Anthony Macciola, ABBYY:n Chief Innovation Officer – Haastattelusarja

Anthony tunnetaan ajattelijana ja innovaattorina, joka on kehittänyt tuotteita, ratkaisuja ja teknologioita älykkään sieppauksen, RPA:n, BPM:n, BI:n ja mobiilimarkkinoiden tarpeisiin.

ABBYY on innovaattori ja johtaja tekoälytekniikassa, kuten koneoppimisessa ja luonnollisen kielen prosessoinnissa, joka auttaa organisaatioita ymmärtämään ja johtamaan asiakirjojen ja tietojen merkitystä. Yrityksen tavoitteena on kasvaa ja vahvistaa johtavan asemansa tyytyväisyyden kautta kasvavaa kysyntää kohtaan AI-käyttöön perustuvia tuotteita ja ratkaisuja.

ABBYY on kehittänyt semanttisia ja älykkäitä teknologioita jo vuosia. Tuhanneet organisaatioita yli 200 maasta ja alueesta ovat valinneet ABBYY:n ratkaisut, jotka muuttavat asiakirjat liiketoimintaa luovan arvon. Nämä ratkaisut auttavat organisaatioita eri aloilla lisäämään tuottoa, parantamaan prosesseja, vähentämään riskiä ja edistämään kilpailukykyä.

Mikä sai sinut alkujaan kiinnostuneeksi tekoälystä?

Minusta tuli kiinnostunut tekoälystä 1990-luvulla. Tehtävässäni käytimme tukivektoreita, neuroverkkoja ja koneoppimismoottoreita luomaan poimintaa ja luokittelumalleja. Tuolloin sitä ei kutsuttu tekoälyksi. Kuitenkin hyödynsimme tekoälyä ratkaisemaan ongelmia, jotka liittyivät tietoihin ja asiakirjojen prosesseihin, kuten poiminnan, luokittelun ja asiakirjojen digitaaliseen muuttamiseen. Urani alusta lähtien olen tiennyt, että tekoäly voi pelata avainroolia muuttamalla rakenteettoman sisällön toimivaksi tiedoksi. Nykyään tekoäly ei enää nähdä tulevaisuuden teknologiana, vaan se on olennainen osa arkipäiväämme – sekä yrityksissä että kuluttajina. Se on yleistynyt. ABBYY:ssä hyödynnämme tekoälyä ratkaisemaan joitakin tärkeimpiä haasteita.

Olet tällä hetkellä ABBYY:n Chief Innovation Officer. Mitkä ovat tämän tehtävän vastuut? 

Tehtävässäni ABBYY:n Chief Innovation Officerina olen vastuussa yleisestä visiosta, strategiasta ja suunnasta, joka liittyy eri tekoälyaloitteisiin, jotka hyödyntävät koneoppimista, robotti-prosessiautomaatiota (RPA), luonnollisen kielen prosessointia ja tekstin analytiikkaa prosessien ja tietojen havainnoiden tunnistamiseksi, jotta voidaan parantaa liiketoimintatuloksia.

Chief Innovation Officerina olen vastuussa tuote-innovaatioiden suunnasta sekä tunnistamisesta ulkopuolisista teknologioista, jotka sopivat portfolioomme. Käynnistin neuvottelut, jotka johtivat TimelinePI:n, nykyisen ABBYY Timeline:n, ainoan markkinoiden loppupään prosessin älykkään analytiikan alustan, hankintaan. Uusi tarjoamamme mahdollistaa ABBYY:lle tarjoamisen entistä vahvemman ja dynaamisemman ratkaisun liiketoimintaprosessien optimoimiseksi ja niiden sisällön hallitsemiseksi. Tarjoamme yrityksille eri aloilla ratkaisuja, joilla voidaan kiihdyttää digitaalisen muutoksen aloitteita ja löytää uusia mahdollisuuksia asiakkaiden arvon tarjoamiseksi.

