Eric Connors, director de producto de ICIMS – Serie de entrevistas

Eric Connors, director de producto de iCIMS, lidera la estrategia de producto y los equipos de gestión de productos de la empresa, y define la visión, la hoja de ruta, la ejecución y la estrategia de comercialización de su cartera. Cuenta con más de tres décadas de experiencia en software empresarial, SaaS, tecnología financiera, datos y liderazgo de productos. Antes de incorporarse a iCIMS en 2024, Connors fue director de operaciones y, anteriormente, vicepresidente sénior de estrategia y gestión de productos en ICE Mortgage Technology, donde supervisó áreas como estrategia, gestión de productos, cumplimiento normativo y desarrollo corporativo. Antes, ocupó puestos directivos sénior en CoreLogic y Yodlee, donde contribuyó a ampliar las operaciones de producto, lanzar nuevas ofertas y apoyar a Yodlee durante su salida a bolsa en 2014 y la posterior adquisición. Su trayectoria también incluye puestos de liderazgo estratégico y de producto en Oracle, PeopleSoft, Campbell Software y Gap. Paralelamente, desde 2015 dirige Eric L. Connors Consulting, donde asesora a empresas de software y datos sobre estrategia de producto, expansión organizativa, liderazgo ejecutivo y crecimiento.

iCIMS es una empresa de tecnología de adquisición de talento para organizaciones. Su plataforma ayuda a atraer, implicar, contratar y desarrollar talento a lo largo de todo el ciclo de selección. Su conjunto de productos abarca el seguimiento de candidatos, la gestión de las relaciones con los candidatos, los sitios de empleo, la incorporación, la movilidad interna, la contratación de gran volumen, el análisis de datos y las capacidades de selección basadas en IA. La empresa orienta cada vez más su plataforma hacia procesos de contratación inteligentes y agénticos, que incluyen agentes basados en IA para buscar y contratar candidatos y programar entrevistas, diseñados para automatizar tareas repetitivas de selección y mantener conectados los datos y los procesos de contratación. En 2026, iCIMS también expuso su visión más amplia de una plataforma de contratación inteligente, basada en más de dos décadas de experiencia en datos y procesos de selección, a medida que la IA se integra cada vez más en la manera en que los empleadores buscan y evalúan talento.

Ha dedicado gran parte de su carrera a liderar la estrategia de producto en importantes empresas de software empresarial y datos, como Yodlee, Oracle, PeopleSoft e ICE Mortgage Technology, antes de incorporarse a ICIMS. ¿Cómo ha influido esa experiencia en su perspectiva sobre lo que deben hacer bien los agentes de IA para que las empresas confíen en ellos y les permitan tomar medidas importantes en su nombre?

Todas las empresas en las que he trabajado tenían bajo su responsabilidad algo importante para las personas, ya fueran sus cuentas financieras, el cierre de una hipoteca o el procesamiento de la nómina. En esos entornos, el software se gana responsabilidades poco a poco. Las empresas delegan más trabajo en un sistema cuando este ha demostrado que entiende las reglas del negocio, se comporta de manera predecible y deja un registro claro de lo que hizo y por qué.

Los agentes de IA deben cumplir los mismos requisitos, y creo que deben darse tres condiciones. El agente debe entender el contexto, incluidas las políticas, los permisos y los procesos de la empresa, así como la situación concreta a la que se enfrenta. El cliente debe establecer y controlar las salvaguardas de sus acciones. Además, todo lo que haga debe ser visible y rastreable. La tecnología necesaria para hacerlo ya existe. Lo que frena a las empresas es su grado de preparación, es decir, hasta qué punto están dispuestas a ceder el control en un ámbito de tanta importancia como la contratación. Cuando las empresas lo hacen bien, los resultados se reflejan en la propia contratación. Las decisiones se toman más rápido, los reclutadores dedican menos tiempo al seguimiento y los equipos contratan con más confianza en las personas que eligen.

ICIMS describe la evolución de la tecnología de selección de personal: de un sistema de registro pasivo a un sistema inteligente capaz de comprender el contexto y actuar. ¿Cómo se concreta, en última instancia, esa transición y en qué se diferenciará la plataforma de selección del futuro de los sistemas de seguimiento de candidatos que usan hoy las organizaciones?

