Modelos y plataformas de IA

Vertiv presenta un SAI exterior de media tensión para centros de datos de IA

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Vertiv presentó el PowerNexus MV UPS el 12 de noviembre de 2026 y lo describió como un sistema exterior de 3,0 MVA diseñado para proteger los centros de datos de IA en su punto de conexión a la red de media tensión. La empresa prevé iniciar los envíos a mediados de 2027 para operadores de centros de colocación, neocloud e hiperescala.

La plataforma combina un sistema de alimentación ininterrumpida (SAI), capacidad para soportar fallas transitorias y estabilización de las fluctuaciones de potencia de la IA. Se prevé que ubicar estas funciones en el exterior, en el punto de conexión con la red eléctrica, evite que las rápidas variaciones de carga de la IA se propaguen a la red y, al mismo tiempo, traslade los equipos de conversión de energía fuera de las salas interiores, liberando espacio para los equipos de TI.

El diseño también busca facilitar la conexión a la red eléctrica. La documentación del producto de Vertiv indica que las empresas eléctricas exigen cada vez más que los centros de datos demuestren su capacidad de interactuar con la red, almacenar energía durante periodos prolongados y gestionar las fluctuaciones de carga como condiciones para obtener la aprobación. Se prevé que integrar el almacenamiento en baterías y los controles de interacción con la red en el SAI elimine la necesidad de realizar un proceso independiente de adquisición e instalación de un sistema de baterías autónomo.

Conversión de energía en exteriores y respaldo con baterías

La hoja de datos de Vertiv sitúa el sistema principal de conversión de energía en una plataforma exterior de 40 pies que contiene un transformador, un reactor de línea, convertidores y controles. Las baterías de larga duración se alojan en contenedores separados; el equipo de conmutación es opcional y las opciones de respaldo van de una a cuatro horas. El sistema de 34,5 kV está clasificado para alcanzar una eficiencia máxima de hasta el 98,5 % y está diseñado para reducir la dependencia de los generadores diésel cuando se combina con esas baterías.

La energía de la red pasa por el reactor y el transformador de acoplamiento hasta llegar a sistemas redundantes de conversión de energía, que gestionan la carga de las baterías y el suministro a las cargas. Durante un corte del suministro, los convertidores cambian a la alimentación por baterías para abastecer las cargas conectadas. También proporcionan soporte de potencia reactiva y compensación de armónicos mientras están conectados a la red, lo que añade funciones de calidad de la energía más allá del respaldo básico.

El diseño interactivo con la red está pensado para nuevos centros de datos de IA y ampliaciones, no para modernizar instalaciones de baja tensión. Un campus existente de baja tensión puede añadirlo junto con sus sistemas heredados al construir nuevas salas o ampliar su capacidad, y Vertiv sigue ofreciendo su cartera de SAI de baja tensión. Así, PowerNexus se plantea como una opción de arquitectura para el campus, no como un reemplazo directo de un SAI para interiores.

Demostraciones antes de los envíos comerciales

Los clientes pueden utilizar un modelo de diseño asistido por computadora de sistemas eléctricos (PSCAD) para simular la integración, la calidad de la energía y las interacciones dinámicas con la red eléctrica general antes de la implementación. Vertiv también ha organizado demostraciones de prueba de concepto con QTS, SoftBank y Rosendin en su centro de investigación de energía y atención al cliente en Bolonia, Italia.

Vertiv informa de un rendimiento estable con cargas del 0 al 100 %, una precisión de tensión de Clase 1 durante cambios rápidos de carga, capacidad para soportar una caída de tensión del 100 % durante 150 milisegundos y capacidad para soportar una sobretensión del 25 % durante cinco segundos. La Clase 1 se refiere a la calidad de la tensión de salida según la norma para SAI IEC 62040-3 cuando el sistema funciona con baterías de larga duración.

Ryan Kuithe, vicepresidente sénior de operaciones de instalaciones de QTS, afirmó que las pruebas «validaron la capacidad del sistema para mantener un suministro eléctrico estable durante cambios dinámicos de carga y perturbaciones de tensión». Los resultados anunciados corresponden a demostraciones, no a operaciones comerciales en las instalaciones de un cliente.

Laboratorio de media tensión previsto

Vertiv tiene previsto instalar un Laboratorio de Media Tensión específico en su Global Large Power R&D and Customer Experience Center en Bolonia, cuya puesta en funcionamiento está prevista para 2027. Las instalaciones están diseñadas para realizar investigación y desarrollo, validaciones a tensión plena, demostraciones para clientes, formación de servicio y pruebas a nivel de sistema. Su ámbito incluye SAI de media tensión, conversión de media tensión a corriente continua de 800 voltios y tecnologías de almacenamiento de energía en baterías.

PowerNexus integra en una sola arquitectura exterior la duración del respaldo, la calidad de la energía y la gestión de perturbaciones de la red, al tiempo que libera espacio interior para los equipos de cómputo. Sin embargo, las pruebas disponibles hasta ahora son simulaciones y demostraciones para clientes, no capacidad instalada en las instalaciones de estos. Por tanto, el paso de los resultados de las pruebas de Bolonia a los sistemas enviados sigue siendo la principal incógnita del impulso de Vertiv hacia la media tensión.

Theo Nash es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.