Tekoälyuupumus on oikea. Mutta se ei ole sitä, minkä luulet

On rakentumassa tällä hetkellä kertomus, joka saa paljon huomiota: tekoäly on tyhjentävä. Insinöörit toimittavat enemmän koodia kuin koskaan aiemmin ja tuntevat itsensä huonommiksi kuin koskaan aiemmin. Tekoälyuupumus on käsite, josta puhutaan, ja mielipiteet kasaantuvat.

Ohjelmistoinsinööri kirjoittaa Business Insiderissa, että viime neljännesvuosi oli hänen tuotteliain ja uupunein. Steve Yegge, joka kirjoitti kirjan vibekoodauksesta, kertoo The Pragmatic Engineerille, että hän nukkuu päivällä ja rajoittaa tekoälyllä tehtyä työtä kolmeen tuntiin. Startup-yritysten perustajat osuvat seinään kello 14. Yksi kuukauden eniten jaettu posti varoittaa, että tekoälyllä on “vampyyrimainen” vaikutus niiden ihmisten terveyteen, jotka sitä eniten käyttävät.

Tässä on se, mitä kukaan ei näytä huomaavan: ne, jotka raportoivat eniten uupumusta, eivät ole skeptikkoja. He ovat todelliset uskovaiset.

Insinöörit, jotka ovat jumissa tasolla yksi Yeggen adoptioasteikolla, ne, jotka jättävät tekoälyn kokonaan huomiotta, tuntevat itsensä hyvin. Hieman ahdistuneina, ehkä, mutta eivät uupuneina. Ne, jotka ovat tasolla viisi, kuusi, seitsemän, ne, jotka ovat menneet kaiken, ajavat useita agenteja, orkestroivat monimutkaisia työnkulkuja, toimittavat nopeuksilla, joita he eivät olisi koskaan kuvitelleet, tulevat kotiin uupuneina.

Tämä malli pitäisi kertoa meille jotain. Ja luulen, että se kertoo meille, että “tekoälyuupumus” on väärä diagnosi kokonaan.

Sinulla ei ole uupumusongelmaa. Sinulla on koulutusongelma.

Ajattele ensimmäistä kertaa, kun koskaan teit kuolleen nostoa. Ei erityisen raskasta painoa. Vaan liike itsessään. Heräsit seuraavana aamuna ja koko kehosi tuntui siltä, että se oli purettu ja koottu uudelleen väärin. Jalat olivat kipeät. Selkä oli kipeä. Lihasryhmät, joita et tiennyt olevan olemassa, tekivät itsensä tunnetuksi epämiellyttävällä tavalla.

Jos joku olisi mitannut tuotantosi tuona päivänä, se olisi näyttänyt huonolta. Et voisi edes istua ilman kipua. Et ehkä olisi voinut päätellä, että kuolleen nosto on kestämätöntä, että ihmiskeho ei ole suunniteltu sille, että kustannukset ylittävät hyödyn.

Mutta totta kai, kuuden kuukauden kuluttua nostat kaksinkertaisen painon ja tuntiet olosi hyvältä sen jälkeen. Kehosi rakensi uusia polkuja. Se sopeutui. Liike, joka vaati aiemmin jokaisen tahdon rippeen, tuli automaattiseksi. Kipu ei merkinnyt, että olet murtunut. Se merkitsi, että olet rakentamassa jotain uutta.

Tämä on täsmälleen sitä, mitä tapahtuu tekoälyllä tehdyn työn kanssa.

Kognitiivinen kuormitus, josta kukaan ei puhu

Kun kirjoitat koodia perinteisellä tavalla, aivosi suorittaa hyvin kuluneen ohjelman. Olet tehnyt sitä tuhannet kerrat. Tiedät näppäimistön, mallit, virheenjäljitysrytmit. Se on kuin ajaa päivittäistä komentoa: teknisesti monimutkainen, mutta niin harjoiteltu, että voit tehdä sen ajatellessasi illallista.

