Binny Gill, Kognitosin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Binny Gillilla on monipuolinen ja laaja työkokemus useissa rooleissa ja yrityksissä. Binny on tällä hetkellä Kognitosin perustaja ja toimitusjohtaja, yrityksessä joka keskittyy ohjelmoinnin helpottamiseen ja liiketoiminnan prosessien ja asiakaskokemusten optimointiin.

Binny on tuottelias keksijä tietokoneiden tieteen alalla, ja hänellä on lähes 100 patenttia, ja hän uskoo, että enemmän ihmisiä tarvitsee pystyä ohjaamaan tietokoneita luonnollisella kielellä.

Voitko kertoa Kognitosin syntytarinaa?

Pandemian aikana poikani päätti tehdä tic-tac-toe-pelin Pythonilla. Hän rakensi sen muutamassa päivässä, ja minä olin ylpeä isä. Mutta heräsin seuraavana päivänä tajutessani, että olin tehnyt saman pelin noin samassa ajassa 30 vuotta sitten. Olin silloin samalla ikäkuin poikani nyt. Minulle valkeni, että ohjelmointi ei ole muuttunut helpommaksi vuosikymmeninä. Kaikki mitä olemme tehneet, on saanut enemmän ihmisiä ymmärtämään ohjelmointia.

Menin takaisin haastamaan poikaani kirjoittamaan toisen ohjelman. Tällä kertaa selvittämään, onko luku primääri vai ei. Yritin opettaa ohjelmointia sanomalla, että hän tarvitsi “ajatella kuin kone”. Se ei mennyt minnekään. Sitten tajusin, mitä olin väärin. Opetin häntä ensin kirjoittamaan “pseudokoodin” (vain selitys siitä, mitä ohjelma tekee, mutta omilla sanoilla). Se oli helppoa, se kesti 5 minuuttia. Aloimme muuttaa sitä toimivaksi koodiksi. Se oli vaikeaa aloittelevalle ohjelmoijalle, ja muutaman tunnin kuluttua poikani sanoi, ettei hän enää halua ohjelmoida.

Olin hämmästynyt. Miksi ohjelmointi oli niin vaikeaa, vaikka 7 vuosikymmenen ajan kehityksen ja tuhansien ohjelmointikielten keksimisen jälkeen? Tarjosin pojalleni, että löytäisin kielen, joka toimisi hänelle. Hän sanoi heti: “Miksi tämä ei voi toimia?” – hän osoitti pseudokoodia, jonka hän oli kirjoittanut 5 minuutissa primääriselle luvulle. Nauroin ja sanoin: “Ei, ne ovat vain muistiinpanosi. Kone ei voi ymmärtää sitä”.

“Miksi se ei voi olla kuin Alexa?”, hän sanoi uskomattoman. Ja se oli valaistuksen hetki. Pitkän hiljaisuuden jälkeen sanoin pojalleni, älä opi Pythonia. Kognitos syntyi.

Voitko perehtyä alustan sisäisiin toimintoihin? Miten Kognitos palvelee asiakkaitaan?

Kognitos on maailman ensimmäinen automaatioalusta, joka on rakennettu kokonaan englanniksi. Olemme kehittäneet ensimmäisenä luonnollisen kielen tulkinnan, joka ymmärtää ja suorittaa luonnollisen kielen koodin. Tämän vaikutus on valtava, koska nyt kaikki liiketoiminnan käyttäjät, riippumatta siitä, ovatko he teknisesti osaavat kehittäjät, talousanalyytikot tai lukiolaiset, jotka käsittelevät laskuja, voivat ymmärtää ja käyttää samaa automaatiovälinettä.

Liiketoiminnan näkökulmasta vaikutus ilmenee useilla alueilla. Aika, joka tarvitaan automaation rakentamiseen, vähenee, koska ei tarvitse kääntää englanninkielisiä vaiheita Pythoniksi tai muiksi ohjelmointikieliksi. Liiketoimintakäyttäjä pystyy nyt käyttämään omaa toimialakohtaista tietämystään poikkeusten käsittelyyn ja opettamaan Kognitosille, miten käsitellä tulevia esimerkkejä. Tämä vähentää IT:n taakkaa. Ja lopulta, vaatimukset ja IT ovat tyytyväisiä, koska kaikki data siitä, mitä sekä ihmiset että tekoäly tekevät, tallennetaan englanniksi, joten se on helposti saatavilla tarvittaessa.

