Agentic AI on herkkä nelisuuntainen tanssi, joka demokratisoi pääsyn kriittisiin liiketoiminnan oivalluksiin

Tekoäly on ollut täynnä vääriä väitteitä sen perustamisesta lähtien, mikä johtuu osittain laajasta tietovajeesta. Niillä, joilla ei ole teknistä taustaa, voi olla vaikeuksia erottaa termit, kuten generatiivinen tekoäly, symbolinen AItai Agentti AI, ja olemme nähneet teknologiayritysten hyödyntävän tätä väittämällä tarjoavansa ominaisuuksia, joita he eivät itse tarjoa. Tekoälyn yleistyessä yhä monimutkaisempia asioita tekevät yritykset, jotka tekevät jopa mitättövimpiä tilastollisia analyyseja, nimeävät itsensä yhtäkkiä uudelleen "koneoppimisyrityksiksi". Tämä kasvava trendi on jättänyt potentiaaliset asiakkaat epävarmaksi, mitä eri "AI"-ratkaisut voivat todella tehdä.

Agentin tekoälyn ilmaantuessa näemme jo yritysten käyttävän termiä yhtä epätarkalla tavalla – itse asiassa monet yritykset, jotka käyttävät yksinkertaisia ​​"chat-botteja", leikkaavat itseään Agentin AI-palveluntarjoajiksi. Agentin tekoäly edustaa merkittävää edistysaskelta tekoälyteknologiassa, mutta on tärkeää ymmärtää tarkalleen, mitä se tarkoittaa. True Agentic AI on herkkä, nelisuuntainen tanssi, joka tasapainottaa generatiivisen tekoälyn, symbolisen tekoälyn, selittävän matematiikan ja epälineaarisen optimointimoottoreiden elementtejä agenttipohjaisessa esityksessä. Se nostaa ihmiskäyttäjien tasoa demokratisoimalla edistyneen teknologian pääsyn.

Lajittelu modernin tekoälyn väärinkäsityksistä

"Tekoälyn" määritelmä on laaja, mutta kun ajatellaan, mitä tarvitaan, jotta se olisi sekä hyödyllinen että kestävä, tarvitaan joukko teknologiaa. Chat-botti voi tehdä hakuja Internetistä ja tehdä yhteenvedon löydöistään, mutta se ei voi vahvistaa Suuret kielimallit (LLM:t), se ei myöskään voi perustella hienovaraista, ihmisen kaltaista harkintaa, jota tarvitaan luotettavien oivallusten luomiseen. Tekoälyratkaisun luominen, jolla on liiketoimintaa muuttava vaikutus, vaatii useita komponentteja, jotka yhdistyvät muodostamaan suuremman kokonaisuuden. Tämä monimutkainen tasapaino tukee päättelyä ihmisen kaltaisella tavalla samalla, kun se syntetisoi, analysoi ja optimoi luotettavaa dataa loppukäyttäjälle ihmisen kykyjä ylittävässä mittakaavassa. Perustyökalu saattaa teknisesti täyttää "tekoälyn" vähimmäismääritelmän, mutta nykypäivän yritykset tarvitsevat ratkaisuja, jotka voivat saavuttaa enemmän.

Ajattele sitä kuin massamarkkinoiden autoyritystä, joka yrittää matkia luksusbrändin ilmettä. Ne saattavat pystyä heijastamaan pintatason estetiikkaa etäältä, mutta yksityiskohtien ja materiaalin laadun (puhumattakaan siitä, mitä konepellin alla) tutkiminen paljastaa totuuden. Niiden, jotka käyttävät "agenttiä tekoälyä" markkinointiterminä ilman varmuuskopiointitoimintoja, pitäisi olla yhtä helposti havaittavissa, mutta asiakkailla ei aina ole teknistä asiantuntemusta tunnistaakseen, minkä tason tekoälyä heille tarjotaan. Yritys voi väittää olevansa "optimointiyritys", mutta voiko se todella suorittaa rajoitteisiin perustuvaa epälineaarista optimointia? Vai käyttääkö se lineaarista regressiomallia perusennusteiden suorittamiseen? Vielä pahempaa, käyttääkö se ohjelmaa, joka pystyy käsittelemään vain neljä 40 rajoituksesta, jotka tarvitaan tietyn ongelman mallintamiseen? Kuka tahansa voi väittää tarjoavansa "AI-pohjaisia" ratkaisuja, mutta ero tulosten välillä on merkittävä.

Tämä on tärkeää ymmärtää, kun siirrymme tekoälyn kehittämisen ja käyttöönoton seuraavaan vaiheeseen. Agentin tekoäly lupaa olla vallankumouksellinen tekniikka, joka demokratisoi tehokkaasti pääsyn tehokkaaseen tekoälypohjaiseen analytiikkaan ja edistyneisiin optimointiominaisuuksiin.

