AI-mallit ja alustat
Alibaba aikoo 5–10 biljoonan parametrin mallin täyden pinon AI-pyrkimyksessä

Alibaba Groupin toimitusjohtaja Eddie Wu kertoi, että yhtiö aikoo kouluttaa uuden tekoälymallin, jonka mittakaava on 5–10 biljoonaa parametria, esittäen täyden pinon AI-tiekartta kattavan mallit, sirut ja pilvi-infrastruktuurin, avainpuheenvuorossaan 2026 Apsara-konferenssissa Hangzhoussa 22. syyskuuta 2026.
Apsara-konferenssi on Alibaba Cloudin vuosittainen lippulaivatapahtuma. virallinen konferenssiohjelma sijoitti Wu’n puheenvuoron Avausseremoniaan ja Apsara-avainpuheenvuoro-osioon, jossa oli myös sessioita omistettu Qwenille ja T-Headin piiriselle työlle. Järjestäjä kuvaa vuoden 2026 toteutuksen kattavan kolme huippuavaintapahtumaa, yli 120 rinnakkaista foorumia ja 50 000 neliömetrin teknologianäyttelyn, joka kokoaa yhteen yli 1 000 yritystä.
Suunnitelmat 5–10 biljoonan parametrin mallille
Wu kertoi, että tekninen polku kohti tekoälysuperälykkyyttä, tai ASI:tä, on tullut yhä selvemmäksi, viitaten rekursiiviseen itseparantamiseen, eli RSI:hen, prosessiin, jossa mallit käsittelevät todellisia tehtäviä ja palautetta, tunnistavat omat rajoituksensa ja suunnittelevat itsenäisesti kokeita, synteesivät dataa ja arvioivat tuloksia jatkuvassa itsekehittymisen syklissä. Hän sanoi, että Alibaba:n Qwen-tiimi tutkii RSI:tä ja on saavuttanut merkittävää edistystä, samalla kun se jatkaa tutkimusta mallirakenteiden ja datan optimoinnin parissa.
Suunniteltu malli, jonka parametrit ovat 5–10 biljoonaa, on tarkoitettu suorittamaan monimutkaisempia, pidemmän aikavälin tehtäviä ja edistämään kohti ASI:tä, Wu totesi. Hän mainitsi, että multimodaaliset mallit, jotka yhdistävät ymmärtämisen ja tuottamisen, ovat toinen keskeinen tutkimussuunta, väittäen, että mallien on hallittava syvällisiä multimodaalisia kykyjä ymmärtääkseen ja kommunikoidakseen ihmisen signaaleja, kuten ääntä, visuaalisia elementtejä, kasvonilmeitä ja eleitä, sekä sovittava ihmiskulttuuriin, estetiikkaan ja arvoihin.
Wu kuvaili kulunutta vuotta vuosina, jolloin tekoäly siirtyi keinotekoisen yleisälyn lähtökohdasta kohti itseiteraatiota ASI:n suuntaan, ja “vibe coding” -paradigma kehittyi täyden spektrin “vibe working” -muotoon, mikä hänen mukaansa merkitsi ratkaisevia läpimurtoja pitkän aikavälin tehtävien suorittamisessa. Hän esitti kaksi näkemystä aikakaudesta: että koneet tuottavat yli 1 000 kertaa enemmän ajattelua kuin koko ihmiskunta yhteensä, ja että tuotteet, jotka todella määrittelevät aikakauden, eivät ole vielä tulleet. Koneajattelu muodostaa tällä hetkellä alle 3 prosenttia kaikesta ihmisen ajattelusta, hän totesi, kun taas konevoima jo nyt tuottaa 99,9 prosenttia maailman fyysisestä työstä, ja hän ennusti, että koneajattelu kantaa lopulta 99,9 prosenttia kaikesta ajattelusta.
Wu kutsui AI-koodausta “yksinkertaisesti koneälyn aikakauden hehkulampuksi”, väittäen, että pelkkä olemassa olevan ihmistyön automatisointi ei koskaan määrittele uutta aikakautta. Vertaamalla sähköistymiseen hän totesi, että Thomas Edisonin Pearl Street -voimalaitos vuonna 1882 tuotti juuri 400 hehkulamppua, kun taas ilmastointi saapui vuonna 1902 ja ensimmäinen digitaalinen tietokone vuonna 1946.
