Benjy Boxer, Phazen toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Benjy Boxer, Phazen toimitusjohtaja ja perustaja, on teknologiayrittäjä, joka rakentaa korkean suorituskyvyn etätyöpöytäalustaa insinööreille, suunnittelijoille ja muille ammattilaisille, jotka työskentelevät vaativien 3D- ja CAD-sovellusten parissa. Phaze tarjoaa matalan viiveen etäkäytön työasemiin yrityksen luokan hallinnan ja turvallisuuden ohjausten kanssa, mahdollistaen tiimien tehokkaan yhteistyön missä tahansa. Hän perusti aikaisemmin matalan viiveen etätyöpöytäyhtiö Parsecin vuonna 2016 ja johti sen 320 miljoonan dollarin myyntiin Unitylle vuonna 2021. Hankinnan jälkeen hän toimi useissa johtavissa asemissa Unityssä, mukaan lukien Unity Cloudin seniorivicepresidenttinä ja general managerina, jossa hän valvoi tuotteita, jotka tukevat etäyhteistyötä, moninpelikehitystä, resurssien hallintaa, pilvi-infrastruktuuria ja reaaliaikaisen 3D-sisällön luomista. Boxer työskenteli aikaisemmin tuotestrategiassa NewsCredissä, yritysten kehityksessä AOL:lla ja varojen ja velkojen hallinnassa Maailmanpankissa.

Phaze on yritysten etätyöpöytäalusta, joka on suunniteltu ammattilaisille, jotka työskentelevät vaativien 3D-, tietokoneavusteisen suunnittelun, insinööritieteellisten ja visualisointiohjelmistojen parissa. Se tarjoaa turvallisen käytön korkean suorituskyvyn työasemiin lähes mistä tahansa, matalan viiveen ohjauksilla, korkeilla kehysnopeuksilla, tarkan värinjäljityksen, moninäyttötoiminnolla, USB-läpivientitoiminnolla ja reaaliaikaisella istunnon yhteistyöllä. IT-tiimille Phaze tarjoaa keskitetyn laitteiden, käyttäjien, käyttöoikeuksien, paikallisten välittäjien, yhteysaktiviteetin ja yrityksen todennuksen hallinnan, jota tukevat SOC 2 Type II -sertifikaatti, riippumaton penetraatiotestaus, roolipohjainen käyttöoikeuksien hallinta ja kattavat kirjauslokit.

Perustit Parsecin ajatuksella, että jos etätyöpöytä voisi täyttää pelaamisen vaatimukset, se voisi lopulta toimia melkein mille tahansa. Myytyäsi Parsecin Unitylle, mikä sai sinut palaamaan tähän ongelmaan Phazen kanssa, ja mitä opit Parsecista, joka muovasi Phazea sen ensimmäisestä päivästä lähtien?

Parsecissa opimme, että ihmiset eivät anta anteeksi huonoa suorituskykyä. Pelaajat huomaavat jokaisen pudotetun kehyksen ja jokaisen millisekunnin viiveen, joten meidän piti rakentaa alusta, joka katoaa taustalle. Jos käyttäjät ajattelevat etätyöpöytää, olet jo hävinnyt. Parsecista tuli suosittu pelistudioissa, koska tuo suorituskyky on tärkeää luojille.

Nyt uskomme, että pääsy korkean suorituskyvyn laskentaan on jokaisen ammattilaisen vaatimus. Tämä johtuu siitä, että jokainen ohjelmisto riippuu GPU-kiihdytyksestä toimintojen toimittamiseksi asiakkaille. 3D-grafiikkasuorituskyky on aina ollut tärkeää ammattilaisinsinööreille, luojille, kehittäjille, arkkitehteille, animaattoreille ja editoreille. Phaze on näiden työaseman käyttäjien ja heidän työskentelemiensä yritysten alusta. Koska GPU:n tehokkuusvaatimukset ja kustannukset kasvavat, voimakas laitteisto elää yhä useammin jossain muualla kuin työpöydän alla.

