Workera recauda $5M para eliminar la brecha de habilidades en IA y datos

Workera anunció hoy $5 millones en financiamiento de semilla liderado por Owl Ventures y AI Fund, con la participación de Plug and Play Ventures. La empresa fue fundada por Kian Katanforoosh, profesor de Ciencias de la Computación de Stanford galardonado que ha enseñado IA a más de un millón de personas, y James Lee, ex vicepresidente de Operaciones Globales de Udacity, y su presidente de la junta es el Dr. Andrew Ng, co-fundador de Coursera. Workera utilizará esta inversión para ampliar aún más su plataforma de evaluaciones de habilidades adaptativas que ayuda a los trabajadores a desbloquear su máximo potencial en ciencia de datos, aprendizaje automático y otras tecnologías de IA.

“En la economía de la atención actual, es casi imposible identificar el contenido adecuado para cumplir con los objetivos individuales — el contenido está allí, pero es difícil saber por dónde empezar”, dijo Kian Katanforoosh, co-fundador y director ejecutivo de Workera. “Queremos ser la columna vertebral de la economía del aprendizaje, interpretando habilidades, entendiendo roles y brindando mentoría personalizada a gran escala”.

Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas al desarrollar capacidades de datos y IA es comprender qué habilidades son esenciales y mejorar las habilidades de su fuerza laboral en esas áreas. Los individuos enfrentan un desafío similar al comprender dónde se encuentran, qué estudiar y cómo aprender las habilidades que mejor servirán a sus carreras. El Foro Económico Mundial predice que se crearán más de 150 millones de nuevos empleos relacionados con la IA en los próximos dos años, mientras que solo existen 300,000 profesionales de la IA en la fuerza laboral global actual.

Para abordar este desafío en crecimiento, Katanforoosh y Lee adoptaron un enfoque inventivo y ascendente para evaluar y establecer estándares de habilidades que se relacionan directamente con el desarrollo empresarial. Informados por su experiencia enseñando IA a más de un millón de personas y mejorando las habilidades de más de 100 empresas Fortune 500, el equipo ideó una serie de evaluaciones adaptativas computarizadas para evaluar las más de 500 micro-habilidades necesarias para realizar las tareas esenciales que componen los proyectos de datos y IA. Los empleados técnicos utilizan evaluaciones en aprendizaje automático, ciencia de datos, análisis de datos y ingeniería de software. Los empleados no técnicos realizan evaluaciones de alfabetización de datos para permitir una cultura empresarial de fluidez en datos.

Las evaluaciones adaptativas de Workera se utilizan para generar currículos personalizados a partir del océano de contenido disponible en plataformas gratuitas y de pago, que van desde Arxiv hasta Github y más. Luego, Workera guía al usuario hacia el curso en línea más efectivo, video, artículo de investigación o otros materiales, y evoluciona aún más el currículo a medida que las habilidades del usuario se desarrollan.

Se han administrado 100,000 evaluaciones a personas que representan a más de 1,000 empresas y universidades. Estos estándares permiten a las empresas y sus empleados indexar su competencia técnica en comparación con la población en general, empresas competitivas y líderes de la industria como Google (GOOGL ), Facebook (META ) y Amazon.

“Las empresas están invirtiendo miles de millones para desarrollar talento interno en IA y otras áreas; medir el impacto de estas inversiones es críticamente importante”, dijo Andrew Ng, presidente de Workera. “La plataforma de Workera permite a las empresas medir con precisión estas inversiones y, por lo tanto, priorizar las necesidades de mejora de habilidades más impactantes”.

La ambición de Workera de eliminar la brecha de habilidades en IA y datos ha obtenido el respaldo de Owl Ventures, el mayor fondo de capital de riesgo del mundo enfocado en el mercado de tecnología educativa. “Las capacidades de IA y datos son un enfoque creciente para las empresas de todas las industrias, pero las habilidades en rápida evolución necesarias para construir y mantener un equipo de IA y datos exitoso es un desafío significativo para las empresas”, dijo Ian Chiu, director gerente de Owl Ventures. “La plataforma de evaluación y mejora de habilidades de Workera está única y bien posicionada para ayudar a las empresas a abordar este desafío. Estamos emocionados de asociarnos con Andrew y AI Fund para respaldar a Kian, James y todo el equipo de Workera, que son expertos reconocidos a nivel mundial en el campo de la IA y los datos”.

Para obtener más información sobre cómo Workera ayuda a los aprendices individuales y empresariales a alcanzar su máximo potencial, visite Workera