La plataforma de selección del futuro participará activamente en la contratación. Conocerá los niveles de servicio del reclutador, las preferencias del responsable de contratación y las políticas del equipo, y actuará en función de ellos. Si un candidato cancela una entrevista, el sistema ya sabrá quién más podría sustituirlo y propondrá una solución antes de que nadie tenga que ponerse a buscarla.

La diferencia más evidente con los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) actuales será que mucha menos gente iniciará sesión en ellos. Los reclutadores, los responsables de contratación y los candidatos trabajarán con las herramientas que ya usan, como Teams, el correo electrónico, la mensajería y la voz. En segundo plano, la plataforma coordinará agentes, reunirá señales y hará llegar las decisiones a la persona adecuada en el momento oportuno. Aunque el ATS podría volverse invisible a medida que las personas interactúen menos directamente con él, también cobrará más importancia, porque todos los agentes que operen sobre él dependerán del contexto, la gobernanza y los datos de contratación que contiene.

Esa es la dirección que impulsa la plataforma de contratación inteligente de ICIMS, que reúne IA fiable, inteligencia aplicada a la contratación y automatización a lo largo de todo el proceso de selección. Para los equipos de contratación de grandes empresas, esto significa que los candidatos pasarán menos tiempo esperando entre etapas y que los responsables de contratación tomarán decisiones con mejor información, lo que permitirá reducir el tiempo de contratación y mejorar la calidad de las contrataciones.

El nuevo Agente de contratación de ICIMS integra las revisiones de candidatos, los comentarios y las aprobaciones directamente en Microsoft Teams. ¿Es esto una señal de un cambio más amplio en el software empresarial, en el que los usuarios interactúan menos con aplicaciones individuales y los agentes de IA se convierten cada vez más en la interfaz que conecta los sistemas subyacentes?

Sí, y la contratación es uno de los ejemplos más claros. Los responsables de contratación desempeñan un papel central en la selección de personal, pero revisar candidaturas y dar comentarios ocupa solo una pequeña parte de su jornada. Cuando esas tareas requieren iniciar sesión en un sistema independiente, las solicitudes quedan pendientes y los reclutadores terminan haciendo el seguimiento manualmente.

ICIMS Hiring Agent es un agente de IA que integra directamente en Microsoft Teams la revisión de candidaturas, los comentarios sobre entrevistas, las aprobaciones y la colaboración con los reclutadores, donde muchos responsables de contratación ya trabajan. También les ayuda a priorizar qué hacer a continuación según el contexto y la urgencia de la contratación. Cuando los responsables de contratación pueden revisar candidaturas y aprobar solicitudes de personal dentro de su flujo de trabajo habitual, los candidatos avanzan más rápido, los reclutadores dedican menos tiempo a pedir comentarios y se reduce el tiempo de contratación.

ICIMS sigue siendo el sistema de registro subyacente, y todas las acciones realizadas en Teams se incorporan al flujo de trabajo de contratación con los mismos datos, permisos y controles. Espero que este modelo se extienda por el software empresarial. Las interfaces se concentrarán en los espacios donde se comunican las personas, y los sistemas subyacentes cobrarán más importancia porque los agentes dependen de su contexto y su gobernanza. Empezamos con Microsoft Teams y tenemos previsto ampliar la oferta a otras plataformas de colaboración en 2027.

Hay una diferencia importante entre un asistente de IA que recomienda una acción y un agente que la ejecuta. ¿Cómo determinan qué decisiones de selección de personal pueden delegarse de forma segura en la IA y cuáles deben requerir siempre el criterio o la aprobación explícitos de una persona?

Evaluamos las consecuencias de cada acción y la facilidad con que puede revertirse. Las tareas de coordinación, como enviar recordatorios, programar entrevistas, actualizar estados y contactar a candidatos mediante mensajes aprobados previamente, requieren mucho esfuerzo, implican poco riesgo y son fáciles de corregir. Es ahí donde los agentes deben asumir la carga. Las decisiones que influyen en las oportunidades de una persona, como avanzar con su candidatura, descartarla o hacerle una oferta, corresponden a las personas.