Rakensimme Phazen, koska näimme saman ongelman syntyvän paljon suuremmassa markkinassa. Yritykset keskittävät laskentaa, mutta työntekijät odottavat edelleen, että heidän työkalunsa tuntuisivat paikallisilta. Palvelemaan näitä yritysasiakkaita meidän on keskityttävä ei vain etätyöpöytään vaan myös yritysten hallintoon ja tuotteisiin, jotka tukevat IT-tiimejä suurissa yrityksissä, jotka sopeutuvat uuteen maailmaamme.

Millainen siirtymä työasemista infrastruktuuriksi näyttää itsessään yrityksissä tänään?

Työasema seuraa saman polun kuin palvelin. Yritykset ostivat aikaisemmin voimakkaan koneen jokaiselle insinöörille tai suunnittelijalle, koska se oli ainoa käytännöllinen vaihtoehto. AI muutti taloudelliset syyt tähän. Korkean suorituskyvyn GPU-järjestelmät ovat kalliita ostaa, kalliita käyttää ja kalliita jäähdyttää.

Sen sijaan, että yritykset ostavat yhden työaseman jokaiselle työntekijälle, ne laittavat nämä koneet palvelimihuoneisiin, sijaintipaikkoihin ja pilviympäristöihin. Tämä siirtymä parantaa laitteiden käyttöastetta, tietoturvaltaa ja laitteiden hallintaa. Laitteet pysyvät yhdessä paikassa, kun taas työntekijät pääsevät niihin käsiksi sieltä, mistä he tapahtumaan sattuvat työskentelemään.

Miksi perinteiset työpöydän työasemat eivät enää riitä tiimille, jotka työskentelevät tekoälyllä, reaaliajassa, simulaatiolla, CAD:llä, 3D:llä ja visuaalisella laskennalla?

Se ei ole siinä, että perinteiset työpöydän työasemat pettävät ihmisiä. Maalit siirtyvät jokaisen uuden GPU-sukupolven myötä. Kun on enemmän VRAM:ia, ISV:t käyttävät sitä luomaan realistisempia pikseleitä, parempia simulaatioita ja älykkäitä tekoälysovelluksia. Työkuormat muuttuvat, joten yritysten on päivitettävä laitteistoaan. Tekoälymallien koulutus, monimutkaisten kohtauksien renderöinti, simulaatioiden suorittaminen ja modernin visuaalisen laskennan ohjelmistojen käyttäminen vaativat paljon enemmän GPU-voimaa kuin vain muutama vuosi sitten. Nykyiset ammattityöasemat voivat kuluttaa yli 1 200 wattia pelkästään grafiikkasuorittimelle, mikä tekee niistä hankalasti käytettäviksi organisaatiossa. Yrityksillä on edelleen tarve tuolle suorituskyvylle. He vain toimittavat sitä toisin, keskittämällä laitteiston ja antamalla työntekijöiden muodostaa siihen etäyhteyden.

Miten etätyöpöytäyhteys sopii tekoälyinfrastruktuurin kokonaisuuteen, joka kattaa mallit, GPU:t, tietokeskukset ja päätöksenteon?

Nämä keskittyvät tokenien generointiin, josta tulee syöte sille, miten ihmiset vuorovaikuttavat ohjelmistojen kanssa tietokoneissa. Uskomme, että useammat tietokoneet, joilla ihmiset vuorovaikuttavat, elävät muualla. Tämä tarkoittaa, että luojalla, insinöörillä, suunnittelijalla, kehittäjällä tai editoijalla on pääsy korkean suorituskyvyn tietokoneeseen missä tahansa näytössä. Etätyöpöytä on pääsykerros käyttäjien ja tietokoneiden välillä, joista he riippuvat. Grafiikka ja viive edelleen merkitsevät, kun ihmiset työskentelevät CAD:llä tai 3D:llä. Phaze priorisoi suorituskykyä näille käyttötarkoituksille ja antaa kaikille pääsyn laskentaan silloin, kun he tarvitsevat sitä, riippumatta siitä, missä he ovat.