Mitkä ovat joitain koneoppimisen algoritmeja, joita käytetään, ja mikä osa prosessia on generatiivinen tekoäly?

Kognitos yhdistää kaksi perustavaa teknologiaa toimittamaan automaatioalustan, joka toimii ihmisten tavoin. Ihmisten tavoin Kognitosilla on kaksi puolta. Ensinnäkin Kognitos perustuu patentoidulumme tulkkiin, maailman ensimmäiseen, joka “suorittaa englantia koodina”. Tulkki (looginen puoli) tarjoaa tarvittavan johdonmukaisuuden, determinismin ja auditoinnin liiketoimintaprosessien toiminnassa.

Yhdistämme tämän LLM:ien (luovan puolen) kanssa parantamaan sen kykyjä ja tehdä alustasta entistä käyttäjäystävällisemmän. Yksi esimerkki tästä on keskustelupohjainen poikkeusten käsittely. Kun virhe ilmaantuu (esim. asiakirja puuttuu työnkulusta), Kognitos syöttää virheen LLM:lle ja kehottaa sitä esittämään virheen tavalla, jotta liiketoimintakäyttäjä voi ymmärtää sen ja vastata. Käyttäjä voi sitten vastata englanniksi (kuin keskustelussa) kertoen Kognitosille, miten ratkaista ongelma. Käytämme parasta mallia kussakin tilanteessa, mukaan lukien GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 ja muita. Kun liiketoimintakäyttäjä käsittelee poikkeuksia, järjestelmä oppii näistä esimerkeistä ja käyttää muutamia ohjaustekniikoita, jotta se voi nopeasti ymmärtää, mitä liiketoimintakäyttäjä tekee ilman laajaa koulutusta, kuten perinteisissä tekoälymallissa.

Miten Kognitos erottuu kilpailijoistaan? Miten sitä käytetään yrityksissä?

Kognitos erottuu poistamalla tarpeen korkeasti koulutetuille kehittäjille tai data-analyytikoille ja siten poistamalla suuren osan automaation ylläpitokustannuksista. RPA-kehittäjät eivät ainoastaan ole kalliita, vaan niitä on myös niukasti saatavilla. Tämä johtaa siihen, että kilpailevat tuotteet (joita on pääasiassa rakennettu 2000-luvun alun teknologialle) ovat pitkiä, keskeneräisiä projekteja IT:ssä, ohjelmistot hyllyssä ja korkeat ylläpitokustannukset jo toteutetuille.

Koska Kognitos demokratisoi automaation tekemällä sen helpoksi kaikille liiketoiminnan kielen, englannin, avulla, liiketoimintakäyttäjät voivat osallistua automaatioprosessiin. Organisaatiot saattavat haluta teknisempiä käyttäjiä rakentamaan automaatioita osana hallintoprosessia, mutta poikkeusten käsittely siirtyy liiketoimintakäyttäjille, joilla on aihekohtainen tietämys niiden käsittelyyn. Tämä vähentää automaation kustannuksia, luoden vahvat ROI-tapaukset automaatioille, jotka eivät aiemmin olleet toteutettavissa RPA:n avulla. Tämän seurauksena yritykset käyttävät pääasiassa Kognitosia prosesseissa, jotka ovat suurivolyymisiä, toistuvia, manuaalisia ja sisältävät paljon poikkeuksia tai variaatioita. Yleensä nämä prosessit löytyvät rahoituksesta, taloushallinnosta, HR:stä ja toimitusketjusta.

Miten taustasi pilvi-ohjelmistossa vaikutti visioosi Kognitosista? Mitkä ovat yhteensopivuuden alueet pilven ja generatiivisen tekoälyn välillä?

