Financiación
Mintive recauda 7 millones de dólares para la identidad de agentes de IA y eleva su financiación total a 11 millones

Mintive ha recaudado 7 millones de dólares en una nueva ronda de financiación liderada por Cowboy Ventures, con lo que su financiación total asciende a 11 millones, mientras las empresas buscan un mayor control sobre los agentes de IA que operan en sus sistemas. La compañía afirma que ahora gestiona 2,5 millones de llamadas de agentes al día en más de 50 empresas clientes que pagan por el servicio, y que ha procesado más de 200 millones de llamadas en siete meses.
El anuncio del 29 de octubre menciona entre sus clientes a Ro, Modern Treasury, Coursera, la Universidad de Michigan y Apax. La financiación respalda una plataforma diseñada para asignar a cada agente una identidad propia, permisos de alcance limitado y un registro trazable de sus acciones en herramientas empresariales y modelos de IA.
Financiación para la infraestructura que necesitan los agentes empresariales
Entre los inversores de Mintive figuran Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures y Hustle Fund. Entre los inversores individuales están Frederic Kerrest, cofundador de Okta; Michael Grinich, fundador y director ejecutivo de WorkOS; Scott Belsky; Jeff Dean; y Andrej Karpathy. El anuncio no revela la valoración de la empresa ni especifica la etapa de la nueva ronda.
El problema de fondo es la gestión de permisos. Un empleado puede tener acceso a numerosos sistemas porque sus responsabilidades abarcan distintas tareas. Un agente que utilice las credenciales de ese empleado puede heredar un acceso mucho más amplio del que necesita para su tarea inmediata. A medida que las organizaciones implementan agentes mediante distintas interfaces, los equipos de seguridad también se enfrentan a controles fragmentados y a registros incompletos de quién autorizó cada acción.
«Los agentes ya trabajan dentro de los sistemas de las empresas, y cada uno necesita su propia identidad y sus propios permisos, igual que cualquier empleado», afirmó Jiquan «JQ» Ngiam, cofundador y director ejecutivo de Mintive, en el anuncio.
Cómo separa Mintive la identidad de los agentes de las credenciales de los usuarios
La documentación sobre identidades de agentes de la empresa describe cada agente como una entidad independiente dentro de su puerta de enlace. Cada uno tiene su propio conjunto de herramientas, estado e identidad en el registro de auditoría. El acceso puede delegarse desde el usuario que inicia una tarea, una credencial de equipo o una cuenta de servicio habilitada para ese trabajo.
Las credenciales de los servicios subyacentes permanecen en la puerta de enlace. El agente se autentica con sus propias credenciales y obtiene tokens de corta duración, mientras que los administradores controlan a qué herramientas específicas puede acceder. Revocar el token de un agente puede detenerlo sin que la organización tenga que deshabilitar a otros usuarios o agentes que no estén relacionados.
Esta separación también ayuda a garantizar la continuidad. Un proceso empresarial no debería depender indefinidamente de las credenciales personales del empleado que lo configuró inicialmente. Mintive describe un sistema de administración compartida y transferencia de propiedad de los conjuntos de herramientas de los agentes, que permite a los equipos gestionar el acceso cuando cambian las responsabilidades.
Las puertas de enlace controlan tanto las herramientas como las llamadas a modelos
Mintive combina una puerta de enlace MCP para acceder a herramientas con una puerta de enlace LLM para las llamadas a modelos. El Model Context Protocol proporciona una interfaz común entre las aplicaciones de IA y las herramientas externas; la cuestión de gobernanza es a cuáles de esas conexiones debería poder acceder un agente determinado.
La página del producto MCP Gateway describe un catálogo interno de servidores aprobados, agrupados en conjuntos específicos para cada función. Los administradores pueden deshabilitar herramientas concretas, incluidas las que ejecutan operaciones destructivas, y aplicar una política de acceso común a distintos clientes de IA. La puerta de enlace también puede alojar servidores MCP internos protegidos mediante autenticación empresarial.
Cada llamada se registra junto con el usuario, la herramienta, el servidor de destino y el resultado de las medidas de protección. El producto permite exportar los registros a sistemas de gestión de información y eventos de seguridad, así como transmitirlos mediante el protocolo OTLP de OpenTelemetry. Esto permite a los equipos de seguridad incorporar la actividad de los agentes a sus procesos de supervisión existentes.
Mint Guard añade filtros para detectar la inyección de instrucciones, secretos expuestos, datos personales y otros riesgos. La empresa afirma que su plataforma ha sido auditada conforme a SOC 2 Tipo II. Estos controles ayudan a definir el comportamiento permitido y a inspeccionar la actividad; su eficacia sigue dependiendo de las políticas y las integraciones que configure cada organización.
Los flujos de trabajo de los clientes muestran el problema de acceso en la práctica
En Modern Treasury, según la empresa, un agente para operaciones bancarias busca información en Sentry, Notion, Linear, el código fuente y las herramientas internas antes de que intervenga un gestor técnico de cuentas. Mintive informa de un ahorro de 30 minutos en los casos más sencillos y de hasta cuatro horas en los más complejos. Se trata de resultados específicos de ese cliente, comunicados en el anuncio.
La Universidad de Michigan utiliza Mintive como puerta de enlace MCP empresarial, que proporciona una vía compartida a las herramientas aprobadas mientras el departamento central de TI gestiona el acceso. Mintive también ofrece agentes Coworker en Slack y Teams, que combinan el acceso a herramientas empresariales con memoria a largo plazo y tareas programadas.
Como explica el análisis de Unite.AI sobre el software empresarial situado por encima de la capa de conexión MCP, hacer que se pueda acceder a una herramienta es solo una parte de la creación de un flujo de trabajo útil. Mintive aborda la identidad, los permisos y el registro operativo asociados a esa conexión.
Un equipo fundador con experiencia en IA e infraestructura de software
Mintive, anteriormente conocida como MintMCP, menciona a cuatro cofundadores en su kit de prensa oficial: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See y Phillip Bensaid. El comunicado describe la trayectoria de Ngiam como ingeniero fundador de Coursera e ingeniero sénior de software en Google Brain, mientras que Vasudevan contribuyó a crear TensorFlow en Google.
Esta nueva financiación sitúa a la empresa en una capa operativa en expansión en torno a la IA empresarial: decidir qué agente puede actuar, con qué autoridad y qué pruebas quedan después. El uso comunicado sugiere que estas cuestiones ya son requisitos de producción para los clientes que despliegan agentes en distintos sistemas empresariales.