Miten “käyttäjän” määritelmä muuttuu, kun tekoälyagentit alkavat päästä käsiksi tietokoneisiin ihmisten rinnalla?

Työssä ihmiset yrittävät saavuttaa tavoitteita tietokoneiden avulla aina, kun he käyttävät niitä. Nyt ihminen voi vuorovaikuttaa tietokoneen kanssa saadakseen aikaan tuon tavoitteen, tai he voivat työllistää agentin tekemään saman heidän puolestaan. Joko tapauksessa lopputulos on sama, se on vain eri käyttäjä. Uskomme, että yritysten on käsiteltävä agenteja samalla tavalla kuin työntekijöitä ja hallinnoitava ja turvattava heidän pääsyään vastaavasti.

Mitä tehtäviä tekoälyagentit tarvitsevat etätyöaseman pääsyä varten, joita ei voida käsitellä puhtaasti API:iden kautta?

On keskustelu käynnissä tietokoneen käyttömallien ja CLI/API-ensin -suunnittelun välillä. Luulen, että useimmat ohjelmistotoimittajat toimittavat rajapinnan tekoälyagenteille. Mutta on skenaarioita, joissa tavoitteena on testata, miten ihminen käyttäisi ohjelmistoa tai kun tehtävän tekeminen edellyttää vuorovaikutusta koko tietokoneen kanssa. Näissä kahdessa skenaariossa tietokoneen käyttömalli on paras ratkaisu. Jos olet testaamassa uutta sovellusta asiakkaille tai yrität ratkaista loppukäyttäjän ongelman heidän tietokoneellaan, luulen, että tarvitset tietokoneen käyttömallin.

Etäpääsy nopeuttaa tämän tavoitteen saavuttamista. Joskus agenttien käyttöönotto loppukäyttäjän laitteilla on vaivalloista tai edellyttää paljon teknistä osaamista. On skenaarioita, joissa keskitetty agenttien hallinta, jotka ovat yhteydessä useisiin tietokoneisiin, on edullista. Lisäksi ihmiset eivät välttämättä halua ajaa tietokoneen käyttömallia päälaiteensa kanssa, joten he voivat pyytää tehtävien suorittamista, kun he ovat keskittyneitä muihin asioihin tietokoneellaan.

Miten yritykset pitäisivät ajatella tekoälyagenttien antamisen täyden pääsyn koneisiin, joilla on tiedostot, sovellukset, käyttöoikeudet ja laskentaresurssit?

En usko, että siinä on merkittävä riskin lisäys verrattuna antamaan työntekijöille sama pääsy. Yrityksillä on paljon kokemusta siitä, miten tietokoneet voidaan erottaa, turvata ja rajoittaa vain niiden tiedostoihin, joille heidän on oikeus. Luulen, että tietokoneen käyttöagentit perisivät samat käyttöoikeudet kuin se työntekijä, joka pyytää agenttia tekemään jotain. On myös etu siinä, että tietokoneen käyttöagentit toimivat tietokoneiden kanssa etäyhteyden kautta, jolloin agentti ei asenneta suoraan tietokoneelle, jonka se hallitsee. Ihminen voi tarkkailla agenttia toimimassa etätyöpöytätuotteen kautta, tai agentin syötteen laajuutta voidaan hallita etätyöpöytäprotokollan kautta.

Etätyöpöytä on ollut olemassa vuosikymmeniä, mutta monet käyttäjät yhdistävät sen edelleen viiveeseen, huonoihin näyttöihin tai kömpelöihin IT-työkaluihin. Mitä on teknisesti muuttunut, jotta tämä kategoria on nyt relevantimpi?

Pitkään etätyöpöytä ansaitsi maineensa. Asioiden tila on muuttunut etätyöpöytäprotokollan käyttämien teknologioiden ympärillä. Internet on parantunut paljon. Melkein jokaisella on korkean nopeuden yhteys kotona. Ja nyt, jos lentoyhtiö tekee sopimuksen Starlinkin kanssa, voit saada korkean nopeuden yhteyden myös lentokoneessa. Lisäksi laitteita on julkaistu, jotka sisältävät piirejä, jotka on suunniteltu koodaamaan ja dekoodaamaan videovirtoja nopeasti. Tämä yhdistelmä, yhdessä teknisten innovaatioiden kanssa, tekee menneiden kokemusten vastustamattomiksi tänään.

