Anthony Macciola, Chief Innovation Officer at ABBYY – Haastattelusarja

Anthony tunnetaan ajattelijana ja ensisijaisena innovaattorina tuotteissa, ratkaisuissa ja tekniikoissa älykkäässä kaappauksessa, RPA, BPM, BI ja mobiilimarkkinoissa.

ABBYY on innovaattori ja johtaja tekoälytekniikassa (Al) mukaan lukien koneoppiminen ja luonnollinen kielen prosessointi, joka auttaa organisaatioita ymmärtämään ja ohjaamaan kontekstia ja tuloksia heidän tietonsa perusteella. Yrityksen tavoitteena on kasvaa ja vahvistaa johtajuusasemiaa tyytyväisyyden kasvavan kysynnän tyydyttämiseksi AI-käyttöön perustuvissa tuotteissa ja ratkaisuissa.

ABBYY on kehittänyt semanttisia ja AI-tekniikoita monien vuosien ajan. Tuhat uhkaa organisaatiota yli 200 maasta ja alueesta on valinnut ABBYY-ratkaisuja, jotka muuttavat asiakirjoja liiketoimintaa arvoa kaappaamalla tiedon minkä tahansa muodon mukaan. Nämä ratkaisut auttavat organisaatioita monilla aloilla lisäämään tuottoa, parantamaan prosesseja, vähentämään riskejä ja ajamaan kilpailuetua.

Mikä sai sinut alkujaan kiinnostuneeksi AI:sta?

Minusta tuli kiinnostunut AI:sta 90-luvulla. Rooleissani käytimme tukivektoreita, neurverkkoja ja koneoppimismoottoreita luomaan extraktio- ja luokittelumalleja. Tuolloin sitä ei kutsuttu AI:ksi. Kuitenkin käytimme AI:ta ratkaisemaan ongelmia, jotka liittyivät tietoihin ja asiakirja-johtaisiin prosesseihin, kuten ongelmia, joita liittyi tietojen tehokkaaseen ja tarkkaan extraktioon, luokitteluun ja digitalisointiin asiakirjoista. Urani alusta lähtien olen tiennyt, että AI voi pelata avainroolia muuttaa rakenteettomia sisältöjä toimivaksi tiedoksi. Nyt AI ei enää nähdä tulevaisuuden tekniikkana vaan olennaisena osana päivittäistä elämäämme – sekä yrityksissä että kuluttajina. Se on tullut yleiseksi. ABBYY:llä hyödynnämme AI:ta ratkaisemaan joitakin tänä päivänä painavimmista haasteista. AI ja siihen liittyvät tekniikat, kuten koneoppiminen, luonnollinen kielen prosessointi, neurverkot ja OCR, auttavat voimaan ratkaisujamme, jotka mahdollistavat yritysten saada paremman ymmärryksen prosesseistaan ja sisällöstä, joka niitä ruokkii.

Olet tällä hetkellä ABBYY:n Chief Innovation Officer. Mitkä ovat joitakin vastuullisia tehtäviä tässä asemassa?

Rooleissani ABBYY:n Chief Innovation Officerina olen vastuussa kokonaisuuden visiosta, strategiasta ja suunnasta erilaisiin AI-aloihin, jotka hyödyntävät koneoppimista, robotti-prosessiautomaatiota (RPA), luonnollista kielen prosessointia ja tekstin analytiikkaa prosessien ja tietojen havainnointiin, jotka parantavat liiketoimintatuloksia.

CIO:na olen vastuussa tuote-innovaatioiden suunnasta sekä tunnistamisesta ulkopuolella olevia tekniikoita, jotka sopivat integroimaan portfolioomme. Käynnistin neuvottelut, jotka johtivat TimelinePI:n, nyt ABBYY Timeline, ainoan markkinoiden loppupään prosessin älykkyyden alustan hankintaan. Uusi tarjoamamme mahdollistaa ABBYY:lle tarjota entistä monipuolisemman ja dynaamisemman ratkaisun prosessien optimointiin, joilla yritys toimii, ja tiedon, joka niissä on. Tarjoamme yrityksille monilla aloilla ratkaisuja kiihdyttääksesi digitaalisen muutoksen aloitteita ja lukitsemaan uusia mahdollisuuksia asiakkaiden arvon tarjoamiseksi.