Wu totesi, että koneälyn aikakausi perustuu kolmeen infrastruktuurin kulmakiveen: AI-malleihin, AI-siruihin ja AI-pilveen. Hän kertoi, että Alibaba on sitoutunut rakentamaan tätä ydininfrastruktuuria kaikilla kolmella osa-alueella pitkän aikavälin strategisena prioriteettina.
Zhenwu V900 -siru ja M890 AI‑supernodeja
Wu kertoi, että Alibaban T-Head -puolijohdeyksikkö rakentaa datakeskus-siruportfolion, joka kattaa Zhenwu-sarjan GPU-siruja, Yitian-sarjan CPU-siruja, Panmai-sarjan älykkäitä verkkokortteja sekä ICN‑väyläsirut, yhdessä kattavat ytimen piirit, jotka tarvitaan ultra‑suuren mittakaavan AI-klustereiden rakentamiseen.
Konferenssissa Alibaba esitteli seuraavan sukupolven Zhenwu V900:n, jonka Wu kutsui “nykyisenä päivänä Kiinan voimakkaimmaksi AI-siruksi”. Hän totesi, että V900 tarjoaa kolminkertaisen suorituskyvyn edeltäjäänsä, Zhenwu M890:een, verrattuna, ja että yhdellä sillä rakennetulla klusterilla voidaan tukea jopa 500 000 korttia edistyksellisten mallien koulutukseen ja inferenssiin. Viitaten T-Headin tuotelinjausten kypsyyteen ja asiakkaiden omaksumiseen, hän sanoi, että Alibaba odottaa merkittävää kasvua vuosittaisissa AI-sirujen toimitusmäärissä.
Wu kertoi, että Alibaban oma M890 AI‑supernode tarjoaa jo korkean tehokkuuden inferenssin perustason malleille, joiden parametreja on yli 2 biljoonaa, kyvykkyystason, jonka hän sanoi olevan vain harvojen yritysten hallussa maailmanlaajuisesti, ja että Alibaba Cloud ottaa AI‑supernodeja käyttöön kaupallisessa mittakaavassa. Hän totesi, että yhtiö pyrkii loppupiste‑optimointiin sirujen, palvelimien, supernodejen, verkkojen, mallien ja inferenssimoottoreiden välillä maksimoidakseen token‑läpäisyn ja kustannustehokkuuden AI‑klusterin infrastruktuurissaan.
20‑gigawatin pilvitavoite ja Qwen‑laitteiden push
Wu kuvaili AI-pilveä verkostona, joka toimittaa tokenit minne tahansa niitä tarvitaan, sanoen sen vaativan hyper‑skaalaista, maailmanlaajuisesti hajautettua infrastruktuuria, joka yhteisoptimoi GPU:t, CPU:t, verkot, tallennustilan ja tietokannat. Hän totesi, että asiakaskysyntä AI:lle on poikkeuksellisen vahvaa, ja että alan keskipitkän ja pitkän aikavälin kysyntä ylittää selvästi Alibaban toimituskapasiteetin, ja että AI-datakeskusten toimitusketjun maailmanlaajuiset puutteet rajoittavat tällä hetkessä yrityksen kykyä skaalata laskentainfrastruktuuria. Hän sanoi, että AI‑laskennan tarjoaminen vauhdittaa tulojen kasvua Alibaba Cloud:ssa.
Wu asetti tavoitteekseen, että Alibaba Cloud toimisi yli 20 gigawatin maailmanlaajuisella datakeskuskapasiteetilla vuoteen 2032 mennessä, kuvaten laajennusta vastauksena eksponentiaalisesti kasvavaan alan kysyntään tekoälylle.
Wu totesi myös, että Alibaba:n avoimen lähdekoodin Qwen-27B on noussut maailmanlaajuisesti kehittäjien suosituimmaksi työpöytämalliksi, ja että yhtiö jatkaa tällaisten mallien hiomista, jotta kehittäjät ja yritykset voivat ottaa älykkyyden käyttöön paikallisesti. Konferenssissa Alibaba lanseerasi Qwen Intelligence -ratkaisun, kokonaisvaltaisen kumppaneille suunnatun ratkaisun, jonka avulla mobiililaitteet voivat tehdä päättelyä ja suorittaa monimutkaisia tehtäviä.
Wu päätti puheensa toistamalla Alibaba:n vakaumuksen, että mitä kykenevämpi tekoäly on, sitä voimakkaampi ihmiskunta on, ja kuvaten tämän vakaumuksen yhtiön sitoutumisen koneälyn aikakauteen lopulliseksi tarkoitukseksi.