Nuestros productos se basan en ese principio. Con ICIMS Hiring Agent, los responsables de contratación toman todas las decisiones, y el agente se encarga de las tareas posteriores mediante recordatorios de asuntos pendientes, próximos pasos priorizados y un acceso más rápido al contexto de cada candidato. ICIMS Sourcing Agent identifica, compara y contacta a candidatos cualificados a partir de los datos de talento existentes de una organización, y los administradores deciden cuándo, dónde y cuánta autonomía darle. Ese control debe permanecer en manos del cliente, porque las organizaciones se sentirán cómodas con distintos niveles de autonomía, y esa confianza aumentará a medida que vean los resultados. Delegar la coordinación en los agentes devuelve tiempo a los reclutadores y evita que las candidaturas queden estancadas entre etapas, mientras las personas siguen siendo responsables de las decisiones que determinan la calidad de la contratación.

ICIMS Sourcing Agent ya puede identificar candidatos y ayudar a contactar con ellos, mientras que los nuevos agentes de contratación y programación de entrevistas amplían aún más la IA agéntica en el proceso de selección. ¿Cómo cree que estos agentes especializados acabarán trabajando juntos? ¿Podríamos llegar a un punto en que varios agentes coordinen todo el proceso de contratación y las personas se ocupen principalmente de supervisar las excepciones y las decisiones importantes?

Ese es el rumbo que estamos tomando. Hoy, cada agente de ICIMS puede funcionar por separado y los clientes pueden incorporarlos uno a uno, pero la visión es que trabajen en conjunto. ICIMS Sourcing Agent encuentra y contacta a candidatos. ICIMS Interview Scheduling Agent utilizará IA para comprobar la disponibilidad, programar entrevistas, gestionar cambios y mantener informados a los candidatos y los equipos de contratación. ICIMS Hiring Agent ayudará a que los responsables de contratación y los equipos de entrevistas sigan avanzando. Cuando las transferencias entre la búsqueda de candidatos, la programación y la revisión por parte de los responsables de contratación se realicen automáticamente, se acortará el tiempo en cada etapa y se cubrirán las vacantes más rápido. 

Empezamos con automatizaciones configuradas por los clientes y avanzamos hacia una inteligencia coordinada que ayude a las personas en todo el flujo de trabajo. Con el tiempo, los agentes se encargarán de la mayoría de las tareas operativas, desde la solicitud de personal hasta la oferta, y las personas se centrarán en las excepciones, las decisiones que requieren criterio y las decisiones que determinan una contratación. El ritmo dependerá sobre todo de la rapidez con que las organizaciones generen confianza y adapten flujos de trabajo que llevan décadas en uso.

La selección de personal es un ámbito especialmente delicado para la IA autónoma, porque sus acciones pueden afectar directamente las oportunidades profesionales de las personas. ¿Qué salvaguardas técnicas, mecanismos de auditoría y medidas de transparencia cree que deben incorporarse a los agentes de selección antes de que las empresas les concedan más autonomía?

La gobernanza debe ser prioritaria y estar integrada desde el principio. En ICIMS, nuestro programa de IA responsable rige la forma en que diseñamos, desarrollamos e implementamos la IA en toda nuestra plataforma. Parte de un código ético que compromete a nuestra IA a estar dirigida por personas, ser transparente, privada y segura, inclusiva y justa, técnicamente sólida y segura, y rendir cuentas. Comités interfuncionales revisan todas las capacidades de IA que desarrollamos y supervisan auditorías anuales de sesgos y evaluaciones de riesgos de IA. Además, el programa cuenta con una validación independiente. ICIMS fue el primer proveedor de software empresarial de selección de personal en obtener la certificación TRUSTe de IA responsable de TrustArc, y nuestras prácticas están alineadas con el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, los Principios de IA de la OCDE y la norma ISO 42001.

Los agentes elevan las exigencias, por lo que hemos añadido tres requisitos. La autonomía debe poder configurarse, de modo que el cliente decida hasta dónde puede llegar un agente y pueda ajustar ese límite con el tiempo. Los agentes deben heredar los permisos del sistema de registro, para que solo vean y hagan aquello que podría ver y hacer la persona a la que representan. Además, todas las acciones deben poder explicarse a un candidato, a un organismo regulador o a un consejo de administración.

