Vijay Kurkal, Director Ejecutivo de Resolve – Serie de Entrevistas

Vijay Kurkal se desempeña como director ejecutivo de Resolve donde supervisa el crecimiento estratégico de la compañía mientras ayuda a maximizar el potencial de AIOps y la automatización de TI en empresas de todo el mundo. Vijay tiene una larga trayectoria en la industria tecnológica, habiendo pasado los últimos veinte años trabajando con numerosas compañías de software y hardware que han ido desde mainframes hasta tecnologías emergentes de vanguardia. Antes de unirse a Resolve, ocupó puestos de liderazgo en IBM, VMware, Bain & Company y Insight Partners, desempeñando un papel fundamental en el aceleramiento del crecimiento de una amplia gama de compañías tecnológicas y la introducción de líneas de productos de vanguardia.

Ha estado liderando Resolve desde 2018, primero como director de operaciones y ahora como director ejecutivo. ¿Qué lo atrajo inicialmente a esta compañía?

Hay una gran necesidad de automatización y AIOps hoy en día, dado los desafíos que enfrentan las organizaciones de TI empresariales. Estos equipos están gestionando entornos cada vez más complejos, altamente virtualizados e híbridos, y se les asigna la tarea de implementar rápidamente nuevas tecnologías para mantenerse competitivos. Sin la ayuda de herramientas como la automatización y AIOps, es imposible gestionar eficazmente estos entornos, y la complejidad solo seguirá creciendo.

Dado la tremenda oportunidad de mercado, me sentí inmediatamente atraído por las raíces profundas de Resolve en automatización. Basándome en mi experiencia de 20 años con una amplia gama de compañías tecnológicas, estoy increíblemente emocionado sobre la posibilidad de que la automatización y AIOps transformen verdaderamente las operaciones de TI. Estas tecnologías son un juego cambiador para las compañías — no solo para sobrevivir, sino para prosperar en el entorno actual. Como hemos visto en los últimos meses, con la aceleración rápida de la transformación digital, la automatización es absolutamente necesaria para tener éxito. Resolve está única y estratégicamente posicionada para satisfacer estas necesidades y dar paso a la próxima generación de operaciones de TI.

¿Cómo describiría mejor lo que Resolve ofrece a las compañías de TI?

Al combinar capacidades de vanguardia de AIOps con nuestra plataforma de automatización de TI líder en la industria, Resolve ayuda a los equipos de TI a lograr operaciones de TI más ágiles y autónomas, incluso mientras la infraestructura sigue expandiéndose en alcance y complejidad. Nuestro producto unificado ofrece un ciclo cerrado de descubrimiento, análisis, detección, predicción y automatización, incluyendo automatizaciones preestablecidas que pueden ser activadas de forma autónoma por insights de AIOps para mantenerse por delante de los problemas y aliviar la carga sobre las organizaciones de TI.

Nuestro objetivo es ayudar a los equipos de ITOps, NetOps y Service Desk a satisfacer las crecientes demandas sobre TI, racionalizar las operaciones, reducir costos, mejorar MTTR y rendimiento, y acelerar la entrega de servicios a través del poder de la automatización y AIOps.

Para los lectores que no están familiarizados con el término AIOps, ¿podría explicar qué describe este término y qué lo hace tan importante?

AIOps – o IA para operaciones de TI – ayuda a simplificar la gestión de entornos de TI complejos e híbridos mediante el despliegue de IA, aprendizaje automático y análisis avanzados para agregar, analizar y contextualizar enormes cantidades de datos recopilados de diversas fuentes en todo el ecosistema de TI. Estos insights facilitan la identificación de problemas de rendimiento existentes o potenciales y la detección de anomalías y la identificación de la causa probable de incidentes. Con el tiempo, el aprendizaje automático puede predecir futuros problemas y automatizar soluciones de forma proactiva antes de que afecten al negocio.