Ohjaan myös strategiset prioriteetit Tutkimus- ja kehitys- sekä Tuote-innovaatiotiimille. Visioeni menestyksestä innovaatioissamme johdattaa seuraavilla periaatteilla:

• Yksinkertaisuus: tehdä kaikki, mitä teemme, niin helppoa kuin mahdollista asentaa, käyttää ja ylläpitää.
• Pilvi: hyödyntää kasvavaa kysyntää kykyjemme osalta pilvipohjaisessa SaaS-mallissa.
• Teckoäly: rakentaa perinteen lingvistiikassa ja koneoppimisessa varmistaaksemme, että otamme johtajan aseman sisällön analytiikassa, automaatiassa ja koneoppimisen soveltamisessa prosessiautomaatiomarkkinoilla.
• Liikkuva: varmistaa, että meillä on parhaimmat laitteiston ja nolla-jalanjäljen mobiilikaappauksen ominaisuudet.

ABBYY käyttää AI-tekniikoita ratkaisemaan asiakirjaan liittyviä ongelmia yrityksissä älykkään kaappauksen avulla. Voitko kuljettaa meidät eri koneoppimistekniikkojen läpi, jotka käytetään näille sovelluksille?

ABBYY hyödyntää useita AI:ta mahdollistavia tekniikoita ratkaisemaan asiakirjaan ja prosessiin liittyviä haasteita liiketoiminnassa. Tarkemmin sanottuna työskentelemme tietokoneen näön, neurverkkojen, koneoppimisen, luonnollisen kielen prosessoinnin ja kognitiivisten taitojen parissa. Käytämme näitä tekniikoita seuraavilla tavoilla:

Tietokoneen näkö: käytetään tietojen extraktointiin, analyysiin ja ymmärtämiseen kuvista, mukaan lukien skannatut asiakirjat.

Neurverkot: käytetään vahvistamaan luokittelun ja extraktion tekniikkamme tarkkuutta. Käytämme myös edistyneitä neurverkkojen tekniikoita OCR-tarjoamissamme parantamaan OCR-tekniikkamme tarkkuutta ja sietokykyä.

Koneoppiminen: mahdollistaa ohjelmiston “oppimisen” ja parantamisen, mikä lisää tarkkuutta ja suorituskykyä. Työnkulkuprosessissa, jossa kaappausta ja RPA:ta käytetään, koneoppiminen voi oppia useista asiakirjojen muunnelmista.

Luonnollinen kielen prosessointi: mahdollistaa ohjelmiston lukea, tulkita ja luoda toimivaa ja rakennettua tietoa rakenteettoman sisällön ympärillä, kuten täysin rakenteettoman asiakirjan, kuten sopimusten, sähköpostien ja muiden vapaamuotoisten viestintätapojen.

Kognitiivinen taito: kyky suorittaa tietty tehtävä määrätyn tuloksen saavuttamiseksi tietyssä ajassa ja kustannuksissa. Esimerkkejä tuotteissamme ovat tietojen extraktointi ja asiakirjan luokittelu.

ABBYY:n Digital Intelligence -ratkaisut auttavat organisaatioita kiihdyttämään digitaalista muutosta. Miten määrittelet Digital Intelligence, miten se hyödyntää RPA:ta ja miten esittelet tämän asiakkaille?

Digital Intelligence tarkoittaa arvokkaiden, mutta usein vaikeasti saavutettavien, näkymien saavuttamista organisaation toiminnasta, mikä mahdollistaa todellisen liiketoimintamuutoksen. Pääsytietojen avulla, jotka kertovat tarkasti, miten heidän prosessit toimivat ja sisältö, joka niitä ruokkii, Digital Intelligence antaa yrityksille valtavan vaikutuksen siellä, missä se on tärkeintä: asiakaskokemus, kilpailuetu, näkyvyys ja vaatimukset.