Tekoälyllä tehty työ on perustavanlaatuinen kognitiivinen tehtävä. Et enää kirjoita koodia. Ohjaat, arvioit, päätät, vaihdat kontekstia useiden agenttien välillä, tarkastelet tulostetta, jonka et itse kirjoittanut, pidät arkkitehtonista tarkoitusta päässäsi, kun tekoäly tekee toteutusvalinnat, jotka sinun on validoittava reaaliajassa.

Se ei ole sama työ tehtynä nopeammin. Se on eri työ kokonaan. Ja aivosi eivät ole vielä rakentaneet tehokkaita polkuja sille.

Jokainen päätös on edelleen tietoinen. Jokainen tarkastelu vaatii aktiivista ponnistelua. Seuraat laatua, ylläpidät kontekstia rinnakkaisissa työnkulkuissa, teet arviointeja tekoälytuotosta jatkuvasti. Siksi kolme tuntia tämän työn tekemistä voi jättää sinut uupuneemmaksi kuin kahdeksan tuntia perinteistä koodaamista. Se on kognitiivinen vastine ensimmäiselle viikolle salilla.

Adoptiokäyrä on oikeasti uupumiskäyrä

Yeggen kahdeksanportainen kehys tekoälyn adoptioon vastaa melkein täydellisesti uupumiskäyrää, vaikka en usko, että se oli hänen aikomuksensa.

Tasoilla yksi ja kaksi et käytä tekoälyä juuri. Automaattinen täydennys tässä, kysymys siinä. Ei paljon kognitiivista kuormitusta. Ei paljon uupumusta.

Tasoilla kolme kuusi et olet syvällä. Olet antanut agentille enemmän autonomiaa, tarkastelet vähemmän riviriviltä ja enemmän holistisesti, ajat useita agenteja ja navigoit rinnakkaisessa työnkulussa, jota ei ollut olemassa 18 kuukautta sitten. Tässä on, missä uupumus asuu. Tässä on raskas kuolleen nosto.

Tasoilla seitsemän ja kahdeksan alkaa tapahtua mielenkiintoinen juttu. Olet rakentanut orkestrointijärjestelmiä. Tekoäly toimii itsenäisemmin. Olet oppinut, mitä voit luottaa ja mitä tarkastaa. Kuvaat tulokset ja lähdet. Matt Shumer kuvailee tarkalleen sitä: kertoo tekoälylle, mitä rakentaa, lähtee neljäksi tunniksi ja palaa valmiiseen työhön. Soveltuminen alkaa ottaa jalansijaa.

Uupumus ei ole tasaisesti jakautunut. Se kulkee huipussa, juuri siinä kohdassa, missä useimmat varhaiset adoptoijat ovat tällä hetkellä. Ja siksi uupumus tuntuu universaalilta: ihmiset, jotka puhuvat eniten tekoälystä, ovat epäsuhteettain niitä, jotka ovat vaikeimman osan oppimiskäyrässä.

Kukaan ei kirjoittanut artikkeleita “ajamisuupumuksesta”

Muistatko oppimassa ajamaan? Ensimmäisen kerran, kun yhdistit maantielle, pidit ohjauspyörää kuin elämäsi riippuisi siitä (mikä oli reilusti). Tulet kotiin 30 minuutin ajon jälkeen täysin uupuneena. Aivosi oli suorittanut maksimikapasiteetilla: tarkkailemassa peilejä, hallitsemassa nopeutta, ennustamassa muiden autoilijoiden toimia, prosessoidessa tiensignaaleja, kaikkea samaan aikaan ja kaikkea tietoisesti.

Nyt ajat tuntia kuunnellessasi puolivälissä podcastia ja syödessäsi sandwichia. Tehtävä ei ole muuttunut. Sinä olet muuttunut. Aivosi on rakentanut tehokkaat hermopolut ajamiseen, pakkaamalla mitä aiemmin vaati täydellistä tietoista huomiota taustaprosesseihin.

