Tekoälyn todellinen arvo perustuu tietoihin ja ihmisiin – ei pelkästään teknologiaan

Tekoälyn lupaaminen laajenee päivittäin – yksilöiden tuottavuuden parantamisesta organisaatioiden avoimiin uusiin liiketoimintanäkymiin tietojen kautta. Vaikka tekoälyn mahdollisuudet näyttävät rajattomilta ja sen vaikutus on helppo kuvitella, matka todella tekoälyvoittoiseen ekosysteemiin on sekä monimutkainen että haasteellinen. Tämä matka ei lopu tekoälyn käyttöönottoon, omaksumiseen tai jopa säännölliseen käyttöön – se alkaa siitä. Tekoälyratkaisun täydellisen arvon toteutuminen riippuu lopulta tietojen laadusta ja niistä, jotka toteuttavat, johtavat ja soveltavat sitä saadakseen merkityksellisiä tuloksia.

Tiedot: Tekoälyn menestyksen kulmakivi

Tiedot, organisaation vakio. Olipa kyseessä sitten pieni kauppa tai suuryritys, jokainen liiketoiminta perustuu tietoihin (taloudelliset tiedot, varastot, turvallisuuskamerakuvat jne.). Näiden tietojen hallinta, saatavuus ja hallinto ovat avain tekoälyn täysipainoisen potentiaalin toteuttamiseen organisaatiossa. Gartner on huomauttanut, että 63 %:lla organisaatioista ei ole luottamusta tai epävarmuutta siitä, onko heidän olemassa oleva tietojen käytäntö tai hallintorakenne riittävä tekoälyn onnistuneeseen käyttöönottoon. Organisaation mahdollistaminen tekoälyn täysipainoisen potentiaalin avaamiseksi vaatii hyvin suunnitellun tietojen käytännön. Keräämisestä, tallentamisesta, synteesistä, analyysistä, turvallisuudesta, yksityisyydestä, hallinnosta ja pääsystä – on olemassa kehys ja menetelmä, jota voidaan hyödyntää tekoälyn oikein hyödyntämiseksi. Lisäksi on olennaista lieventää riskejä ja tahattomia seurauksia. Yksinkertaisesti sanottuna, tiedot ovat analytiikan kulmakivi ja polttoaine tekoälylle.

Tekoälyratkaisun pääsy tietoihin määrää sen mahdollisuutta toimia – niin paljon, että näemme uusien tehtävien syntyä, jotka on suunniteltu nimenomaan tätä varten, kuten Chief Data Officer (CDO). Yksinkertaisesti sanottuna, jos tekoälyratkaisu esitetään ympäristössä, jossa on “vapaasti leijuvia” tietoja, joille kuka tahansa voi käydä käsiksi, se on virhealtis, sisälsiä, ei-sääntöjä noudattava ja todennäköisesti altis paljastamaan arkaluontoisia ja yksityisiä tietoja. Toisaalta, kun tietoympäristö on rikas, jäsennelty, tarkka, kehyksessä ja menetelmässä, jolla organisaatio käyttää tietojaan – tekoäly voi tuottaa välittömiä hyötyjä ja säästää useita tunteja mallinnuksessa, ennustamisessa ja taipumuskehityksessä. Tietojen kulmakiven ympärillä ovat pääsy-oikeudet ja hallintopolitiikat tietoihin, jotka esittävät oman huolen – ihmisen tekijän.

Ihmisten rooli: Aliarvostettu tekijä tekoälyn omaksumisessa

IDC on jakanut, että 45 %:lla johtajista ja yli 66 %:lla CIO:ista ilmoitettiin epäröintiä siitä, että teknologian toimittajat eivät täysin ymmärrä tekoälyn mahdollisia riskejä. Nämä johtajat ovat oikeutetusti varovaisia. Väittäen, että vanhojen IT-riskien seuraukset säilyvät samoina tekoälyn hallinnassa (esim. keskeytykset, toimintahäiriöt, kalliit kyber-vakuutusmaksut, sääntöjä noudattamattomuuden sakot, asiakaskokemus, tietovuodot, kiristyssähköpostit jne.) ja ne ovat voimistuneet tekoälyn integroimisen myötä IT:hen. Huolenaihe johtuu ymmärryksen puutteesta näiden seurausten juurisyyistä tai niistä, jotka eivät ole tietoisia, siitä ahdistuksesta, joka liittyy tekoälyn mahdollistamiseen katalysaattorina näille seurauksille.

