Tekoäly avaa uusia keinoja taistella laittomia opioidien myyntiä ja muita kyberrikoksia vastaan

Yhdysvaltain terveys- ja sosiaaliministeriö (HHS) ja Kansallinen huumeiden käytön tutkimusinstituutti (NIDA) panostavat tekoälyn käyttöön laittoman opioidien myynnin hillitsemiseksi ja toivovat vähentävänsä huumeiden käyttöä. Voxin mukaan NIDAn tekoälytyökalu pyrkii seuraamaan laittomia internetin lääkekauppoja, mutta tekoälymenetelmät voidaan soveltaa helposti muihin kyberrikoksiin.

Yksi työkalun kehittämisestä vastaavista tutkijoista, Timothy Mackey, puhui äskettäin Voxille, jossa selitettiin, että opioidien laittoman myynnin seuraamiseen käytettävät tekoälyalgoritmit voidaan soveltaa myös muiden laittomien myyntien, kuten väärennettyjen tuotteiden ja laittoman villieläinten kaupan, havaitsemiseen.

NIDAn tekoälytyökalun on kyettävä erottamaan yleinen opioidien keskustelu ja opioidien myyntineuvottelut. Mackeyn mukaan vain pieni osa twiiteistä, jotka mainitsevat opioidit, liittyy todella laittomaan myyntiin. Mackey selitti, että noin 600 000 twiitistä, jotka mainitsivat yhtä tai useampaa eri opioidia, vain noin 2 000 mainosti niitä jollain tavoin. Tekoälytyökalun on oltava myös tarpeeksi kestävä seuraamaan kielen muutoksia, joita käytetään laittomaan opioidien myyntiin. Laittomat huumekauppiaat käyttävät usein koodattua kieltä ja epäilyttäviä avainsanoja myyntiin, ja he muuttavat nopeasti strategioitaan. Mackey selitti, että huumeiden nimien virheelliset nimet ovat yleisiä, ja kuvia, jotka eivät liity itse huumeisiin, käytetään usein luomaan listauksia verkkosivuilla kuten Instagramissa.

Instagram ja Facebook (META ) kieltävät huumeiden markkinoinnin ja kehottavat käyttäjiä ilmoittamaan väärinkäytöistä, mutta laiton sisältö voi olla hyvin vaikea havaita, koska huumeiden myyjät muuttavat nopeasti strategioitaan ja koodikieltä. Mackey selitti, että nämä koodatut viestit ja hashtagit Instagramissa sisältävät tietoa siitä, miten ottaa yhteyttä myyjään ja ostaa laittomia huumeita heiltä. Mackey selitti myös, että jotkut laittomat myyjät esittävät olevansa legitiimejä lääkeyrityksiä ja linkittävät verkkokauppoihin. Vaikka FDA on usein yrittänyt kitkeä nämä sivustot, ne ovat edelleen ongelma.

Tekoälytyökalujen suunnittelussa laittoman huumeiden markkinoinnin havaitsemiseksi Mackey ja tutkimusryhmä käyttivät yhdistelmää syvää oppimista ja aiheen mallintamista. Tutkimusryhmä suunnitteli syvän oppimismallin, joka käytti Long Short-Term Memory -verkkoa Instagram-viestien tekstiin, tavoitteena luoda tekstiluokittelija, joka voisi automaattisesti merkitä viestit, jotka liittyvät laittomaan huumeiden myyntiin. Tutkimusryhmä käytti myös aiheen mallintamista, jotta tekoälymalli voisi erottaa avainsanat, jotka liittyvät opioidien kaltaisiin aineisiin, kuten Fentanyyliin ja Perkoseetiin. Tämä voi tehdä mallista kestävämmän ja monipuolisemman, ja se pystyy tunnistamaan aiheita ja keskustelua, ei vain yksittäisiä sanoja. Aiheen mallintaminen auttoi tutkimusryhmää kutistamaan fentanyyliin liittyvien twiittien tietokannan noin 30 000:sta twiitistä muutamaan twiittiin, jotka näyttivät olevan fentanyylin myyntiin liittyviä.

Markey ja tutkimusryhmä kehittivät tekoälysovelluksensa NIDAn käyttöön, mutta myös sosiaalisen median yritykset kuten Facebook, Twitter, Reddit ja YouTube panostavat voimakkaasti tekoälyn käyttöön sisällön merkitsemiseen, joka rikkoo heidän käytäntöjään. Markeyn mukaan hän on ollut keskusteluissa Twitterin ja Facebookin kanssa aiheesta aiemmin, mutta tällä hetkellä fokus on kaupallisen sovelluksen kehittämisessä NIDAn tutkimuksen pohjalta, ja toivoo, että työkalua voidaan käyttää sosiaalisen median alustoilla, sääntelijöiden ja muiden tahojen toiminnassa.

Markey selitti, että NIDAn tutkimukseen käytetty lähestymistapa voidaan yleistää muiden kyberrikosten torjumiseen, kuten eläinten kaupan tai laittoman aseiden myynnin estämiseen. Instagram on aiemmin kohdannut ongelmia laittoman eläinkaupan kanssa, ja kielsi eläinten myynnin mainostamisen vuonna 2017. Yritys yrittää myös poistaa kaikki eläinkaupaan liittyvät viestit heti, kun ne ilmestyvät, mutta huolimatta tästä musta pörssi eksoottisille lemmikkeille ja mainokset niistä edelleen näkyvät Instagram-haussa.

On olemassa joitakin eettisiä kysymyksiä, jotka on ratkaistava, jos NIDAn työkalua aletaan käyttää. Huumeiden käytön politiikan asiantuntijat varoittavat, että se voi johtaa matalan tason huumeiden myyjien ylikriminalisointiin ja antaa väärän käsityksen siitä, että ongelmaa ollaan ratkaisemassa, vaikka tekoälytyökalut eivät välttämättä vähennä aineen kokonaistarvetta. Kuitenkin, jos tekoälytyökalut käytetään oikein, ne voivat auttaa viranomaisia luomaan yhteyksiä verkkomyyjien ja offline-huumeiden jakeluketjujen välille, auttaen heitä mittaamaan ongelman laajuutta. Lisäksi NIDAn käyttämät menetelmät voidaan soveltaa myös opioidiriippuvuuden torjumiseen, ohjaten ihmisiä rehabilitaatioon, kun he tekevät hakua. Kuten minkä tahansa innovaation kohdalla, on sekä riskejä että mahdollisuuksia.