Appenin State of AI -vuosiraportti paljastaa merkittävän teollisuuden kasvun

Appen Limited (ASX: APX), johtava laadukkaiden koulutusdatan tarjoaja organisaatioille, jotka rakentavat tehokkaita AI-järjestelmiä suurella mittakaavalla, julkisti tänään vuosiraporttinsa State of AI vuodelta 2020.

State of AI 2020 -raportti on tulosta laajasta, usean alan ja suurten organisaatioiden tutkimuksesta, johon osallistuivat senioriliiketoimintajohtajat ja teknologiat. Tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia ja tunnistaa laajenevan AI- ja machine learning -maiseman keskeiset ominaisuudet keräämällä vastauksia AI-päätöksentekijöiltä.

Raportista löytyi useita avainhuomioita:

• Kolme neljästä organisaatiosta sanoi, että AI on kriittinen heidän liiketoiminnalleen, mutta lähes puolet kokivat olevansa jäljessä AI-matkaltaan.
• AI-budjetit yli 5 miljoonaa dollaria kasvoivat kahdella prosentilla vuodesta vuoteen
• Kasvava määrä yrityksiä on sitoutunut vastuulliseen AI:hin liiketoimintamenestyksen osana, mutta vain 25 % yrityksistä sanoi, että puolueettomat AI on tehtävän kannalta kriittinen.
• Kolme neljästä organisaatiosta ilmoitti päivittävänsä AI-mallejaan vähintään neljännesvuosittain, mikä osoittaa keskittymistä mallin elinkaaren jälkeen.
• Liiketoimintajohtajien ja teknologien välinen kuilu jatkuu, vaikka heidän yhteensopivuutensa on välttämätöntä vahvan AI-infrastruktuurin rakentamiselle.
• Myrskyisistä olosuhteista huolimatta yli kaksi kolmasosaa vastaajista ei odota negatiivisia vaikutuksia COVID-19:stä heidän AI-strategioihinsa.

Yksi avainlöydöksistä on, että lähes puolet vastaajista kokee olevansa jäljessä AI-matkallaan, mikä osoittaa kriittisen kuilun strategisen tarpeen ja suorituskyvyn välillä.

Datapuute ja datanhallinta olivat merkittäviä haasteita, mukaan lukien koulutusdata, joka on perustana AI- ja ML-mallien käyttöönotolle, joten ei ole yllättävää, että 93 % yrityksistä kertoo, että laadukas koulutusdata on tärkeää onnistuneelle AI:lle.

Organisaatiot ilmoittivat myös käyttävänsä 25 % enemmän datatyyppiä (teksti, kuva, video, ääni jne.) vuonna 2020 verrattuna vuoteen 2019. Mallit saavat useammin päivityksiä, ja tiimit käyttävät yhä useammin eri datatyyppiä, mikä tulee johtamaan kasvavaan tarpeeseen luotettavaan koulutusdataan.

Yksi merkittävä osoitus AI:n eksponentiaalista kasvua oli nopea vuosittainen kasvu AI-aloitteissa. Vuonna 2019 vain 39 % johtajista omisti AI-aloitteita. Vuonna 2020 johtajien omistus AI:sta kasvoi 71 prosenttiin. Johtajien omistuksen kasvun myötä myös yritysten määrä, joilla on budjetti yli 5 miljoonaa dollaria, kasvoi.

Globaalit pilvipalveluntarjoajat saavuttivat merkittävän aseman data- ja ML-työkaluina verrattuna vuoteen 2019. Tämä johtunee lisääntyneistä budjeteista ja johtajien valvonnasta. Mitä hämmästyttävämpää on, että vastaajien määrä, jotka ilmoittavat käyttävänsä globaaleja pilvi-ML-palveluntarjoajia, on kasvanut. Nämä edelläkävijät ovat: Microsoft Azure (49 %), Google Cloud (36 %), IBM Watson (31 %), AWS (25 %) ja Salesforce Einstein (17 %). Kunkin näistä edelläkävijöistä nähtiin kaksinumeroiset kasvut vuoteen 2019 verrattuna, mikä osoittaa, että mitä enemmän yrityksiä siirtyy suurempiin mittakaavojen, he etsivät ratkaisuja, jotka voivat kasvaa heidän kanssaan.

Jotain, minkä AI-kehittäjien on hyvä ottaa huomioon, on se, että kielen vaihtelu, jota käytetään mallien rakentamiseen, on muuttunut vuodesta 2019. Vaikka Python on edelleen eniten käytetty kieli sekä vuonna 2019 että 2020, SQL ja R olivat toiseksi ja kolmanneksi yleisimmin käytetty kieli vuonna 2019. Vuonna 2020 Java, C/C++ ja JavaScript saavuttivat merkittävää suosiota. Python, R ja SQL ovat usein merkkinä koetilanteesta, kun taas Java, C/C++ ja JavaScript ovat enemmän tuotantokieliä.

Lisätietoja varten suosittelemme ladattavaksi koko State of AI and Machine Learning Report.