Painava kysymys on, “Pitäisikö minun investoida tähän kalliiseen IT-työkaluun, joka voi parantaa yritykseni suorituskykyä jokaisella toiminnallisella tasolla riskien kera IT-implosiosta johtuen puutteellisesta työntekijöiden valmiudesta ja mahdollistamisesta?” Dramaattista? Absoluuttisesti – liiketoimintariski on aina, ja me jo tiedämme vastauksen tähän kysymykseen. Monimutkaisempien teknologioiden ja korkeampien operatiivisten mahdollisuuksien myötä on olemassa myös ponnistelu työryhmien mahdollistamiseksi käyttämään näitä työkaluja laillisesti, oikein, tehokkaasti ja vaikuttavasti.

Toimittajan haaste

Luottamuksen puute teknologian toimittajiin ei rajoitu ainoastaan aihealueen asiantuntemukseen, vaan heijastaa syvempää ongelmaa: kyvyttömyyttä selkeästi ilmaista niitä riskejä, joille organisaatio voi ja kohtaa tekoälyn virheellisen käyttöönoton ja epärealististen odotusten myötä.

Suhde organisaation ja teknologian toimittajan välillä on samanlainen kuin potilaan ja terveydenhuollon ammattilaisen välinen suhde. Potilas konsultoi terveydenhuollon ammattilaista oireiden kanssa ja toivoo yksinkertaista ja kustannustehokasta parannuskeinoa. Ennaltaehkäisevissä tilanteissa terveydenhuollon ammattilainen työskentelee potilaan kanssa ravitsemussuositusten, elämäntapamuutosten ja erikoistuneiden hoitotoimenpiteiden parissa saavuttaakseen määritellyt terveyden tavoitteet. Samalla tavalla on odotettavissa, että organisaatiot saavat teknologian toimittajilta preskriptiivisiä ratkaisuja teknologian käyttöönoton suunnittelua varten. Kuitenkin, kun organisaatiot eivät pysty tarjoamaan preskriptiivisiä riskejä tietyille IT-ympäristöille, se lisää epävarmuutta tekoälyn käyttöönotossa.

Vaikka IT-toimittajat viestivät tehokkaasti riskeistä ja tekoälyn mahdollisista vaikutuksista, monet organisaatiot ovat pidättyväisiä todellisesta omistamiskustannuksesta (TCO), joka on osa tarvittavan perustan luomista. On kasvava tietoisuus siitä, että tekoälyn onnistunut käyttöönotto on aloitettava olemassa olevasta ympäristöstä – ja vasta kun tämä ympäristö on modernisoitu, voivat organisaatiot todella avata tekoälyn integroinnin arvon. Se on samanlaista kuin olettaa, että kuka tahansa voi hypätä F1-supertietokoneen ohjaamoon ja voittaa kilpailun välittömästi. Jokainen järkevä ihminen tietää, että menestys kilpa-ajoissa on sekä taitavan kuljettajan että korkean suorituskyvyn koneen tulos. Samoin tekoälyn hyödyt voidaan toteuttaa vain, kun organisaatio on oikein valmistautunut, koulutettu ja varusteltu sen omaksumiseen ja käyttöönottoon.

Esimerkki: Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot on erinomainen esimerkki olemassa olevasta tekoälyratkaisusta, jonka potentiaalinen vaikutus ja arvo ovat usein väärin ymmärretty tai vähennetty asiakkaiden epäsopivien odotusten vuoksi – siitä, miten tekoälyä tulisi käyttää ja mitä he uskovat, että se tulisi tehdä, sen sijaan, että ymmärrettäisiin, mitä se voi tehdä. Tänään yli 70 %:lla Fortune 500 -yrityksistä on jo hyödynnetty Microsoft 365 Copilotia. Kuitenkin laaja pelko siitä, että tekoäly korvaa työpaikkoja, on pääosin väärinkäsitys, kun puhutaan useimmissa todellisissa tekoälysovelluksissa. Vaikka työpaikkojen korvaaminen on tapahtunut joissakin aloissa – kuten täysin automaattisissa “tummissa varastoissa” – on tärkeää erottaa tekoäly kokonaisuutena ja sen käyttö robottiikassa. Jälkimmäinen on vaikuttanut suoremmin työpaikkojen korvaamiseen.

