Tekoälyn rooli muistojen, identiteetin ja perinnön kuraamisessa

Ihmiskunta ottaa nyt enemmän valokuvia joka kahdessa minuutissa kuin mitä otettiin koko 1800-luvulla. Miljardeja valokuvia luodaan päivittäin. Monille yksilöille yksittäinen älypuhelin sisältää 10 000, 20 000, joskus jopa 50 000 kuvaa, ja tämä määrä kasvaa jatkuvasti. Konelle tämä on kuvatietoja poikkeuksellisen mittakaavan mukainen. Ihmiselle se on jotain aivan muuta.

Se on taltiointi uusista saapumisista ja merkkipäiväsyntymäpäivistä, sairaalakäynneistä ja lomista, häistä ja hautajaisista. Se sisältää viimeisen valokuvan isovanhemmasta, ensimmäisen valokuvan vastasyntyneestä lapsesta, sumean valokuvan, joka otettiin hetkeä ennen onnettomuutta. Nämä kuvat eivät ole pelkästään tiedostoja, jotka voidaan luokitella, vaan ne ovat henkilökohtaisen identiteetin sirpaleita.

Meille, jotka kehitämme tekoälyä, joka toimii suoraan ihmisten valokuvakirjastojen kanssa, tämä mittakaava luo erityisen haasteen. Emme enää kehitä työkaluja, jotka hallitsevat medialukukirjastoja. Suunnittelemme järjestelmiä, jotka vaikuttavat siihen, miten ihmiset muistelevat ja muistavat elämäänsä. Ja tämä muutos yhdistettynä poikkeukselliseen tietomäärään vaatii perustavanlaatuisesti erilaisen luottamussuhteen.

Herkillinen sisältö on osa arkipäivää

Tietokoneen näkö -tekniikkaa käytetään usein kasvojen, hymyjen, maamerkkien ja toimintojen tunnistamiseen. Kun sovellemme näitä tekniikoita henkilökohtaisiin valokuvakirjastoihin, ne voivat ryhmitellä samankaltaisia valokuvia, ehdottaa kohokohdista ja luoda “muistoja”, joita voidaan tarkastella ja pohtia.

Henkilökohtaiset valokuvakirjastot muuttuvat yhä enemmän päiväkirjamaisiksi. Monet meistä tarttuvat vaistomaisesti puhelimeen tallentamaan arkipäivän hetkiä, tietäen, että ne tallennetaan – vaikka emme koskaan palaa niihin. Tässä mielessä valokuvakirjastomme muuttuvat suodattamattomiksi elämänkulun taltioinniksi, jotka sisältävät iloisia, tuskallisia tai arkipäiväisiä hetkiä.

Pienessä mittakaavassa automaattinen valokuvien järjestäminen tuntuu suoraviivaiselta ja hyödylliseltä. Mutta henkilökohtaiset kirjastot sisältävät usein kymmeniä tuhansia kuvia. Käytännössä järjestelmien tämänkaltaisten on tehtävä tuhansia pieniä päätöksiä käyttäjän puolesta: mitkä kasvot tulee priorisoida, mitkä valokuvat edustavat parhaiten vuotta, ja mitkä hetket ansaitsevat pinnan tulemisen. Tällaisessa mittakaavassa jopa pieni virheen määrä voi tulla merkitykselliseksi. 1 prosentin virheluokitus 20 000 valokuvan kirjastossa voi johtaa siihen, että satoja valokuvia esitetään väärässä yhteydessä tai tulkitaan kokonaan väärin.

Yksi asia, jonka oppii nopeasti työskennellessä oikeiden valokuvakirjastojen kanssa, on se, kuinka usein herkilliset hetket esiintyvät arkipäiväisten rinnalla. Sairaalat, hautajaiset, ahdistuksen hetket – rinnakkain valinnoilla, jotka suosivat hillittömyyttä. Mutta yhtä tärkeää on tunnustaa automaattisen tulkitsemisen rajoitukset.

Täydellinen ymmärtäminen siitä, mitä merkitystä kuva pitää tietyn yksilön kannalta, on harvoin mahdollista. Tekoälyn rooli ei ole määritellä merkitystä jonkun puolesta, vaan auttaa pinnan tulemisen hetkistä, joita ihmiset haluavat tarkastella ja pohtia tavalla, joka tuntuu heille sopivalta.

Missä prosessi tapahtuu, on merkitystä

On myös rakenteellinen kysymys siitä, miten ja missä kuvia prosessoidaan. Pilvipohjaiset tekoälyjärjestelmät keräävät ja analysoidaan valtavia määriä dataa etäältä – malli, joka on mahdollistanut poikkeukselliset edistysaskeleet.

Kuitenkin kun on kyse yksityisistä valokuvakirjastoista, emotionaalinen herkillisyys on paljon suurempi. Lasten valokuvat, intiimit perhehetket ja jopa elämän loppuvaiheen kokemukset ovat keskeisiä henkilökohtaisia taltioita, joita ihmiset omistavat. Kuka tahansa, joka luo teknologiaa, joka vuorovaikuttaa tällaisen datan kanssa, toteaa nopeasti, että arkkitehtuuriin liittyvät päätökset eivät ole pelkästään teknisiä. Kuvien lähettäminen etäpalvelimille analyysiä varten voi tuntua intrusiiviselta, vaikka vahvat turvallisuussuojauskeinot ovat olemassa.

