut 5 minuutissa alkulukutehtävää varten. Nauroin ja sanoin: "Ei, nämä ovat vain muistiinpanojasi. Kone ei voi ymmärtää sitä."

"Miksi se ei voisi olla kuin Alexa?", hän sanoi epäuskoisena. Ja se oli hehkulampun hetki. Pitkän hiljaisuuden jälkeen sanoin pojalleni, ettei hän opi Pythonia. Kognitos syntyi.

Voitko sukeltaa alustan sisäisiin toimiin? Miten Kognitos palvelee asiakkaita?

Kognitos on maailman ensimmäinen kokonaan englanniksi rakennettu automaatioalusta. Olemme rakentaneet ensimmäisen ainutlaatuisen luonnollisen kielen tulkin, joka ymmärtää ja suorittaa luonnollisen kielen koodia. Tämän vaikutus on valtava, sillä nyt kaikki yrityskäyttäjät, olivatpa he erittäin tekniset kehittäjät, talousanalyytikot tai laskuja käsittelevät lukiosta valmistuneet, ymmärtävät ja käyttävät samaa automaatiotyökalua.

Liiketoiminnan näkökulmasta vaikutukset näkyvät useilla alueilla. Automatisoinnin rakentamiseen kuluva aika lyhenee, koska englanninkielisistä vaiheista ei tarvitse kääntää python- tai muita koodauskieliä. Yrityskäyttäjä voi nyt käyttää erityisiä toiminnallisia tietojaan poikkeuksien käsittelyyn ja opettaa Kognitosta käsittelemään tulevia esimerkkejä. Tämä vähentää IT-taakkaa. Ja lopuksi, vaatimustenmukaisuus ja IT ovat tyytyväisiä, koska kaikki tiedot sekä ihmisten että tekoälyn tekemisestä on tallennettu englanniksi, joten ne ovat helposti saatavilla tarvittaessa.

Mitä koneoppimisalgoritmeja käytetään, ja mikä osa prosessia on Generative AI?

Kognitos yhdistää kaksi perusteknologiaa tuottaakseen automaatioalustan, joka toimii ihmisten tavoin. Aivan kuten ihmisillä on kaksi aivojen puolta, toinen erittäin looginen ja toinen, joka käyttää hahmontunnistusta ja intuitiota ollakseen luovia, Kognitosilla on kaksi puolta. Ensinnäkin Kognitos perustuu patentoituun tulkkiimme, joka on maailman ensimmäinen "Suorita englanti koodina". Tulkki (looginen puoli) tarjoaa liiketoimintaprosessien edellyttämän johdonmukaisuuden, määrätietoisuuden ja auditoitavuuden.

Yhdistämme tämän LLM:ien (luovan puolen) kanssa parantaaksemme sen ominaisuuksia ja tehdäksemme alustasta entistäkin lähestyttävämmän käyttäjille. Yksi esimerkki tästä on keskustelupoikkeuksien käsittely. Kun tapahtuu virhe (esimerkiksi dokumentti puuttuu työnkulusta), Kognitos syöttää virheen LLM:lle ja kehottaa sitä esittämään virheen siten, että yrityskäyttäjä voi ymmärtää sen ja vastata siihen. Käyttäjä voi sitten vastata englanniksi (kuten keskusteluun) ja kertoa Kognitosille, kuinka ongelma ratkaistaan. Käytämme jokaiseen tilanteeseen parasta mallia, mukaan lukien GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 ja muut. Kun yrityskäyttäjä käsittelee poikkeuksia, järjestelmä oppii näistä esimerkeistä ja muutamaa kehotustekniikkaa käyttämällä voi nopeasti ymmärtää, mitä yrityskäyttäjä tekee ilman laajaa koulutusta, kuten perinteisten tekoälymallien tapauksessa.

Miten Kognitos eroaa kilpailijoista? Miten sitä käytetään yritystasolla?

Kognitos erottuu poistamalla korkeasti koulutettujen kehittäjien tai datatieteilijöiden tarpeen ja eliminoimalla suuren osan automaation ylläpitokustannuksista. RPA-kehittäjät eivät ole vain kalliita, vaan myös pulaa. Tämä johtaa kilpailukykyisiin tuotteisiin (jotka ovat pääosin rakennettu 2000-luvun alun teknologiaan), pitkiä keskeneräisiä projekteja IT-alalla, ohjelmistoja hyllyssä ja jo toteutetun korkeat ylläpitokustannukset.

