Connect with us

40 Vuotta Automatiikkaa on Paineuttanut Yhdysvaltain Palkkoja Enemmän Kuin De-Unionisointi tai Ulkomaille Siirtäminen

Tekoäly

40 Vuotta Automatiikkaa on Paineuttanut Yhdysvaltain Palkkoja Enemmän Kuin De-Unionisointi tai Ulkomaille Siirtäminen

mm

Uusi työpaperi Yhdysvaltain kansalliselta taloustutkimuslaitokselta (NBER) käyttää koneoppimista tutkiakseen syitä palkkojen ja ansioiden epätasaisuuden kasvuun viimeisen 40-50 vuoden aikana Yhdysvalloissa, ja se johtaa siihen, että automaatio on ollut paljon suurempi syy palkkojen laskuun kuin de-unionisointi, ulkomaille siirtäminen ja muut enemmän poliittisesti sytyttävät teooriat, jotka ovat juurtuneet julkiseen mielipiteeseen vuoden 2008 talousromahduksen jälkeen.

Raportti johtaa siihen, että 50-70 % muutoksista palkkarakenteessa Yhdysvalloissa vuosina 1980-2016 on tapahtunut palkkojen laskuna työntekijöiden sektoreissa, joissa “tehtävien korvaaminen” on tapahtunut uusien automaatio-tekniikoiden kautta, mukaan lukien robotti-automaatio ja aiemmin manuaalisten tehtävien omaksuminen ohjelmistoilla.

Syytön Muutos

Tutkijoiden johtopäätökset ovat tilastollinen haaste kasvavalle yleisölle, joka on vakuuttunut siitä, että ansioiden epätasaisuus on järjestelmällisesti pahentunut siitä lähtien, kun uusliberaalinen poliittinen taloustiede nousi 1970-luvun lopulla.

Sen sijaan he kuvaavat kasvavaa taloudellista epätasa-arvoa teknologisen kehityksen luonnollisena seurauksena, eikä niinkään sellaisena, johon olisi vaikuttanut alun perin ammattiyhdistysten kasvavaa valtaa 1970-luvulla ja toisen maailmansodan jälkeen vallinnut tasapuolinen työntekijöiden ja teollisuuden välinen suhde.

Sodan jälkeiset vuodet (kuvassa oikealla) näyttävät paljon vakaamman kuviota tehtävien korvaamisessa verrattuna vuosiin 1980 lähtien.

Klikkaa suurennusta varten. Sodan jälkeiset vuodet (kuvassa oikealla) näyttävät paljon vakaamman kuviota tehtävien korvaamisessa verrattuna vuosiin 1980 lähtien.

Tutkimus kuvailee 40 vuotta pääasiassa uusliberaalia hallitusta mahdollistavana (suhteessa uusien teknologisten kehitysten syntymiseen) eikä niinkään tietoisena sosiaalisen ja taloudellisen politiikan järjestelmien suunnittelijana, joka on johtanut taloudelliseen tasa-arvoon ja kiistanalaiseen kasvuun prekariaatista.

Kuitenkin raportti ei käsittele asuntojen hintojen nousua viimeisten 15-20 vuoden aikana, joka on olennaisesti pahentanut ja politisoinut palkkojen pitkäaikaisen stagnaation ja laskun todellisia vaikutuksia – ilmiö, joka aiheuttaa tällä hetkellä yleistä arvostelua liittovaltion toimettomuudesta suurten yrityssijoittajien hyperkaupan keskellä.

NBER-tutkimus osoittaa ansioiden trendien polarisoitumisen, jossa korkeammin koulutetuilta ihmisiltä on suurempi suhteellinen tulo, ja palkkojen stagnaatio tai lasku rooleissa tai sektoreissa, joissa automaatio on ollut mahdollista.

Ansiotrendien eriytyminen NBER:n mukaan. Lähde: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Klikkaa suurennusta varten. Ansiotrendien eriytyminen NBER:n mukaan. Lähde: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Tutkimus toteaa myös, että palkkatasapainon lasku, jossa miehet ilman keskiasteen tutkintoa ansaitsevat nyt 15 % vähemmän todellisissa termeissä kuin vuonna 1980, liittyy vain “kohtuullisiin tuottavuuden parannuksiin” pitkällä aikavälillä.

