Por qué ser AI-First es la mayor oportunidad para las startups no AI de recaudar capital

La obsesión por la IA ha alcanzado un punto febril en el capital de riesgo, por lo que muchos fundadores no AI están golpeando un muro invisible. Tienen productos sólidos, excelentes métricas y equipos sólidos. Sin embargo, pueden ir a una reunión con inversores y salir con las manos vacías, una y otra vez.

¿Por qué? Para empezar, según Crunchbase, en el primer trimestre de 2025, el 53% de la financiación de startups a nivel mundial se destinó a la IA. Y incluso dentro de la IA, el capital se distribuye de manera desigual: una parte importante de este dinero se destina a gigantes como Anthropic y OpenAI.

Cuando examinamos los números específicos del sector, la historia parece mantenerse. Silicon Valley Bank informó que el 45% de la inversión en software empresarial se destinó a empresas de IA, en comparación con solo el 9% en 2022. Al mismo tiempo, la inversión en empresas que no aprovechan activamente la IA se mantuvo plana.

Esto significa que, en el mercado actual, si tu negocio no aprovecha visiblemente la IA, los inversores probablemente pasarán. Sin embargo, este sentimiento no significa que el producto sea débil o que tu empresa esté condenada al fracaso, especialmente si tienes fundamentos sólidos y pruebas de tracción.

El truco es hacer que la IA sea una parte significativa de tu proposición de valor, incluso si eres una empresa de fabricación tradicional o una empresa de software B2B. Al enfocarte en integrar la tecnología para solidificar tu base, mejorar la eficiencia, acelerar el crecimiento y crear defensibilidad, aumentas tus posibilidades de ser visible para el inversor impulsado por la IA. Para ser claro, esto no se trata de “lavado de IA”, sino de incorporar la IA donde realmente mueve los márgenes, la eficiencia o el crecimiento. Este movimiento te ayudará a destacarte en un mercado desbordado de empresarios fuertes, donde competir por la atención y el talento es difícil, y crear una idea innovadora es aún más difícil.

Al implementar esta estrategia, como fundador no AI, puedes romper el molde incluso si las probabilidades parecen estar en tu contra. Aquí hay algunos pasos para seguir.

#1: Adopta una mentalidad AI-First

Si tu producto no es inherentemente de IA, todavía puedes demostrar cómo estás aprovechando la tecnología para crear excelencia operativa y escala. Incluso las empresas tradicionales, como los fabricantes de ventanas, pueden llamarse a sí mismas legítimamente AI-First si utilizan la IA de una manera que impacte positivamente sus operaciones y resultados.

Creo firmemente que, en los próximos años, veremos muchas más empresas tradicionales valoradas en más de $1 mil millones con un personal a tiempo completo de menos de cinco empleados, todo gracias a la IA. En línea con esto, puedes estar utilizando flujos de trabajo impulsados por la IA para reducir los costos laborales, aumentar tus márgenes por encima del promedio de la industria. O, puedes estar ejecutando un equipo de ingeniería ajustado, teniendo un puñado de desarrolladores en lugar de 20, al adoptar herramientas de codificación impulsadas por la IA. Un estudio de caso de Boston Consulting Group menciona una empresa biofarmacéutica que, al aprovechar la IA para desarrollar contenido de marketing, ahorró más de $80 millones.

Piensa en otras formas en que puedes incorporar la IA, como mejorar la experiencia del usuario o integrar personalización predictiva. El punto aquí es no reetiquetar completamente tu empresa como una empresa de IA, sino aplicar la tecnología donde tenga un impacto medible, y luego comunicar ese impacto en términos que resuenen con los inversores enfocados en la IA. También, no confundas capitalizar la IA con construir tu propia IA personalizada. Lo que importa aquí es que utilices las herramientas de IA existentes de la manera más efectiva posible.

Incluso las organizaciones tradicionales y legadas están siguiendo el ejemplo. Por ejemplo, International Airlines Group (IAG), la empresa matriz de aerolíneas como British Airways, Iberia y Aer Lingus, ha nombrado a un científico jefe de IA, quien es responsable de implementar la IA en toda la cadena de valor, incluyendo una iniciativa para el mantenimiento de motores que apunta a reducir los gastos de mantenimiento, reparación y revisión. En toda la industria, los gastos anuales en esta categoría ascienden a $100 mil millones.

#2: Mapea el camino hacia la transformación de la IA

Recuerda que los inversores no solo apoyan a quién eres ahora. Apoyan a quién puedes llegar a ser. No necesitas convertirte en una empresa de IA de la noche a la mañana. En su lugar, puedes describir cómo tu producto actual te posiciona para convertirte en una empresa de IA mañana.

