Tekoälykustannukset Kiihtyvät — Tässä On, Miten Niitä Voidaan Pitää Hallinnassa

Pilven käyttö jatkuu kasvamistaan, ja niin tekevät siihen liittyvät kustannukset — erityisesti viime aikoina tekoälyyn liittyvät kustannukset. Gartnerin analyytikot ennustavat, että maailmanlaajuinen julkisen pilven palveluiden loppukäyttäjien kulutus kasvaa 723,4 miljardiin dollariin vuonna 2025, ollen näin ollen 600 miljardin dollarin verran vuonna 2024. Ja 70 % johtajista, jotka osallistuivat IBM:n raporttiin, mainitsivat generatiivisen tekoälyn kriittisenä kustannusten kasvun aiheuttajana.

Samaan aikaan Kiinan DeepSeek aiheutti aaltoja, kun se väitti, että se kesti vain kaksi kuukautta ja 6 miljoonaa dollaria kouluttaa tekoälymallinsa. On epäilyksi, ovatko nämä luvut kertovat koko tarinan, mutta jos Microsoftin ja Nvidian edelleen jyrkkien osakekurssien perusteella, ilmoitus herätti länsimaisen maailman tarpeeseen kustannustehokkaiden tekoälyjärjestelmien kehittämiseen.

Toistaiseksi yritykset ovat voineet käsitellä kasvavia tekoälykustannuksia tutkimus- ja kehityskustannuksina. Mutta tekoälykustannukset — erityisesti niiden, jotka liittyvät onnistuneisiin tuotteisiin ja ominaisuuksiin — tulevat lopulta vaikuttamaan yritysten myyntikustannuksiin (COGS) ja siten heidän bruttokattonsa. Tekoälyinnovaatiot olivat aina tarkoitetuin kohtaamaan liiketoiminnan järjen kylmä tarkastelu; DeepSeekin pommituomaisen ilmoituksen aikaansaama muutos vain nopeutti tämän aikajanan.

Niin kuin he tekevät muun julkisen pilven osalla, yritykset tarvitsevat hallitsemaan tekoälykustannuksiaan, mukaan lukien sekä koulutus- että kulutuskustannukset. Heidän on yhdistettävä tekoälymenot liiketoimintatuloksiin, optimoitava tekoälyinfrastruktuurin kustannukset, tarkennettava hinnoittelua ja pakkausstrategioita ja maksimoidaan tekoälysijoitusten tuotto.

Miten he voivat tehdä sen? Pilvipohjaisen talouden perusteella (CUE).

Mikä on pilvipohjainen talous (CUE)?

CUE koostuu pilvipohjaisen voiton mittaamisesta ja maksimoinnista. Sen perusmekanismi on yhdistää pilvikustannusdata asiakastarpeisiin ja tuloksiin, paljastaen liiketoiminnan eniten ja vähiten kannattavat ulottuvuudet ja näin osoittaen yrityksille, miten ja missä optimoida. CUE soveltuu kaikkiin pilvikustannusten lähteisiin, mukaan lukien tekoälykustannukset.

CUE:n perusta on kustannusjakautuminen — järjestäminen pilvikustannukset sen mukaan, kuka tai mikä niitä aiheuttaa. Yleiset kustannusjakautumisulottuvuudet ovat kustannus asiakasta kohti, kustannus insinööritiimikohtaisesti, kustannus tuotekohtaisesti, kustannus ominaisuuskohtaisesti ja kustannus mikropalvelukohtaisesti. Yritykset, jotka käyttävät modernia kustannusjohtamisalustaa, usein jakautuvat kustannukset puitteessa, joka heijastaa heidän liiketoimintarakennettaan (heidän insinöörihierarkiansa, alustan infrastruktuuria jne.).

Sitten CUE:n ydin on yksikkökustannusmittari, joka vertaa kustannusdataa tarpeisiin, osoittaen yritykselle kustannukset palvelun tarjoamiseksi. Esimerkiksi B2B-markkinointiyhtiö saattaa haluta laskea “kustannus 1000 viestille” lähetettynä heidän alustansa kautta. Tämä edellyttää heidän seurata pilvikustannuksiaan ja viestien määrää, syöttää tietoja yhteen järjestelmään ja pyytää järjestelmää jakamaan pilvikustannukset viestien määrällä ja piirtämään tuloksen dashboardiin.