Muchos equipos de adquisición de talento están adoptando la IA más rápido de lo que establecen mecanismos para gobernarla. Nuestra investigación reveló que el 82 % de las empresas afirma que la transparencia y la explicabilidad de los sistemas de IA son importantes, pero el 45 % carece de un marco formal de gobernanza de la IA. Cuando no se cierra esa brecha, las decisiones sobre quién avanza en el proceso se toman de maneras que nadie puede explicar por completo. Esto genera riesgos legales, ya que las leyes vigentes contra la discriminación ya se aplican a las decisiones de contratación basadas en IA, y normativas como la Ley Local 144 de Nueva York, la Ley de IA de Colorado y la Ley de IA de la UE añaden nuevos requisitos. También erosiona la confianza de los candidatos y reduce la calidad de las contrataciones cuando candidatos destacados abandonan el proceso o son descartados sin que nadie se dé cuenta.

Cuando existe una gobernanza adecuada, los reclutadores confían lo suficiente en las recomendaciones de la IA como para actuar en consecuencia. Los responsables de contratación toman decisiones más rápido sobre listas de finalistas que saben que se elaboraron con criterios defendibles, y los candidatos disfrutan de un proceso más justo y coherente. Esa base es lo que permite otorgar más autonomía a los agentes con el tiempo.

ICIMS sostiene que su ventaja en IA se debe, en parte, a más de 25 años de conocimiento del contexto de contratación y a miles de millones de interacciones relacionadas con la contratación. A medida que los modelos fundacionales se convierten cada vez más en productos básicos, ¿cree que los datos propios del sector, el conocimiento de los flujos de trabajo y el contexto organizativo se convertirán en la verdadera ventaja competitiva de los agentes de IA empresariales?

Sí. Cuando todas las empresas tienen acceso más o menos a los mismos modelos, estos se convierten en un requisito básico. Lo que distingue a unas empresas de otras es el contexto: los años de preferencias de los responsables de contratación, los resultados de las entrevistas, los factores que realmente predijeron una buena contratación, la forma de trabajar de un equipo concreto y la respuesta de los candidatos. La inteligencia convierte esos datos en una decisión en la que vale la pena confiar, y la confianza es lo que lleva a una empresa a permitir que un agente actúe.

Por eso creamos Intelligent Hiring Platform a partir de más de 25 años de datos y flujos de trabajo de contratación. ICIMS respalda la actividad de contratación de miles de organizaciones de todo el mundo y gestiona más de 691 millones de perfiles de candidatos. Solo en 2025, procesamos aproximadamente 243 millones de solicitudes y ayudamos a nuestros clientes a realizar más de 5,1 millones de contrataciones a través de nuestra plataforma. Cada interacción genera señales, y estas construyen el contexto que permite tomar mejores decisiones. Ese contexto se refleja en los resultados. La investigación reveló que los clientes de ICIMS consiguen más candidatos cualificados, mayor eficiencia de los reclutadores y un mayor cumplimiento de los objetivos de mejora empresarial que las organizaciones que utilizan suites de gestión del capital humano (HCM) o soluciones puntuales. Las empresas que incorporan IA a un conjunto de datos poco profundo corren el riesgo de automatizar sus conjeturas y llegar más rápido a una respuesta equivocada; además, esa brecha se amplía año tras año.

Los agentes de IA podrían reducir el trabajo administrativo de los reclutadores, pero también podrían cambiar radicalmente el aspecto de la profesión. ¿Qué partes del trabajo de un reclutador cree que asumirá la IA y qué capacidades humanas adquirirán más valor a medida que los agentes se hagan cargo de una mayor parte de la carga operativa?

La IA se ocupará de las tareas operativas más engorrosas, como coordinar las evaluaciones, programar citas, solicitar actualizaciones sobre el estado de los procesos, hacer seguimiento con los responsables de contratación y realizar tareas repetitivas de búsqueda de candidatos. Estas tareas ocupan una gran parte de la semana de un reclutador y contribuyen poco a mejorar la calidad de una contratación. ICIMS Sourcing Agent es un ejemplo inicial. Vuelve a encontrar candidatos que quedaron en segundo lugar, antiguos solicitantes y perfiles inactivos que ya están en la base de datos de una empresa, lo que ayuda a los equipos a cubrir puestos más rápido y a gastar menos en la búsqueda externa de candidatos.