Ohjaan myös strategisia etuoikeuksia tutkimus- ja kehitystiimille sekä tuote-innovaatiotiimille. Visioani menestyksestä innovaatioiden suhteen ohjaa seuraavat periaatteet:

• Yksinkertaisuus: tehdä kaikki mahdollisimman helppoa käyttää, kuluttaa ja ylläpitää.
• Pilvi: hyödyntää kasvavaa kysyntää pilvipohjaisista SaaS-malleista.
• Teckoäly: rakentaa perinteen lingvistiikan ja koneoppimisen osaamisesta, jotta voimme ottaa johtavan aseman sisällön analytiikassa, automaatiassa ja koneoppimisen soveltamisessa prosessiautomaation markkinoilla.
• Liikkuva: varmistaa, että meillä on parhaimmat laitteiston ja nolla-jalanjäljen liikkuvat poimintakapasiteetit.

ABBYY käyttää tekoälytekniikoita ratkaisemaan asiakirjaan liittyviä ongelmia yrityksissä älykkään sieppauksen avulla. Voitko kertoa eri koneoppimistekniikoista, joita käytetään näihin sovelluksiin?

ABBYY hyödyntää useita tekoälyä mahdollistavia teknologioita ratkaisemaan asiakirjaan ja prosessiin liittyviä haasteita yrityksissä. Tarkemmin sanottuna, työskentelemme tietokoneen näön, neuroverkkojen, koneoppimisen, luonnollisen kielen prosessoinnin ja kognitiivisten taitojen parissa. Käytämme näitä teknologioita seuraavilla tavoilla:

Tietokoneen näkö: käytetään tietojen poimintaan, analyysiin ja ymmärtämiseen kuvista, mukaan lukien skannatut asiakirjat.

Neuroverkot: hyödynnetään sieppausratkaisuissamme luokittelun ja poiminnan tarkkuuden vahvistamiseksi. Käytämme myös edistyneitä neuroverkkoja OCR-tarjoamissamme parantamaan OCR-tekniikkamme tarkkuutta ja sietokykyä.

Koneoppiminen: mahdollistaa ohjelmiston “oppimisen” ja parantamisen, mikä parantaa tarkkuutta ja suorituskykyä. Asiakirjojen sieppaukseen ja prosessointiin liittyvässä työvirrassa koneoppiminen voi oppia useista asiakirjojen muunnelmista.

Luonnollisen kielen prosessointi: mahdollistaa ohjelmiston lukemisen, tulkitsemisen ja toimivaksi tiedoksi muuttamisen rakenteettoman sisällön ympärillä, kuten täysin rakenteettomista asiakirjoista, kuten sopimuksista, sähköposteista ja muista vapaamuotoisista viestinnästä.

Kognitiivinen taito: kyky suorittaa tietty tehtävä määrätyssä ajassa ja kustannuksissa. Esimerkkejä tuotteissamme ovat tietojen poiminta ja asiakirjojen luokittelu.

ABBYY:n Digitaalisen älykkyyden ratkaisut auttavat organisaatioita kiihdyttämään digitaalisen muutoksen. Miten määrittelet Digitaalisen älykkyyden, miten se hyödyntää RPA:ta ja miten esittelet tämän asiakkaille?

Digitaalinen älykkyys tarkoittaa arvokkaiden, usein vaikeasti saavutettavien, oivallusten saamista organisaation toiminnasta, mikä mahdollistaa todellisen liiketoimintamuutoksen. Reaaliaikaisen tietojen saatavuuden myötä prosessien toiminnasta ja niiden sisällöstä Digitaalinen älykkyys antaa yrityksille mahdollisuuden tehdä merkittävää vaikutusta asiakaskokemukseen, kilpailukykyyn, näkyvyyteen ja vaatimustenmukaisuuteen.

