Tekoälyn rooli muistojen, identiteetin ja perinnön kuraamisessa

Ihmiset ottavat nykyään enemmän valokuvia joka kahdessa minuutissa kuin mitä otettiin koko 1800-luvulla. Miljardeja valokuvia luodaan päivittäin. Monille yksilöille yksittäinen älypuhelin sisältää 10 000, 20 000, joskus jopa 50 000 kuvaa, ja tämä määrä kasvaa jatkuvasti. Konelle tämä on kuvatietoja poikkeuksellisen mittakaavan mukainen. Ihmiselle se on jotain aivan muuta.

Se on tallenne uusista saapumisista ja merkkipäiväsyntymäpäivistä, sairaalaretkistä ja lomista, häistä ja hautajaisista. Se sisältää viimeisen valokuvan isovanhemmasta, ensimmäisen valokuvan vastasyntyneestä lapsesta, sumean valokuvan, joka otettiin hetkeä ennen onnettomuutta. Nämä valokuvat eivät ole pelkästään tiedostoja, jotka voidaan luokitella, vaan ne ovat osia henkilökohtaista identiteettiä.

Niille meistä, jotka rakennamme tekoälyä, joka toimii suoraan ihmisten valokuvakirjastojen kanssa, tämä mittakaava luo erityisen haasteen. Emme enää rakenna työkaluja, jotka hallitsevat medialaitteita. Suunnittelemme järjestelmiä, jotka vaikuttavat siihen, miten ihmiset muistavat elämäänsä. Ja tämä muutos yhdistettynä poikkeukselliseen tietomäärään vaatii perustavanlaatuisesti erilaisen luottamussuhteen.

Herkillinen sisältö on osa arkipäivää

Tietokoneen näkö -teknologiaa käytetään usein kasvojen, hymyjen, maamerkkien ja toimintojen havaitsemiseen. Kun sovelletaan näitä tekniikoita henkilökohtaisiin valokuvakirjastoihin, ne voivat ryhmitellä samankaltaisia valokuvia, ehdottaa kohokohdista ja luoda “muistoja” katseltavaksi ja mietittäväksi.

Henkilökohtaiset valokuvakirjastot muistuttavat yhä enemmän päiväkirjoja. Monet meistä tarttuvat vaistomaisesti puhelimeen tallentamaan arkipäivän hetkiä, tietäen, että ne tallennetaan – vaikka emme koskaan palaa niihin. Tässä mielessä valokuvakirjastomme muodostuvat suodattamattomaksi elämän kuvauskirjaksi, joka sisältää iloisia, tuskallisia ja arkipäiväisiä hetkiä.

Pienessä mittakaavassa automaattinen valokuvien järjestäminen tuntuu suoraviivaiselta ja hyödylliseltä. Mutta henkilökohtaiset kirjastot sisältävät usein kymmeniä tuhansia valokuvia. Käytännössä järjestelmien on tehtävä tuhansia pieniä päätöksiä käyttäjän puolesta: mitkä kasvot tulee priorisoida, mitkä valokuvat edustavat parhaiten vuotta, ja mitkä hetket ansaitsevat pinnalle nousemisen. Tällaisessa mittakaavassa jopa pieni virheen määrä muodostuu tunteellisesti merkittäväksi. 1 prosentin virheluokitus 20 000 valokuvan kirjastossa voisi johtaa siihen, että satoja valokuvia esitetään väärässä yhteydessä tai tulkitaan väärin.

Yksi asia, jonka opit nopeasti työskennellessäsi oikeiden valokuvakirjastojen kanssa, on se, kuinka usein herkilliset hetket ilmestyvät arkipäiväisten rinnalla. Sairaalat, hautajaiset, ahdistuksen hetket – rinnan valinnoilla, jotka suosivat hillittömyyttä. Mutta yhtä tärkeää on tunnustaa automaattisen tulkinnan rajoitukset.

Täydellinen ymmärtäminen siitä, mitä merkitystä valokuva sisältää tietyn yksilön kannalta, on harvoin mahdollista. Tekoälyn rooli ei ole määritellä merkitystä jonkun puolesta, vaan auttaa valokuvien pinnalle nousemista ja heijastamista tavoilla, jotka tuntuvat sopivilta heille. Maailmassa, jossa digitaaliset työkalut muokkaavat yhä enemmän elämäämme, valokuvakirjat säilyvät syvästi henkilökohtaisina.

Missä prosessi tapahtuu, siinä on merkitystä

On myös rakenteellinen kysymys siitä, miten ja missä valokuvia prosessoidaan. Pilvipohjaiset tekoälyjärjestelmät keräävät ja analysoivat valtavia määriä dataa etäältä – malli, joka on mahdollistanut poikkeukselliset edistysaskeleet kyvyssä.

Kun on kyse yksityisistä valokuvakirjastoista, tunteellinen herkillisyys on paljon suurempi. Lasten valokuvat, intiimit perhehetket ja jopa elämän loppuvaiheen kokemukset ovat joitain henkilökohtaisimmista tietoja, joita ihmiset omistavat. Kuka tahansa, joka luo teknologiaa, joka vuorovaikuttaa tällaisen datan kanssa, toteaa nopeasti, että arkkitehtuuripäätökset eivät ole pelkästään teknisiä. Valokuvien lähettäminen etäpalvelimille analyysiä varten voi tuntua tunkeilulta, vaikka vahvat suojaukset ovat olemassa.

