Appenin vuoden 2020 tekoälykatsaus paljastaa merkittävän teollisuuden kasvun

Appen Limited (ASX: APX), johtava laadukkaiden koulutusdatan tarjoaja organisaatioille, jotka rakentavat tehokkaita tekoälyjärjestelmiä suurella mittakaavalla, julkaisi tänään vuoden 2020 tekoälykatsauksensa.

Tekoälykatsaus 2020 on ristiteollinen, suurten organisaatioiden tutkimus, jossa haastateltiin senioriliiketoimintajohtajia ja teknologian asiantuntijoita. Tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia ja tunnistaa laajenevan tekoäly- ja koneoppimismaiseman pääominaisuuksia keräämällä vastauksia tekoälypäätöksentekijöiltä.

Olennaisia havaintoja oli useita:

• Lähes kolme neljäsosaa organisaatioista sanoi, että tekoäly on kriittinen heidän liiketoiminnalleen, mutta lähes puolet tuntevat, että heidän organisaationsa on jäljessä tekoälymatkallaan.
• Tekoälybudjetit yli 5 miljoonaa dollaria kasvoivat kahden vuoden välein
• Yhä useammat suuryritykset ovat sitoutuneet vastuulliseen tekoälyyn liiketoimintamenestyksen osana, mutta vain 25 % yrityksistä sanoi, että puolueeton tekoäly on tehtävän kannalta kriittinen.
• Yli kolme neljäsosaa organisaatioista ilmoitti päivittävänsä tekoälymallinsa vähintään joka neljännesvuosi, mikä osoittaa keskittymistä mallin elinkaaren jälkeen.
• Johtajien ja teknologian asiantuntijoiden välinen kuilu jatkuu, vaikka heidän yhteensopivuutensa on tärkeää vahvan tekoälyinfrastruktuurin rakentamisessa.
• Myrskyisistä ajoista huolimatta yli kaksi kolmasosaa vastaajista ei odota, että COVID-19 vaikuttaa heidän tekoälystrategioihinsa.

Yksi olennaisista löydöksistä on, että lähes puolet vastaajista tuntevat, että heidän yrityksensä on jäljessä tekoälymatkallaan, mikä osoittaa kriittisen aukon strategisen tarpeen ja suorituskyvyn välillä.

Tiedon ja datan hallinnan puute ilmoitettiin yhtenä päähaasteena, mukaan lukien koulutusdata, joka on perustana tekoäly- ja koneoppimismallien käyttöönotolle, joten ei ole yllättävää, että 93 % yrityksistä ilmoittaa, että laadukas koulutusdata on tärkeää tekoälymenestykselle.

Organisaatiot ilmoittivat myös käyttävänsä 25 % enemmän tietotyyppejä (teksti, kuva, video, ääni jne.) vuonna 2020 verrattuna vuoteen 2019. Mallit saavat yhä useammin päivityksiä, ja tiimit käyttävät yhä useammin eri tietotyyppejä, mikä tulee johtamaan kasvavaan investointitarpeeseen luotettavaan koulutusdataan.

Yksi olennainen tekoälyn eksponentiaalisen kasvun indikaattori oli nopea vuosittainen kasvu tekoälyaloitteissa. Vuonna 2019 vain 39 % johtajista omisti tekoälyaloitteita. Vuonna 2020 johtajien omistus tekoälyaloitteista kasvoi 71 prosenttiin. Johtajien omistuksen kasvun myötä myös yli 5 miljoonan dollarin tekoälybudjetit kasvoivat.

Maailmanlaajuiset pilvipalveluntarjoajat saavuttivat merkittävän suosion data- ja koneoppimistyökaluina verrattuna vuoteen 2019. Tämä johtunee kasvaneesta budjetista ja johtamisen valvonnasta. Mitä vaikuttavampaa on, että vastaajien määrä, jotka ilmoittavat käyttävänsä maailmanlaajuisia pilvimachineoppimispalveluja, on kasvanut. Nämä edelläkävijät ovat Microsoft Azure (49 %), Google Cloud (36 %), IBM Watson (31 %), AWS (25 %) ja Salesforce Einstein (17 %). Jokainen näistä edelläkävijöistä näki kaksinumeroiset käyttöasteiden kasvut vuoteen 2019 verrattuna, osoittaen, että kun yritykset siirtyvät suurempiin mittakaavoille, he etsivät ratkaisuja, jotka voivat kasvaa heidän kanssaan.

Jotain, minkä tekoälykehittäjien on hyvä ottaa huomioon, on se, että kieli, jota käytetään mallien rakentamiseen, on muuttunut vuodesta 2019. Vaikka Python on edelleen käytetyin kieli sekä vuonna 2019 että 2020, SQL ja R olivat toiseksi ja kolmanneksi yleisimmin käytetty kieli vuonna 2019. Vuonna 2020 Java, C/C++ ja JavaScript saavuttivat merkittävän suosion. Python, R ja SQL ovat usein merkkinä koekäytöstä, kun taas Java, C/C++ ja JavaScript ovat enemmän tuotantovaiheen kieliä.

Lisätietoja varten suosittelemme lataamaan koko tekoäly- ja koneoppimisraportin.