Koska Kognitos demokratisoi automaation tekemällä sen kaikkien saataville liikekielellä englanniksi, nyt yrityskäyttäjät voivat olla mukana automaatioprosessissa. Organisaatiot saattavat silti haluta teknisiä käyttäjiä rakentamaan automaatioita osana hallintoprosessiaan, mutta poikkeusten käsittely siirtyy yrityskäyttäjille, joilla on asiantuntemus niiden käsittelyyn. Tämä alentaa huomattavasti kaikkien automaatioiden kustannuksia ja luo vahvoja ROI-tapauksia automaatioille, jotka aiemmin eivät olleet kannattavia RPA:n kanssa. Tämän seurauksena yritykset käyttävät Kognitosia ensisijaisesti suuriin, toistuviin, manuaalisiin prosesseihin, jotka sisältävät paljon poikkeuksia tai muunnelmia. Yleensä nämä prosessit löytyvät rahoituksesta, laskentatoimesta, HR:stä ja toimitusketjusta.

Miten taustasi pilviohjelmistojen parissa vaikutti visioosi Kognitosista? Mitkä ovat pilven ja generatiivisen tekoälyn päällekkäisyydet?

Visionani on tuoda tietokonelukutaito massojen ulottuville – ei pakottamalla useampia ihmisiä puhumaan koneiden kieltä, vaan kehittämällä koneita puhumaan ihmisten kieltä. Olen koko elämäni opiskellut lukemattomia tietokonekieliä ja minusta on aina tuntunut, että ohjelmointikokemus ei ole ollut optimaalinen. Miksei kone voi kysyä minulta yksinkertaista kysymystä sen sijaan, että se kaatuisi pitkän automatisoidun prosessin keskellä? Uskon, että ohjelmoinnin paradigma (olipa se sitten pilvi tai prosessiautomaatio tai tekoäly) on nykyään pohjimmiltaan siirtymässä luonnolliseen kieleen.

Siitä lähtien, kun siirryimme reikäkorteista ja kokoonpanoohjelmoinnista C:hen, Fortraniin ja Coboliin, ohjelmointikielissä ei ole toistaiseksi tapahtunut olennaista parannusta. Olemme nyt siirtymässä tietokoneiden ohjelmointikielten valtakunnasta epätarkkoihin ohjelmointikieliin, jotka sitten käyttävät luonnollisia kieliä. Syy, miksi tämä on nyt mahdollista, johtuu siitä, että koneet pystyvät vihdoin puhumaan takaisin ihmiselle selventääkseen ohjelman tarkoitusta. Se on valtava ja vaikuttaa kaikkeen tietojenkäsittelytieteeseen (ei vain pilveen, vaan kaikkiin ympärillämme oleviin ohjelmistoihin). Uskon, että kaikki yrityssovellukset kirjoitetaan nyt englanniksi.

Kuinka Kognitos priorisoi ihmisen valvonnan hyödyntäen tekoälyn nopeaa kehitystä?

Teollisuuden aikakaudella rakensimme meitä paljon tehokkaampia koneita ja vapautimme ihmiset käsityöstä. Turvallisuuden avaintekijä oli se, että meillä ihmisillä oli "ohjauspyörä" kädessämme koneen ohjaamiseksi. Tekoälyn nopean kehityksen myötä olemme nyt siirtymässä aikakauteen, jolloin rakennamme meitä paljon tehokkaampia koneita, jotka vapauttavat meidät henkisestä työstä. Mutta missä on uusi ”ohjauspyörämme”?

Me Kognitosilla uskomme, että ohjauspyörä on automaatiotarkistuksen demokratisointi. Vaikka hyödynnämme LLM:ien luovuutta automaatioiden kirjoittamiseen, kaikkien ihmisten mahdollistaminen näiden automaatioiden tarkastelussa on avain turvassa ja hallinnassa. Tarjoamalla alustan, jossa se, mitä kone aikoo ajaa deterministisesti, ilmaistaan ​​luonnollisella kielellä, Kognitos antaa suurimmalle osalle ihmisistä kipeästi tarvittavan "ohjauspyörän".

Aivan kuten ihmisen aivot, Kognitos-tulkki on luonteeltaan dualistinen (Logic + LLM). Logiikka on vastalääke hallusinaatioille, ja rakentamalla LLM-kerroksen loogisen tulkin päälle Kognitos pystyy pakottamaan validoinnit deterministisellä tavalla jokaisen LLM-pohjaisen vaiheen jälkeen, joka vaatii tarkistusta. Lisäksi Kognitos-alusta on tilallinen järjestelmä, ja se tallentaa sekä ihmisen että tekoälyn kaikki toiminnot englanniksi ja on siten 100-prosenttisesti tarkastettava ja whitebox-AI-järjestelmä.

Tällä hetkellä suurin osa liiketoiminnasta tapahtuu tietokoneiden ja mobiililaitteiden kautta. Mitä pitää muuttaa, ennen kuin yritykset todella omaksuvat uusia teknologioita, kuten lisätyn todellisuuden ja virtuaalitodellisuuden?

