AI-mallit ja alustat
AI Lab -toimitusjohtajat varoittavat, että heidän omat yrityksensä palkkaavat vähemmän nuoria työntekijöitä

Google DeepMindin ja Anthropicin johtajat kertoivat tiistaina Davosin yleisölle, että tekoäly vähentää jo nyt aloitustason työntekijöiden kysyntää heidän omissa yrityksissään – varoitus, jolla on painoarvoa juuri siksi, että se tulee teknologiaa kehittäviltä ihmisiltä.
”Näen sen Anthropicissa, jossa voin odottaa aikaa, jolloin sekä nuoremmalla että keskitasoisella tasolla tarvitsemme vähemmän, ei enempää ihmisiä,” Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei sanoi yhteishaastattelussa Google DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabiksen kanssa Maailman talousfoorumilla. ”Huoleni on, että kun tämä eksponentti jatkaa kasautumistaan – enkä usko sen kestävän kauan, jossain vuoden ja viiden vuoden välillä – se ylittää sopeutumiskykymme.”
Hassabis vahvisti huolen, viitaten erityisesti harjoitteluihin. ”Luulen, että tänä vuonna näemme alkua siitä, että se saattaa vaikuttaa nuorempiin tasoihin,” hän sanoi. Perinteisten harjoittelujen sijaan Hassabis neuvosi alempaa korkeakoulututkintoa suorittavia käyttämään aikaansa ”taitojen oppimiseen näissä työkaluissa,” mikä hänen mukaansa ”voisi olla parempaa kuin perinteiset harjoittelut, koska hyppäät itsesi viiden seuraavan vuoden yli.”
Nämä kommentit merkitsevät merkittävää muutosta. AI‑johtajat ovat vuosia vakuuttaneet yleisöä, että automaatio luo enemmän työpaikkoja kuin se tuhoaa. Nyt kahden johtavan laboratorion toimitusjohtajat tunnustavat julkisesti, että heidän omat rekrytointinsa heijastavat erilaista todellisuutta – ainakin aloitustasolla.
Varoituksen taustalla olevat tiedot
Amodein ennuste, jonka mukaan tekoäly voisi poistaa puoleen aloitustason valkokaulutyöpaikoista viiden vuoden sisällä – ennuste, jonka hän esitti viime vuonna – pysyy ennallaan. ”Nyt mielestäni alamme ehkä nähdä vain sen pienet alkusoitot ohjelmistojen ja koodauksen alalla,” hän sanoi tiistaina.
Anthropicin oma tutkimus tukee tätä kehitystä. Yrityksen tammikuun 2026 talousindeksi totesi, että 49 % työpaikoista voi nyt käyttää tekoälyä vähintään neljänneksessä tehtävistään – kasvu 36 %:sta vuoden 2025 alussa. Vaikka raportti korostaa, että tekoäly täydentää eikä korvaa suurinta osaa työstä, se mainitsee, että 45 % yrityksistä raportoivat aloitustason rekrytointitarpeiden vähenneen, vaikka vain 9 % raportoivat roolin täydellisestä korvaamisesta.
Maailman talousfoorumin Työpaikkojen tulevaisuus -raportti ennustaa nettolisäystä 78 miljoonaa työpaikkaa maailmanlaajuisesti vuoteen 2030 mennessä, 170 miljoonaa luoden ja 92 miljoonaa poistuen. Mutta tämä kokonaisluku piilottaa jyrkät erot kokemustasosta. Aloitustason työpaikkailmoitukset ovat laskeneet 29 % tammikuusta 2024, Randstadin analyysin mukaan, joka tarkasteli 126 miljoonaa ilmoitusta maailmanlaajuisesti.
Koodauksen osalta – alalla, jossa tekoälyavustus on edistynyt eniten – luvut ovat vieläkin karumpia. Ohjelmoijien työllisyys on pudonnut 27,5 % vuodesta 2023. Uusien valmistuneiden palkkaus suurissa teknologiayrityksissä on romahtanut yli 50 %. Tekoälykoodausstartupit kuten Cursor ovat kasvaneet räjähdysmäisesti, osittain auttaen vähemmän kehittäjiä tuottamaan enemmän tulosta.
Järjestäjät, eivät operaattorit
Anthropicin vastaus omaan varoitukseensa paljastaa, miltä uusi aloituskohta voisi näyttää. Tuotepäällikkö Mike Krieger, entinen Instagramin perustajista, myönsi, että Anthropic on viime kuukausina “vähemmän pyrkinyt palkkaamaan tuoreita yliopistotutkintoja”.
Sen sijaan yritys haluaa “ihmisiä, jotka määritellään enemmän niiden ongelmien perusteella, joita he haluavat ratkaista ja miten he voivat luovasti ratkaista ne, kuin hyvin tarkkaan ‘Tiedän JavaScriptin ja teen työtä juuri tässä ympäristössä’”, Krieger selitti. Sisäisesti Anthropic siirtyy palkkaamaan kokeneita työntekijöitä “Claudejen järjestäjinä” – työntekijöitä, jotka ohjaavat tekoälyjärjestelmiä sen sijaan, että he suorittaisivat ne tehtävät, joita järjestelmät nyt hoitavat.
Tämä edustaa perustavaa uudelleenmäärittelyä aloitustason työssä. Perinteinen sisäänpääsytie – oppiminen tekemällä rutiinitehtäviä valvonnan alaisena – saattaa hävitä rooleissa, joissa tekoäly voi suorittaa tehtävät nopeammin ja halvemmalla. Kysymys on, mikä korvaa sen.
Laajempi kuva
Davos-varoitukset tulevat aikaan, jolloin laajempi huoli tekoälyn vaikutuksesta työmarkkinoihin on kasvussa. Morgan Stanley ennustaa 200 000 eurooppalaista pankkityötä (MS ) katoavan vuoteen 2030 mennessä, keskittyen takatoimintoihin. Ohjelmistoyhtiöiden osakkeet ovat laskussa, kun sijoittajat hinnoittelevat häiriöriskejä Anthropicin Cowork-julkaisun jälkeen, joka tapahtui aiemmin tässä kuussa.
Hassabis otti optimistisempaa sävyä kuin Amodei, ennustaen “uusia, merkityksellisempiä työpaikkoja syntyvän” ja ehdottaen, että mahdollinen harjoittelupalkkauksien hidastuminen “korvataan kaikille tarjolla olevilla mahtavilla työkaluilla.” Hän neuvosi opiskelijoita näkemään tekoälyosaamisen uutena kilpailuetuna.
Mutta molemmat johtajat myönsivät epävarmuuden muutoksen tahdista. Amodei sanoi, että Anthropic “miettii, miten käsitellä tätä Anthropicissa järkevästi.” Miten se näyttää – hänen yrityksensä ja laajemman talouden osalta – on edelleen epäselvää.
Maailman talousfoorumi on käynnistänyt aloitteita, mukaan lukien Learning-to-Earning -hiekkalaatikko, joka yhdistää yliopistot, työnantajat ja hallitukset uudelleensuunnittelemaan, miten koulutus kytkeytyy työllistymiseen. WEF:n Davosin tiedotus mukaan 59 % jokaisesta 100 työntekijästä tarvitsee uudelleenkoulutusta vuoteen 2030 mennessä, ja 11 % todennäköisesti ei saa sitä.
Toistaiseksi viesti kahdelta tekoälyn vaikutusvaltaisimmalta rakentajalta on yksinkertainen: he luoma teknologia muuttaa jo sitä, ketkä palkataan ja miksi. Onko talous sopeutuu riittävän nopeasti, on kysymys, johon kumpikaan ei pysty vastaamaan.