Opetamme asiakkaitamme siitä, miten Digitaalinen älykkyys voi kiihdyttää digitaalisen muutoksen aloitteita ratkaisemalla haasteita, joita heillä on rakenteettoman ja puolirakenteettoman tiedon kanssa, joka on lukittu asiakirjoihin, kuten laskuihin, vaatimuksiin, kuljetuslaskuihin, lääkärintodistuksiin jne. Asiakkaat, jotka keskittyvät automaation projekteihin, voivat hyödyntää Sisällön älykkyyden ratkaisuja asiakirjojen poimintaan, luokitteluun ja validointiin, jotta voidaan generoida arvokkaita ja toimivia liiketoimintatietoja tiedoistaan.

Toinen osa Digitaalista älykkyyttä on auttaminen asiakkaita ratkaisemaan prosessiin liittyviä haasteita. Erityisesti RPA:n suhteen on usein näkyvyyden puute koko loppupään prosessista ja siten epäonnistuminen huomioimaan ihmisen työvirran vaiheet prosessissa ja asiakirjoja, joilla he työskentelevät. Prosessin älykkyyden kautta he voivat tehdä parempia päätöksiä siitä, mitä automatisoida, miten mitata ja miten valvoa koko prosessia tuotannossa.

Esittelemme tämän käsitteen asiakkaille eri ratkaisujen kautta, jotka muodostavat Digitaalisen älykkyyden alustamme. Sisällön älykkyys mahdollistaa RPA-digityöntekijöiden muuttamisen rakenteettomasta sisällöstä mielekkääksi tiedoksi. Prosessin älykkyys tarjoaa täydellisen näkyvyyden prosesseihin ja niiden suorituskykyyn reaaliajassa.

Mitkä ovat eri tyypit rakenteettomia tietoja, joilla voit tällä hetkellä työskennellä?

Muunnammme käytännössä mitä tahansa rakenteetonta sisältöä yksinkertaisista lomakkeista monimutkaisiin ja vapaamuotoisiin asiakirjoihin. Laskut, hypoteekkitutkimukset, rekisteröintiasiakirjat, vakuutusvaatimukset, kuittit ja kuljetuslaskut ovat yleisiä käyttötapaauksia asiakkaidemme keskuudessa. Monet organisaatiot käyttävät Sisällön älykkyyden ratkaisuja, kuten FlexiCapture, muuttaakseen taloushallinnon toimintojaan, mikä mahdollistaa yrityksille vähentää aikaa ja kustannuksia, jotka liittyvät tylsään ja toistuvaan hallinnolliseen työhön, samalla vapauttaen arvokkaita henkilöstöresursseja keskittymään arvokkaisiin, strategisiin tehtäviin.

Mitä tyypin yritykset hyötyvät parhaiten ABBYY:n tarjoamista ratkaisuista?

Kaiken kokoiset, alojen ja maantieteellisten markkinoiden yritykset voivat hyötyä ABBYY:n Digitaalisen älykkyyden ratkaisuista. Erityisesti prosessien ja asiakirjojen hallintaan keskittyneet organisaatiot saavat merkittäviä hyötyjä alustastamme. Talouspalveluiden, pankkien ja rahoituslaitosten, logistiikan ja terveydenhuollon alojen yritykset kokevat merkittävää muutosta ratkaisujemme ansiosta.

Rahoituslaitoksille tietojen poiminta ja prosessointi voi parantaa hakemus- ja rekisteröintitoimintoja sekä mahdollistaa mobiilivalmiuden, mikä on tulevaisuudessa tärkeää pysyäkseen kilpailukykyisenä. Sisällön älykkyyden avulla pankit voivat helposti poimia asiakirjoja, jotka asiakkaat lähettävät – kuten sähkö- ja vesilaskuja, palkkakuittauksia, W-2-lomakkeita – melkein missä tahansa laitteessa.

Vakuutusalaan Digitaalinen älykkyys voi parantaa merkittävästi vakuutusprosesseja tunnistamalla, poimimalla ja luokittelemalla tietoja vakuutusasiakirjoista ja muuttamalla tämän tiedon muodossa, joka voidaan syöttää muihin järjestelmiin, kuten RPA:han.