En tu presentación, describe cómo tu sector está siendo rehecho por la IA. Luego, basándote en esto, explica cómo los primeros movimientos pueden obtener una ventaja tremenda, y dónde puedes verte a ti mismo en 2-5 años, asumiendo que capitalizas esta oportunidad.

También puedes aprovechar tu base existente para ilustrar por qué y cómo tus clientes actuales hacen que sea más fácil para ti cambiar a la IA que para un nuevo entrante. Muestra cómo te proporcionan datos, bucles de retroalimentación o palancas de distribución que una startup de IA emergente tendría que pasar años construyendo. Esto te proporcionará una hoja de ruta concreta y accionable para integrar capacidades de IA a medida que maduren, y te ayudará a invertir la narrativa usual de que los incumbentes no pueden innovar.

Idealmente, te gustaría que esta hoja de ruta describa tres o cuatro formas concretas en que la IA se manifestará en tu producto con el tiempo, y vincular cada una de ellas a un resultado empresarial real. Al hacer esto, estás haciendo que tu gran visión de IA sea alcanzable, y estás haciendo que tu empresa sea más atractiva para los inversores.

Imagina Shopify 2.0. Si apareciera, no sería una herramienta que simplemente optimice los precios dinámicos o agregue herramientas de marketing más inteligentes, sino una herramienta que maneje el 95% de las operaciones, como el cumplimiento, el soporte al cliente, la gestión de inventario, como si fuera un equipo de 20 empleados a tiempo completo. Ese es el tipo de cambio sísmico que los inversores se inclinarán hacia adelante. No son ajustes incrementales, sino redefiniciones completas de lo que se parece la escala.

Incluso las grandes empresas están adaptándose. Considera a Microsoft. Una vez vista como una incumbente lenta, la empresa se apoyó en su base empresarial profunda y en su red de distribución para integrar la IA a gran escala, incorporando copilotos en Office, Azure y Dynamics. No se trataba de inventar todo en casa, sino de aplicar la IA donde amplificaba las fortalezas existentes. Esta guía demuestra cómo incluso una empresa establecida puede transformar la percepción al tejer la IA en cada esquina de su ecosistema.

#3: Encuentra inversores que miren más allá del hype

Mientras que muchos fondos persiguen las jugadas de IA obvias, como los envoltorios de LLM, las herramientas de infraestructura o el quinto copiloto verticalizado de este mes, un puñado de inversores están buscando en otro lugar. No son alérgicos a la IA, pero saben cómo sintonizar el ruido.

Piénsalo de esta manera: cuando la electricidad se inventó y se comercializó por primera vez, algunos inversores eligieron sentarse en su capital, esperando a que aparecieran electrodomésticos para hacer que la tecnología fuera indispensable. De la misma manera hoy, ciertos fondos están menos interesados en las capas de IA más obvias y más enfocados en dónde la IA se integra en empresas reales.

Con este tipo de inversores, la integración de IA significativa te ganará puntos. Si puedes demostrar que la IA fortalece tus márgenes, acelera el crecimiento o crea defensibilidad, tendrás una ventaja sobre los competidores que ignoran la IA o la agregan como un pensamiento posterior.

Los fundadores más astutos buscarán a estos inversores contrarianos, que ya han visto algunos ciclos y son escépticos del hype. Lo que estos inversores quieren es una historia clara. Aquí está lo que hemos construido, aquí está cómo la IA lo hace mejor, y aquí está cómo nos hace dinero y nos paga a todos.

Tomemos, por ejemplo, una empresa de software de cadena de suministro que ha estado alrededor durante unos años, sirviendo a fabricantes de mercado medio. No son glamorosos. Pero recientemente, agregaron un modelo de aprendizaje automático para predecir retrasos de proveedores utilizando datos de pedidos históricos, patrones climáticos y problemas logísticos. Si una empresa como esta puede demostrar cómo esta capa de IA reduce los tickets de soporte en un 20% y acorta los tiempos de cumplimiento en un porcentaje X, puede mejorar sus perspectivas de recaudación de fondos.

Pensamientos finales

Los tiempos son difíciles para las startups no AI cuando se trata de recaudar fondos. Pero no tiene que ser así. Muchas de estas empresas han construido algo real y valioso. Algo con ingresos, usuarios reales y un propósito tangible. Y si eres uno de estos fundadores y estás siendo rechazado, no es porque tu idea sea sin valor, sino porque el mercado no está diseñado para notarlo en este momento. Lo que necesitas hacer es aclarar cómo tu negocio se ajusta a dónde se dirige el mundo, y eso es la IA.

Al mostrar cómo la IA hace que lo que ya has construido sea más eficiente y escalable, mejorando tus márgenes, fortaleciendo tu foso, puedes afilar tu historia en una que los inversores no pueden ignorar, y que hace justicia a tu empresa.