Ihmiset hyväksyivät viiveen, sumeat näytöt ja epäluotettavan suorituskyvyn, koska ei ollut parempaa vaihtoehtoa. Parsecin rakentaminen pakotti meidät ratkaisemaan nämä ongelmat, koska pelaajat eivät hyväksyneet niitä. Jos kokemus ei ollut vaivatonta, he lopettivat sen käytön.

Tänään samat odotukset ovat olemassa ammattimaisen laskennan ympärillä. Insinöörit, suunnittelijat, kehittäjät ja luojat odottavat, että etäpääsy tuntuu siltä, että he istuvat koneen ääressä. Kun yritykset siirtävät työasemia jaettuun infrastruktuuriin, tuo tasoinen suorituskyky ei ole enää valinnainen.

Mitä aloja luulet olevan ensimmäisiä, jotka omaksuvat etävalmiit työasemat: pelit, arkkitehtuuri, insinööritieteet, elokuva, valmistus, robotiikka, tekoälytutkimus tai jotain muuta?

Ensimmäinen aalto on jo melko selvä. Se on mikä tahansa ala, jossa ihmiset viettävät päivänsä työskentelemällä GPU-intensiivisillä ohjelmistoilla.

Tähän kuuluvat insinööritieteet, arkkitehtuuri, valmistus, visuaaliset efektit, elokuvatuotanto, pelien kehitys, simulaatio, tekoälytutkimus ja reaaliaikainen 3D-sisällön luominen. Nämä organisaatiot riippuvat jo kalliista laitteistosta, joten he näkevät välittömän arvon siinä, että laitteet keskitetään sen sijaan, että ne jaettaisiin jokaiselle henkilölle. Ihmiset, jotka työskentelevät intensiivisimmissä simulaatioissa, visuaalisissa kohtauksissa, suunnittelevat monimutkaisimmat tuotteet ja rakennukset, kaikki riippuvat uusimmista GPU-pohjaisista työasemista.

Ajan myötä tämä ryhmä laajenee, kun tekoäly tulee osaksi enemmän ammattiohjelmistoja. Lisää työntekijöitä tarvitsee satunnaisesti pääsyä voimakkaaseen laskentaan, vaikka he eivät tarvitse omistautunutta työasemaa.

Katsomalla eteenpäin viisi vuotta, luuletko, että yritysten työasema on edelleen henkilökohtainen laite, vai tuleeko se olemaan jaettu joukko GPU-pohjaista infrastruktuuria, jota käyttävät sekä ihmiset että tekoälyagentit?

Luulen, että tulemme katsomaan omistautuneita työasemia samalla tavalla kuin omistautuneita palvelimia.

On aina poikkeuksia, mutta useimmissa organisaatioissa on järkevämpää rakentaa jaettuja korkean suorituskyvyn laskentaresursseja ja antaa ihmisille pääsy mihin resursseihin he tarvitsevat. Se on parempi tapa hyödyntää kalliita laitteita, ja se antaa organisaatioille paljon enemmän joustavuutta, kun työkuormat jatkuvat kehittymistä. Haluamme nähdä maailman, jossa ihmisillä on pääsy siihen laskentaan, jota he tarvitsevat, riippumatta siitä, missä he ovat ja ilman, että heidän on ajateltava, kuinka usein heidän on päivitettävä laitteistoaan. Uskomme, että se on mahdollista, jos tapa, jolla he pääsevät laitteistoon, on tarpeeksi hyvä kadota taustalle ja ei muista, että he käyttävät etäyhteyttä laskentaan.

Työasema ei katoa. Se siirtyy datakeskukseen. Todellinen haaste on tehdä siitä siirtymä, joka on näkymätön niille, jotka sitä käyttävät. Se on sitä, mitä rakennamme.

Kiitos hienosta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Phazen sivustolla.