Ajatusjohtajat
Tekoäly vastaan Tekoäly: Uusi Kyberturvallisuuden Todellisuus

Teckoälyvoimaiset kyberhyökkäykset ovat saapuneet, vahvistaen mitä oli aikaisemmin vain teoreettinen, mutta odotettu riski, ja ne merkitsevät uuden aikakauden alkua uhkakuvassa. Koska tekoälyagentit voivat nyt käynnistää monimutkaisia, loppuun asti suunniteltuja kampanjoita muutamassa minuutissa, kyberrikolliset voivat etsiä ja hyödyntää yritysten haavoittuvuuksia koneen nopeudella. Säännöt osallistumisesta ovat muuttuneet: eilinen kyberturvallisuuspuolustus ei voi enää pysyä nykyisen tekoälyvoiman hyökkäyksen tahdissa.
Kun tekoäly lataa kyberuhkat, yritykset tarvitsevat omat tekoälyvoimat puolustuskyvynsä kehittämiseksi nopeuden, mittakaavan ja tarkkuuden suhteen. Toistaiseksi kyberrikolliset seuraavat tuttuja taktiikoita, tekniikoita ja menettelyjä (TTP), mutta tekoäly nopeuttaa ja parantaa heidän pelikirjaaan. Lisäksi yritysten tekoälymallit itse ovat uusi kohde mallin myrkyttämisen ja kielen ohjaaman sosiaalisen insinöörityön kautta, vaatien kybertiimejä turvallistamaan tekoälykykynsä. Siksi turvallisuuden on oltava organisaation laajemman tekoälystrategian ydinosa.
Mikä Eroaa Tekoälyvoimaisista Kyberhyökkäyksistä?
Digitaalisessa maailmassa, jossa on käytännössä jatkuvasti kyberhyökkäyksiä, pääsy este rikolliselle toimijalle on vähentynyt, lisäten sekä hyökkäysten määrää että monimutkaisuutta. Tekoälyvoimat hyökkäykset voivat nyt hyödyntää tekoälyä tai koneoppimista automatisoidakseen, nopeuttaakseen tai parantaa hyökkäyskierron minkä tahansa vaiheen, tiedonkeruusta ja tiedonkeruusta aina hyökkäyksen loppuun asti ja arkaluontoisen datan poisvetoon.
Riippumatta yksinomaan olemassa olevista turvallisuusprosesseista ja -tekniikoista ilman tekoälyvoimaisen teknologian käyttöä, jota viholliset hyödyntävät, antaa viholliselle etulyöntiaseman, jota on lähes mahdoton mitata ilman puolustusTekoälyä. Organisaatiot ovat jo hämmästyneitä seuraamasta heidän yritystensä perinteisistä uhka-aktoreista. Tekoälyvoimat hyökkäykset lisäävät hälytysväsymystä. Tämä edellyttää evoluutiota ihmisvoittoisista prosesseista hybridiin kyber-ihmisen ja digitaalisen työvoiman välillä.
Karttaa Jokainen Digitaalinen Varasto
Nykyään ymmärtäminen potentiaalisista pääsykohteista yritysympäristössä on pöytälaatua, mutta edelleen monille suurille yrityksille ulottumattomissa. Digitaalisten järjestelmien ja varastojen lisäksi on tarve kattavaan karttaamiseen kaikista identiteeteistä ja pääsyoikeuksista organisaatiossa. Digitaalinen identiteetti, joka sitoo fyysiset ja käyttäytymiseen liittyvät ominaisuudet yksilöön, on hyvin ymmärrettävissä olemassa olevien valvontamenetelmien avulla.
Ymmärtäminen yrityksen laajuisesta ei-ihmisten identiteettien (NHI) maisemasta on kuitenkin välttämätöntä digitaalisten varastojen turvallisuuden vuoksi. Tekoälyn potentiaalisen arvon toteuttaminen organisaatiossa tarkoittaa antamista tekoälyagentille pääsyä ja lupaa toimia itsenäisesti liiketoimintaprosessin suorittamiseksi. Samoin kuin pilviympäristössä edellisessä turvallisuuden aikakaudessa, nykyään agenteille perustuvat työnkulut käynnistävät ja sammuttavat NHI: t suuressa mittakaavassa, vaatien edistynyttä kykyä hallita ja seurata, missä ympäristössä ne toimivat ja miten ne saavuttavat tarkoituksiinsa tai rooleihinsa.
Yritysten on laajennettava identiteetin hallintaa agenttien identiteetin elinkaaren yli ja seurattava agenttien toimintaa, samoin kuin he seuraavat nykyisin sisäisen riskin käyttäytymistä tai tilitoimien kompromisseja uhka-aktoreiden taholta. Koska agenteille tulee enemmän autonomiaa ja liiketoimintakriittistä työtä, on tärkeää ymmärtää, miltä heidän identiteettijäljensä ja pääsykuvionsa näyttävät, jotta voidaan toteuttaa pääsy- ja valvontakontrollit, jotka vaaditaan niiden ja yrityksen suojelemiseksi väärinkäytöltä.
Lukitse Tekoälymallit
Tekoälykyvyt ovat luvanneet tehokkuutta ja tuottavuutta, mutta ne voivat myös kääntyä organisaatioiden vastaan. Tekoälyn sisällyttäminen liiketoimintaprosessien jokaiseen osaan ei ole enää “mukava” – se on vaatimus menestykselle nykyisessä kilpailukykyisessä maisemassa. Turvallinen tekoälyn käyttöönotto on välttämätön osa turvallisen liiketoimintatuloksen saavuttamiseksi.