Además, la mayoría de las herramientas de AIOps ofrecen capacidades de correlación avanzadas que ayudan a los profesionales de TI a determinar cómo están relacionadas las alarmas, reduciendo el ruido al agrupar eventos similares y llevar a la luz los problemas reales, para que las personas puedan centrarse en lo que más importa. Algunas soluciones de AIOps también realizan autodescubrimiento y mapeo de dependencias para proporcionar una visibilidad profunda de cómo las entidades están conectadas entre sí y cómo los cortes de suministro podrían afectar servicios comerciales críticos. Esto ofrece una amplia gama de beneficios, desde mantener el CMDB actualizado y preciso, hasta acelerar la respuesta a incidentes y simplificar la resolución de problemas, la gestión de cambios y el cumplimiento.

¿Cuáles son algunos de los desafíos de datos que enfrentan las compañías de TI?

El desafío de datos más grande que enfrentan las organizaciones de TI es gestionar la complejidad aumentada causada por el crecimiento exponencial de la infraestructura y el asalto diario de nuevas tecnologías. Los volúmenes de datos y el ruido de alarmas creados por el crecimiento de la infraestructura han superado con creces la capacidad humana para encontrar la aguja en la pila de TI. Gartner estima un aumento de dos a tres veces en el crecimiento del volumen de datos por año. Para sobrevivir en este entorno dinámico, es fundamental que las organizaciones de TI adopten AIOps y automatización para ayudarlas a hacer frente a cantidades masivas de datos y a simplificar la gestión de nuevas tecnologías.

¿Cómo pueden las empresas superar estos desafíos utilizando Resolve?

Resolve permite a las empresas gestionar la creciente complejidad de TI con menos recursos a través de la poderosa combinación de AIOps y automatización. La plataforma está diseñada para proporcionar un alivio inmediato, así como un valor a largo plazo.

A diferencia de muchas otras soluciones de AIOps en el mercado, los clientes no tienen que esperar meses para comenzar a ver valor con Resolve. De hecho, los clientes obtienen valor en minutos con el descubrimiento y mapeo de dependencias automatizados de Resolve. Estas capacidades nos permiten generar visualizaciones de infraestructura completas, mapas de topología detallados, mapas de dependencia de aplicaciones y vistas completas de inventario. Además, Resolve ingiere datos de muchas otras herramientas (como soluciones de monitoreo, gestión de eventos, ITSM y registro) y los agrega con datos de telemetría recopilados de forma nativa por nuestra propia plataforma. Esto permite a los clientes lograr el tan buscado ‘panel de vidrio único’ que necesitan para gestionar eficazmente infraestructuras híbridas complejas, y proporciona una visibilidad significativamente más rica (y completa) en todos los dominios.

En el transcurso de varias semanas, estos insights se mejoran y enriquecen a medida que Resolve “aprende” el entorno y aprovecha el aprendizaje automático para realizar actividades como la correlación y agrupación de eventos, el análisis predictivo, la detección de anomalías multivariantes, el umbral dinámico y la remediación autónoma – lo que hace que el producto sea exponencialmente más inteligente (y valioso) con el tiempo.

Nuestras capacidades de automatización de clase empresarial pueden actuar sobre insights de los componentes de AIOps o pueden usarse de forma independiente. Diseñadas para la escala y la complejidad de los entornos híbridos modernos, la plataforma puede manejar todo, desde tareas simples hasta procesos complejos que van mucho más allá de la capacidad de otras herramientas. Combinar AIOps con este nivel de automatización ofrece una capacidad sin precedentes para predecir, prevenir y solucionar problemas de forma autónoma antes de que afecten al negocio, y para mejorar radicalmente la eficiencia operativa en general.

¿Puede describir cómo Resolve facilita la investigación de incidentes de seguridad?

La validación automática de incidentes de Resolve determina rápidamente qué alarmas son amenazas reales en comparación con las que son simplemente falsos positivos. Se eliminan horas de esfuerzo manual al recopilar automáticamente datos en todo el entorno de TI y las herramientas de seguridad, incluyendo SIEM, fuentes de amenazas, sistemas antivirus y registros. Todo ese datos se unifican en un panel personalizable, por lo que es fácil ver el problema y determinar cómo solucionarlo. Resolve centraliza la orquestación de los flujos de trabajo de investigación y triaje de extremo a extremo para garantizar que los problemas puedan abordarse rápidamente. También capturamos un registro de auditoría completo de los pasos y resultados de la investigación de incidentes para respaldar el cumplimiento y la gobernanza.