Kun astumme aikakauteen, jolloin koneet läpäisevät Turingin testin, kaikki perinteiset rajapinnat, jotka keksittiin, koska koneet eivät ymmärtäneet ihmisiä suoraan, puretaan. En halua jo nyt avata sovelluksia älypuhelimessani, jos Alexa tai Siri voivat tehdä työn puolestani. Ihmisen ja tietokoneen välisen rajapinnan suunnittelu väistyy koneiden ihmis-ihmisrajapinnoille. Joten odotan, että kaikki vedä ja pudota- ja valikkopohjaiset käyttöliittymät väistyvät luonnollisen kielen pohjalta.

Vastataksemme kysymykseen siitä, ottavatko yritykset käyttöön lisätyn ja virtuaalisen todellisuuden – meidän on ensin nähtävä sen tapahtuvan kuluttajamaailmassa. Jos sitä ei tapahdu kotikeittiöissämme, niin se tuskin tapahtuu suuressa mittakaavassa yrityksissä. Ennustan robotiikan vallankumouksen generatiivisen tekoälyn vallankumouksen jälkeen. Nämä robotit ovat käyttöliittymä koneisiin sekä kotona että yrityksissä. Ihmiset haluavat pitää asiat todellisina.

Mitä odotat seuraavan suuren läpimurron tekoälyssä?

Keksintö yleisestä tekoälystä (AGI), joka voisi oppia suorittamaan mitä tahansa älyllistä tehtävää, jonka ihmiset voivat suorittaa, saattaa tapahtua, mutta yhteiskunnana meidän pitäisi estää sitä. Kannatan ANI-mallien (Artificial Narrow Intelligence) keksimistä, jotka auttavat ihmiskuntaa kapeissa tehtävissä. Yhdistämällä nämä ANI-mallit loogisen ja tarkastettavan järjestelmän kautta voimme kuitenkin saavuttaa monumentaalisia tehtäviä samalla kun hallitsemme koko prosessia.

Mikä on visiosi liiketoimintaprosessien automatisoinnin tulevaisuudesta?

Ihmisten rooli yrityksissä tulee muuttumaan dramaattisesti. Ensimmäinen ihmisten päässä oleva liiketoimintaprosessitieto käännetään konekoodiksi käyttämällä luonnollisen kielen alustoja, kuten Kognitos. Kun prosessit ovat koneessa, ajamalla ne prosessit kone alkaa rakentaa liiketoimintapäiväkirjaa kaikesta, mitä liiketoiminnassa tapahtuu. Tämä luo aarreaitta dataa, joka todella vangitsee minkä tahansa yrityksen olemuksen.

Lopulta yli-inhimilliset kapeat älykkyysmallit ohjaavat kaikkia liiketoiminnan osa-alueita (markkinoinnista myyntiin suunnitteluun). Tämä "lahjakkuus" ei koskaan jätä liiketoimintaa enää. Ihmisillä on vain tarkistus – melkein lainsäätäjä. Ihmiset hyväksyvät uudet linjaukset ja päättävät eettisistä kysymyksistä ja ottavat vastuun liiketoiminnasta. Suurin osa liiketoiminnan toiminnoista tehdään kuitenkin koneilla.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Kognitosista?

Me Kognitosilla välitämme syvästi ihmiskunnan tulevaisuuden turvallisuudesta yli-inhimillisen älykkyyden läsnä ollessa. Tämän päivän ihmisten kollektiivinen voima ilmaistaan ​​rakentamiemme koneiden kautta. Näitä koneita, olivatpa ne tehtaita, autoja tai sotakoneita, ohjataan tietokoneilla. Nykyään Generative AI kirjoittaa ohjelmia näiden koneiden ohjaamiseksi. Ja nuo ohjelmat ilmaistaan ​​perinteisillä tietokonekielillä, ja on vaikea vakuuttaa itsellemme, ettei noihin generoituihin ohjelmiin hiipisi mitään ennakkoluuloja tai hallusinaatioita. Ainoa tapa pitää itsemme turvassa on tarkistaa kaikki nämä ohjelmat. Perinteisten ohjelmointikielten tarkastelu vaatii kuitenkin kehittäjiä, eikä niitä meillä maailmassa ole tarpeeksi.

Elämme tällä hetkellä tietokonelukutaidon pimeää aikaa, ja yksi 1:sta ihmisestä pystyy tarkistamaan minkä tahansa koodin. Vaihtamalla automaation kielen englanniksi, Kognitos mahdollistaa 200-kertaisen automaation ihmisten tarkastelun, mikä lisää ihmisten tarkastelun kaistanleveyttä suuruusluokkaa ja pitää ihmiset turvallisempana ihmisen ylittävän tekoälyn läsnäollessa.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Cognitos.