Haaste Taitopohjaiselle Teknologiselle Muutokselle (SBTC)

Paperi toteaa, että vanhemmat teooriat ovat kuvanneet nämä palkanmuutokset taitopohjaisen teknologisen muutoksen (SBTC) kautta, joka maalaa alempitasoisten työntekijöiden “ylittämisestä” korkeampiin rooleihin uusien teknologioiden kautta.

SBTC:n käsitys siitä, että työt “muuttuvat” eivät katoa, on tällä hetkellä suosittu lohdutus yhteiskunnan pelolle siitä, että tekoäly ottaa ihmisiltä heidän työnsä, ja NBER-paperi mainitsee 1990-luvun taitojen kasvavan kysynnän yhtenä suosituimmista puolustuksista tätä teoriaa.

Suhde todellisten palkkojen laskun ja eri demografisten ryhmien välillä teollisuusaloissa, joilla on laskeva työosuus. Pisteet edustavat 500 demografista ryhmää, ja koon vaihtelut ovat osoittimia työtunteja kohti.

Suhde todellisten palkkojen laskun ja eri demografisten ryhmien välillä teollisuusaloissa, joilla on laskeva työosuus. Pisteet edustavat 500 demografista ryhmää, ja koon vaihtelut ovat osoittimia työtunteja kohti.

Laskuvat Työosuudet Automaation Osoittimena

Teollisuuden automaation johdonmukaisia tilastollisia tietoja puuttuessa NBER-tutkijat ovat käyttäneet laskuvia työosuudesta “ilmaisimena automaatiolle”. Tutkijat väittävät:

‘[S]uuri osa Yhdysvaltain palkkarakenteen muutoksista viimeisen 40 vuoden aikana voidaan selittää työntekijöiden suhteellisten palkkojen laskuna teollisuusaloilla, joilla on tapahtunut työosuuden laskua.’

Raportti toteaa myös, että työntekijät, jotka erikoistuvat tehtäviin, jotka ovat alttiita automaatiolle, “kokevat näiden muutosten ja kärsivät suhteellisista ja mahdollisesti absoluuttisista palkkojen laskusta.”

NBER-raportti työskentelee monien samojen lukujen kanssa kuin aiemmat raportit, mutta päätyy johtopäätökseen, että työvoima ei vain muuta itsensä sisäisesti näissä teollisuusaloissa, vaan työntekijöitä on hylätty uusien automaatiojärjestelmien alla. Koska on tilastollisesti vaikea seurata hylättyjen työntekijöiden kohtaloa datan rajojen ulkopuolella, muut tutkimukset tarvitsevat täydentämään kuvaa.

Työt Menetetty, Ei Muuttunut

Raportin arviot osoittavat, että tehtävien siirtäminen (tehtävien siirtäminen automaatioon tai muihin keinoihin) vastaa 50-70 % havaituista muutoksista palkkarakenteessa vuosina 1980-2016, kun taas perinteiset SBTC-liikkeet (työntekijöille parempi tulos) vastaavat alle 10 % näistä muutoksista.

Tutkijat totesivat, että heidän keskeinen mallinsa pitää paikkansa, kun otetaan huomioon tekijät kuten tuontikilpailu, ammattiyhdistysten lasku, ulkomaille siirtäminen, alueellinen vaihtelu, väestönkasvu ja merkitseminen.

Raportti myöntää, että tehtävien perusteella tapahtuva siirtäminen automaatioon teollisuusaloilla, joissa se on mahdollista, voi muuttaa Yhdysvaltain talouden koostumusta, mikä voi mahdollisesti luoda kasvavaa kysyntää muilla aloilla, mutta huomauttaa myös “aaltovaikutuksen” hylättyjen työntekijöiden kilpaillessa vähenevien ei-automaatio-roolien kanssa, mikä johtaa palkkojen alennukseen ja palkkatasojen tukahduttamiseen.

Kirjailija tekoälystä, alan erikoisosaaja ihmiskuvien synteesissä. Entinen tutkimussisällön johtaja Metaphysic.ai:lla.
Henkilökohtainen sivu: martinanderson.ai
Ota yhteyttä: [email protected]