Alex Yakubovich, Levelpathin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelu

Alex Yakubovich, Levelpathin perustaja ja toimitusjohtaja, on kokenut teknologia-alan yrittäjä, joka on viettänyt uransa rakentamassa ja skaalaamassa hankintaa ja operatiivista ohjelmistoa. Ennen Levelpathin perustamista vuonna 2022 hän toimi Workdayn Spendin johtajana sen jälkeen, kun Workday oli ostanut Scout RFP:n, jossa hän toimi varapuheenjohtajana ja aiemmin toimitusjohtajana perustamansa ja kasvattamansa johtavan lähdeyhtiönä. Aikaisemmat roolit ONOSYS:ssä ja LivingSocialissa vahvistivat hänen taustaaan yritysoperaatioissa, tuotekehityksessä ja digitaalisessa muutoksessa.

Levelpath on tekoälyohjattu hankintaplatforrmi, joka on suunniteltu yksinkertaisemaan ja modernisoimaan sitä, miten yritykset hallinnoivat lähdeyhtiöitä, sopimuksia, toimittajia ja kustannuksia. Sen järjestelmä yhdistää työnkulut, jotka perinteisesti sijaitsevat useissa erillisissä työkaluissa, ja käyttää automaatiota ja älykkäitä tietojen käsittelymenetelmiä kitkaa vähentämiseksi, näkyvyyden parantamiseksi ja päätöksenteon nopeuttamiseksi. Käyttöliittymän suunnittelussa on panostettu helppokäyttöisyyteen ja skaalautuvuuteen, mikä mahdollistaa organisaatioiden virtaviivaistaa hankintaprosesseja, vähentää riskejä ja toimia tehokkaammin koko hankintakierron ajan.

Miltä tuntui johtaa Workdayn Spend-osiota ja aiemmin kasvattaa Scout RFP:ää yhdeksi tunnetuimmista hankintaplatforrmista? Minkälaisia kokemuksia tai kipukohtia noista vuosista johtivat lopulta Levelpathin luomiseen tekoälyohjattuna hankintajärjestelmänä?

Minun ja Stan Garberin, perustajani, tavoitteena oli kehittää Scout RFP, jotta organisaatiot voivat yksinkertaisemmin hallinnoida lähdeyhtiöitään. Matkalla meille selvisi, miten hajanaiset hankintaprosessit aiheuttivat turhautumista, päänsärkyä ja viivästystä jo alkuvaiheessa. Kun Scout RFP myytiin Workdaylle, kuulimme samaa tarinaa edelleen. Hankinta ei ollut miellyttävää, ja päivittäiset käyttäjät eivät voineet selviytyä monimutkaisten, hajanaisen prosessien vaikeuksista.

Töitä tehdessäni Workdaylla näin, miten monimutkainen ostaminen voi olla suuressa yrityksessä, ja näin suuren mahdollisuuden. Nämä organisaatiot ovat todennäköisesti valinneet toimittajia ammattipalveluista yrityksen tarpeisiin. Mutta todennäköisyys, että jokainen yrityksen loppukäyttäjä tietää näiden toimittajien tiedot, on alhainen, koska tiedot ovat paljon eristyneitä ja monimutkaisia. Tästä syystä päättäjät ja hankintatiimi kohtasivat monia ongelmia, ja me halusimme tehdä hankinnasta miellyttävän.

Kun Stan ja minä kehittimme visiomme Levelpathista, tajusimme mahdollisuuden luoda alusta, joka on tekoälyohjattu alusta alkaen. Hankintakokemus tarvitsi uudelleen keksimistä tavalla, joka priorisoi järjestelmän käyttäjiä. Kehittimme Levelpathin tekoälyohjattuna, toimittajakeskeisenä hankintaplatforrmina, joka keskittyy lähdeyhtiöiden hallintaan. Tavoitteemme on mahdollistaa miellyttävä hankinta antamalla tiimille nopeammat ja varhaisemmat tavat työskennellä yhdessä.

Monet hankintatyökalut perustuvat edelleen perinteisiin arkkitehtuureihin. Miten suunnittelit Levelpathin tekoälyohjattuna alusta alkaen, ja mitkä ovat käytännön edut, joita se tarjoaa käyttäjille?