Visioani on tuoda tietokonekirjaaminen massoille – ei pakottamalla enemmän ihmisiä puhumaan koneiden kieltä, vaan kehittämällä koneita puhumaan ihmisten kieltä. Koko elämäni olen opiskellut monia tietokonekieliä ja olen aina kokenut, että ohjelmoinnin kokemus on ollut ala-arvoista. Miksi kone ei voi kysyä minulta yksinkertaista kysymystä sen sijaan, että se kaatuu kesken pitkän automaattisen prosessin? Uskon, että ohjelmoinnin paradigma (oliko se pilvi, prosessiautomaatio tai tekoäly) muuttuu tänään luonnolliseen kielen suuntaan.

Siitä lähtien, kun siirryimme reikäkorteista ja assembly-ohjelmoinnista C:hen, Fortraniin ja Coboliin, ei ole ollut mitään perustavaa parannusta ohjelmointikielissä, kunnes nyt. Siirrymme tarkkojen kielten valtakunnasta tietokoneiden ohjelmointiin epätarkoilla kielillä ohjelmointiin luonnollisilla kielillä. Syy siihen, miksi tämä on nyt mahdollista, on, että koneet pystyvät vihdoin puhumaan takaisin ihmiselle selventääkseen ohjelman tarkoitus. Se on valtava ja vaikuttaa kaikkiin tietokoneen tieteisiin (ei ainoastaan pilveen, vaan jokaiseen ohjelmistoon ympärillämme). Uskon, että kaikki liiketoimintasovellukset kirjoitetaan nyt englanniksi.

Miten Kognitos priorisoi ihmisten valvontaa hyödyntäen nopeita edistysaskelia tekoälyssä?

Teollisessa aikakaudella rakensimme koneita, jotka olivat paljon voimakkaampia kuin ihmiset, ja vapautimme ihmiset manuaalisesta työstä. Avainasia sen turvalliseen tekemiseen oli, että meillä ihmisillä oli “ohjauspyörä” käsissämme hallita koneita. Tekoälyn nopeiden edistysaskelien myötä astumme aikakauteen, jossa rakennamme koneita, jotka ovat paljon voimakkaampia kuin ihmiset, ja ne vapauttavat meidät mentaalista työstä. Mutta missä on uusi “ohjauspyörämme”?

Kognitosissa uskomme, että ohjauspyörä on automaation tarkastelun demokratisointi. Vaikka hyödyntämme LLM:ien luovuutta kirjoittamaan automaatioita, tehdäkseen sen mahdolliseksi kaikille ihmisille tarkastella noita automaatioita, on avain asia pysymiseen turvassa ja hallinnassa. Tarjoamalla alustan, jossa koneen suorittama deterministinen suunnitelma on ilmaistu luonnollisella kielellä, Kognitos antaa suurimmalle osalle ihmiskunnasta tarvittavan “ohjauspyörän”.

Ihmisaivojen tavoin Kognitosin tulkki on kaksijakoinen (looginen + LLM). Logiikka on vastalääke harhaluuloille, ja rakentamalla LLM-kerroksen loogisen tulkinnan päälle, Kognitos pystyy pakottamaan validoinnit deterministisella tavalla jokaisen LLM-pohjaisen vaiheen jälkeen, joka vaatii tarkastelua. Lisäksi ollessaan tilallinen järjestelmä, Kognitosin alusta tallentaa jokaisen sekä ihmisen että tekoälyn toiminnan englanniksi, ja se on siten 100 % auditoinen ja valkoinen tekoälyjärjestelmä.

Tällä hetkellä useimmat liiketoimintatoiminnot tehdään tietokoneiden ja mobiililaitteiden avulla. Mitä on muutettava, jotta yritykset voivat todella omaksua uusia teknologioita, kuten lisättyä todellisuutta ja virtuaalitodellisuutta?

Kun astumme aikakauteen, jossa koneet läpäisevät Turingin testin, kaikki perinteiset käyttöliittymät, jotka keksittiin, koska koneet eivät voineet ymmärtää ihmisiä suoraan, puretaan. Jo nyt en halua avata sovelluksia älypuhelmessani, jos Alexa tai Siri voi tehdä työn puolestani. Ihmisen ja tietokoneen välinen suunnittelurajapinta antaa tilaa ihmisten ja koneiden välisille suunnittelurajapinnoille. Ennustan, että kaikki raahaus- ja pudotus- ja valikkopohjaiset käyttöliittymät antavat tilaa luonnollisen kielen perustuville käyttöliittymille.

