Tekoälymalli ennustaa, miten kirjoitamme näytöille

Aalto-yliopiston ja Suomen tekoälykeskuksen (FCAI) tutkijoiden kehittämä uusi tekoälymalli on ensimmäinen, joka pystyy ennustamaan, miten liikumme silmiämme ja sormiamme näytöillä kirjoitettaessa. Uusi kehitys tarjoaa uuden näkökulman tähän haastavaan taitoon, joka pakottaa meidät turvautumaan näköaistiimme kirjoittaessa ja virheiden havaitsemisessa samanaikaisesti.

Tekoäly pystyy simuloimaan, miten yksilö kirjoittaa lauseen minkä tahansa näppäimistösuunnittelun kanssa, ja se sekä tekee että havaitsee virheitä. Vaikka virheitä ei aina havaita heti, tekoäly pystyy korjaamaan ne samoin kuin me. Toisaalta tekoäly pystyy ennustamaan, miten ihmisten kirjoitustyylit muuttuvat eri olosuhteissa, kuten auto-korjaus tai eri näppäimistösuunnitelma.

Tohtori Jussi Jokinen johti työtä uuden tekoälymallin parissa, joka esiteltiin tämän kuun ACM CHI -tapaamisessa 12. päivä.

“Aikaisemmin näytöllä kirjoittamista on ymmärretty lähinnä siitä, miten sormemme liikkuvat”, Jokinen sanoo. “Tekoälyperusteiset menetelmät ovat auttaneet valottamaan näitä liikkeitä: mitä olemme havainneet, on se, että päätöksen tekeminen siitä, milloin ja minne katsotaan, on tärkeää. Nyt voimme tehdä paljon parempia ennusteita siitä, miten ihmiset kirjoittavat puhelimillaan tai taulutietokoneillaan.”

“Nyt, kun meillä on realistinen simulaatio siitä, miten ihmiset kirjoittavat näytöillä, pitäisi olla paljon helpompi optimoida näppäimistösuunnittelua paremmaksi kirjoittamiseksi – tarkoittaen vähemmän virheitä, nopeampaa kirjoittamista ja, minulle tärkeintä, vähemmän frustraatiota”, Jokinen jatkaa.

https://www.youtube.com/watch?v=6cl2OoTNB6g&t=1s

Eri käyttäjätyyppien huomioon ottaminen

Tekoälymalli ei toimi vain yhden käyttäjätyypin kanssa, vaan se pystyy sopeutumaan eri käyttäjätyyppeihin. Tähän voi kuulua esimerkiksi motoriset häiriöt, joihin tekoäly voisi auttaa kehittämällä kirjoitustukea tai erityisiä käyttöliittymiä.

Lääketieteellisten ongelmien ulkopuolella tekoäly pystyy myös huomioon ottamaan eri kirjoitustyylejä eri henkilöillä, esimerkiksi tunnistamalla toistuvia virheitä teksteissä. Tämän tiedon avulla voidaan määritellä parhain mahdollinen näppäimistö tai auto-korjausjärjestelmä yksilölle.

Tiimin aiempi työ

Tutkijat olivat aikaisemmin rakentaneet työtään ihmisen kirjoittamisen kognitiivisen mallin ympärille, mikä johti generatiivisen mallin luomiseen, joka pystyi kirjoittamaan itsenään. Kaikki tämä on osa Suomen tekoälykeskuksen Interaktiivisen tekoälyn projektia.

Tutkimus perustuu voimakkaasti vahvistavaan oppimiseen, joka toimii luomalla palkkio- ja/tai rangaistusjärjestelmä, jota usein käytetään opettamaan robotteja ratkaisemaan ongelmia kokeilemalla ja virheiden kautta. Vahvistavaa oppimista käytettiin tiimin työssä simuloimaan ihmisten käyttäytymistä, ja se mahdollisti ihmisten kaltaisen käyttäytymisen generoimisen.

“Annimme mallille samat kyvyt ja rajoitukset, joita meillä ihmisillä on. Kun pyysimme sitä kirjoittamaan tehokkaasti, se keksi, miten käyttää näitä kykyjä parhaiten. Lopputulos on hyvin samanlainen kuin ihmisten kirjoittaminen, ilman että tarvitsimme opettaa mallia ihmisten datalla”, Jokinen sanoo.

Kun verrataan ihmisten kirjoittamisen dataan, uuden mallin ennusteet olivat tarkkoja. Tiimi aikoo nyt simuloida hitaita ja nopeita kirjoitustekniikoita, mikä voisi auttaa oppimismoduulien suunnittelussa niille, jotka haluavat parantaa kirjoitustaitojaan.