tynkä Tekoäly avaa uusia tapoja torjua opiodien laitonta myyntiä ja muuta tietoverkkorikollisuutta - Unite.AI
Liity verkostomme!

Tekoäly

Tekoäly avaa uusia tapoja torjua opiodien laitonta myyntiä ja muuta tietoverkkorikollisuutta

mm
Päivitetty on

Yhdysvaltain HHS (Department of Health and Human Services) ja National Institute on Drug Abuse (NIDA) investoivat tekoälyn käyttöön hillitäkseen opioidien laitonta myyntiä ja toivottavasti vähentääkseen huumeiden väärinkäyttöä. Kuten Vox kertoi, NIDAn tekoälytyökalu pyrkii seuraamaan laittomia Internetin lääkemarkkinoita, mutta tekoälyn käyttämiä lähestymistapoja voidaan helposti soveltaa muihin tietoverkkorikollisuuden muotoihin.

Yksi työkalun kehittämisestä vastanneista tutkijoista, Timothy Mackey, puhui äskettäin Voxille, jossa selitettiin, että opioidien laittoman myynnin jäljittämiseen käytettyjä tekoälyalgoritmeja voidaan käyttää myös muun laittoman myynnin, kuten tuoteväärennösten ja laittoman villieläinkaupan, havaitsemiseen.

NIDA:n tekoälytyökalun on kyettävä erottamaan opioideista yleinen keskustelu ja opioidien myynnin neuvotteleminen. Mackeyn mukaan vain suhteellisen pieni osa opioideihin viittaavista twiiteistä liittyy todellisuudessa opioidien laittomaan myyntiin. Mackey selitti, että noin 600,000 2,000 twiitistä, joissa viitattiin yhteen useista eri opioideista, vain noin XNUMX XNUMX markkinoi näitä lääkkeitä millään tavalla. Tekoälytyökalun on myös oltava riittävän kestävä pysyäkseen opioidien laittoman markkinoinnin kielen muutoksissa. Huumeita laittomasti myyvät ihmiset käyttävät usein koodattua kieltä ja epäselviä avainsanoja myydäkseen niitä, ja he muuttavat nopeasti strategioitaan. Mackey selittää, että huumeiden nimien väärinkirjoitettuja aliaksia käytetään yleisesti ja että kuvia muista asioista kuin kyseisistä huumeista käytetään usein luetteloiden luomiseen Instagramin kaltaisilla verkkosivustoilla.

Vaikka Instagram ja Facebook kieltävät huumeiden markkinoinnin ja rohkaisevat käyttäjiä ilmoittamaan väärinkäytöstä, laitonta sisältöä voi olla erittäin vaikea saada kiinni juuri siksi, että huumemyyjät muuttavat strategioita ja koodisanoja nopeasti. Mackey selitti, että nämä koodatut viestit ja hashtagit Instagramissa sisältävät yleensä tietoja siitä, kuinka ottaa yhteyttä jälleenmyyjään ja ostaa heiltä laittomia huumeita. Mackey selitti myös, että jotkut laittomat myyjät edustavat itseään laillisina lääkeyhtiöinä ja linkittävät verkkokauppaalustoihin. Vaikka FDA on usein yrittänyt tukahduttaa nämä sivustot, ne ovat edelleen ongelma.

Suunnitellessaan tekoälytyökaluja laittoman huumemarkkinoinnin havaitsemiseksi, Mackey ja muu tutkimusryhmä käyttivät yhdistelmää syvä oppiminen ja aiheen mallinnus. Tutkimusryhmä suunnitteli syvän oppimismallin, jossa hyödynnettiin Instagram-viestien tekstiin koulutettua Long Short-Term Memory -verkkoa. Tavoitteena oli luoda tekstiluokitin, joka voisi automaattisesti merkitä viestit, jotka voivat liittyä laittomaan huumekauppaan. Tutkimusryhmä käytti myös aihemallinnusta ja antoi tekoälymallinsa erottaa avainsanoja, jotka liittyvät opioideihin, kuten fentanyyliin ja percocetiin. Tämä voi tehdä mallista vankemman ja kehittyneemmän, ja se pystyy yhdistämään aiheita ja keskusteluja, ei vain yksittäisiä sanoja. Aihemallinnus auttoi tutkimusryhmää vähentämään noin 30,000 XNUMX fentanyyliä koskevan twiitin datajoukon vain kouralliseen twiittejä, jotka näyttivät markkinoivan sitä.

Markey ja muu tutkimusryhmä ovat saattaneet kehittää tekoälysovelluksensa NIDA:n käyttöön, mutta sosiaalisen median yritykset, kuten Facebook, Twitter, Reddit ja YouTube, investoivat myös voimakkaasti tekoälyn käyttöön ilmoittaakseen niiden käytäntöjen vastaisesta sisällöstä. Markeyn mukaan hän on aiemmin käynyt keskusteluja Twitterin ja Facebookin kanssa tällaisesta sovelluksesta, mutta tällä hetkellä hän keskittyy kaupallisesti saatavan sovelluksen luomiseen hänen NIDA-tutkimuksensa perusteella ja toivoo, että työkalua voitaisiin käyttää sosiaalisessa mediassa. alustat, säätimet ja paljon muuta.

Markey selitti, että NIDA-tutkimukseen kehitettyä lähestymistapaa voitaisiin yleistää torjumaan muita kyberrikollisuuden muotoja, kuten eläinkauppaa tai ampuma-aseiden laitonta myyntiä. Instagramilla on ollut ongelmia laittoman eläinkaupan kanssa ennen kaiken eläinmyynnin mainonnan kieltämistä vuonna 2017 vastauksena. Yritys yrittää myös poistaa kaikki eläinkauppaan liittyvät julkaisut heti kun ne ilmestyvät, mutta tästä huolimatta eksoottisten lemmikkien mustat markkinat jatkuvat ja niitä koskevia mainoksia näkyy edelleen Instagram-hauissa.

On joitakin eettisiä kysymyksiä, joista on neuvoteltava, jos NIDA-työkalu halutaan ottaa käyttöön. Lääkepolitiikan asiantuntijat varoittavat, että se voi mahdollistaa matalan tason huumemyyjien myynnin ylikriminalisoinnin ja että se voi myös antaa väärän vaikutelman, että ongelmaa ollaan ratkaisemassa, vaikka tällaiset tekoälytyökalut eivät ehkä vähennä aineen kokonaiskysyntää. Oikein käytettynä tekoälytyökalut voivat kuitenkin auttaa lainvalvontaviranomaisia ​​luomaan yhteyksiä online-myyjien ja offline-toimitusketjujen välille, mikä auttaa heitä määrittämään ongelman laajuuden. Lisäksi NIDA:n käyttämien tekniikoiden kaltaisia ​​tekniikoita voitaisiin hyödyntää opioidiriippuvuuden torjunnassa ja ohjata ihmisiä kuntouttaviin lähteisiin etsinnän aikana. Kuten kaikissa innovaatioissa, tässä on sekä riskejä että mahdollisuuksia.