Siirtymä tekoälyvoimaiseen kyberturvallisuuteen on meneillään, kun tekoälymallit itse ovat tulleet kohteiksi. Viholliset voivat yrittää myrkyttää dataa, joka syötetään näihin malleihin, ja manipuloida niitä tekemään odottamattomia toimia tai jopa paljastamaan arkaluontoista tietoa.
Vastustavat hyökkäykset tekoälyä vastaan voivat olla erilaisia, kuten myrkyttämis- ja ohjelmointihyökkäykset. Suojellakseen tekoälyä mahdolliselta manipuloinnilta organisaatioiden on hyödynnettävä Cyber Infrastructure and Security Agency (CISA): n “Turvallinen suunnittelussa” -filosofiaa. Tämä alkaa jo mallin koulutusdatan kanssa. Lukitseminen syötteen varhaisessa kehitysprosessissa luo perustan luotettaville tuloksille käyttöönoton yhteydessä.
Ymmärtäminen syötteen, joka menee kehittämään malleja ja kykyjä, on mahdollista tarkoituksenmukaisen datan hallintaa yhdessä malleihin itsessään pääsyn hallinnan kanssa. Kriittiset valvontamekanismit, jotka mahdollistavat halutun tuloksen validoinnin, tulevat muodossa tietojen menetyksen esto; käytäntö- ja turvallisuuden valvonta; perustaminen verifioiduista lähteistä; ja tiukat hyväksymismekanismit korkean vaikutuksen toimille, auditoinnin ja jatkuvan testauksen, mukaan lukien mallien penetraatiotestaus niiden taistelun kovettamiseksi.
Upota Tekoäly Turvallisuustoimintoihin
Tähän asti tekoälyn soveltaminen kyberturvallisuuteen on ollut taktista, ja monet organisaatiot ovat kiinnittäneet tekoälyn perinteisiin, ihmiskeskeisiin prosesseihin, eikä strategisesti ajatelleet, miten rakentaa tekoälykeskeisiä prosesseja. Tämä on kuin yrittäisiin asentaa V8-moottori polkupyörään. Tekoälyn mahdollistamisen seuraava kehitysaskel on prosessien suunnittelu alusta alkaen, joissa on agenteille tekoäly ja automaatio sisäänrakennettuna. Kokeelliset ja vakiintuneet turvallisuusprosessit ja -menetelmät, kuten uhkaiden havaitseminen, uhkaiden metsästäminen ja havainto- ja havaitsemisinsinöörit, ovat edelleen olennaisia organisaation turvallisuudelle tekoälyajan alla. Muuttamalla nykyisiä turvallisuusprosesseja tekoälyn tukeksi voidaan luoda vahva perusta tulevaisuuden tekoälyvoimaiselle turvallisuuskeskukselle (SOC).
Lisäksi automaatio ei ole uusi käsite, joka on ainutlaatuinen tekoälyn nousulle; turvallisuusvirrat ja -prosessit on automatisoitu vuosia, ja kypsiä organisaatioita on erittäin kehittyneitä orkesterointi- ja automaatio-ominaisuuksilla. Tekoäly kuitenkin parantaa olemassa olevaa sääntöpohjaista automaatiota ja kehittää sitä edelleen, sallien dynaamiset, sopeutuvat, kontekstirikkaat automaattiset työnkulut, jotka voivat auttaa kohtaamaan nopeuden ja ketteryyden, jotka nämä uudet tekoälyriskit vaativat.
Mitä Seuraavaksi?
Turvallisuuden on jatkossakin oltava yritysten ja IT:n prioriteetti suojelemalla kriittisiä varastoja ja käyttäjiä pahantahtoiselta hyödyntämiseltä. Suunniteltu tekoäly on välttämätöntä, kun tekoälymallit voidaan käyttää ja pyytää suorittamaan kriittisiä tehtäviä nopeasti. Kybertiimit on tarkoituksenmukaisesti muunneltava prosesseja alusta alkaen uusien tekoälykykyjen toteuttamiseksi pysyäkseen mukana kyberturvallisuuspelissä.
Turvallisuusjohtajat voivat tehdä useita konkreettisia toimia lähiaikoina: suorittaa perusteellinen katsaus nykyisistä turvallisuusprosesseista havaitsemiseksi aukkoja, modernisointimahdollisuuksia ja alueita, jotka ovat valmiita muodonmuutokseen. Pysy ajan tasalla tekoälyn uusista uhista, trendeistä ja tekniikoista. Ennen kaikkea pysy ankkurina perustavanlaatuiseen turvallisuusperiaatteeseen, joka on osoittanut itsensä ajan mittaan – kerroksellinen suoja ja validointi identiteetistä, päätepisteestä, verkkoon, tietoihin, vahvojen seurantaa ja reagointikykyjen kanssa, jotka aina testataan.
Teckoälyn muodonmuuttava potentiaali lupaa liian suuren ylennyksen, jotta sen omaksumista voisi torjua, ja pulle on jo päässyt pullosta uhka-aktoreille. Siksi turvallisuusjohtajien rooli tässä seuraavassa aikakaudessa on sama kuin aina on ollut: tukeaksesi organisaatiotasi saavuttamaan liiketoimintatavoitteensa tarkoituksenmukaisella riskienhallinnalla – vain nyt koneen nopeudella tekoälyn käytön kautta.