Perinteiset työkalut eivät pysty silittämään kuilua siitä, mitä liiketoiminta nyt tarvitsee, ja mitä perinteiset työkalut voivat tosiasiassa tarjota. Kuten useimmat liiketoiminnan taustaprosessit, hankinta on kokenut merkittäviä muutoksia viimeisen kahden vuosikymmenen aikana. On vain järkevää, että teknologia, joka tukee hankintatoimintoja, tarvitsee myös äärimmäistä muutosta, erityisesti kun meillä on Generative AI:n edistysaskeleet käytettävissämme juuri nyt.

Sen sijaan, että yritettäisiin sovittaa Generative AI ja mukautettuja suuria kielen malleja perinteisiin ohjelmistojärjestelmiin, rakensimme Levelpathin todella tekoälyohjattuna hankintaratkaisuksi. Aloittaessaan puhtaalta pöydältä Generative AI -aikakauden alussa jokainen työnkulku ja vuorovaikutus suunniteltiin tekoälyominaisuuksilla. Tämä älykäs suunnittelu on etu käyttäjillemme, koska mikään ennen vuotta 2022 kehitetty SaaS-hankintaratkaisu ei ollut suunniteltu alusta alkaen Generative AI:n kanssa.

Te kohtaatte tekoälyä hankinnassa. Miten Levelpath käyttää tekoälyä automatisoimaan monimutkaisia lähdeyhtiöiden, toimittajien ja sopimusten työnkulkua?

Levelpathin tekoälyagentit automatisoivat toistuvia tehtäviä, kuten lähdeyhtiöiden kyselyiden luominen, toimittajien rekisteröintitietojen kerääminen ja riskien tarkastaminen, jotta tiimit voivat keskittyä strategiaan. Agentit tuovat kontekstuaalista älykkyyttä työnkulkuun ja auttavat tiimejä havaitsemaan riskejä ja varmistamaan sopimusten noudattamisen.

Koska älykkyys on upotettu Levelpathiin Hyperbridge-päättelymoottorin kautta, alusta voi ymmärtää käyttäjien aikomusta ja vähentää manuaalista työtä. Tämä tarkoittaa nopeampaa käyttöönottoa, parempaa omaksumista liiketoiminnassa ja parempia, perusteltuja päätöksiä, jotka tuottavat parempia liiketoimintatuloksia. Kaikki toimittajan, sopimuksen ja lähdeyhtiöiden tiedot ovat yhdistettyynä mallissa, mikä tarkoittaa, että tekoälyagentit voivat toimia koko hankintakierron ajan. Näiden monimutkaisten, aikaa vievien manuaalisten prosessien sujuvoittaminen antaa hankinnalle mahdollisuuden siirtyä reaktiivisesta strategiseen.

Epäsuora kulutus on usein vaikein kategoria hallita. Miten alustanne auttaa yrityksiä saamaan syvemmän näkyvyyden, vähentämään vuotoa ja navigoida tullien liittyvään volatiliteettiin?

Epäsuorat kulutusluokat ovat usein hajautuneita eri osastoihin ja järjestelmiin, mikä tekee sen vaikeaksi nähdä kustannukset reaaliajassa. Yritykset, jotka riippuvat manuaalisista taulukoista, staattisista raporteista tai erillisistä järjestelmistä, eivät voi pitää tahtia muutoksilla, ja tullivaikutukset ovat usein haudattuina asiakirjoihin, joihin johtajat eivät voi päästä tai näe, kunnes budjetit ovat jo vaikuttuneet.

Levelpath ratkaisee tämän ongelman tunnistamalla toimittajien riskiluokat ja auttaa uudelleenjakamaan epäsuoraa kulutusta strategisemmin. Tekoälyohjattu hankinta tarjoaa johtajille yhden, reaaliaikaisen näkymän epäsuorasta kulutuksesta. Alustamme lippaa varhaisia merkkejä kustannuslaskuista, kuten materiaalikustannusten nousua, sopimusanomaliasta tai tullien hintamuutoksista. Toimittajien johtajat voivat vastata välittömästi, sen sijaan, että odottaisivat viikkoja raportteja tai oppisivat hinnankorotuksista vasta, kun lasku on jo vaikuttanut.

Olet puhunut luomisesta tekoälyagentteja, jotka lisäävät todellista arvoa B2B-ostajille. Miltä “käytännöllinen” näyttää hankintakontekstissa, ja mitä erottaa tehokkaat agentit pinnallisista?

