AI-mallit ja alustat

Edistyneet merirobotit tarjoavat paremmat globaalit ilmastomallit

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Ruotsin Göteborgin yliopiston tutkijaryhmä lähetti edistyneitä merirobotteja kansainväliseen tutkimukseen, jossa havainnoitiin myrskyjä Etelämantereen vesillä. Tutkimus osoitti, että nämä myrskyt aiheuttavat hiilidioksidin päästön ilmakehään, ja se voi auttaa asiantuntijoita ymmärtämään ilmastonmuutosta ja kehittämään parempia globaaleja ilmastomalleja.

Etelämantereen vesillä

Etelämantereen ympäröivissä Etelämantereen vesissä on suuria määriä hiilidioksidia. Tämän vuoksi alueella on vaikutus globaaliin ilmastoon, ja siellä tapahtuu monimutkaisia prosesseja, jotka aiheuttavat ilman ja meren välisiä kaasuvirtauksia.

Uusi tutkimus, joka on julkaistu Nature-lehdessä, tarjoaa uusia näkökulmia tähän järjestelmään.

Sebastian Swart on Göteborgin yliopiston merentutkimuksen professori ja tutkimuksen yhteishavainnoitsija.

“Osoitamme, miten alueella usein esiintyvät voimakkaat myrskyt lisäävät meren sekoittumista ja tuovat hiilidioksidipitoisia vesiä pinnalle. Tämä aiheuttaa hiilidioksidin päästön merestä ilmakehään. Tästä prosessista on ollut puutteellista tietoa, joten tutkimus on tärkeä avain ymmärtääkseen Etelämantereen vesien merkitystä ilmastolle ja globaalille hiilidioksidibudjetille”, sanoo Swart.

Etelämantereen vesissä on puolet maailman valtamerissä sitoutuneesta hiilidioksidista. Koska ilmastonmuutos voi aiheuttaa tulevaisuudessa voimakkaampia sääolosuhteita, mukaan lukien myrskyjä, on tärkeää ymmärtää hiilidioksidin päästön vaikutus ilmakehään.

Marcel du Plessis Göteborgin yliopistosta osallistui tutkimukseen.

“Tietoa tarvitaan, jotta voidaan tehdä tarkemmin ennusteita tulevasta ilmastonmuutoksesta. Tällä hetkellä nämä ympäristöprosessit eivät ole osa globaaleja ilmastomalleja”, sanoo Plessis.

Itseohjautuvat merirobotit ja -lenokit

On erittäin haastavaa mitata Etelämantereen vesillä niiden voimakkaan luonteen vuoksi. Uusi robotti- ja lennokkiteknologia tekee kuitenkin tämän prosessin helpommaksi. Tutkijat käyttivät itseohjautuvia merirobotteja, lennokkeja ja meriglidiä keräämään tietoja pinnalta aina yhden kilometrin syvyyteen. Tietoja kerättiin usean kuukauden ajan.

“Tämä uraauurtava teknologia antoi meille mahdollisuuden kerätä tietoja pitkällä kestolla, mikä ei olisi ollut mahdollista tutkimuslaivalla. Kiitos näille merirobotille voimme nyt täyttää tärkeitä tietojen aukkoja ja saada paremman ymmärryksen meren merkityksestä ilmastolle, sanoo Swart.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.