Lo que queda es el trabajo que requiere criterio humano. Los reclutadores definirán estrategias de talento junto con los líderes empresariales, gestionarán negociaciones complejas, establecerán relaciones estrechas con los candidatos y asesorarán a los responsables de contratación sobre quién encaja mejor en el equipo. En ese sentido, se convertirán en asesores de talento. Esta transformación aún está en sus primeras etapas. Nuestra investigación reveló que el 69 % de las empresas utiliza IA en la adquisición de talento, mientras que solo el 12 % ha adoptado IA agéntica capaz de actuar en nombre de un usuario. A medida que se cierre esa brecha, a los reclutadores que mejor les vaya tratarán a los agentes como una capacidad adicional y dedicarán el tiempo que recuperen a las partes del trabajo que impulsan los resultados de contratación.

Los sistemas agénticos también plantean un nuevo desafío de integración: es posible que, con el tiempo, las empresas utilicen agentes de selección de personal, de recursos humanos, de productividad y de propósito general en toda la organización. ¿Qué importancia tendrá la interoperabilidad entre agentes y plataformas, y quién debería controlar en última instancia los permisos y el contexto que se comparten entre ellos?

Será esencial. Las empresas utilizarán numerosos agentes en herramientas de selección de personal, recursos humanos, productividad y de propósito general, y la contratación está relacionada con todas ellas. ICIMS Hiring Agent, que funciona dentro de Microsoft Teams, es un ejemplo inicial de un agente de selección de personal que opera en un entorno de productividad; este tipo de conexión se convertirá en algo habitual. Los ecosistemas abiertos son muy importantes en este ámbito, por eso hemos invertido en la capacidad de ampliación y contamos con más de 800 socios en nuestro mercado y más de 10.000 integraciones basadas en API. Los agentes conectados también ofrecen una experiencia más fluida a los candidatos y a los equipos de contratación, ya que el trabajo pasa de un sistema a otro sin las transferencias manuales que ralentizan la contratación.

El control debería estar en manos de la empresa, y el sistema de registro debería hacer cumplir sus reglas. Los datos de los candidatos son personales y a menudo están sujetos a regulación, por lo que los agentes solo deberían acceder al contexto que necesitan para una tarea y con los mismos permisos que tendría una persona en ese puesto. Cada plataforma debería gobernar su propio ámbito y compartir contexto de acuerdo con reglas claras y auditables, establecidas por el cliente. En la selección de personal, el ATS cumple esa función de gobernanza, lo que explica en gran medida por qué creo que la plataforma cobrará más importancia a medida que se multipliquen los agentes.

Más allá de los agentes que ICIMS ha anunciado hoy, ¿cuál crees que será el próximo gran avance en la IA agéntica aplicada a la selección de personal? ¿Qué capacidades que hoy todavía parecen difíciles esperas que las plataformas de selección puedan ofrecer a medida que madure la tecnología?

Creo que el próximo avance serán los agentes que trabajen a ambos lados de la relación de contratación. Cada vez más, los candidatos estarán representados por agentes de orientación profesional con IA que conocerán sus competencias verificadas, su trayectoria laboral y su valor en el mercado, y buscarán continuamente oportunidades que quizá nunca habrían encontrado por su cuenta. Los responsables de contratación trabajarán con un agente que traducirá una necesidad empresarial en un perfil de competencias, presentará candidatos clasificados junto con los datos de rendimiento disponibles y estructurará el propio proceso de evaluación. El responsable seguirá tomando la decisión, pero con mucha más confianza y muchas menos conjeturas.

El otro cambio consiste en vincular la contratación con el rendimiento. La mayoría de los sistemas de selección dejan de aprender cuando alguien acepta una oferta. A medida que las plataformas relacionen las decisiones de contratación con el rendimiento y el desarrollo reales de las personas, podrán predecir mejor la calidad de las contrataciones, y la línea entre selección y retención empezará a difuminarse. El resultado será un proceso de contratación más rápido, que prediga mejor el rendimiento y consiga que permanezcan más de las personas contratadas. Buena parte de la tecnología necesaria para lograrlo ya existe. Las empresas que ahora desarrollen competencias en IA, gobernanza y un conocimiento profundo del contexto definirán cómo será la excelencia en la adquisición de talento una vez concluya esta transición.

Gracias por esta excelente entrevista. Los lectores que quieran saber más pueden visitar iCIMS.