¿Quieres lanzar una startup de IA? Detener. Continuar. sigue haciendo

Hace algún tiempo, simplemente mencionar el término "IA" haría que su idea se asociara con avances masivos y un frenesí de entusiasmo. 

Sin embargo, las cosas han cambiado. Además del agotamiento de la financiación de riesgo, una ola de decepción se ha extendido por la industria a medida que numerosas empresas se han visto incapaces de cumplir las grandiosas promesas y expectativas que alguna vez alimentaron sus ambiciones.

Para aquellos que tienen proyectos tangibles, que combinan una propuesta de valor tecnológico sólida y un plan de negocios viable, esta es una buena noticia. A medida que la industria evoluciona hacia la practicidad, las nuevas empresas impulsadas por la IA todavía pueden encontrar un terreno fértil para prosperar. Cada vez más sectores están adoptando innovaciones relacionadas con la IA, por lo que las soluciones sólidas y escalables que ofrecen un valor mensurable pueden crearse un nicho atractivo. 

Dicho esto, si te encuentras al mando de una Inicio AIEs fundamental tener en cuenta las consideraciones clave que pueden determinar el éxito de su empresa. Esto implica no solo identificar las acciones esenciales a tomar, sino también reconocer los obstáculos que se deben evitar.

Detener. 

Los emprendedores de IA deben discernir cuidadosamente dónde no invertir su tiempo y recursos. 

Es posible que se sienta muy tentado a desarrollar sus propios modelos de IA. En mi experiencia, esto provocará pérdidas financieras, ya que construir sus modelos internamente requiere cantidades considerables de capital. En cambio, los inversores proponen un enfoque diferente, uno que recuerda cada fiebre del oro: históricamente, invertir en palas ha sido más lucrativo que perseguir el esquivo oro.  

La misma recomendación se aplica al intentar competir con modelos de IA establecidos como ChatGPT, Gemini or Claude. El rápido ritmo al que avanza la tecnología de IA significa que incluso las nuevas empresas más innovadoras pueden ser rápidamente superadas por las soluciones existentes, y construir otra interfaz más sobre plataformas de IA ubicuas ofrece poca diferenciación.

Además, es posible que deba cambiar su estrategia de presentación. Si comienza su discurso con la ahora omnipresente frase "Somos una startup de IA", es una señal de alerta inmediata: equivale a afirmar que creó un vehículo con ruedas. El foco de su presentación no debe estar en la integración de la IA, porque todo el mundo lo está haciendo. Por ejemplo, en MediaTech, el primer mercado importante para aplicaciones de IA, no hay ninguna tarea relacionada con los medios o la generación de contenido que la IA no esté abordando todavía. 

Es momento de innovar, no de duplicar.

Continuar.

En un panorama dominado por titanes tecnológicos, aproveche las oportunidades para colaborar. En lugar de reinventar la rueda, las nuevas empresas emergentes pueden centrarse en aprovechar los recursos de los gigantes tecnológicos para resolver problemas específicos. El desarrollo de estos modelos orientados a nichos puede ayudar a los aspirantes a emprendedores de IA a lograr una ventaja competitiva y mitigar el riesgo de ser superados por actores más grandes, al mismo tiempo que capitalizan la infraestructura que ya existe. 

Cuando esté desarrollando sus modelos de IA adaptados a verticales específicas, pero para tareas que requieran importantes recursos computacionales y potencia general, aproveche los modelos ya creados por gigantes tecnológicos y combínelos con los suyos propios. Esto se manifiesta más claramente en la industria MediaTech, donde los LLM de grandes empresas ya han resuelto muchas tareas industriales relacionadas con el contenido y se han hecho con una parte de la cuota de mercado.

Perplexity es un ejemplo extraordinario de esto. La compañía está redefiniendo la industria de los motores de búsqueda aprovechando el poder de modelos como GPT de OpenAI y luego construyendo sus LLM patentados sobre ellos. Esto muestra el alto potencial de las relaciones simbióticas entre nuevas empresas prometedoras y gigantes tecnológicos, un modelo colaborativo que ayuda a las empresas emergentes a ser más competitivas e impulsa un progreso más rápido en las innovaciones relacionadas con la IA. 

Otros casos exitosos incluyen Jasper, un copiloto de marca impulsado por inteligencia artificial que ayuda a los creadores a impulsar sus actividades de marketing y optimizar su contenido, y Filmusstage, una solución de vanguardia y altamente especializada que ayuda a los cineastas a reducir los costos de preproducción y hacer que el proceso sea más eficiente. .

Aproveche el poder para encontrar soluciones específicas.

Sigue haciendo 

Un consejo adicional es seguir aprovechando la agregación de varios modelos y permitir una integración perfecta con los externos. Esto mejorará la precisión y la relevancia. Además, al estandarizar sus interfaces, puede crear un producto universal que aproveche instantáneamente la mejor solución disponible. 

Recuerde que la IA es una industria que avanza muy rápidamente y hay muchas cosas que no sabemos. Mantenerse adaptable es clave para mantener una ventaja competitiva y facilitar la escalabilidad. Las tendencias de la IA evolucionan rápidamente, por lo que poder girar y cambiar rápidamente de marcha en sintonía con las necesidades del mercado puede marcar la diferencia entre permanecer en el negocio y crecer o quedar obsoleto. 

Manténgase ágil, adáptese más rápido.

Reflexiones finales: integración de la IA en el ámbito físico

Invertimos en productos, no solo en tecnología. Por lo tanto, destaque la propuesta de valor de su startup. Un producto debe resolver un problema o mejorar significativamente una tarea. Los inversores respaldan la propuesta de valor de una empresa cuando detectan un problema real, clientes identificados y su disposición a invertir. La cuarta pregunta del inversor es cómo se resuelve el problema, solo después de abordar las preocupaciones principales. 

Los sectores de IA más prometedores ahora son la tecnología de medios (como se señaló anteriormente), la tecnología de la salud (con investigación, avances en diagnóstico y apoyo médico) y SaaS B2B (dado el 60%+ de IA). adopción de en el trabajo). Estos sectores no sólo prometen un rápido impacto y crecimiento, sino que también ofrecen vías lucrativas para la generación de ingresos, lo que los convierte en objetivos principales tanto para iniciativas empresariales como para proyectos de inversión.

Finalmente, al reflexionar sobre el futuro, debemos analizar la eventual integración de la IA en el mundo físico. Consideremos la trayectoria de ChatGPT: ¿qué nos depara el futuro al fusionarse con la cognición robótica? ¿Qué avances revolucionarios nos aguardan en la tecnología de visión digital?

Hoy, al lanzar una nueva plataforma o herramienta de IA, visualice su aplicación práctica en el mundo físico. Mañana, procure integrar estas innovaciones sin problemas en la estructura de nuestro entorno físico, ya sea en los circuitos cerebrales de un robot, la lente de una cámara de video o los oídos de un micrófono. Esta integración progresiva será un avance fundamental en la trayectoria de la IA y cerrará la brecha entre el mundo digital y el mundo físico. 

Una vez que la IA se vuelve cada vez más interactiva con nuestro entorno físico, también es importante asegurarnos de considerar aspectos éticos y de seguridad, ya que esto nos ayuda a aprovechar estas innovaciones para el mejoramiento de la humanidad. 

En última instancia, uno espera que pasemos de la histeria colectiva y frases como “La IA esclavizará a la humanidad y nos destruirá a todos” a “La IA es excelente en el manejo de nuestras tareas prácticas, y no le estamos delegando la responsabilidad de la supervivencia de la humanidad”. .