Tekoäly CRM:ssä: 5 tapaa AI muuttaa asiakaskokemusta

Nykypäivän digitaalisessa maailmassa vankan asiakaskokemuksen tuottamisesta on tullut olennainen osa kaikkea liiketoimintaa, ja hyperpersonointi on uusi standardi.

Lähes jokainen yritys tarjoaa nyt digitaalisen tuotteen, ja organisaatiot pyrkivät tarjoamaan saumattoman asiakaskokemuksen asiakaspolun jokaisessa kosketuspisteessä.

CRM-alustat on suunniteltu tehokkaasti vastaamaan näihin asiakaspalveluun liittyviin tarpeisiin. Lisäksi nykyaikaiset CRM-järjestelmät hyödyntävät tekoälyä (AI) parantaakseen CRM-työkalujen toimintoja.

Tuoreiden tietojen mukaan Asiakaskäyttäytymistilastot91 % yrityksistä käyttää tekoälyä CRM-järjestelmissään, ja 42 % on jo ottanut tekoälyn käyttöön CRM-strategiassaan.

Tässä artikkelissa näemme, kuinka tekoäly muuttaa CRM-alustoja ja miksi niiden käyttöönotto on välttämätöntä.

Tekoälyn tarve CRM:ssä

Asiakkaiden odotukset ovat kaikkien aikojen korkeimmillaan, ja he odottavat kokemuksensa saumatonta personointia jokaisessa kosketuspisteessä. Tietojen kasvaessa sen hallinta ja toimiminen kuitenkin monimutkaistuvat.

Tekoäly CRM-alustoissa on infusoitu näihin tietoihin liittyvien monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseksi. Tekoäly kerää ja analysoi valtavia määriä dataa reaaliajassa ennustaakseen asiakkaiden tarpeita. Tekoälyn tehokas synergia CRM-alustoissa tehostaa yleistä liiketoimintaa ja auttaa rakentamisessa vahvemmat asiakassuhteet.

Perinteisillä asiakkuudenhallintajärjestelmillä on rajoituksia tiedon keräämisessä ja ulkoisten työnkulkujen hallinnassa. Ne tarjoavat käsin integroituihin ja usein muokattuun tietoon perustuvia käsityksiä.

Toisaalta tekoälyllä toimivat CRM:t ovat nopeampia ja tarjoavat käyttökelpoisia oivalluksia reaaliaikaisiin tietoihin perustuen. Kerätyt tiedot ovat tarkempia, mikä johtaa parempaan asiakastietoon. Toiminnallisesti se mahdollistaa datan demokratisoinnin ja varmistaa tiedonhallinnan.

5 avaintapaa AI muuttaa CRM:ää

Tekoälyn integroinnista CRM-järjestelmiin on tullut salainen ase asiakkaiden sitoutumisen ja säilyttämisen parantamisessa. Tekoälypohjaisia ​​CRM-työkaluja käyttävät yritykset katso a Myynti kasvoi 29 %.

Katsotaanpa, kuinka tekoäly muuttaa asiakkaiden suhdealustoja.

Henkilökohtainen asiakaskokemus

Tekoälypohjaiset CRM:t tarjoavat syvällisiä asiakasnäkemyksiä ja ennustavat asiakkaiden käyttäytymistä käyttämällä ennustava analyysi tekniikoita. Älykäs CRM tarjoaa perusteellisen näkemyksen liideistä ja tuloksista, ja se ehdottaa henkilökohtaisia ​​asiakassuosituksia heidän mieltymyksiensä perusteella.

Lisäksi kaikkien näiden asiakkaiden mieltymyksiä koskevien tietojen avulla myynti- ja markkinointitiimit voivat kohdistaa asiakkaat tarkasti.

Rutiinitehtävät Automaatio

AI CRM:t on suunniteltu automatisoimaan rutiinitehtävät, kuten asiakkaiden käyttäytymisen analysointi, tietojen syöttäminen, asiakkaiden seurantasähköpostit, toimituksen tila, myyntimerkinnät jne. Automatisointi säästää aikaa ja antaa tiimien keskittyä strategiseen suunnitteluun ja innovaatioihin.

Reaaliaikaisen asiakasvuorovaikutuksen ja automaattisten vastausten avulla yritykset voivat myös pienentää manuaalisiin toimenpiteisiin liittyviä riskejä. Lisäksi yritykset käyttävät AI-ohjattu CRM työkalujen myynti kasvoi 29 % ja asiakastyytyväisyys 25 %.

Koneoppimisalgoritmeja hyödyntämällä yritykset voivat priorisoida liidejä, ajoittaa seurantaa ja käsitellä asiakaspalvelukyselyitä tarkasti.