Älypuhelinten laiteohjelmistojen edistysaskelit ovat johtaneet siihen, että suurten valokuvakirjastojen prosessointi suoraan laitteessa on yhä enemmän mahdollista. Tämä mahdollistaa monimutkaisen kuvan ymmärtämisen ilman kokoelmien vientiä pilveen. Tässä yhteydessä tekninen arkkitehtuuri muodostuu arvoista. Päätös siitä, missä prosessointi tapahtuu, voi suoraan vaikuttaa siihen, kuinka paljon yksilöt säilyttävät hallinnan omista muistoistaan.

Automaattisen muistin eetos

Kun tekoäly kurailee valokuvia, se vaikuttaa siihen, miten ihmiset muistavat elämäänsä. Järjestelmä, joka valitsee “vuoden parhaat” valokuvat, tekee oletettavasti päätöksiä siitä, mitkä hetket ovat tärkeimmät. Ominaisuus, joka korostaa tiettyjä kasvoja useammin, voi häikäisevästi muokata sitä, miten suhteita visuaalisesti priorisoidaan.

Toisin kuin virheet mainonnassa tai logistiikkaennusteissa, virheet muistin kuraamisessa ovat henkilökohtaisia. Huonosti ajoitettu valokuvan pinnalle nouseminen voi odottamattomasti herättää surua. Tärkeä suhde saattaa olla aliedustettuna vain siksi, että algoritmi epäonnistui tunnistamaan sen merkityksen. Ajan myötä nämä automaattiset valinnat voivat hiljalleen vaikuttaa siihen, miten ihmiset kertovat omista elämistään.

Tämä herättää vaikeita kysymyksiä. Pitäisikö algoritmi päättää, mitkä valokuvat edustavat parhaiten jotakuta, joka on kuollut? Pitäisikö se tukahduttaa valokuvia, jotka se pitää ahdistavina, vai jättää tämän valinnan kokonaan käyttäjän harkintaan? Miten se pitäisi toimia, kun se ei voi varmasti määritellä, onko kohtaus juhlaa vai surua?

Eettinen suunnittelu tässä tilassa perustuu nöyryyteen. Järjestelmien on oltava avoimia siitä, milloin tekoäly tekee valintoja, ja ne on tehtävä helpoiksi tarkastettaviksi, muokattaviksi ja automaattisten valintojen ohittamiseksi. Luottamusrajat potentiaalisesti herkillä sisällöillä on asetettava erityisen varovasti.

Luottamus on inhimillinen vaatimus

Julkinen keskustelu tekoälyeetiikasta keskittyy usein väärään tietoon, puolueellisuuteen tai laajamittaiseen mallikoulutukseen. Nämä keskustelut ovat tietysti välttämättömiä ja tärkeitä. Mutta otsikoiden ulkopuolella on toinen, vähemmän näkyvä ulottuvuus tekoälyeetiikkaa, joka toimii jokapäiväisissä perhekohtaisissa ympäristöissä.

Vain muutamia tiimejä on tällä hetkellä rakentamassa tekoälyjärjestelmiä, jotka kuraavat henkilökohtaisia valokuvakirjastoja maailmanlaajuisesti. Teemme päätöksiä, jotka vaikuttavat siihen, miten miljoonat henkilökohtaiset historiat järjestetään ja muistetaan.

Kun joku avaa valokuvakirjastonsa, hän on vuorovaikutuksessa oman tarinansa kanssa. Jos tekoälyjärjestelmät käsittelevät tätä tarinaa huolimattomasti, vaikutus voi olla intensiivisesti henkilökohtainen. Huonosti ajoitettu ilmoitus tai tarkoitukseton automaattinen montaasi voi avata haavat, jotka ovat vaatineet vuosia parantua.

Työskenteleminen tässä tilassa tekee tämän vastuun tuntuvan epätavallisen konkreettisena. Tekoälyn suunnittelulle henkilökohtaista valokuvaamista varten vaaditaan erilainen ajattelutapa – erityisesti, kun valokuvien ottamisen mittakaava jatkuu kasvamistaan. Emotionaalinen herkillisyys ei voida kiinnittää jälkikäteen käyttöön, ja yksityisyyden suojaamista ei voida käsitellä taustatoiminnassa. Nämä huomioon otettavat asiat on muotoiltava järjestelmästä alusta alkaen.

Kun tekoälyn kyvyt jatkavat laajentumistaan, kiusaus on automatisoida enemmän digitaalista elämäämme. Henkilökohtaisten valokuvien alueella kuitenkin edistystä on mitattava toisin. Tehokkuuden tai optimoinnin sijaan menestys piilee järjestelmien rakentamisessa, jotka tunnustavat emotionaalisen painon, jonka ne koskettaa.

Valokuvamme dokumentoivat, kuka me olemme ja keitä me olemme olleet. Mikä tahansa tekoäly, joka on uskottu niiden haltuun, on tunnustettava, että se toimii yhdessä teknologian ihmiskunnan keskeisimmistä tiloista.