Kun on kyse tekoälyagentteista hankinnassa, käytännön integraatio on tärkeämpää kuin tekninen sofistikoitus. Varhaiset yritysagentit epäonnistuivat, koska ne toimivat kuin chatbotit tai kiinni kiinnitettyjen automaatioiden sijaan oikeista digitaalisista asiantuntijoista. Hankintatiimit tarvitsevat agenteja, jotka toimivat kuin tietoiset yhteistyökumppanit, tarjoavat tarkat, kontekstuaaliset ja luotettavat tulokset.

Käytännöllinen agentti alkaa oikeasta perustasta. Jos perustana oleva toimittajan, sopimuksen ja lähdeyhtiöiden tieto ei ole yhdistetty ja koulutettu malliin, agentti ei voi toimia luotettavasti. Siksi tekoälyohjattujen alustojen, kuten Levelpathin, agentit koulutetaan suoraan yrityksen todellisilla työnkuluilla ja tietorakenteella, mikä mahdollistaa toiminnan kontekstissa sen sijaan, että arvaillaan.

Hankinta koskee rahoitusta, lakia, riskejä ja toimittajia. Miten Levelpath yhdistää nämä sidosryhmät, jotta työnkulut, tiedot ja viestintä virtaavat luonnollisemmin?

Levelpath silittää eri toimintoja yhdistämällä työnkulut, jotka sallivat kenen tahansa organisaatiossa osallistua standardoituihin työnkulkuihin. Hankintatiedon keskittäminen tekee yhteistyön ja näkyvyyden paljon helpommaksi raportoinnissa ja seuraamisessa. Agenttipohjaisessa, käyttäjäystävällisessä käyttöliittymässä sidosryhmät voivat tehokkaasti pyytää, tarkastella ja yhteistyössä työskennellä lähdeyhtiöiden, hankinnan ja sopimusten kanssa. Tämä tekee hyväksymisen työnkulut vaivattomiksi.

Levelpath parantaa myös maailmanlaajuista yhteistyötä poistamalla kielimuureja. Toimittajat voivat kirjoittaa omalla äidinkielellään, ja johtajat saavat yhteenvedot omalla kielellään.

Voitko jakaa konkreettisen esimerkin siitä, miten Levelpath on muuttanut hankintatiimin päivittäistä elämää – nopeuden, kustannussäästön tai parantuneen toimittajayhteistyön kautta?

Levelpath on pyrkinyt tekemään hankinnasta todella miellyttävää luomalla intuitiivisia ja luotettavia työnkuluja hankintatiimeille nopeammalla innovaatiolla ja skaalautuvalla automaatiolla. Tuloksena asiakkaidemme ovat säästäneet aikaa ja rahaa perinteisesti manuaalisissa prosesseissa.

Esimerkiksi:

• GATX vähensi RFP-kierron aikaa kuukausista minuuteiksi ja saavutti 10-kertaisen lähdeyhtiöiden kapasiteetin hankintatyöntekijää kohden, mikä johti 3,5 miljoonan dollarin sopimussäästöihin. GATX sovelsi Levelpathin tekoälyagenteja keskittämällä asiakirjoja, korvaamalla perinteiset työnkulut ja ajamalla nopeampia tuloksia.
• Acrisure saavutti 10-kertaisen lähdeyhtiöiden kapasiteetin hankintatyöntekijää kohden hallitsemalla 80 % osoitettavissa olevaa kulutusta Levelpathin käyttöönoton kautta yrityksen ensimmäisenä hankintajärjestelmänä. Levelpathin nopea käyttöönotto, tehokas skaalautuvuus ja älykkäät lähdeyhtiöiden työkalut toivat välittömiä hyötyjä.
• PADNOS säästi 6 000 tuntia kuljetusajasta 76 % nopeammin hankintakiertojen ja 5-kertaisen lähdeyhtiöiden määrän hankintatyöntekijää kohden mahdollistaen suoran yhteyden toimittajien kanssa ja vähentämällä keskeytyksiä.
• Western Union saavutti 60 % vähennyksen toimittajien Master Service -sopimusten tarkasteluaikaa ja säästi viikkoja vuosittaisissa auditointikiertojen aikana saavuttamalla täydellisen näkyvyyden sopimuskenttään.

Maailmanlaajuiset toimitusketjut jatkavat kohtaamista epävakaiden painostusten kanssa. Miten tekoäly auttaa organisaatioita aistimaan riskejä aikaisemmin ja vastaamaan strategisemmin?