Una de las características de Resolve es que permite a los profesionales de TI ignorar el ‘ruido’ y centrarse en los problemas reales. ¿Puede hablar sobre esto?

Los profesionales de TI están bombardeados con ruido de alarmas que provienen de múltiples sistemas. Es difícil saber dónde centrarse, ya que muchas de estas alarmas son falsos positivos, y muchas otras en última instancia se derivan del mismo problema subyacente.

Por ejemplo, en el caso de un sistema de comercio electrónico que falla, las alarmas sonarán en todas partes mientras los profesionales de TI frantically buscan a través de múltiples fuentes de datos para determinar si es la red, la aplicación o una de las muchas piezas subyacentes de infraestructura o servicios que causan el problema. Podría tomar horas determinar que el culpable fue una alta utilización de CPU que llevó a una base de datos que se ralentizó y, en última instancia, al fallo del sistema de comercio electrónico. Peor aún, con todo el ruido de las alarmas, los equipos de TI podrían perder los eventos relacionados con el sistema de comercio electrónico y, en cambio, centrarse en un problema de mucha menor prioridad que no está relacionado con los ingresos.

Resolve elimina el ruido de las alarmas mediante la correlación y agrupación de eventos. Se utilizan algoritmos de aprendizaje automático de agrupación para identificar y agrupar eventos (en sistemas y dominios) que normalmente ocurren juntos, lo que reduce drásticamente los volúmenes de eventos. Nuestra plataforma también aprovecha el análisis de patrones secuenciales y la correlación de eventos en serie temporal. Millones de eventos en aplicaciones e infraestructura se normalizan y se secuencian en una serie temporal y luego se analizan mediante aprendizaje automático para identificar patrones. Estos patrones permiten a Resolve reducir el ruido de las alarmas y ayudar a identificar la causa raíz – así como detectar proactivamente problemas antes de que ocurran. Además, las correlaciones de series temporales pueden aprovecharse para reproducir todos los eventos que ocurrieron en un período de tiempo que condujo a un corte.

En el caso del ejemplo de comercio electrónico anterior, Resolve podría agrupar todas las alarmas relacionadas con el fallo de la aplicación, comprimiéndolas en un solo evento. El sistema también podría rastrear la causa raíz hasta un pico en la utilización de CPU, lo que haría que fuera rápido y fácil para el equipo de TI solucionar el problema en lugar de realizar una investigación independiente de cientos de alarmas mientras buscan bajo cada piedra para llegar al fondo del asunto. Si se desea, Resolve incluso puede activar una respuesta automatizada para solucionar el problema de forma autónoma sin intervención humana.

¿Puede proporcionar un caso de estudio de cómo un cliente empresarial utilizó Resolve?

Fujitsu tenía una serie de impulsores para adoptar la automatización para mejorar su conjunto de servicios de TI administrados para una amplia gama de empresas globales. Principalmente, Fujitsu necesitaba reducir los costos operativos mientras seguía creciendo su infraestructura, mejorar la eficiencia organizativa y estandarizar procesos. Nosotros los ayudamos a lograr todos esos objetivos al automatizar procesos clave y también los ayudamos a mejorar MTTA y MTTR para asegurarse de que abordaran rápidamente los problemas que afectaban a sus clientes para cumplir con sus SLA.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Resolve?

La transformación digital ha ganado impulso en el contexto de la pandemia global. Vemos una necesidad increíble de aliviar la creciente presión sobre los sistemas y el personal de TI que la crisis ha creado. Mientras tanto, también es evidente que las empresas necesitan planificar con anticipación para el próximo evento inesperado. La automatización y AIOps son fundamentales para lograr esos objetivos, ya que pueden ayudar a lp safeguard business continuity and improve agility and resilience while reducing security risks and cost. Our mission is to help our customers excel even during challenging times by strategically leveraging these technologies. Thank you for your wonderful answers. Anyone who wishes to learn more should visit Resolve.