Venice AI recauda 65 millones de dólares a una valoración de 1.000 millones de dólares a medida que el uso de la IA privada se convierte en mainstream

Venice AI ha recaudado una ronda de serie A de 65 millones de dólares liderada por Dragonfly Capital, lo que da a la empresa de IA con enfoque en la privacidad una valoración de 1.000 millones de dólares aproximadamente dos años después de su lanzamiento público.

La empresa con sede en Las Vegas, fundada en 2024 por Erik Voorhees, ofrece acceso a más de 200 modelos de IA en texto, imagen, video y audio. La ronda también incluyó el respaldo de Coinbase Ventures, North Island Ventures y otros, y marca la primera recaudación de capital externa de Venice.

La financiación llega en un momento en que las herramientas de IA se están integrando más profundamente en la forma en que las personas buscan, escriben, codifican, crean imágenes, construyen agentes y gestionan el trabajo digital. Ese cambio también ha planteado una pregunta más incómoda: ¿quién controla los datos producidos a través de las interacciones cotidianas con los sistemas de IA?

Una apuesta a la privacidad en el uso de la IA

El argumento central de Venice es que la IA se volverá demasiado importante como para tratarla como un producto de software de nube convencional. A medida que las personas confían cada vez más en los sistemas de IA para el trabajo personal, profesional y creativo, las solicitudes pueden revelar información sensible sobre los planes de negocios, las preocupaciones de salud, la política, las finanzas, las relaciones o la propiedad intelectual de un usuario.

En lugar de pedir a los usuarios que confíen en que sus datos serán manejados de manera responsable, Venice afirma que está diseñada para no poseer esos datos en primer lugar. La empresa afirma que las conversaciones permanecen en el dispositivo del usuario, las solicitudes se transmiten sin ser almacenadas y las protecciones de privacidad varían según el modelo y el modo utilizado. Su sitio web describe una arquitectura de privacidad que incluye acceso anónimo, inferencia de cero retención de datos privada, procesamiento de entorno de ejecución de confianza y inferencia cifrada de extremo a extremo para usuarios Pro.

Ese marco técnico es lo que separa a Venice de muchas interfaces de IA que se centran principalmente en la calidad del modelo, la productividad o la integración del flujo de trabajo empresarial. Venice está posicionando la privacidad y la soberanía del usuario como infraestructura básica, no como una característica secundaria.

Más que un chatbot

Aunque Venice a menudo se describe como un asistente de IA privado, el producto de la empresa ha expandido mucho más allá del chat básico. Su sitio web enumera soporte para generación de texto, generación y edición de imágenes, creación de videos, generación de audio y música, codificación, búsqueda y flujos de trabajo de agentes.

El lado del desarrollador también está volviéndose más importante. Venice ofrece una API compatible con OpenAI que da a los desarrolladores acceso a modelos de chat, imagen, audio, video y embebidos a través de una sola clave de API. Su documentación describe soporte para más de 250 modelos y puntos finales para herramientas como búsqueda web, extracción web, entradas de archivos y RPC de criptomonedas.

Eso hace que la oportunidad de la empresa sea más amplia que la IA de consumo. Venice también está compitiendo con desarrolladores que construyen agentes, herramientas de codificación privadas, aplicaciones multimodales y productos de IA que necesitan acceso a múltiples modelos sin enrutear toda la actividad del usuario a través de un proveedor dominante.

La tesis del enrutador de modelos

Una de las partes más interesantes de la estrategia de Venice es que no está tratando de construir un modelo de base y obligar a los usuarios a entrar en ese ecosistema. En su lugar, da a los usuarios acceso a una amplia gama de modelos de vanguardia y de código abierto, incluidos modelos de OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Meta, Qwen, DeepSeek, xAI, Kimi, Black Forest Labs, Runway, ElevenLabs y otros.

Este enfoque de enrutador de modelos refleja hacia dónde parece estar dirigiéndose gran parte del mercado de IA. Los usuarios cada vez más quieren el mejor modelo para una tarea específica, no necesariamente un asistente predeterminado para todo. Un flujo de trabajo de codificación puede requerir un modelo diferente al de la generación de imágenes, la investigación de contexto largo, la producción de audio o la orquestación de agentes.

La apuesta de Venice es que la privacidad puede convertirse en parte de esa capa de selección de modelos. Los usuarios pueden elegir no solo en función de la velocidad, el costo y la capacidad, sino también en función de cuánta exposición de datos están dispuestos a aceptar para una tarea determinada.

Crecimiento sólido antes de la ronda

Según la empresa, Venice ha crecido a más de 70 millones de dólares en ingresos anualizados, más de 3,4 millones de usuarios y 85 mil millones de tokens consumidos por día desde su lanzamiento en 2024.

Esas cifras ayudan a explicar el tamaño y la valoración de la ronda de serie A. Venice no está recaudando capital sobre una mera tesis de privacidad especulativa. Está recaudando después de demostrar que un número significativo de usuarios están dispuestos a utilizar, y en muchos casos pagar por, un producto de IA que trata la privacidad como un principio de diseño principal.

El nuevo capital se utilizará para escalar la aplicación de consumidor y la API de Venice a nivel global. Eso probablemente signifique más infraestructura, más acceso a modelos, mayor confiabilidad, una mayor adopción de desarrolladores y una continuación de la inversión en inferencia que preserve la privacidad.

Un debate oportuno sobre IA, vigilancia y control

La recaudación también llega en un momento en que la relación entre IA y vigilancia se está volviendo más difícil de ignorar. Los sistemas de IA ya no son solo herramientas que responden a preguntas aisladas. Están convirtiéndose en interfaces para el trabajo, la búsqueda, la creatividad, el desarrollo de software y la toma de decisiones personales.

Eso crea un nuevo tipo de rastro de datos. Las solicitudes y las interacciones con la IA pueden ser más reveladoras que las consultas de búsqueda porque a menudo incluyen contexto, intención, borradores, archivos, lógica de negocio y razonamiento privado. Para empresas como Venice, esta es la oportunidad: si la IA se convierte en la puerta de entrada principal al mundo digital, la privacidad en torno a las interacciones con la IA se convierte en una cuestión fundamental.

Al mismo tiempo, el enfoque sin restricciones de Venice seguirá invitando a la escrutinio. La posición de la empresa sobre la expresión libre y el acceso a modelos sin censura es parte de su atractivo para los usuarios que no les gustan los controles de IA centralizados, pero también coloca a Venice en el medio de un debate más amplio sobre la seguridad, la moderación y las responsabilidades de las plataformas de IA.