Toimitusketjun painostukset, kuten tullit ja inflaatio, ovat jatkuva todellisuus. Hankintajohtajien on löydettävä työkalut, jotka auttavat heitä suunnittelemaan, ei pelkästään reagoida epävakaisiin painostuksiin. Tekoälyominaisuudet, kuten Levelpathin Optical Character Recognition ja älykäs hakutoiminto, auttavat löytämään sopimussitoumuksia, jotka liittyvät tulleihin, kuluttajahintaindeksiin ja inflaatioon. Tämän avoimuuden ansiosta organisaatiot voivat määrittää riskejä ennen kuin ne aiheuttavat budjettiongelmia.

Käyttämällä ratkaisuamme, terveydenhuollon asiakas analysoi 30 000 asiakirjaa minuuteissa, työ, joka olisi vaatinut yli 3 350 tuntia manuaalisesti. Pintaamalla sopimusriskit, jotka olivat aiemmin piilossa, tiimit voivat uudelleenneuvotella epäedullisia ehtoja, löytää tulevat uudelleensopimukset ja löytää parempia vaihtoehtoja. Tämä kyky korostaa myös hankinnan strategista arvoa, mahdollistaen nopeasti ja helposti esittää kriittistä sopimustiedolla johtajille, asettamalla tiimin proaktiiviseksi liiketoimintakumppaniksi eikä ainoastaan prosessitoiminnoksi. Tämä proaktiivinen strategia poistaa kalliit yllätykset ja turvaa taloudellisen suorituskyvyn.

Kun yritykset ottaa tekoälyohjatun hankinnan käyttöön ensimmäisen kerran, mitkä kulttuuriset tai operatiiviset esteet näet useimmin, ja miten johtajat voivat navigoida niiden läpi?

Teckoälyllä on valta muuttaa liiketoimintaa, mikä on ilmeistä, kun lähes 80 %:a organisaatioista käyttää tekoälyä vähintään yhdessä liiketoimintafunktiossa. Mutta todellisuus on, että vain 1 %:a onnistuu laajentamaan näitä aloitteita pilot-ohjelmasta eteenpäin. Sisäiset tekoälysovellukset, jotka on kiinnitetty perinteisiin ratkaisuihin, pitävät yrityksiä takana, turhauttavat työntekijöitä ja estävät organisaatioita näkemästä 5-kertaista tuottoa.

Johtajat usein etsivät tekoälyratkaisua, koska he keskittyvät teknologian ominaisuuksiin sen sijaan, että liiketoimintatuloksiin, joita se voi tarjota. Saavuttaakseen todellista arvoa tekoälyohjatuista hankintaratkaisuista organisaatioiden on aloitettava pilot-ohjelmilla, joka ratkaisee tiettyjä kipukohtia, valittava ongelmia, joissa tekoäly luo välittömän vaikutuksen, ja suunniteltava skaalautuvuutta.

Yleisesti ottaen organisaatioiden on loputtava sijoittaminen retrofitted-ratkaisuihin, jotka tulevat vastaan esteitä, jotka eivät ole olemassa tekoälyohjatuille alustoille. Johtajien on rakennettava oikea perusta valitsemalla tekoälyohjattuja ratkaisuja, jotka välttävät integraatihaasteita ja kehittyvät, kun hankintatoiminto jatkuu muuttumassa.

Miten tekoäly kehittyy edelleen, mihin suuntaan hankintateknologia on menossa seuraavan 3-5 vuoden aikana, ja miten Levelpath asemoi itsensä tulevaisuuden näkymien mukaisesti? 

Näen agenttien johtaman talouden muuttavan yritysten hankintaa. Tänä vuonna tekoälyagentit tekivät loikan kuluttajatrendistä yritysten muuttajaksi, ja tämä siirtymä jatkuu extrapoloitumista. Suurimmat tekoälyohjatut muutokset tapahtuvat siinä, miten liiketoimintaa tehdään, ja se ulottuu erityisesti hankintaan. Yritykselle ei enää tarvita ylijäämäistä ostajia navigoidakseen hajanaisissa perinteisissä järjestelmissä.

Levelpathin tekoälyohjattu alusta antaa organisaatioille mahdollisuuden lähdeyhtiöiden, neuvottelujen ja sopimusten kanssa täydellisenä avoimuutena ja välittömyydenä. Tekoälyagentit arvioivat jo toimittajia, paljastavat riskejä ja kiihdyttävät kauppoja tahdilla, joka määrittää modernin liiketoiminnan. Tulevaisuudessa tekoälyagentit lopettavat avustamisen ja alkavat toimia, muuttaen sitä, miltä yritysten suorituskyky näyttää sisältäpäin.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Levelpathissa.