Käyttävätkö tekoälykamerat autoilijaa?

Tekoäly (AI) on joka paikassa tänään. Vaikka se on joidenkin mielestä jännittävä ajatus, se on epämukava ajatus toisille. Sovellukset, kuten tekoälykamerat, ovat erityisen kiistanalaisia. Niiden nimistä voidaan päätellä, että ne analysoivat tienkäyttäjien kuvaa koneellisella näöllä.

Ne ovat tyypillisesti lainvalvontatoimi — poliisi voi käyttää niitä kiinniottamaan ajokorttia ajamatta ajavaa kuljettajaa tai muita rikkomuksia, kuten autoa, jossa ei ole matkustajia, joka käyttää carpoolsia. Niiden avulla voidaan kuitenkin vain seurata liikenteen malleja, jotta voidaan tehdä laajempia älykaupunkitoimia. Kaikissa tapauksissa ne kuitenkin herättävät mahdollisuuksia ja kysymyksiä eettisyydestä.

Kuinka yleisiä tekoälykamerat ovat tänään?

Vaikka tekoälykameran idea on vielä suhteellisen uusi, niitä käytetään jo useissa paikoissa. Lähes puolet Yhdistyneen kuningaskunnan poliisivoimista on toteuttanut ne turvallisuuden ja tekstiviestien lähettämisen aikana ajamisen sääntöjen valvontaan. Yhdysvaltain lainvalvonta on aloittanut sen seuraamisen, ja Pohjois-Carolina on saanut yhdeksän kertaa enemmän puhelimella ajamisen rikkomuksia asentamalla tekoälykamerat.

Kiinteät kamerat eivät ole ainoa käytössä oleva sovellus tänään. Jotkut liikenneministeriöt ovat alkaneet kokeilla koneellista näköjärjestelmää julkisissa ajoneuvoissa, kuten linja-autoissa. Vähintään neljä kaupunkia Yhdysvalloissa on toteuttanut tällaisen ratkaisun, jotta voidaan havaita autot, jotka ovat laittomasti pysäköitynä bussikaistoihin.

Näin monien paikallisten viranomaisten käyttäessä tätä teknologiaa, on turvallista sanoa, että se todennäköisesti kasvaa tulevaisuudessa. Konenäkö tulee olemaan yhä luotettavampaa ajan myötä, ja alkuvaiheen testit voivat johtaa laajempaan käyttöön, jos ne osoittavat merkittäviä parannuksia.

Kasvavat älykaupunkisijoitukset voivat myös ajaa laajentumista. Hallitukset ympäri maailmaa panostavat kovasti tähän teknologiaan. Kiina aikoo rakentaa 500 älykaupunkia, ja Intia aikoo testata näitä teknologioita vähintään 100 kaupungissa. Kun tämä tapahtuu, enemmän kuljettajia voi kohtaata tekoälykameroita päivittäisillä kommuuneillaan.

Tekoälykameroiden hyödyt

Tekoälykamerat kasvavat syystä. Tämä innovaatio tarjoaa muutamia kriittisiä etuja julkisille virastoille ja yksityisille kansalaisille.

Turvallisuuden parantaminen

Näiden kameroiden selvin etu on, että ne voivat tehdä teitä turvallisemmaksi. Häikäisevä ajaminen on vaarallista — se johti 3 308 ihmisen kuolemaan vuonna 2022 — mutta se on vaikea havaita. Algoritmit voivat tunnistaa ajajia, jotka käyttävät puhelinta helpommin kuin maantiepartio, jotta voidaan valvoa lakeja, jotka kieltävät tämän kaltaiset vaaralliset käyttäytymiset.

Alkuvaiheen merkit ovat lupaavia. Yhdistyneen kuningaskunnan ja Yhdysvaltain poliisivoimat, jotka ovat alkaneet käyttää näitä kameroita, ovat nähneet valtavan kasvun häikäisevien ajajien tai niiden, jotka eivät käytä turvavyötä, saamien lippujen määrässä. Kun lainvalvonta kiristää näitä toimia, se kannustaa ihmisiä ajamaan turvallisemmin välttääkseen rangaistukset.

Tekoäly voi myös toimia nopeammin kuin muut menetelmät, kuten punaisen valon kamerat. Koska se automatisoi analyysin ja lippujen jakamisen, se välttää pitkiä manuaalisia työvirranjaoksia. Tämän seurauksena rangaistus saapuu pian rikkomuksen jälkeen, mikä tekee siitä tehokkaamman ehkäisevän tekijän kuin viivästynyt reaktio. Automatisointi myös tarkoittaa, että alueilla, joilla on pienemmät poliisivoimat, voidaan nauttia näistä eduista.

Liikenteen sujuvoittaminen

Tekoälykamerat voivat minimoida ruuhkia ruuhkaisilla teillä. Alueet, jotka käyttävät niitä kiinniottamaan laittomasti pysäköityjä autoja, ovat esimerkki tästä. Bussikaistojen sääntöjen valvominen takaa, että julkiset ajoneuvot voivat pysähtyä siellä, missä niiden pitäisi, välttäen viivästymisiä tai liikenteen häiriöitä muilla teillä.

Automaattisten lippujen antaminen turvavyön ja häikäisevän ajamisen rikkomuksista on samanlainen vaikutus. Ajajan pysäyttäminen voi häiritä muita autoja tiellä, erityisesti ruuhkaisilla alueilla. Poliisilaitosten varmistaminen, jotta he voivat ottaa valokuvan rekisterikilvestä ja lähettää kuljettajalle laskun, voi taata turvallisemmat kadut ilman liikenteen lisääntymistä.

