Älypuhelinten avulla voidaan havaita ekologisia muutoksia

Kun tekoäly (AI) yhdistetään nykyisiin älypuhelimen sovelluksiin, se voi tehdä asioita, kuten tunnistaa kasvilajeja korkealla tarkkuudella ja auttaa havaitsemaan ekologisia muutoksia. Kaikki tämä voidaan tehdä kenen tahansa toimesta, joten erikoistuneita koulutuksia ei tarvita, ja se tarjoaa meille enemmän mahdollisuuksia kerätä tietoa ympäristön tilasta.

Saksan integroidun biodiversiteettitutkimuksen keskuksen (iDiv), Leipzigissä sijaitsevan yliopiston (UL) maapallon järjestelmän etäalatutkimuskeskuksen (RSC4Earth) ja Helmholtz-ympäristötutkimuskeskuksen (UFZ) tutkijat, Max Planck -instituutin biogeokemian osasto (MPI-BGC) ja Teknillinen yliopisto IImenau asettivat tavoitteekseen selvittää tämän tiedon luotettavuuden.

Tutkijat keräsivät ja analysoivat Saksasta mobile app Flora Incognitan tiedot ja vertasivat niitä Saksan liittovaltion luonnonsuojeluviraston (BfN) FlorKart-tietokantaan, joka sisältää yli 5 000 kasvitieteen asiantuntijan keräämät tiedot yli 70 vuoden ajalta.

Ekologisen muutoksen havaitseminen

Tutkijoiden mukaan he pystyivät paljastamaan Saksassa makroekologisia malleja kerätyistä tiedoista, ja se oli samankaltainen kuin Saksan kasvisto-inventointitiedot. Kun tutkijat vertasivat kahta tietojoukkoa, he kuitenkin löysivät suuria eroja Flora Incognitan tiedoissa ja pitkäaikaisissa inventointitiedoissa alueilla, joilla on matala väestötiheys.

Tohtori Jana Wäldchen on MPI-BGC:n johtava tekijä ja yksi Flora Incognitan sovelluksen kehittäjä.

“Tietysti, paljonko tietoa kerätään alueella, riippuu vahvasti älypuhelimen käyttäjien määrästä kyseisessä alueessa”, sanoi Wäldchen.

Tämän vuoksi tietojen eroja oli alueittain, kuten maaseutu- ja matkailukohteissa.

Toinen vaikuttava tekijä on käyttäjän käyttäytyminen, joka vaikuttaa kasvilajeihin, jotka sovelluksella rekisteröidään.

“Kasvihavainnot, jotka tehdään sovelluksella, heijastavat sitä, mitä käyttäjät näkevät ja mitä he ovat kiinnostuneita”, Wäldchen jatkoi.

Käyttäjillä on taipumus rekisteröidä yleisempiä ja näkyvämpiä lajeja useammin kuin harvinaisia, mutta huolimatta siitä, tutkijat pystyivät silti jälleenrakentamaan tuttuja biogeografisia malleja kasvihavaintojen määrän vuoksi. Tutkijat tarkastelivat yhteensä yli 900 000 tietojoukkoa.

Biodiversiteetin ja ympäristötutkimuksen tutkimus

Uusi kehitys voi olla suuria vaikutuksia biodiversiteetin ja ympäristötutkimuksen tutkimukseen.

Miguel Mahecha on ensisijainen tekijä ja professori UL:ssa. Hän on myös iDiv:n jäsen.

“Olemme vakuuttuneita siitä, että automaattinen lajien tunnistus sisältää paljon suurempia mahdollisuuksia kuin aiemmin ajateltiin, ja se voi vaikuttaa nopeaan biodiversiteetin muutosten havaitsemiseen”, sanoi Mahecha.

Tutkijoiden mukaan sovellukset, kuten Flora Incognita, voivat mahdollistaa ekologisen muutoksen havaitsemisen ja analyysin maailmanlaajuisesti reaaliajassa.

Patrick Mäder on yhteistekijä ja professori TU IImenaussa.

“Kun kehittimme Flora Incognitan, tajusimme, että siinä on valtava potentiaali ja kasvava kiinnostus parannettuihin teknologioihin biodiversiteetin tietojen havaitsemiseksi. Tietokoneiden tutkijoina olemme iloisia siitä, miten teknologiamme tekevät tärkeän panoksen biodiversiteetin tutkimukseen”, Mäder sanoi.