Kukaan ei kirjoittanut artikkeleita “ajamisuupumuksesta” eksistensiaalisena kriisinä. Kukaan ei ehdottanut, että autot ovat “vampyyrisia” vaikutuksia kuljettajiinsa. Ymmärsimme intuitiivisesti, että uupumus oli väliaikainen. Se oli oppimisen uuden asian kustannus.

Se ei ole välttämistä salia. Se on harjoittelu älykkäästi: intensiiviset istunnot, oikea palautuminen, asteittainen eteneminen.

Ennustus, jota kukaan muu ei tee

Tässä on, mitä luulen tapahtuvan seuraavan 12-18 kuukauden aikana.

“Tekoälyuupumus”-kertomus saavuttaa huipunsa tänä vuonna. On oleva enemmän artikkeleita, enemmän huolenaiheita, ehkä joitain näkyviä insinöörejä, jotka julkisesti “ottavat tauon tekoälytyökaluista”. Se tulee tuntumaan merkittävältä takaiskulta.

Sitten se hiljenee. Ei siksi, että ihmiset lopettavat tekoälyn käytön, vaan siksi, että varhaiset adoptoijat ovat valmiit sopeutumaan. Kolmen tunnin seinä tulee tuntumaan etäiseltä muistolta niille, jotka ovat tehneet tätä vuoden ja puolen. He ohjaavat tekoälytyönkulkuja samalla tavalla kuin he aiemmin kirjoittivat koodia: ilman ajattelemista.

Ja ero niiden välillä, jotka menivät läpi uupumuksesta, ja niiden, jotka eivät, on valtava. Ei siksi, että tekoälytaito on harvinainen, vaan siksi, että sopeutuminen itsessään, kyky ajatella suunnan, arvioinnin ja orkestroinnin ehdot, on tullut toiseksi luonteenomaiseksi ryhmälle ja täysin vieraille toiselle.

Huonoin vastaus harjoitusuupumukseen on aina ollut sama: lopeta saliin meneminen.

Mikä tämä merkitsee johtajille

Jos johtaat insinööritiimiä tällä hetkellä, ymmärrä, mitä oikeasti katselet. Tuotteliain insinööriesi ovat myös uupuneimmat. Se ei ole ristiriita. Se on selkein signaali, jonka sinulla on siitä, että sopeutuminen on menossa.

Älä vastaa vähentämällä tekoälyn käyttöä. Älä vastaa väittämällä, että uupumus ei ole olemassa. Vastaa sen sijaan siten, miten hyvä valmentaja tekisi: hallitse harjoituskuormaa. Odottele intensiivisiä, keskittyneitä tekoälyllä tehtyjä työistuntoja, joita seuraa oikea palautuminen. Anna ihmisille lupa toimia siinä, minkä tuntuu vähennetyiltä tunteilta, kun he rakentavat uusia kognitiivisia taitoja. Tuotanto on edelleen moninkertainen siihen verrattuna, mitä se oli ennen.

Yritykset, jotka saavat tämän oikein, ovat sopeuttaneet tiiminsä vuoden loppuun mennessä. Yritykset, jotka joko ignoroi uupumusta tai perääntyvät tekoälystä sen seurauksena, löytävät itsensä huonoimmassa mahdollisessa tilanteessa: uupuneilla insinööreillä, jotka eivät koskaan päässeet vaikeimman osan yli.

Emme ole kokeamassa uuden teknologian sivuvaikutuksia. Olemme varhaisessa vaiheessa koulutusta uudenlaiselle työskentelytavalle. Uupumus on osoitus siitä, että se toimii. Kallista siihen, hallitse sitä, ja luota siihen, että aivosi, kuten luonnon jokainen sopeutuva järjestelmä, tekee sen, mitä se on aina tehnyt.

Se sopeutuu.