Vastaten kysymykseen siitä, omaksuvatko yritykset lisätyn ja virtuaalitodellisuuden, tarvitsemme ensin nähdä sen tapahtuvan kuluttajamaailmassa. Jos se ei tapahdu keittiöissämme kotona, se on epätodennäköistä, että se tapahtuu laajassa mitassa yrityksissä. Ennustan robotiikan vallankumouksen seuraavan generatiivisen tekoälyn vallankumousta. Nämä robotit tulevat olemaan ihmisten ja koneiden välinen käyttöliittymä sekä kotona että yrityksissä. Ihmiset pitävät asioiden olemassaoloa.

Mitä odotat olevan seuraava suuri läpimurto tekoälyssä?

Tekoälyn keksiminen, joka voisi oppia suorittamaan minkä tahansa älyllisen tehtävän, jonka ihmiset voivat suorittaa, saattaa tapahtua, mutta yhteiskunnan tulisi olla sitä vastaan. Suosin keksintöä, joka koostuu useista ANI-malleista (Artificial Narrow Intelligence), jotka auttavat ihmiskuntaa kapeissa tehtävissä. Yhdistämällä nämä ANI-mallit loogisen ja auditoinnin järjestelmän kautta voimme saavuttaa monumentaalisia tehtäviä pysyen kuitenkin prosessin hallinnassa.

Mikä on visiosi tulevista edistysaskelista liiketoimintaprosessien automaatiossa?

Ihmisten rooli liiketoiminnassa muuttuu dramaattisesti. Ensinnäkin liiketoimintatiedot, jotka ovat ihmisten päässä, käännetään konekieliksi luonnollisen kielen alustoilla, kuten Kognitosilla. Kun prosessit ovat koneessa, suorittamalla ne prosessit kone alkaa rakentaa liiketoimintajournalia kaikista tapahtumista liiketoiminnassa. Se luo aarteenkaivon dataa, joka todella sieppaa liiketoiminnan olemuksen.

Lopulta supertehokkaat kapeat älymallit suorittavat jokaisen liiketoiminnan osan (markkinoinnista myyntiin, insinööritöihin). Se “lahjakkuus” ei enää jätä liiketoimintaa. Ihmiset tulevat olemaan tarkastelijoiden – melkein lainsäätäjien roolissa. Ihmiset hyväksyvät uudet käytännöt ja päättävät eettisistä kysymyksistä ja ottavat vastuun liiketoiminnan toimista. Mutta suurin osa liiketoiminnan toiminnasta tehdään koneilla.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Kognitosista?

Kognitosissa me olemme syvästi huolissamme tulevaisuuden turvallisuudesta ihmiskunnalle superälymäisen älyn läsnäollessa. Ihmiskunnan yhteinen voima ilmenee koneiden kautta, jotka olemme rakentaneet. Nämä koneet, olivat ne tehtaita, autoja tai sotakoneita, ohjataan tietokoneilla. Tänään generatiivinen tekoäly kirjoittaa ohjelmia ohjaamaan näitä koneita. Ja ne ohjelmat ovat ilmaistu perinteisillä tietokonekielillä, ja on vaikea vakuuttaa itselle, ettei niissä syntyisi harhaluuloja tai vinoumia.

Ainoa tapa pitää itsensä turvassa on tarkastella kaikkia näitä ohjelmia. Mutta tarkastella perinteisiä ohjelmointikieliä vaatii kehittäjiä, ja meillä ei ole niitä tarpeeksi maailmassa.

Olemme parhaillaan elämmekin tietokonekirjaamisen pimeää aikakautta, jossa 1/200 ihmisistä pystyy tarkastamaan koodia. Muuttamalla automaation kieltä englanniksi Kognitos antaa 100-kertaisen automaatiotarkastelun ihmisten käyttöön, moninkertaisten ihmisten tarkastelukyvyn moninkertaisesti ja pitää ihmiset turvassa superälymäisen älyn läsnäollessa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Kognitos-sivustolla.