Opetamme asiakkaitamme, miten Digital Intelligence voi kiihdyttää digitaalisen muutoksen hankkeita ratkaisemalla haasteita, joita heillä on rakenteettomassa ja puolirakenteisessa tiedossa, joka on lukittu asiakirjoihin, kuten laskuihin, vaatimuksiin, laskuihin, lääkärintodistuksiin jne. Asiakkaat, jotka keskittyvät automaatiohankkeiden toteuttamiseen, voivat hyödyntää Sisällön älykkyyden ratkaisuja extraktoidakseen, luokittelakseen ja validoimalla asiakirjoja, jotta he voivat luoda arvokkaita ja toimivia liiketoimintatietoja tietonsa perusteella.

Toinen osa Digital Intelligence on auttaminen asiakkaitamme ratkaisemaan prosessiin liittyviä haasteita. Erityisesti RPA:n suhteen on usein näkyvyyden puute koko loppupään prosessista ja siten puute tarkastella ihmisen työnkulkuja prosessissa ja asiakirjoja, joilla he työskentelevät. Ymmärtämällä koko prosessin Prosessin älykkyyden avulla he voivat tehdä parempia päätöksiä siitä, mitä automatisoida, miten mitata sitä ja miten seurata koko prosessia tuotannossa.

Esittelemme tämän konseptin asiakkaillemme erityisillä ratkaisuilla, jotka muodostavat Digital Intelligence -alustamme. Sisällön älykkyys mahdollistaa RPA-digityöntekijöiden muuttamisen rakenteettomasta sisällöstä merkitykselliseksi tiedoksi. Prosessin älykkyys tarjoaa täydellisen näkyvyyden prosesseihin ja siihen, miten ne suoritetaan reaaliajassa.

Mitkä ovat erilaiset tyypit rakenteettomia tietoja, joilla voit tällä hetkellä työskennellä?

Muunnamme käytännössä minkä tahansa tyypin rakenteetonta sisältöä, yksinkertaisista lomakkeista monimutkaisiin ja vapaamuotoisiin asiakirjoihin. Laskut, hypoteekkitililuotot, rekisteröintiasiakirjat, vahingonkorvauslomakkeet, kuittit ja kuljetuslaskut ovat yleisiä käyttötapaauksia asiakkaidemme keskuudessa. Monet organisaatiot käyttävät Sisällön älykkyyden ratkaisujamme, kuten FlexiCapture, muuttaakseen taloushallinnon operaatiot, mikä mahdollistaa yrityksille vähentää aikaa ja kustannuksia, jotka liittyvät tylsään ja toistuvaan hallinnolliseen työhön, samalla kun arvokkaita henkilöstöresursseja vapautetaan keskittymään arvokkaisiin, kriittisiin vastuuvelvollisuuksiin.

Mikä tyyppi yrityksistä hyötyy parhaiten ABBYY:n tarjoamista ratkaisuista?

Kaiken kokoiset, alat, markkinat ja maantieteelliset yritykset voivat hyötyä ABBYY:n Digital Intelligence -ratkaisuista. Erityisesti prosessien ja asiakirjojen johtaiset yritykset näkevät merkittäviä etuja alustastamme. Yritykset vakuutus-, pankki- ja rahoituspalvelu-, logistiikka- ja terveydenhuoltoaloilla kokevat merkittävän muutoksen ratkaisuistamme.

Rahoituslaitoksille tietojen extraktointi ja prosessointi voidaan parantaa soveltamalla ja rekisteröintitoimintoja ja myös mahdollistaa mobiilikyky, josta on tullut yhä tärkeämpää säilyttääkseen kilpailukykyään. Sisällön älykkyyden avulla pankit voivat helposti kaapata asiakirjoja, jotka asiakkaat lähettävät – mukaan lukien sähköposteja, palkkakuittit, W-2-lomakkeet – melkein missä tahansa laitteessa.

Vakuutusala voi parantaa merkittävästi vahinko-prosesseja tunnistamalla, extraktoiden ja luokitellessa tietoja vahinkolomakkeista ja muuttaa tätä tietoa tietoksi, joka ruokkii muita järjestelmiä, kuten RPA.

