Financiación

Zalos recauda 3,6 millones de dólares para introducir “agentes informáticos” en las operaciones financieras

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Zalos, una startup centrada en la automatización de flujos de trabajo financieros a través de “agentes informáticos” impulsados por IA, ha recaudado 3,6 millones de dólares en financiación de serie inicial. La ronda fue liderada por 14 Peaks, con la participación de Cohen Circle, 20VC y un grupo de inversores ángeles destacados.

La recaudación se produce en un momento en que los equipos financieros están bajo presión para modernizar las operaciones, pero aún están limitados por sistemas heredados que están profundamente arraigados y difíciles de reemplazar.

Un enfoque diferente para la automatización de las finanzas

Los equipos financieros modernos operan en una pila fragmentada de ERPs, CRMs, hojas de cálculo y plataformas bancarias que nunca fueron diseñadas para trabajar juntas. Incluso en organizaciones bien dotadas, los flujos de trabajo críticos aún dependen de las personas que mueven manualmente los datos entre los sistemas, reconcilian las discrepancias y garantizan la precisión en herramientas desconectadas.

Zalos está adoptando un enfoque diferente. En lugar de reemplazar estos sistemas o intentar conectarlos a través de integraciones frágiles, la empresa está construyendo software que opera de manera efectiva. Sus agentes informáticos se conectan a plataformas, navegan por interfaces, ingresan datos y completan flujos de trabajo de la misma manera que un ser humano. La idea es simple, pero la implicación es significativa: automatización que funciona dentro de la realidad de la infraestructura existente en lugar de intentar reconstruirla.

Conviirtiendo flujos de trabajo en ejecución autónoma

En el núcleo de la plataforma de Zalos se encuentra un método para convertir flujos de trabajo grabados en automatización repetible. Los equipos financieros pueden capturar un proceso una vez, como cerrar los libros o reconciliar cuentas, y el sistema transforma esa grabación en un agente capaz de ejecutar los mismos pasos continuamente.

Lo que hace que este enfoque sea atractivo no es solo la automatización en sí, sino la conciencia contextual que hay detrás de ella. Estos agentes están diseñados para comprender la secuencia de acciones, los controles y equilibrios necesarios y la lógica empresarial que subyace a los procesos financieros. Cada acción se registra, creando un registro detallado y auditable que se alinea con los requisitos estrictos de los equipos financieros.

En lugar de confiar en scripts frágiles o automatización basada en reglas limitadas, el sistema refleja cómo trabajan los operadores experimentados dentro de sus herramientas, lo que aporta un nivel de flexibilidad que la automatización tradicional ha luchado por lograr.

Por qué las finanzas exigen un estándar más alto

La automatización en las finanzas siempre ha enfrentado un desafío único. A diferencia de otros dominios, donde un margen de error podría ser aceptable, las operaciones financieras exigen precisión, responsabilidad y transparencia. Una entrada perdida o una reconciliación incorrecta no es solo una incomodidad; puede tener consecuencias regulatorias y financieras.

Este es el punto en el que Zalos se posiciona de manera diferente a los agentes de IA de propósito general. Mientras que los sistemas de IA más amplios están volviéndose capaces de interactuar con software, las finanzas requieren más que capacidad. Requieren confiabilidad, trazabilidad y alineación con los estándares de auditoría. Zalos está construyendo su infraestructura específicamente alrededor de estas limitaciones, garantizando que cada acción automatizada pueda ser revisada, verificada y confiada.

Fundadores centrados en la realidad de los sistemas empresariales

La empresa fue fundada por William Fairbairn y Hung Hoang, quienes llegaron a la misma conclusión desde diferentes perspectivas. Años de experiencia con equipos financieros revelaron un patrón consistente: las organizaciones invierten mucho en sistemas ERP, pero aún dependen del trabajo manual para que funcionen de manera efectiva.

Reemplazar estos sistemas rara vez es una opción atractiva. El costo, el tiempo y el riesgo involucrados a menudo superan los beneficios potenciales, especialmente cuando los procesos enteros se han construido alrededor de ellos durante muchos años. Zalos se centra en la idea de que la transformación no requiere reemplazo. En su lugar, puede provenir de permitir que esos sistemas se utilicen de manera más efectiva a través de la automatización.

Las implicaciones más amplias de los agentes informáticos en las finanzas

Si Zalos y tecnologías similares tienen éxito, el impacto en las operaciones financieras podría ser sustancial. Uno de los cambios más inmediatos sería en la forma en que se distribuye el trabajo dentro de los equipos. En lugar de pasar tiempo en tareas procesales repetitivas, los profesionales financieros podrían centrarse más en el análisis, la estrategia y la toma de decisiones. El papel del equipo financiero evolucionaría de ejecutar flujos de trabajo a supervisar y optimizarlos.

Con el tiempo, esto también podría cambiar la forma en que las organizaciones piensan sobre el crecimiento. Tradicionalmente, el crecimiento en el volumen de transacciones requiere un aumento correspondiente en la cantidad de empleados. Con agentes informáticos confiables, esa relación comienza a descomponerse. Las empresas pueden manejar una complejidad operativa significativamente mayor sin expandir sus equipos al mismo ritmo.

También hay implicaciones para la forma en que se diseña el software en sí. Si los agentes pueden operar interfaces de manera efectiva, la importancia de las API y las integraciones profundas puede disminuir en ciertos contextos. En lugar de construir sistemas estrechamente acoplados, las empresas podrían priorizar la flexibilidad, sabiendo que los agentes informáticos pueden tender puentes entre herramientas.

En un nivel más amplio, esta tecnología introduce una nueva capa de abstracción en el software empresarial. Al igual que la computación en la nube abstrajo la infraestructura y el SaaS abstrajo la gestión de aplicaciones, los agentes informáticos tienen el potencial de abstraer la ejecución en sí. Los flujos de trabajo se convierten en algo que se puede grabar, replicar y mejorar continuamente, en lugar de realizarlos manualmente.

El desafío, sin embargo, será la confianza. Los equipos financieros necesitarán estar seguros de que estos sistemas pueden operar con una precisión casi perfecta y que cada acción puede ser auditada y explicada. Si se establece esa confianza, el cambio podría redefinir no solo cómo operan los equipos financieros, sino cómo las organizaciones abordan la automatización en toda la empresa.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Un emprendedor serial, cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablando con entusiasmo sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la AGI.

Como futurista, está dedicado a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Securities.io, una plataforma enfocada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y remodelando sectores enteros.