Koska yritys aloitti kustannusjakautumisella, se voisi tarkastella kustannuksiaan 1000 viestille asiakkaan, tuotteen, ominaisuuden, tiimin, mikropalvelun tai minkä tahansa muun näkymän kautta, jonka se piti heidän liiketoimintarakenteensa heijastavana.

Tulokset:

• Joustavat liiketoimintaulottuvuudet, joilla ne voivat suodattaa yksikkökustannusmittaariaan, osoittaen, mitkä liiketoiminnan osa-alueet aiheuttavat heidän pilvikustannuksiaan
• Valaistu yksikkökustannusmittari, joka osoittaa, miten tehokkaasti he tyytyväisyyden asiakastarpeisiin
• Mahdollisuus tehdä kohdennettuja tehokkuusparannuksia, kuten uudelleenjärjestely infrastruktuuria, säätäminen asiakassopimuksia tai tarkennettaa hinnoittelua ja pakkausmalleja

CUE tekoälyajan

CUE-mallissa tekoälykustannukset ovat vain yksi lisä lähde pilvikustannuksille, joka voidaan sisällyttää liiketoiminnan kustannusjakautumisrakenteeseen. Tekoälyyritysten tapa, jolla ne jakavat kustannusdataa, on edelleen kehittymässä, mutta periaatteessa kustannusjohtamisalustat käsittelevät tekoälykustannuksia samalla tavalla kuin AWS, Azure, GCP ja SaaS-kustannukset.

Modernit pilvikustannusjohtamisalustat jakavat tekoälykustannukset ja osoittavat niiden tehokkuusvaikutuksen yksikkökustannusmittarin kontekstissa.

Yritykset voivat jakaa tekoälykustannuksiaan muutamalla intuitiivisella tavalla. Yksi tapa on mainittu aiemmin kustannus tiimikohtaisesti, joka on yleinen kustannusjakautumisulottuvuus kaikille pilvikustannuksille, osoittaen kustannukset, joista kunkin insinööritiimin on vastuussa. Tämä on erityisen hyödyllistä, koska johtajat tietävät tarkalleen, kenelle ilmoittaa ja keneltä vaatia vastuuta, kun tiimin kustannukset kasvavat.

Yritykset saattavat myös haluta tietää kustannuksensa tekoälypalvelun tyypin mukaan — koneoppimismallit versus perusmallit versus kolmannen osapuolen mallit, kuten OpenAI. Tai ne voivat laskea kustannuksensa SDLC-vaiheen mukaan ymmärtääkseen, miten tekoälyominaisuuden kustannukset muuttuvat siirryttäessä kehityksestä testaukseen, esittelyyn ja lopulta tuotantoon. Yritys voisi myös laskea kustannuksensa tekoälykehityksen elinkaaren vaiheen mukaan, mukaan lukien datan puhdistus, tallennus, mallin luominen, mallin koulutus ja johtaminen.

Zoomaamalla hieman: CUE tarkoittaa järjestetyn pilvikustannusdatan vertaamista asiakastarpeisiin ja sitten määrittämistä, missä optimoida. Tekoälykustannukset ovat vain yksi lisä lähde pilvikustannuksille, joka sopii saumattomasti yrityksen yleiseen CUE-strategiaan.

Välttäminen COGS-tsunami

Vuonna 2024 vain 61 % yrityksistä oli virallistanut pilvikustannusjohtamisjärjestelmät (CloudZero-kyselyn mukaan). Hallitsemattomat pilvikustannukset muuttuvat pian hallitsemattomiksi: 31 % yrityksistä — samanlainen osuus, joka ei hallitse kustannuksiaan — kärsii merkittävistä COGS-iskuista, raportoiden, että pilvikustannukset kuluttavat 11 % tai enemmän heidän liikevaihdostaan. Hallitsemattomat tekoälykustannukset vain lisäävät tätä trendiä.

Nykyään eteenpäin katsovat organisaatiot kohdellaan pilvikustannuksia kuin mitä tahansa muuta suurta menoa, laskien sen tuotot, jakaa tuotot heidän kriittisimpien liiketoimintaulottuvuuksiensa mukaan ja antaa asiaankuuluvat tiimijäsenet datan, jotta he voivat optimoida tuotot. Seuraavan sukupolven pilvikustannusjohtamisalustat tarjoavat kattavan CUE-työnkulun, auttaen yrityksiä välttämään COGS-tsunamin ja vahvistamaan pitkän aikavälin elinkelpoisuutta.