Nykyisen työn kontekstissa tekoälyn ensisijainen arvo on parantaa suorituskykyä ja vahvistaa asiantuntijuutta – ei korvata sitä. Säästämällä aikaa ja lisäämällä toiminnallista tuotantoa, tekoäly mahdollistaa joustavammat markkinointistrategiat ja nopeamman arvon toimittamisen. Kuitenkin nämä hyödyt riippuvat kriittisistä mahdollistajista:

• Kypsä tietojen käytäntö
• Vankka pääsyhallinta ja -ohjaus
• Robustit turvallisuusjärjestelyt riskien vähentämiseksi
• Ihmisten mahdollistaminen vastuullisen tekoälyn käytön ja parhaiden käytäntöjen ympärillä

Tässä on muutamia esimerkkejä tekoälyllisistä toiminnallisten parannuksista liiketoimintasektoreilla:

• Myyntijohtajat voivat luoda taipumusmalleja asiakas-elinkaaren tietojen avulla risti- ja ylösmyyntistrategioiden parantamiseksi, parantaen asiakastyytyväisyyttä ja arvoa.
• Strategia- ja talousjohtajat saavat syvemmän ymmärryksen liiketoimintayksiköistä säästettyjen analyysiaikojen ansiosta, mahdollistaen paremman suunnittelun yhtiön tavoitteiden mukaisesti.
• Asiakasvastaavat voivat hallita maksukierroksia tehokkaammin nopeamman pääsyn toimintaan vaikuttaviin tietoihin, parantaen asiakaspalvelua ja -viestintää.
• Markkinointijohtajat voivat luoda tehokkaampia, myyntiin suunnattuja markkinointistrategioita hyödyntämällä tekoälyllisiä näkemyksiä myyntisuorituskyvystä ja mahdollisuuksista.
• Toimintatiimit voivat vähentää aikaa, joka kuluu rahoitus- ja myyntitietojen sovittamiseen, minimoiden kaaosta loppukauden tai lopuvuoden prosesseissa.
• Asiakaspalvelu- ja tukitiimit voivat lyhentää vastaus- ja ratkaisuaikoja automatisoimalla työvirran ja yksinkertaistamalla avainaskelia.

Nämä esimerkit ovat vain pinnan kratomi tekoälyn potentiaalista toiminnallisten muutosten ja tuottavuuden parantamisen kannalta. Kuitenkin näiden hyötyjen toteuttaminen vaatii oikean perustan – järjestelmät, jotka sallivat tekoälyn integroida, syntetisoida, analysoida ja lopulta toimittaa sen lupaamansa.

Loppukommentti: Ei ole olemassa valmiiksi toimivaa tekoälyä

Tekoälyn käyttöönotto sen täysimääräisen potentiaalin avaamiseksi ei ole yhtä yksinkertaista kuin ohjelman tai sovelluksen asentaminen. Se on autonomisten toimintojen verkoston integrointi, joka läpäisee koko IT-pinoasi, tarjoten näkemyksiä ja operatiivisia tehokkuuksia, joita muuten vaatisivat merkittävän manuaalisen ponnistelun, ajan ja resurssien.

Tekoälyratkaisun arvon toteutuminen perustuu tietojen käytännön luomiseen, vankkaan pääsy- ja hallintokehykseen ja ekosysteemin turvallisuuteen – aiheeseen, joka vaatii oman syvän sukelluksen.

Teknologian toimittajien mahdollisuus toimia arvostettuina kumppaneina riippuu sekä markkinoinnista että mahdollistamisesta, joka on keskittynyt myyttien purkamiseen ja odotusten kalibrointiin siitä, mitä tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen todella tarkoittaa.