¿Quieres lanzar una startup de IA? Detente. Continúa. Sigue adelante

Hace algún tiempo, solo mencionar el término “IA” hacía que tu idea se asociara con grandes avances y una oleada de emoción.

Sin embargo, las cosas han cambiado. Además de la disminución de la financiación de capital de riesgo, una ola de decepción ha barrido la industria ya que numerosas empresas se encontraron incapaces de cumplir con las grandiosas promesas y expectativas que una vez impulsaron sus ambiciones

Para aquellos que tienen proyectos tangibles — combinando tanto un sólido valor de propuesta técnica como un plan de negocios viable — esta es una buena noticia. A medida que la industria evoluciona hacia la practicidad, las startups impulsadas por IA aún pueden encontrar un terreno fértil para prosperar. Más sectores están adoptando innovaciones relacionadas con la IA, por lo que las soluciones robustas y escalables que entregan un valor medible pueden abrirse un nicho atractivo para sí mismas.

Dicho esto, si te encuentras al mando de una startup de IA, es crucial mantenerse consciente de las consideraciones clave que pueden hacer o deshacer el éxito de tu empresa. Esto implica no solo identificar las acciones esenciales que tomar, sino también reconocer las trampas que evitar.

Detente.

Los empresarios de IA necesitan discernir cuidadosamente dónde no invertir su tiempo y recursos.

Es posible que te sientas fuertemente tentado a desarrollar tus propios modelos de IA. En mi experiencia, esto conducirá a pérdidas financieras, ya que construir tus modelos en casa requiere cantidades significativas de capital. En cambio, los inversores proponen un enfoque diferente, uno que trae a la mente cada fiebre del oro — históricamente, invertir en palas ha sido más lucrativo que perseguir el esquivo oro.

La misma recomendación se aplica a intentar competir con modelos de IA establecidos como ChatGPT, Gemini o Claude. El ritmo rápido al que avanza la tecnología de IA significa que incluso las startups más innovadoras pueden ser rápidamente superadas por soluciones existentes, y construir otra interfaz sobre plataformas de IA omnipresentes ofrece poca diferenciación.

Además, es posible que debas cambiar tu estrategia de presentación. Si comienzas tu presentación con la ahora ubicua frase, “Somos una startup de IA”, es una señal de alerta inmediata — es equivalente a decir que creaste un vehículo con ruedas. El enfoque de tu presentación no debe ser en tu integración de IA, porque todos lo están haciendo. Por ejemplo, en MediaTech, el primer mercado importante para aplicaciones de IA, no hay tarea relacionada con los medios o la generación de contenido que la IA no esté abordando aún.

Es hora de disruptar, no de duplicar.

Continúa.

En un paisaje dominado por titanes de la tecnología, aprovecha las oportunidades de colaboración. En lugar de reinventar la rueda, las startups emergentes pueden centrarse en aprovechar los recursos de los gigantes de la tecnología para resolver problemas específicos. Desarrollar estos modelos orientados a nichos puede ayudar a los empresarios de IA aspirantes a crear una ventaja competitiva y mitigar el riesgo de ser superados por jugadores más grandes, al mismo tiempo que capitalizan la infraestructura que ya está en su lugar.

Cuando estás desarrollando tus modelos de IA adaptados a verticales específicas, pero para tareas que requieren recursos computacionales y poder significativos, aprovecha los modelos ya construidos por los gigantes de la tecnología y combínalos con los tuyos. Esto se manifiesta de manera más vívida en la industria de MediaTech, donde los LLM de las empresas principales ya han resuelto muchas tareas industriales y de contenido relacionadas, y han arrebatado una parte de la participación de mercado.

Perplexity es un ejemplo extraordinario de esto. La empresa está redefiniendo la industria de los motores de búsqueda al aprovechar el poder de modelos como GPT de OpenAI, y luego construyendo sus propios LLM sobre ellos. Esto muestra el gran potencial de las relaciones simbióticas entre startups prometedoras y gigantes de la tecnología, un modelo de colaboración que ayuda a las empresas emergentes a ser más competitivas y conduce a un progreso más rápido en las innovaciones relacionadas con la IA.

Otros casos de éxito incluyen Jasper, un copiloto de marca impulsado por IA que ayuda a los creadores a mejorar sus actividades de marketing y optimizar su contenido, y Filmustage, una solución de nicho muy especializada que ayuda a los cineastas a reducir los costos de preproducción y hacer que el proceso sea más eficiente.

Aprovecha la fuerza para soluciones dirigidas.

Sigue adelante.

Un consejo adicional es seguir aprovechando la agregación de varios modelos y permitir una integración sin problemas con los externos. Esto mejorará la precisión y la relevancia. Además, al estandarizar tus interfaces, puedes crear un producto universal que se conecte instantáneamente a la mejor solución disponible.

Recuerda que la IA es una industria muy rápida, y hay mucho que no sabemos. Mantenerse adaptable es clave para mantener una ventaja competitiva y facilitar la escalabilidad. Las tendencias de la IA evolucionan rápidamente, por lo que ser capaz de pivotar y cambiar de marcha en sintonía con lo que el mercado necesita puede marcar la diferencia entre permanecer en el negocio y crecer o volverse obsoleto.

Mantén la agilidad, adapta más rápido.

Pensamientos finales: Integrando la IA en el mundo físico

Invertimos en productos, no solo en tecnología. Así que destaca la propuesta de valor de tu startup. Un producto debe resolver un problema o mejorar una tarea de manera significativa. Los inversores respaldan la propuesta de valor de una empresa cuando ven un problema real, clientes identificados y su voluntad de pagar. Cómo se resuelve el problema es la cuarta pregunta del inversor — solo después de que se han abordado las preocupaciones principales.

Los sectores de IA más prometedores ahora son mediatech (como se mencionó anteriormente), healthtech (con investigación, avances diagnósticos y apoyo a médicos) y B2B SaaS (dada la adopción de IA del 60%+ en el trabajo). Estos sectores no solo prometen un impacto y crecimiento rápidos, sino que también ofrecen vías lucrativas para la generación de ingresos, lo que los convierte en objetivos principales para empresas y inversiones emprendedoras por igual.

Finalmente, mientras reflexionamos sobre el futuro, debemos discutir la integración eventual de la IA en el mundo físico. Considera la trayectoria de ChatGPT — ¿qué hay por delante cuando se fusiona con la cognición de un robot? ¿Qué avances innovadores esperan en la tecnología de visión digital?

Hoy en día, cuando lanzas una nueva plataforma o herramienta de IA, visualiza su aplicación práctica en el mundo físico. Mañana, esfuerza por incorporar sin problemas estas innovaciones en la estructura de nuestro entorno físico — ya sea en los circuitos del cerebro de un robot, en la lente de una cámara de video o en los oídos de un micrófono. Esta integración progresiva será un avance crucial en el viaje de la IA y tenderá un puente desde el reino digital al mundo físico.

Una vez que la IA se vuelva cada vez más interactiva con nuestro entorno físico, también es importante asegurarnos de que consideremos los aspectos éticos y de seguridad, ya que esto nos ayuda a aprovechar estas innovaciones para el mejoramiento de la humanidad.

En última instancia, se espera que pasemos de la histeria masiva y frases como “La IA esclavizará a la humanidad y nos destruirá a todos” a “La IA es excelente para manejar nuestras tareas prácticas, y no le estamos delegando la responsabilidad de la supervivencia de la humanidad”.