Kuinka agentti tekoäly toimii ja miksi sillä on merkitystä

Agentic AI:ssa on neljä kriittistä elementtiä: symbolinen tekoäly, selittävä matematiikka ja optimointimoottorit, generatiivinen tekoäly ja itse "agentti":

• Symbolinen tekoäly on aivojen "syvä päättely" osa vastuussa sellaisista asioista kuin looginen päätelmä abduktiivisen ja deduktiivisen päättelyn muodossa. Se käyttää logiikkaan perustuvaa ohjelmointia ja lauseiden todistamistekniikoita ongelmien ratkaisemiseen tavalla, joka simuloi ihmisaivoja.
• Tehokkaat korkeadimensionaaliset, selittävät matematiikka- ja optimointimoottorit käytetään raskaaseen matemaattiseen laskentaan, jota tarvitaan valtavien tietomäärien käsittelyyn ja läpitunkevien oivallusten tuottamiseen.
• Generatiivinen tekoäly suorittaa "Ohut viipalointi" tehtävät tarvitaan tunnistamaan kuvioita suurissa tietojoukkoissa ja ekstrapoloimaan niistä.
• Agentti tekoäly on keskustelukomponentti jonka avulla kone voi olla tekemisissä ihmisten kanssa inhimillisellä tavalla, mikä helpottaa sitoutumista ja demokratisoi pääsyn edistyneisiin analytiikkaan ja oivalluksiin. Se on tiimin "pelastaja", joka järjestää toimintoja koko järjestelmässä.

Agentti tekoäly on kuin herkkä, nelisuuntainen tanssi – ja agentti on johtaja. Ilman agenttia, joka syntetisoi ja optimoi sen alla olevista analyyttisistä koneista tulevaa dataa, käyttäjillä olisi pääsy valtaviin tietomääriin, mutta heillä olisi vähän käsitystä sen järjestämisestä tai hyödyntämisestä. Agentic AI muuntaa monimutkaiset analytiikka- ja optimointitiedot demokraattisesti saavutettavaksi käyttöliittymäksi, joka tarjoaa yrityskäyttäjille käyttökelpoisia ja käyttökelpoisia oivalluksia ilman kehittynyttä data-analyysitaustaa. Generatiivisella tekoälyllä, symbolisella tekoälyllä sekä matematiikalla ja optimointimoottoreilla on kaikilla yksilöllisiä käyttötarkoituksia, mutta agentti on kriittinen neljäs osa, joka mahdollistaa kaikkien neljän elementin toiminnan ainutlaatuisella ja harmonisella tavalla.

Ennen Agenttia tekoälyä agentin roolissa toimi ihmisoperaattori – eikä ihmisen ole yksinkertaisesti mahdollista käsitellä mitään lähelle tätä tietomäärää. Nykyään "aivojen" kolmen muun osan tukema tekoälyagentti voi analysoida valtavia tietojoukkoja, joihin kymmenet rajoitteet vaikuttavat. Näillä edustajilla on myös perusteellinen ymmärrys siitä, miten kukin komponentti vaikuttaa muihin, ja he luovat optimointitietoja, joita tarvitaan nykypäivän yritysten edistämiseen. Ja koska ne esittelee tekoälyagentti, joka kykenee ihmisen kaltaiseen päättelyyn ja keskusteluun, nämä tärkeät liiketoimintatiedot ovat yhä useammin saatavilla myös käyttäjille, joilla ei ole korkeatasoista teknistä asiantuntemusta.

True Agentic AI mullistaa liiketoiminnan optimoinnin

Tämän vuoden Consumer Electronics Show (CES), NVIDIA (NVDA -0.82%) CEO Jensen Huang ennusti että 30 %:lla yrityksistä on ”digitaalisia työntekijöitä”, jotka tekevät merkittävää panosta liiketoimintaan vuoden 2025 loppuun mennessä. Tämä saattaa kuulostaa rohkealta ennusteelta, mutta niille, jotka ovat viettäneet paljon aikaa Agenttic AI -työskentelyyn, se on yksinkertaisesti pitkäaikaisen totuuden tunnustamista. Symbolisen tekoälyn, generatiivisen tekoälyn ja nykyaikaisten selittävien matematiikan ja optimointikoneiden yhdistelmä, joka tanssii yhdessä tekoälyagentin hyödyllisen ohjauksen kanssa, tekee liiketoiminnan optimoinnin kriittisistä oivalluksista helpommin saatavilla kuin koskaan. True Agentic AI on vallankumouksellinen tekniikka, ja ne, jotka eivät ota sitä käyttöön, voivat jäädä jälkeen.