F-Securen AI-hanke hyödyntää ”parvipäätöntekniikkaa”

KyberTurvallisuusyhtiö F-Secure on luonut uuden AI-hankkeen, joka hyödyntää ”parvipäätöntekniikkaa” inspiroivaa tekniikkaa. AI Newsin mukaan, F-Securen uusi AI-lähestymistapa käyttää monia hajautettuja AI-välikappaleita, jotka kaikki tekevät yhteistyötä tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi.

F-Securen uusi parvipäätö-ai on samankaltainen kuin Fetch AI:n aikaisempi lähestymistapa hajautettuihin AI-järjestelmiin, jotka on sovellettu IoT-käsitteisiin. Kuitenkin toisin kuin Fetch AI, F-Secure on tavoitteena ottaa käyttöön hajautetun AI-käsitteen ja käyttää sitä kyberturvallisuusalueella. Nimenomaan F-Secure on tavoitteena parantaa yhtiön havaitsemis- ja reagointikykyjä.

Matti Akselan, F-Securen AI:n varapuheenjohtajan, mukaan on yleisesti hyväksytty, että AI:n tulisi pyrkiä jäljittelemään ihmisen älykkyys. Kuitenkin, kun AI-järjestelmiä suunnitellaan ihmisen järjen ja käyttäytymisen mukaan, se ei välttämättä ole huono asia, Aksela selitti AI-Newsille, että vain ihmisen kognitiivisten prosessien mukaan suunniteltu AI on rajoittavaa. Aksela selitti, että voimme etsiä muita tapoja järjestää ja arkkitehtuuri AI: ta. Laajempi valikoima mahdollisia malleja AI: lle voi lisätä sitä, mitä ihmiset voivat jo saavuttaa AI: n avulla.

Parvipäätö on hajautettujen järjestelmien ominaisuus. Se on kollektiivinen käyttäytyminen, joka ilmenee sekä biologisissa että keinotekoisissa järjestelmissä. Biologisissa järjestelmissä parvipäätö on usein havaittavissa suurissa eläinryhmissä, kuten muurahaisissa, mehiläisissä, kaloissa ja linnuissa. Esimerkiksi monet linnut muuttavat suurissa parvissa, ja parven edetessä se pitää yhtenäisen muodon, joka vaihtelee vain vähän, ja linnut poikkeavat vain muutamia senttejä toisistaan muodostelmassa. Luultiin, että lentäminen tällaisissa muodostelmissa vähentää linnun lentämiseen tarvittavaa energiaa.

Parvipäätöä on käytetty todennäköisyysreitityksessä tietoliikenneverkoissa ja mikrobotien luomisessa. Yksi esimerkki tästä käsitteestä on MicroFactoryn luomat pienet robotit. Robotit ohjataan piirikortilla, joka luo magneettikentän, ja robotit itse ovat magneetteja. Robotit on varustettu myös pienillä manipulaatiotyökaluilla, joita ne voivat käyttää ympäristönsä kanssa vuorovaikutukseen ja esineiden muokkaamiseen.

Todellisen, ihmisenkaltaisen tekoälyn, eli yleisen tekoälyn, kehittäminen kestää vielä jonkin aikaa. Arviot vaihtelevat eri AI-asiantuntijoiden välillä, mutta keskimäärin luultiin, että se kestää noin 50 vuotta. Sen sijaan hajautettujen, itsenäisten agenttien kehittäminen, kuten F-Secure, tulisi kestää huomattavasti vähemmän aikaa.

F-Securen mukaan useita vuosia kestävää kehitystä tarvitaan, jotta yhtiön hajautettu älykkyysarkkitehtuuri saavuttaa täyden potentiaalinsa, mutta joitakin parvipäätöntekniikkaan perustuvia mekanismeja on jo käytössä. F-Secure on käyttänyt joitakin parvipäätöntekniikoita rikkomusten havaitsemiseen ja ratkaisujen kehittämiseen.

F-Securen AI-välikappaleet pystyvät viestimään toistensa kanssa ja tekemään yhteistyötä.

Parvipäätöntekniikat hyödyntävät yksittäisten agenttien taitoja tai kykyjä agenttipoolissa, ja kun nämä taidot verkottuvat, syntyy vankka ja joustava järjestelmä, joka pystyy suorittamaan monimutkaisia tehtäviä.

”Periaatteessa sinulla on nopea, paikallinen AI, joka sopeutuu omaan ympäristöönsä ja toimii yhteistyössä muiden kanssa, sen sijaan, että yksi suuri AI tekee kaikki päätökset”, Aksela selitti.

F-Securen tapauksessa eri agentit pystyvät oppimaan eri verkoista ja isännöitsijöistä, ja agentit voivat levittää tietoa laajemmalle verkostolle, joka yhdistää eri organisaatioita. F-Secure sanoo, että yksi tämän lähestymistavan tärkeimmistä hyödyistä on, että se mahdollistaa organisaatioiden jakaa herkkää tietoa pilvessä ja säilyttää suojauksen ansiosta paremmalla murtorikos- ja hyökkäysilmoituksella.