Älypuhelinten laitteiston edistys askeltaa mahdollistaa yhä enemmän suurten valokuvakirjastojen prosessoinnin suoraan laitteessa. Tämä mahdollistaa monimutkaisen kuvien ymmärtämisen ilman kokoelmien viemistä pilveen. Tässä yhteydessä tekninen arkkitehtuuri heijastaa arvoja. Päätös siitä, missä prosessointi tapahtuu, voi suoraan vaikuttaa siihen, kuinka paljon yksilöt säilyttävät valvontaa omista muistoistaan.

Automaattisen muistin eettisyys

Kun tekoäly kuraatioi valokuvia, se vaikuttaa siihen, miten ihmiset muistelevat elämäänsä. Järjestelmä, joka valitsee “parhaat valokuvat vuodelta”, päättää implisiittisesti, mitkä hetket ovat tärkeimmät. Ominaisuus, joka korostaa tiettyjä kasvoja useammin, voi häikäisevästi muotoilla, miten visuaaliset suhteet priorisoidaan.

Toisin kuin mainonnassa tapahtuvat virheet tai logistiikan ennusteiden virheet, muistin kuraation virheet ovat henkilökohtaisia. Huonosti ajoitettu valokuvan uudelleen pinnan tuleminen voi odottamattomasti herättää surun. Tärkeä suhde voi olla aliedustettuna yksinkertaisesti siksi, että algoritmi ei tunnistanut sen merkitystä. Ajan myötä nämä automaattiset valinnat voivat hiljalleen vaikuttaa siihen, miten ihmiset kertovat omasta elämästään.

Tämä herättää vaikeita kysymyksiä. Pitäisikö algoritmin päättää, mitkä valokuvat edustavat parhaiten jotakuta, joka on kuollut? Pitäisikö se tukahduttaa valokuvia, joita se pitää ahdistavina, vai jättää tämän valinnan kokonaan käyttäjän harkintaan? Miten se pitäisi toimia, kun se ei voi varmasti määritellä, onko kohtaus juhlaa vai surua?

Eettinen suunnittelu tässä tilassa riippuu nöyryydestä. Järjestelmien on oltava avoimia siitä, kun tekoäly tekee valintoja, ja ne on tehtävä helposti tarkasteltaviksi, muokattaviksi ja automaattisten valintojen ohittamiseksi. Luottamusrajat herkillisen sisällön pinnan tulemiselle on asetettava erityisen varovasti.

Luottamus on inhimillinen vaatimus

Julkinen keskustelu tekoälyn eettisyydestä keskittyy usein väärään tietoon, puolueellisuuteen tai laajamittaiseen mallikoulutukseen. Nämä keskustelut ovat tietysti välttämättömiä ja tärkeitä. Mutta otsikoiden ulkopuolella on toinen, vähemmän näkyvä ulottuvuus tekoälyn eettisyydestä, joka toteutuu perheissä joka päivä.

Vain muutamalla tiimillä on tällä hetkellä tehtävänä kehittää tekoälyjärjestelmiä, jotka kuraatioivat henkilökohtaisia valokuvakirjastoja maailmanlaajuisessa mittakaavassa. Teemme päätöksiä, jotka vaikuttavat siihen, miten miljoonien henkilökohtaisten historioiden järjestystä ja muistamista järjestetään.

Kun joku avaa valokuvakirjastonsa, hän on vuorovaikutuksessa oman tarinansa kanssa. Jos tekoälyjärjestelmät käsittelevät tätä tarinaa huolimattomasti, vaikutus voi olla intensiivisesti henkilökohtainen. Huonosti ajoitettu ilmoitus tai törkeä automaattinen montaasi voi avata haavat, jotka ovat vaatineet vuosia parantua.

Töissä tämän alan parissa tämä vastuu tuntuu epätavallisen konkreettiselta – erityisesti kun valokuvien ottamisen mittakaava jatkuu kasvamistaan. Emotionaalinen herkillisyys ei voida kiinnittää jälkikäteen, ja yksityisyyden suojaus ei voida käsitellä taustatilana. Nämä huomioon otettavat asiat on muotoiltava järjestelmästä alusta alkaen.

Kun tekoälyn kyky jatkaa laajentumista, kiusaus on automatisoida enemmän digitaalista elämäämme. Henkilökohtaisten valokuvien alueella kuitenkin edistys on mitattava toisin. Tehokkuuden tai optimoinnin sijaan menestys piilee järjestelmien rakentamisessa, jotka tunnustavat emotionaalisen painon, jota valokuvat, joita ne koskettaa, kantavat.

Valokuvamme tallentavat, keitä olemme ja keitä olemme olleet. Mikä tahansa tekoäly, joka on uskottu niiden haltuun, on tunnustettava, että se toimii yhdessä teknologian ihmisyyden keskeisimmistä tiloista.