Ei-lainvalvontakamerat voivat viedä tämän edun pidemmälle. Kaupungin koneelliset näköjärjestelmät voivat tunnistaa ruuhkia ja päivittää karttapalveluja sen mukaan, jotta ihmiset voivat välttää ruuhkaisia alueita ja estää pitkiä viivästymisiä. Ottaen huomioon, että keskivertoinen Yhdysvaltain kuljettaja vietti 42 tuntia liikenteessä vuonna 2023, mikä tahansa parannus on tervetullut muutos.

Tekoälyliikenteen valvontaan liittyvät haitat

Vaikka tekoälykameroiden hyödyt ovat mainittavia, ne eivät ole täydellinen ratkaisu. Teknologia sisältää myös joitakin merkittäviä haittoja.

Väärät positiiviset ja virheet

Tekoälyn oikeellisuus voi herättää joitakin huolenaiheita. Vaikka se on yleensä tarkempi kuin ihmiset toistuvissa, data-intensivisissä tehtävissä, se voi silti tehdä virheitä. Seurauksena voi olla, että viattomat ihmiset saavat sakkoja.

Ohjelmistovirhe voi aiheuttaa koneellisen näön algoritmien virheellisen tunnistamisen. Kyberrikolliset voivat tehdä tällaisia tapauksia todennäköisemmiksi dataa myrkyttämällä. Vaikka ihmiset voivat kiistää lippunsa ja puolustaa nimeään, se vaatisi pitkän ja vaikean prosessin, jotta voidaan kumoaa osa teknologian tehokkuuden hyötyjä.

Väärät positiiviset ovat liittyviä huolenaiheita. Algoritmit voivat tuottaa korkean väärän positiivisen määrän, josta seuraa enemmän syytöksiä viattomia ihmisiä vastaan, mikä sisältää rodullisia vaikutuksia monissa asiayhteyksissä. Koska dataharhat voivat säilyä piilossa, kunnes on liian myöhäistä, tekoäly hallituksen sovelluksissa voi pahentaa ongelmia rodullisella tai sukupuoliperusteisella syrjinnällä oikeudellisessa järjestelmässä.

Yksityisyyden ongelmat

Suurin kiistakapula tekoälykameroita ympäröi tutun ongelman — yksityisyyden. Kun enemmän kaupunkeja asentaa näitä järjestelmiä, ne tallentavat kuvia suuremmalle määrälle kuljettajia. Niin paljon dataa yhdessä paikassa herättää suuria kysymyksiä valvonnasta ja arkaluontoisten yksityiskohtien, kuten rekisterikilpien ja kuljettajien kasvojen, turvallisuudesta.

Monet tekoälykameraratkaisut eivät tallenna kuvia, elleivät ne havaitse rikkomusta. Silti niiden toiminta tarkoittaisi, että ratkaisut voivat tallentaa satoja — ellei tuhansia — kuvia tiellä olevista ihmisistä. Huolenaiheet hallituksen valvontaa lukuun ottamatta, kaikki tämä tieto on houkutteleva kohde kyberrikollisille.

Yhdysvaltain hallituksen virastot kokivat 32 211 kyberrikosta vuonna 2023. Kyberrikolliset ovat jo kohdistamassa hyökkäyksiä julkisiin organisaatioihin ja kriittisiin infrastruktuureihin, joten on ymmärrettävää, että jotkut ihmiset voivat olla huolissaan, että tällaiset ryhmät keräävät enemmän tietoja kansalaisista. Yksittäisen tekoälykamerajärjestelmän tietoturvaongelma voi vaikuttaa moniin, jotka eivät olisi muuten suostuneet antamaan tietojaan.

Mitä tulevaisuus voi tarjota

Kiistanalaisuuden vuoksi saattaa kestää jonkin aikaa, ennen kuin automaattiset liikennekamerat tulevat maailmanlaajuiseksi standardiksi. Väärien positiivisten ja tietoturvaongelmien tarinoita saattaa hidastaa joitakin projekteja. Lopulta se on kuitenkin hyvä asia — huomio näihin haasteisiin johtaa välttämättömiin kehitykseen ja sääntelyyn, jotta varmistetaan, että käyttöönotto tekee enemmän hyvää kuin vahinkoa.

Tiukat tietojen käyttöön liittyvät käytäntö ja tietoturva valvonta ovat olennaisia laajan käytön oikeuttamiseksi. Samoin hallituksen organisaatioiden, jotka käyttävät näitä työkaluja, tulisi varmistaa koneoppimismallien kehittäminen ongelmiin, kuten puolueellisuuteen, liittyvien ongelmien havaitsemiseksi ja estämiseksi. Säännökset, kuten äskettäin hyväksytty EU:n tekoälylaki, ovat jo tarjonneet lainsäädäntöinen esimerkki tällaisille vaatimuksille.

Tekoälykamerat tarjoavat sekä lupaavia että kiistanalaisia näkymiä

Tekoälykamerat saattavat olla uusia, mutta ne ansaitsevat huomion. Sekä teknologian lupaavat puolet että haitat vaativat suurempaa huomiota, kun enemmän hallituksia pyrkii niiden käyttöönottoon. Suurempi tietoisuus mahdollisuuksista ja haasteista, jotka liittyvät tähän innovaatioon, voi edistää turvallisempaa kehitystä turvalliselle ja tehokkaalle tieliikenneverkolle tulevaisuudessa.