Digitaalinen älykkyys on yleinen ratkaisu, joka mahdollistaa yrityksille kaikenlaisilla aloilla parantaa prosessejaan ja luoda arvoa tiedoistaan, mikä auttaa yrityksiä lisäämään operatiivista tehokkuutta ja parantamaan kannattavuuttaan.

Voitko antaa esimerkkejä siitä, miten asiakkaat hyötyvät Digitaalisen älykkyyden ratkaisuista, jotka ABBYY tarjoaa?

Useita viimeaikaisia esimerkkejä tulee mieleen, jotka liittyvät ostolaskujen ja vakuutusvaatimusten muuttamiseen. Miljardin dollarin arvoinen lääkintätarvikkeiden valmistaja ja jakelija koki kaksinumeroista myyntikasvua vuodessa. He käyttivät ABBYY:n ratkaisuja yhdessä RPA:n kanssa automatisoimaan 2 000 laskua päivässä ja saavuttivat merkittäviä tuloksia tuottavuudessa ja kustannustehokkuudessa. Vastaavasti vakuutusyhtiö digitoi 150 000+ vuosittaisen vakuutusvaatimuksensa ja saavutti yli 5 000 tuntia tuottavuhyötyjä.

Toinen esimerkki on monin miljardin dollarin arvoinen logistiikkayritys, jolla oli suuresti manuaalinen laskujen käsittelyhaaste. Heillä oli kymmeniä ihmisiä käsittelyssä satoja tuhansia laskuja 124 eri toimittajalta vuosittain. Kun he ensin harkitsivat RPA:ta rahoitustoiminnalleen, he pidättäytyivät laskujen käsittelystä asiakirjojen monimutkaisuuden vuoksi. He käyttivät ratkaisujamme tietojen poimintaan, luokitteluun ja validointiin, mukaan lukien koneoppiminen jatkuvaa koulutusta varten. Jos tietoja ei voitu vastaanottaa, laskut menivät henkilökunnalle vahvistettavaksi, mutta tarkistettavat kohdat korostettiin selkeästi vähentämään vaivaa. Laskut prosessoidaan sitten ERP-järjestelmässä RPA-ohjelmistorobotien avulla. Tuloksena heidän ostolaskunsa on täysin automatisoitu, ja he voivat prosessoida tuhansia laskuja paljon lyhyemmässä ajassa ja merkittävästi vähemmän virheillä.

Mitkä ovat muut kiinnostavat koneoppimiseen perustuvat sovellukset, joita ABBYY tarjoaa?

Koneoppiminen on keskiössä Sisällön älykkyyden ratkaisuissamme. Koneoppiminen mahdollistaa, miten koulutamme luokittelua ja poimintateknologiaamme. Käytämme tätä teknologiaa FlexiCapture-ratkaisussamme hankkimaan, prosessoimaan ja validoimaan tietoja asiakirjoista – jopa monimutkaisista tai vapaamuotoisista asiakirjoista – ja syöttämään tätä tietoa liiketoimintasovelluksiin, kuten BPM:ään ja RPA:han. Koneoppimisen avulla voimme muuttaa sisällön keskeisiä prosesseja todella edistyneellä tavalla.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa ABBYY:stä?

On selvää, että nämä ovat epävarmat ja poikkeukselliset ajat. ABBYY on täysin sitoutunut auttamaan yrityksiä navigoimaan näissä haasteellisissa olosuhteissa. On tärkeämpää kuin koskaan, että yrityksillä on tarvittavat teknologiat, jotta ne voivat tehdä aikaa ja älykkäitä päätöksiä. Tietoja tulee paljon, ja se voi olla hämmästyttävää. Olemme sitoutuneita varmistamaan, että organisaatiot ovat varustettu tarvittavilla teknologioilla tuloksien saavuttamiseksi ja asiakkaiden auttamiseksi.

Nautin todella siitä, että sain oppia työstäsi, ja kaikille, jotka haluavat oppia lisää, pyydän käymään ABBYY:n sivuilla.