Digital Intelligence on yleinen ratkaisu. Se mahdollistaa yrityksille parantaa prosessejaan ja luoda arvoa tietonsa perusteella, auttaa yrityksiä lisäämään operatiivista tehokkuutta ja parantamaan kokonaisia voittoja.

Voitko antaa joitakin esimerkkejä siitä, miten asiakkaat hyötyvät Digital Intelligence -ratkaisuista, jotka ABBYY tarjoaa?

Useita viimeaikaisia esimerkkejä tulee mieleen liittyen talouden hallinnan ja vahinkojen muuttamiseen. Miljardin dollarin arvoinen lääkintätarvikkeiden valmistaja ja jakelija koki kaksinumeroista myyntikasvua vuodessa. He käyttivät ABBYY:n ratkaisuja RPA:n kanssa automatisoimaan 2 000 laskun päivässä ja saavuttivat merkittäviä tuloksia tuottavuudessa ja kustannustehokkuudessa. Vastaavasti vakuutusyhtiö digitalisoi 150 000+ vuosittaisen vahingonkäsittelyn. Vahingon asettamisesta laskun selkeyteen he saavuttivat yli 5 000 tuntia tuottavuuden hyötyjä.

Toinen esimerkki on monimiljardin dollarin arvoinen logistiikkayritys, jolla oli erittäin manuaalinen laskun käsittelyhaaste. Heillä oli kymmeniä ihmisiä käsittelyssä satoja tuhansia laskuja 124 eri toimittajalta vuosittain. Kun he ensin harkitsivat RPA:ta moniin rahoitustoimintoihinsa, he pidättäytyivät laskun käsittelystä asiakirjojen monimutkaisuuden vuoksi. He käyttivät ratkaisujamme extraktoidakseen, luokitellessaan ja validoimalla laskutietoja, mukaan lukien koneoppiminen jatkuvaa koulutusta varten. Jos tietoja ei voitu vastata, laskut menivät henkilöstölle vahvistamista varten, mutta tarkistettavat kohdat korostettiin selkeästi vähentääkseen vaivaa. Laskut prosessoidaan sitten ERP-järjestelmässä RPA-ohjelmistorobotien avulla. Tuloksena heidän taloudellinen maksamisensa on täysin automaattinen ja he voivat prosessoida tuhansia laskuja murto-osassa ajasta ja merkittävästi vähemmän virhein.

Mitkä ovat muut mielenkiintoiset koneoppimiseen perustuvat sovellukset, jotka ABBYY tarjoaa?

Koneoppiminen on keskiössä Sisällön älykkyyden ratkaisuissamme. Koneoppiminen antaa meille, miten koulutamme luokittelun ja extraktointitekniikkaamme. Käytämme tätä tekniikkaa FlexiCapture-ratkaisussamme hankkimaan, prosessoimaan ja validoimaan tietoja asiakirjoista – jopa monimutkaisista tai vapaamuotoisista. Ja syötämme tämän tiedon liiketoimintasovelluksiin, mukaan lukien BPM ja RPA. Koneoppimisen avulla voimme muuttaa sisällön keskeisiä prosesseja todella edistyneellä tavalla.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa ABBYY:stä?

Se on selvää, että nämä ovat epävarmoja ja poikkeuksellisia aikoja. ABBYY on täysin sitoutunut auttamaan yrityksiä navigoimaan näissä haastavissa olosuhteissa. On tärkeämpää kuin koskaan, että yrityksillä on mitä tarvitaan tehdä ajantasaisia, älykkäitä päätöksiä. On paljon tulevaa tietoa, ja se voi olla hämmästyttävää. Olemme sitoutuneita varmistamaan, että organisaatiot ovat varustettu tarvittavilla tekniikoilla tulosten toimittamiseksi ja asiakkaiden auttamiseksi.

Minusta oli mielenkiintoista oppia työstäsi, ja jos joku haluaa oppia lisää, käy ABBYY.