Parannettu Analytics

Tekoäly CRM-alustoissa voi viedä analytiikan uusiin korkeuksiin. Hyödyntämällä ML- ja luonnollisen kielen käsittelytekniikoita (NLP) CRM-alustat voivat kerätä raakadataa eri lähteistä, kuten ostotottumuksista, asiakkaiden vuorovaikutuksista, ostokäyttäytymisestä ja ostohistoriasta.

Kaikista näistä lähteistä kerätty data yhdistettynä ennustuskykyyn tuottaa vertaansa vailla olevaa analytiikkaa. Nämä parannetut analyysit ennakoivat yritysten kohdistavan asiakkaisiin tarkemmin, mikä antaa yrityksille mahdollisuuden:

• Optimoi markkinointikampanjat
• Tarkastellaan perusteellisesti liiketoiminnan mittareita, kuten
• Strategia ennakoivaan asiakaspalveluun

Parempi tunneanalyysi

Tunneanalyysin tulisi olla ensisijainen prioriteetti valittaessa tekoälypohjaista CRM:ää. Se hyödyntää NLP-tekniikoiden tehoa asiakkaan äänen, kiireellisyyden ja aikomusten analysoimiseen.

Asiakaspalveluissa mielipideanalyysillä on tärkeä rooli.

Esimerkiksi Zoho CRM:n tekoälyassistentti, Zia, analysoi asiakkaiden sähköpostit ja chat-viestit segmentoimalla ne positiivisiin, negatiivisiin ja neutraaleihin. Kun negatiivinen asiakasääni havaitaan, viesti priorisoidaan, jotta tukitiimi voi käsitellä ongelman nopeasti.

Lisäksi tämä ominaisuus parantaa myös yleistä asiakkaiden pysyvyyttä ja ratkaisee proaktiivisesti kipupisteitä.

Jatkuva parantaminen

Tekoälypohjaiset CRM:t voivat käsitellä suuria tietomääriä jatkuvasti. He oppivat aina reaaliaikaisen tiedonkeruun perusteella eri kosketuspisteistä, jolloin yritykset voivat ennakoivasti tarkentaa asiakkaiden säilyttämisstrategioitaan.

Hyödyntämällä ML-algoritmeja organisaatiot voivat optimoida prosessejaan ja parantaa asiakassuhteiden hallintaa jatkuvasti.

Haasteet 0f AI CRM:n käyttöönotossa

Tekoälyn integrointi CRM:ään tuo uusia tapoja hoitaa asiakassuhteita, mutta sen integrointi tuo mukanaan tiettyjä haasteita, jotka saattavat haitata suorituskykyä.

Siksi näihin tiesulkuihin on puututtava. Jotkut organisaatioiden kohtaamista vaikeuksista AI-CRM:ien käyttöönoton aikana voivat sisältää:

Tietosuoja ja hallinto

Tekoälypohjainen CRMS käyttää valtavia määriä dataa, joka on kerätty useista asiakaskontakteista. Siksi tietosuojaa koskevia huolenaiheita saattaa ilmetä missä vaiheessa tahansa. Asianmukaiset noudattamis- ja tiedonhallintakäytännöt tulisi kuitenkin ottaa käyttöön tietosuojaongelmien ratkaisemiseksi.

Tietojen laatu ja integrointi

Tekoälypohjaisille CRM-järjestelmille, kestävä datan integraatio työkalut on integroitava tukevaan taustalla olevaan infrastruktuuriin. Ilman laadukasta dataa investoinnit tekoälyn CRM-aloitteisiin eivät tuota odotettuja tuloksia.

Siksi tietoputkien ja taustalla olevan infrastruktuurin pitäisi pystyä tukemaan tekoälypohjaisia ​​CRM-järjestelmiä.

Koulutus ja resurssien käyttöönotto

Tekoälypohjaiset asiakashallintajärjestelmät ovat kalliita aloitteita, joten tehokkaan käytön tulisi olla etusijalla. Riittämätön koulutus ja riittämätön resurssien käyttö voi kuitenkin johtaa turhiin investointeihin.

Tämän välttämiseksi yritysten tulisi järjestää kattava henkilöstökoulutus parantaakseen taitojaan ja hankkiakseen uutta tietoa tekoälyjärjestelmien optimaaliseen käyttöön.

Tekoälyn tulevaisuus CRM:ssä

Tänä päivänä vuorovaikutus asiakkaiden kanssa on enemmän kuin puhelinpalvelukeskus. Tekoälypohjaiset CRM:t voivat tarjota hyperpersonoituja ja tehokkaita ratkaisuja reaaliajassa ennakoimalla asiakkaiden tarpeita ennakoivan analytiikan avulla.

Lisäksi tiimit voivat nopeuttaa trendien tunnistamista, ongelmanratkaisua ja myynnin optimointia tekoälyjärjestelmien avulla.

Esittelemme myös luettelon Parhaat tekoälyä käyttävät asiakashallintajärjestelmät.